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網絡信息資源的重組與應用:社會化標注環境下的標簽聚類方法 版權信息
- ISBN：9787122376428
- 條形碼：9787122376428 ; 978-7-122-37642-8
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
網絡信息資源的重組與應用:社會化標注環境下的標簽聚類方法 本書特色
適讀人群 ：本書可供科研單位、互聯網和大數據企業、高校及其它相關部門參考使用。應對大數據分析的智能信息處理模型。本書提出的這些模型和方法為網絡信息資源的重組與再利用提供了良好的基礎。研究成果可以供計算機應用技術、大數據與人工智能和管理科學與工程學科專業的研究人員、學生和工程技術人員學習參考。
網絡信息資源的重組與應用:社會化標注環境下的標簽聚類方法 內容簡介
本書以網絡信息資源管理的重要工具--社會化標簽系統為研究對象，在對國內外研究現狀全面評述的基礎上，從原始的標注信息入手，逐步融合社會化標注系統中蘊含的其它有用信息，研究并提出了：(1)基于共同共現群體相似度的標簽譜聚類方法；(2)基于LDA (Latent Dirichlet Allocation)模型的標簽綜合聚類方法；(3)融合內容與鏈接分析的標簽聚類方法等；系統地解決了社會化標注系統中存在的稀疏、歧義、語義模等問題，完善了標簽聚類的方法體系。研究成果不僅為標簽聚類知識的獲取提供了有效的手段，也為網絡信息資源的重組與應用提供良好的基礎。 本書可供科研單位、互聯網和大數據企業、高校及其他相關部門參考使用。
網絡信息資源的重組與應用:社會化標注環境下的標簽聚類方法 目錄
第1章緒論1
1．1研究背景及意義1
1．2標簽聚類方法中存在的問題分析3
1．3主要內容與本書的組織結構5
1．3．1主要內容5
1．3．2本書組織結構6
1．4本章小結8
第2章社會化標注及相關研究綜述9
2．1社會化標注系統及其模型9
2．2社會化標注的相關研究綜述11
2．2．1用戶的標注動機與標簽的分類12
2．2．2社會化標注的動態演化規律13
2．2．3標簽的語義識別14
2．2．4標簽的推薦15
2．2．5標簽的可視化16
2．2．6標簽在信息檢索中的應用17
2．2．7標簽聚類對相關研究的作用18
2．3本章小結18
第3章基于相似度的社會化標簽聚類方法研究19
3．1引言19
3．2相關工作20
3．3傳統的標簽相似度測量方法21
3．3．1基于向量空間模型的方法21
3．3．2基于共現的方法25
3．3．3傳統標簽相似度測量方法的分析與總結26
3．4經典的聚類算法26
3．4．1K-means算法26
3．4．2凝聚式層次聚類算法27
3．4．3經典聚類算法的分析與比較27
3．5基于共同共現群體相似度的標簽譜聚類方法27
3．5．1標簽的共現關系分析28
3．5．2標簽的共同共現群體相似度29
3．5．3譜聚類算法32
3．5．4標簽共現譜聚類算法33
3．6實驗與分析34
3．6．1實驗數據集34
3．6．2評價指標35
3．6．3實驗結果分析36
3．7本章小結47
第4章基于主題模型的社會化標簽聚類方法研究48
4．1引言48
4．2相關工作49
4．2．1LDA主題模型49
4．2．2LDA吉布斯采樣(Gibbs Sampling)公式的推導50
4．2．3LDA在社會化標注中的應用53
4．3基于LDA的標簽綜合聚類方法54
4．3．1三元標注關系中標簽的語義分析54
4．3．2基于LDA的標簽綜合聚類方法的建模55
4．3．3聚類步驟58
4．4實驗與分析59
4．4．1LDA主題模型的評價59
4．4．2基于LDA的標簽綜合聚類結果的評價60
4．5本章小結70
第5章融合內容與鏈接分析的社會化標簽聚類方法研究71
5．1引言71
5．2相關工作72
5．2．1對社會化標注系統中用戶社會關系的利用72
5．2．2對社會化標注系統中資源內容和資源引用關系的利用73
5．3融合用戶社會關系的標簽LDA模型及其標簽聚類方法74
5．3．1用戶社會關系建模及其鏈接分析74
5．3．2融合社會關系的用戶加權標簽LDA模型77
5．3．3實驗與分析78
5．4融合引用關系的資源內容與標簽的聯合LDA模型及其標簽聚類方法82
5．4．1資源引用關系建模及其鏈接分析83
5．4．2資源內容的表示84
5．4．3基于資源加權的詞與標簽的聯合LDA模型84
5．4．4實驗與分析87
5．5融合內容與關系的標簽綜合LDA模型及其聚類方法91
5．5．1融合內容與關系的標簽綜合LDA聚類方法91
5．5．2實驗與分析93
5．6本章小結96
附錄 主要符號說明97
參考文獻98
后記105
展開全部
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