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多水平模型及其在經濟領域中的應用(第2版) 版權信息
- ISBN：9787030664860
- 條形碼：9787030664860 ; 978-7-03-066486-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
多水平模型及其在經濟領域中的應用(第2版) 內容簡介
該書是作者2013年在科學出版社出版的專著《多水平模型及其在經濟領域中的應用》的第二版。是對版內容的修訂和進一步完善。修訂的內容主要有：第3章，增加一個應用實例的詳細分析。第4章，增加高水平（及3、4水平）模型的統計建模和分析。0章，增加R軟件的使用，增加Matlab的使用，去掉Stata軟件的使用。增加的內容有：增加一章關于金融數據多水平模型的內容；增加一章關于貝葉斯多水平模型理論和應用。同時再版書在內容上會有一些較大的改動。
多水平模型及其在經濟領域中的應用(第2版) 目錄
目 錄
“統計與數據科學叢書” 序
第二版前言
**版前言
第 1 章 預備知識1
1.1 線性模型理論1
1.1.1 *小二乘估計1
1.1.2 擬合優度和方程的顯著性檢驗5
1.1.3 一般線性假設的檢驗及參數的置信區域6
1.1.4 預測問題8
1.1.5 殘差分析9
1.1.6 異方差模型11
1.1.7 序列相關模型14
1.1.8 多重共線性問題16
1.2 混合線性模型20
1.2.1 模型定義20
1.2.2 固定效應及隨機效應的估計21
1.2.3 參數的極大似然估計22
1.2.4 限制極大似然估計23
1.2.5 方差分量模型25
1.3 廣義線性模型28
1.3.1 模型介紹28
1.3.2 參數估計32
1.3.3 擬合優度及檢驗統計量34
1.4 廣義線性混合模型36
1.4.1 模型定義36
1.4.2 極大似然估計37
第 2 章 多水平模型理論44
2.1 具有層次結構的多水平數據44
2.2 基于多水平數據的多水平線性分析模型45
2.3 多水平線性模型理論46
2.3.1 兩水平線性分析模型46
2.3.2 兩水平模型的變異解釋指標48
2.3.3 三水平統計分析模型49
2.3.4 多水平模型估計理論51
2.3.5 多水平模型的假設檢驗理論54
2.3.6 多水平模型的置信區間理論54
2.3.7 多水平模型的擬合與比較理論55
2.3.8 其他參數估計理論55
2.4 多水平廣義線性模型57
2.4.1 多水平廣義線性模型的定義57
2.4.2 多水平 Logistic 回歸模型57
2.4.3 多水平多項 Logistic 回歸模型58
2.4.4 多水平廣義線性模型的參數估計58
2.4.5 其他多水平模型59
2.5 多水平模型應用實例59
2.5.1 “小學項目”JSP 數據分析59
2.5.2 血清膽紅素數據分析63
2.5.3 多水平 Logistic 回歸案例67
2.6 多水平模型統計診斷71
2.6.1 數據刪除法71
2.6.2 局部影響分析72
第 3 章 多水平面板數據模型及其估計理論75
3.1 多水平模型及靜態面板數據模型比較75
3.1.1 多水平模型結構75
3.1.2 靜態面板數據模型結構76
3.1.3 兩水平模型與靜態面板數據模型比較77
3.2 多水平靜態面板數據模型 79
3.2.1 兩水平靜態面板數據模型示例 79
3.2.2 兩水平面板數據模型的一般形式.80
3.3 多水平靜態面板數據模型的估計理論 82
3.3.1 兩水平面板數據模型的假設條件.82
3.3.2 兩水平面板數據模型的方差結構.82
3.3.3 兩水平面板數據模型的參數估計.84
3.4 模擬分析 86
3.5 結論 91
第 4 章 農戶收入增長的多水平發展模型 92
4.1 研究目的及數據說明 92
4.2 多水平模型建模及分析.94
4.2.1 對數據層次結構的檢驗——空模型 95
4.2.2 無條件兩水平發展模型 95
4.2.3 單變量兩水平條件發展模型 97
4.2.4 多變量兩水平條件發展模型 99
4.2.5 模型解釋及主要結論 101
4.3 高層次結構數據的多水平發展模型 101
4.3.1 層次結構的檢驗——空模型 102
4.3.2 高層次多水平發展模型統計建模 103
4.3.3 四水平發展模型與三、二水平發展模型對比分析 107
4.3.4 模型參數解釋及結論 109
4.4 結論.110
第 5 章 基于多水平模型的區域經濟增長收斂性及參數異質性研究 111
5.1 引言.111
5.1.1 中國地區差距及其變動的測度、分解及成因的研究 112
5.1.2 中國區域經濟增長的收斂性及其特點研究.113
5.2 分析方法 115
5.3 數據及模型說明 116
5.4 多水平模型建模過程及實證分析 117
5.4.1 我國不同省區對城市經濟增長收斂性及參數異質性的研究分析 117
5.4.2 不同發展水平城市區域對經濟增長的收斂性及參數異質性的影響 127
5.4.3 局部經濟特征檢驗 130
5.5 結論.132
第 6 章 多水平 C-D 函數模型與經濟增長源泉分析 135
6.1 經濟增長源泉分析理論 135
6.1.1 經濟增長理論 135
6.1.2 經濟增長源泉理論 138
6.1.3 生產函數理論 138
6.2 變量選取及數據說明140
6.3 多水平建模分析 142
6.3.1 多元線性模型 142
6.3.2 多水平模型建立的必要性判定 142
6.3.3 無條件兩水平模型 143
6.3.4 單變量條件兩水平模型 145
6.4 經濟增長源泉分析 146
6.4.1 經濟增長及要素分析 146
6.4.2 多水平 C-D 函數分析 148
6.4.3 要素貢獻份額分析 149
6.5 結論.152
第 7 章 我國產業結構與經濟增長和要素效率關系分析.154
7.1 產業結構理論及模型探究綜述.154
7.1.1 產業與產業分類 154
7.1.2 經濟增長與產業結構關系 155
7.1.3 產業結構對生產規模和要素效率影響的模型 .156
7.2 多水平建模分析 157
7.2.1 數據說明 157
7.2.2 數據的初步分析 157
7.2.3 多水平建模分析 159
7.3 結論.163
第 8 章 上市公司發展規模與績效的多水平模型分析 164
8.1 地區經濟增長與上市公司發展的動態反饋 164
8.2 變量選取及數據分析167
8.2.1 變量選取 167
8.2.2 數據分析 167
8.3 多水平建模分析 168
8.3.1 多元線性模型 168
8.3.2 多水平模型建立的必要性判定 169
8.3.3 無條件兩水平模型 170
8.3.4 單變量條件兩水平模型 171
8.4 上市公司對地區經濟影響規律分析 174
8.4.1 “馬太效應” 介紹 174
8.4.2 上市公司對地區經濟影響馬太效應識別.174
8.5 結論.175
第 9 章 農村勞動力轉移影響因素分析的多水平 Logistic 模型 177
9.1 問題的提出 177
9.2 農村勞動力轉移的文獻綜述 178
9.2.1 勞動力轉移的經典理論 178
9.2.2 中國的實證結果 179
9.3 理論模型與數據 180
9.3.1 理論模型 180
9.3.2 數據結構 181
9.3.3 數據與變量 182
9.4 實證分析 184
9.4.1 對數據層次結構的檢驗——空模型 184
9.4.2 多水平 Logistic 模型的估計 184
9.4.3 模型分析 186
9.5 結論.188
第 10 章 基于高層次結構數據的多水平模型貝葉斯推斷及應用 189
10.1 引言 189
10.2 多水平模型貝葉斯推斷基礎理論 190
10.2.1 貝葉斯推斷基本理論 190
10.2.2 多水平模型的貝葉斯推斷理論 191
10.3 多水平貝葉斯模型的農戶收入影響因素分析 192
10.3.1 數據來源及結構 192
10.3.2 三水平模型構建 193
10.3.3 模型的參數估計及其對比分析 195
10.4 結論 197
第 11 章 多水平模型在各類軟件中的實現 198
11.1 多水平模型在 MLwiN 軟件中的實現 198
11.1.1 MLwiN 2.02 的主窗口界面.198
11.1.2 多水平模型的建立 201
11.1.3 模型中參數估計的顯著性檢驗及其他常用功能 205
11.2 多水平模型在 SAS 軟件中的實現 208
11.2.1 SAS 軟件介紹 208
11.2.2 SAS 軟件的基本操作 .209
11.2.3 應用 SAS 軟件進行多水平建模 212
11.2.4 應用 SAS 軟件進行縱向數據建模 227
11.2.5 應用 SAS 軟件進行離散型結局測量的建模 236
11.3 多水平模型在 Stata 軟件中的實現 248
11.3.1 Stata 軟件介紹.248
11.3.2 Stata 軟件的基本操作 249
11.3.3 應用 Stata 軟件進行多水平建模 250
11.4 多水平模型在 Matlab 軟件中的實現 255
11.5 多水平模型在 R 軟件中的實現.258
參考文獻 267
索引 283
“統計與數據科學叢書” 序
第二版前言
**版前言
第 1 章 預備知識1
1.1 線性模型理論1
1.1.1 *小二乘估計1
1.1.2 擬合優度和方程的顯著性檢驗5
1.1.3 一般線性假設的檢驗及參數的置信區域6
1.1.4 預測問題8
1.1.5 殘差分析9
1.1.6 異方差模型11
1.1.7 序列相關模型14
1.1.8 多重共線性問題16
1.2 混合線性模型20
1.2.1 模型定義20
1.2.2 固定效應及隨機效應的估計21
1.2.3 參數的極大似然估計22
1.2.4 限制極大似然估計23
1.2.5 方差分量模型25
1.3 廣義線性模型28
1.3.1 模型介紹28
1.3.2 參數估計32
1.3.3 擬合優度及檢驗統計量34
1.4 廣義線性混合模型36
1.4.1 模型定義36
1.4.2 極大似然估計37
第 2 章 多水平模型理論44
2.1 具有層次結構的多水平數據44
2.2 基于多水平數據的多水平線性分析模型45
2.3 多水平線性模型理論46
2.3.1 兩水平線性分析模型46
2.3.2 兩水平模型的變異解釋指標48
2.3.3 三水平統計分析模型49
2.3.4 多水平模型估計理論51
2.3.5 多水平模型的假設檢驗理論54
2.3.6 多水平模型的置信區間理論54
2.3.7 多水平模型的擬合與比較理論55
2.3.8 其他參數估計理論55
2.4 多水平廣義線性模型57
2.4.1 多水平廣義線性模型的定義57
2.4.2 多水平 Logistic 回歸模型57
2.4.3 多水平多項 Logistic 回歸模型58
2.4.4 多水平廣義線性模型的參數估計58
2.4.5 其他多水平模型59
2.5 多水平模型應用實例59
2.5.1 “小學項目”JSP 數據分析59
2.5.2 血清膽紅素數據分析63
2.5.3 多水平 Logistic 回歸案例67
2.6 多水平模型統計診斷71
2.6.1 數據刪除法71
2.6.2 局部影響分析72
第 3 章 多水平面板數據模型及其估計理論75
3.1 多水平模型及靜態面板數據模型比較75
3.1.1 多水平模型結構75
3.1.2 靜態面板數據模型結構76
3.1.3 兩水平模型與靜態面板數據模型比較77
3.2 多水平靜態面板數據模型 79
3.2.1 兩水平靜態面板數據模型示例 79
3.2.2 兩水平面板數據模型的一般形式.80
3.3 多水平靜態面板數據模型的估計理論 82
3.3.1 兩水平面板數據模型的假設條件.82
3.3.2 兩水平面板數據模型的方差結構.82
3.3.3 兩水平面板數據模型的參數估計.84
3.4 模擬分析 86
3.5 結論 91
第 4 章 農戶收入增長的多水平發展模型 92
4.1 研究目的及數據說明 92
4.2 多水平模型建模及分析.94
4.2.1 對數據層次結構的檢驗——空模型 95
4.2.2 無條件兩水平發展模型 95
4.2.3 單變量兩水平條件發展模型 97
4.2.4 多變量兩水平條件發展模型 99
4.2.5 模型解釋及主要結論 101
4.3 高層次結構數據的多水平發展模型 101
4.3.1 層次結構的檢驗——空模型 102
4.3.2 高層次多水平發展模型統計建模 103
4.3.3 四水平發展模型與三、二水平發展模型對比分析 107
4.3.4 模型參數解釋及結論 109
4.4 結論.110
第 5 章 基于多水平模型的區域經濟增長收斂性及參數異質性研究 111
5.1 引言.111
5.1.1 中國地區差距及其變動的測度、分解及成因的研究 112
5.1.2 中國區域經濟增長的收斂性及其特點研究.113
5.2 分析方法 115
5.3 數據及模型說明 116
5.4 多水平模型建模過程及實證分析 117
5.4.1 我國不同省區對城市經濟增長收斂性及參數異質性的研究分析 117
5.4.2 不同發展水平城市區域對經濟增長的收斂性及參數異質性的影響 127
5.4.3 局部經濟特征檢驗 130
5.5 結論.132
第 6 章 多水平 C-D 函數模型與經濟增長源泉分析 135
6.1 經濟增長源泉分析理論 135
6.1.1 經濟增長理論 135
6.1.2 經濟增長源泉理論 138
6.1.3 生產函數理論 138
6.2 變量選取及數據說明140
6.3 多水平建模分析 142
6.3.1 多元線性模型 142
6.3.2 多水平模型建立的必要性判定 142
6.3.3 無條件兩水平模型 143
6.3.4 單變量條件兩水平模型 145
6.4 經濟增長源泉分析 146
6.4.1 經濟增長及要素分析 146
6.4.2 多水平 C-D 函數分析 148
6.4.3 要素貢獻份額分析 149
6.5 結論.152
第 7 章 我國產業結構與經濟增長和要素效率關系分析.154
7.1 產業結構理論及模型探究綜述.154
7.1.1 產業與產業分類 154
7.1.2 經濟增長與產業結構關系 155
7.1.3 產業結構對生產規模和要素效率影響的模型 .156
7.2 多水平建模分析 157
7.2.1 數據說明 157
7.2.2 數據的初步分析 157
7.2.3 多水平建模分析 159
7.3 結論.163
第 8 章 上市公司發展規模與績效的多水平模型分析 164
8.1 地區經濟增長與上市公司發展的動態反饋 164
8.2 變量選取及數據分析167
8.2.1 變量選取 167
8.2.2 數據分析 167
8.3 多水平建模分析 168
8.3.1 多元線性模型 168
8.3.2 多水平模型建立的必要性判定 169
8.3.3 無條件兩水平模型 170
8.3.4 單變量條件兩水平模型 171
8.4 上市公司對地區經濟影響規律分析 174
8.4.1 “馬太效應” 介紹 174
8.4.2 上市公司對地區經濟影響馬太效應識別.174
8.5 結論.175
第 9 章 農村勞動力轉移影響因素分析的多水平 Logistic 模型 177
9.1 問題的提出 177
9.2 農村勞動力轉移的文獻綜述 178
9.2.1 勞動力轉移的經典理論 178
9.2.2 中國的實證結果 179
9.3 理論模型與數據 180
9.3.1 理論模型 180
9.3.2 數據結構 181
9.3.3 數據與變量 182
9.4 實證分析 184
9.4.1 對數據層次結構的檢驗——空模型 184
9.4.2 多水平 Logistic 模型的估計 184
9.4.3 模型分析 186
9.5 結論.188
第 10 章 基于高層次結構數據的多水平模型貝葉斯推斷及應用 189
10.1 引言 189
10.2 多水平模型貝葉斯推斷基礎理論 190
10.2.1 貝葉斯推斷基本理論 190
10.2.2 多水平模型的貝葉斯推斷理論 191
10.3 多水平貝葉斯模型的農戶收入影響因素分析 192
10.3.1 數據來源及結構 192
10.3.2 三水平模型構建 193
10.3.3 模型的參數估計及其對比分析 195
10.4 結論 197
第 11 章 多水平模型在各類軟件中的實現 198
11.1 多水平模型在 MLwiN 軟件中的實現 198
11.1.1 MLwiN 2.02 的主窗口界面.198
11.1.2 多水平模型的建立 201
11.1.3 模型中參數估計的顯著性檢驗及其他常用功能 205
11.2 多水平模型在 SAS 軟件中的實現 208
11.2.1 SAS 軟件介紹 208
11.2.2 SAS 軟件的基本操作 .209
11.2.3 應用 SAS 軟件進行多水平建模 212
11.2.4 應用 SAS 軟件進行縱向數據建模 227
11.2.5 應用 SAS 軟件進行離散型結局測量的建模 236
11.3 多水平模型在 Stata 軟件中的實現 248
11.3.1 Stata 軟件介紹.248
11.3.2 Stata 軟件的基本操作 249
11.3.3 應用 Stata 軟件進行多水平建模 250
11.4 多水平模型在 Matlab 軟件中的實現 255
11.5 多水平模型在 R 軟件中的實現.258
參考文獻 267
索引 283
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