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中國科技政策分析的證據研究--數據與方法 版權信息
- ISBN：9787521814972
- 條形碼：9787521814972 ; 978-7-5218-1497-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
中國科技政策分析的證據研究--數據與方法 內容簡介
本研究首先思辨了新時期我國科技政策的概念，把已有科技政策研究文獻、科技政策條文和科技統計指標作為我國科技政策分析的三大主要證據。圍繞《規劃綱要（2006-2020）》，初步構建了我國科技政策文本數據庫（2006-2013）；分別使用Meta分析法分析了已有文獻研究結論差異的來源；以中部六省為例，使用文本分析法分析了區域科技政策的差異性，并衍生出政策效力和政策協同度兩個主要測度變量，進一步地使用了面板數據計量分析方法分析了該兩變量對技術產出和經濟績效的影響和科技政策作用路徑。另外，為保證研究的完整性和進一步地解釋實證結果，研究又以江西省為例，使用問卷調查法分析了政策需求方企業對科技政策的主要訴求，以及科技政策落地實施現狀；使用正態性檢驗法評價了科技投入主要指標的數據質量。
中國科技政策分析的證據研究--數據與方法 目錄
第1章 導論
1．1 研究動機
1．2 研究意義
1．3 研究內容
1．4 創新及貢獻
第2章 科技政策研究：一個基于證據的分析框架
2．1 公共政策與科技政策
2．2 科技統計與科技政策
2．3 基于證據的科技政策分析框架
第3章 科技政策與技術產出：一個基于Meta文獻分析法的應用研究
3．1 文獻整理與統計量計算
3．2 科技政策對創新產出影響的Meta回歸分析
3．3 敏感性檢驗及偏倚檢驗
3．4 小結
第4章 科技政策體系、文本數據庫構建與文本分析
4．1 我國科技政策體系
4．2 科技政策文本數據庫構建
4．3 我國科技政策主要議題分布：文本分析法的一個簡單應用
4．4 小結
第5章 區域科技政策差異、測度與技術產出：以中部六省為例
5．1 基于文本分析法的政策差異性測度構建
5．2 區域科技政策差異性分析
5．3 科技政策作用與技術創新績效：一個基于面板數據的應用研究
5．4 科技政策傳導機制：一個基于結構方程的應用研究
5．5 小結
第6章 科技政策實施現狀與企業需求分析：以江西省為例
6．1 調查背景簡介
6．2 科技政策落地現狀分析
6．3 企業需求分析：一個層次分析法的簡單應用
6．4 小結
第7章 科技統計指標的數據質量評價：以R&D投入指標為例
7．1 R&D投入指標的統計特征
7．2 正態性檢驗方法論
7．3 檢驗結果及分析
7．4 小結
第8章 總結與展望
8．1 主要結論
8．2 主要建議
8．3 局限與展望
附錄 部分數據和代碼
參考文獻
后記
1．1 研究動機
1．2 研究意義
1．3 研究內容
1．4 創新及貢獻
第2章 科技政策研究：一個基于證據的分析框架
2．1 公共政策與科技政策
2．2 科技統計與科技政策
2．3 基于證據的科技政策分析框架
第3章 科技政策與技術產出：一個基于Meta文獻分析法的應用研究
3．1 文獻整理與統計量計算
3．2 科技政策對創新產出影響的Meta回歸分析
3．3 敏感性檢驗及偏倚檢驗
3．4 小結
第4章 科技政策體系、文本數據庫構建與文本分析
4．1 我國科技政策體系
4．2 科技政策文本數據庫構建
4．3 我國科技政策主要議題分布：文本分析法的一個簡單應用
4．4 小結
第5章 區域科技政策差異、測度與技術產出：以中部六省為例
5．1 基于文本分析法的政策差異性測度構建
5．2 區域科技政策差異性分析
5．3 科技政策作用與技術創新績效：一個基于面板數據的應用研究
5．4 科技政策傳導機制：一個基于結構方程的應用研究
5．5 小結
第6章 科技政策實施現狀與企業需求分析：以江西省為例
6．1 調查背景簡介
6．2 科技政策落地現狀分析
6．3 企業需求分析：一個層次分析法的簡單應用
6．4 小結
第7章 科技統計指標的數據質量評價：以R&D投入指標為例
7．1 R&D投入指標的統計特征
7．2 正態性檢驗方法論
7．3 檢驗結果及分析
7．4 小結
第8章 總結與展望
8．1 主要結論
8．2 主要建議
8．3 局限與展望
附錄 部分數據和代碼
參考文獻
后記
展開全部
中國科技政策分析的證據研究--數據與方法 作者簡介
章剛勇（1975-），男，江西南昌人。會計學博士、數量經濟學教授；數量經濟學/會計學/MBA/金融學等專業碩士生導師。主持完成國家社會科學基金項目1項、各類省級項目多項；發表論文數十篇。主要教授的課程包括：初（高）級計量經濟學、金融工程學、金融統計學、會計學、SAS編程基礎、Python與數據分析等。曾當選中國交叉科學學會-金融量化分析與計算專業委員會委員；曾任大數據與會計信息化系系主任；曾在業界兼任大數據金融顧問、數據科學家等。
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