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Power:BI建模權威指南 版權信息
- ISBN：9787121399916
- 條形碼：9787121399916 ; 978-7-121-39991-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Power:BI建模權威指南 本書特色
Excel/Power BI數據建模、分析領域開山之作。 兩位微軟SSAS大師（意大利人）力作； 微軟出版社官方出版； ExcelHome版主劉鈺（天昕）精心翻譯； 不僅翻譯文字，更對內容進行本土化改進； 內容貼合國內版軟件的實際情況； 案例式講解，內容全面、系統，語言簡潔、活潑； 隨書附贈全部源文件，幫你輕松上手Power BI； 趙文超、宗萌、采悟、王豫翔、劉曉月、趙保恒、法立明、小妖同學、楊彬、李品、龔燕玲等眾多MVP及大咖一致推薦。
Power:BI建模權威指南 內容簡介
如何使用Excel和Power BI高效發現數字背后的信息？在數據分析時如何準確寫出所需的公式?如何快速響應各方需求，提升自己的價值……答案是使用“數據模型”。在本書中，有名的Excel、Power BI專家Alberto Ferrari和Marco Russo將會告訴你關于數據模型的基礎知識，并通過多個實例幫助你構建、展示報表，教你通過設計數據模型以快速得到想要的答案，并提升效率。通過閱讀，你會發現：找到正確的答案原來如此簡單！本書不僅適合在校學生、初入職場的白領，也適合那些希望了解數據建模的數據分析師。如果你希望獲得資深專家的豐富經驗，相信本書也會帶給你啟發。
Power:BI建模權威指南 目錄
第1章 數據建模介紹 1
使用單張表構建模型 2
數據模型的介紹 9
關于星形模型 17
理解命名規則的重要性 22
本章小結 24
第2章 處理匯總表/明細表 26
關于匯總表/明細表 26
從匯總表聚合值 28
扁平化匯總表/明細表 35
本章小結 38
第3章 處理多維事實表 39
處理規范化的事實表 39
維度表的交叉篩選 45
理解模型中的不確定因素 48
案例：訂單表/發票表 51
計算客戶的開票總額 56
計算包含指定客戶與指定訂單的發票金額 56
計算已經開具發票的訂單的金額 57
本章小結 59
第4章 處理日期和時間 61
創建一張日期維度表 61
使用時間維度自動分組 65
Excel中的按時間自動分組 66
Power BI Desktop中的按時間自動分組 67
處理多個日期維度 68
處理日期和時間 74
實現時間智能的計算 76
處理財年日歷 78
計算工作日 80
針對單個國家或地區的工作日模型 81
多個國家或地區的工作日模型 84
處理年度特定的時間段 88
處理非重疊日期區間 88
截至今天的相對周期 90
處理重疊的日期區間 92
按照周日歷計算 94
本章小結 100
第5章 跟蹤歷史屬性 101
漸變維度簡介 101
使用漸變維度 106
加載漸變維度表 109
確定維度表中的顆粒度 113
在事實表中固定顆粒度 116
快變維度 118
選擇正確的建模技巧 121
本章小結 122
第6章 使用快照表 123
處理不能隨時間累積的數據 123
快照表的聚合方式 124
理解派生的快照表 130
理解轉換矩陣 132
本章小結 138
第7章 日期和時間間隔分析 140
處理時態數據 140
簡單間隔的聚合 142
跨天的間隔 145
基于工作輪班與時間偏移的建模 150
分析活動事件 151
混合不同的持續時間 162
本章小結 168
第8章 多對多關系 169
關于多對多關系 169
理解雙向模式 171
理解非累加性 174
級聯多對多 175
時間多對多關系 178
重新分配因子和百分比 182
多對多關系的物化 184
使用事實表作為橋表 185
考慮性能因素 187
本章小結 189
第9章 不同顆粒度的使用 190
關于顆粒度 190
不同顆粒度之間的聯系 192
分析預算數據 192
使用DAX代碼移動篩選器 195
通過關系來篩選 197
在錯誤的顆粒度上隱藏值 199
在更細的顆粒度上分配值 203
本章小結 205
第10章 數據模型的切片 206
計算多列關系 206
計算靜態切片 209
使用動態切片 211
理解計算列的威力：ABC分析 214
本章小結 218
第11章 處理多幣種模型 219
理解不同的場景 219
使用多種原始貨幣，一種報告貨幣 220
使用一種來源貨幣，多種報告貨幣 225
使用多種來源貨幣，多種報告貨幣 229
本章小結 232
展開全部
Power:BI建模權威指南 作者簡介
Marco Russo和Alberto Ferrari是SQLBI.COM的創始人。 他們定期發布關于微軟Power BI、PowerPivot、DAX和SQL Server的文章。自2009年測試版的Power Pivot發布以來，SQLBI.COM成了DAX相關文章和教程的主要來源之一。他們都為商業智能（Business Intelligence，BI）解決方案提供咨詢和指導，并精通與BI相關的微軟技術。他們編寫了很多關于Power Pivot、DAX和Analysis Services的文章、圖書。 他們是Power BI領域知名的培訓師，是微軟官方認證的SQL Server分析服務(SSAS)大師，并在MicrosoftIgnite、PASS Summit和SQLBits等大型國際會議上發表演講，你可以通過Marco.russo@sqlbi.com、ferrari@sqlbi.com來聯系他們。 劉鈺，網名：天昕。ExcelHome 論壇Power BI 版塊版主；“中國電子表格應用大會”講師；“PowerPivot工坊”BI顧問；擁有超過10年的零售行業數據分析從業經歷。 潘麗萍，20余年財務工作經驗；蘇黎世交易所上市公司中國區財務總監，主管兼、并購業務及供應鏈整合。全球特許管理會計師公會資深會員(FCMA)，全球特許公認會計師公會會員(ACCA)。 付大偉，先后就職于西門子、霍尼韋爾、三星等多家世界500強企業，從事質量管理工作。Power BI和Python數據分析的愛好者和使用者。
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