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SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例/信息科學(xué)與技術(shù)叢書
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SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例/信息科學(xué)與技術(shù)叢書 版權(quán)信息
- ISBN：9787111305354
- 條形碼：9787111305354 ; 978-7-111-30535-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例/信息科學(xué)與技術(shù)叢書 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》是作者多年來(lái)在企業(yè)實(shí)踐工作中的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，詳細(xì)講解了使用SAS進(jìn)行商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘的方法。其中包含了目前公開(kāi)出版的諸多SAS教材沒(méi)有的大量實(shí)戰(zhàn)內(nèi)容。 《SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例》內(nèi)容全面、新穎**、綜合性強(qiáng)，適合企業(yè)人員使用，也可作為數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、金融、電子商務(wù)、醫(yī)藥等專業(yè)的本科生、碩士生學(xué)習(xí)SAS編程和數(shù)據(jù)挖掘的參考資料！ ∽x者可在http：//www.cmpbook.com下載書中的SAS程序及相關(guān)測(cè)試數(shù)據(jù)集。
SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例/信息科學(xué)與技術(shù)叢書 目錄
目 錄
出版說(shuō)明
前言
第1章 SAS系統(tǒng)簡(jiǎn)介1
1.1 系統(tǒng)簡(jiǎn)介1
1.1.1 SAS系統(tǒng)與商務(wù)智能系統(tǒng)1
1.1.2 SAS系統(tǒng)與其他數(shù)據(jù)庫(kù)的
數(shù)據(jù)交換1
1.1.3 SAS語(yǔ)言與SAS系統(tǒng)2
1.1.4 SAS 9瀏覽窗口簡(jiǎn)介3
1.2 一個(gè)簡(jiǎn)單的編程實(shí)例4
1.2.1 編寫一個(gè)SAS程序4
1.2.2 提交一個(gè)SAS程序5
1.2.3 保存和打開(kāi)一個(gè)SAS程序6
1.3 DATA步的數(shù)據(jù)指針和PDV
流程6
1.3.1 數(shù)據(jù)指針和PDV流程6
1.3.2 DATA步執(zhí)行次數(shù)7
第2章 SAS編程基礎(chǔ)9
2.1 SAS邏輯庫(kù)10
2.1.1 創(chuàng)建SAS邏輯庫(kù)10
2.1.2 刪除SAS邏輯庫(kù)12
2.1.3 永久邏輯庫(kù)和臨時(shí)邏輯庫(kù)13
2.2 SAS數(shù)據(jù)集13
2.2.1 SAS數(shù)據(jù)集命名規(guī)則13
2.2.2 永久SAS數(shù)據(jù)集和臨時(shí)SAS
數(shù)據(jù)集13
2.2.3 SAS數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)15
2.2.4 SAS數(shù)據(jù)集形式16
2.3 SAS索引17
2.3.1 創(chuàng)建索引17
2.3.2 刪除索引18
2.4 SAS目錄18
2.5 數(shù)據(jù)字典18
2.6 SAS變量21
2.6.1 變量屬性21
2.6.2 變量列表21
2.6.3 自動(dòng)變量21
第3章 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)集操作23
3.1 數(shù)據(jù)獲取23
3.1.1 LIBNAME方式23
3.1.2 PASSTHROUGH方式24
3.1.3 IMPORT方式25
3.1.4 INPUT方式25
3.2 SET語(yǔ)句26
3.2.1 語(yǔ)法說(shuō)明26
3.2.2 實(shí)例詳解26
3.2.3 商業(yè)實(shí)踐33
3.3 BY語(yǔ)句36
3.3.1 語(yǔ)法說(shuō)明36
3.3.2 實(shí)例詳解36
3.4 MERGE語(yǔ)句38
3.4.1 語(yǔ)法說(shuō)明38
3.4.2 實(shí)例詳解38
3.5 UPDATE語(yǔ)句41
3.5.1 語(yǔ)法說(shuō)明41
3.5.2 實(shí)例詳解41
3.6 MODIFY語(yǔ)句42
3.6.1 語(yǔ)法說(shuō)明42
3.6.2 實(shí)例詳解44
3.6.3 商業(yè)實(shí)踐47
3.7 PUT語(yǔ)句49
3.7.1 語(yǔ)法說(shuō)明49
3.7.2 實(shí)例詳解51
3.7.3 商業(yè)實(shí)踐54
3.8 FILE語(yǔ)句55
3.8.1 語(yǔ)法說(shuō)明56
3.8.2 實(shí)例詳解57
3.8.3 商業(yè)實(shí)踐59
3.9 INFILE語(yǔ)句60
3.9.1 語(yǔ)法說(shuō)明60
3.9.2 實(shí)例詳解61
3.9.3 商業(yè)實(shí)踐62
第4章 SAS變量操作64
4.1 賦值語(yǔ)句和累加語(yǔ)句64
4.1.1 賦值語(yǔ)句64
4.1.2 累加語(yǔ)句66
4.2 KEEP語(yǔ)句和DROP語(yǔ)句67
4.2.1 KEEP語(yǔ)句67
4.2.2 DROP語(yǔ)句68
4.3 RETAIN語(yǔ)句68
4.3.1 語(yǔ)法說(shuō)明69
4.3.2 實(shí)例詳解69
4.3.3 商業(yè)實(shí)踐70
4.4 ARRAY語(yǔ)句75
4.4.1 語(yǔ)法說(shuō)明75
4.4.2 實(shí)例詳解77
4.4.3 商業(yè)實(shí)踐77
4.5 其他語(yǔ)句84
4.5.1 RENAME語(yǔ)句84
4.5.2 LENGTH語(yǔ)句85
4.5.3 LABEL語(yǔ)句86
第5章 SAS觀測(cè)值操作87
5.1 OUTPUT語(yǔ)句87
5.1.1 語(yǔ)法說(shuō)明87
5.1.2 實(shí)例詳解88
5.2 子集IF語(yǔ)句89
5.2.1 語(yǔ)法說(shuō)明89
5.2.2 實(shí)例詳解90
5.2.3 子集IF與OUTPUT語(yǔ)句比較90
5.3 WHERE語(yǔ)句92
5.3.1 語(yǔ)法說(shuō)明92
5.3.2 實(shí)例詳解92
5.3.3 子集IF與WHERE語(yǔ)句比較94
5.4 REPLACE語(yǔ)句和REMOVE
語(yǔ)句94
5.4.1 REPLACE語(yǔ)句94
5.4.2 REMOVE語(yǔ)句94
5.4.3 REPLACE、REMOVE與
OUTPUT應(yīng)用95
5.5 DELETE語(yǔ)句與STOP
語(yǔ)句96
5.5.1 DELETE語(yǔ)句96
5.5.2 STOP語(yǔ)句97
第6章 SAS數(shù)據(jù)集管理98
6.1 APPEND過(guò)程98
6.1.1 語(yǔ)法說(shuō)明98
6.1.2 實(shí)例詳解100
6.2 SORT過(guò)程101
6.2.1 語(yǔ)法說(shuō)明102
6.2.2 實(shí)例詳解102
6.2.3 商業(yè)實(shí)踐103
6.3 TRANSPOSE過(guò)程104
6.3.1 語(yǔ)法說(shuō)明104
6.3.2 實(shí)例詳解105
6.4 CONTENTS過(guò)程107
6.4.1 語(yǔ)法說(shuō)明107
6.4.2 實(shí)例詳解107
6.5 DATASETS過(guò)程108
6.5.1 語(yǔ)法說(shuō)明108
6.5.2 實(shí)例詳解110
第7章 DATA步循環(huán)與控制112
7.1 IF-THEN/ELSE語(yǔ)句與
SELECT語(yǔ)句112
7.1.1 IF-THEN/ELSE語(yǔ)句112
7.1.2 SELECT語(yǔ)句115
7.2 DO語(yǔ)句118
7.2.1 DO組語(yǔ)句118
7.2.2 DO循環(huán)語(yǔ)句119
7.2.3 DO WHILE語(yǔ)句121
7.2.4 DO UNTIL語(yǔ)句121
7.2.5 DO OVER語(yǔ)句122
7.2.6 商業(yè)實(shí)踐123
7.3 各種控制語(yǔ)句127
7.3.1 GO TO語(yǔ)句127
7.3.2 CONTINUE語(yǔ)句與LEAVE
語(yǔ)句128
7.3.3 RETURN語(yǔ)句129
第8章 常用全程語(yǔ)句131
8.1 COMMENT語(yǔ)句131
8.2 X語(yǔ)句131
8.3 FILENAME語(yǔ)句132
8.4 %INCLUDE語(yǔ)句134
8.5 TITLE語(yǔ)句135
8.6 FOOTNOTE語(yǔ)句136
第9章 輸出控制137
9.1 LOG窗口輸出控制137
9.2 OUTPUT窗口輸出控制138
9.3 常用ODS輸出控制138
9.3.1 ODS LISTING139
9.3.2 ODS RESULTS141
9.3.3 ODS TRACE142
9.3.4 ODS OUTPUT144
9.3.5 ODS HTML146
9.3.6 ODS CSVALL148
9.3.7 ODS SELECT149
9.3.8 ODS EXCLUDE151
第10章 SAS宏變量152
10.1 宏運(yùn)行的內(nèi)在機(jī)制152
10.2 宏變量154
10.2.1 定義宏變量154
10.2.2 顯示宏變量155
10.2.3 引用宏變量155
10.3 宏程序157
10.3.1 定義宏158
10.3.2 調(diào)用宏158
10.3.3 宏內(nèi)宏158
10.3.4 宏存儲(chǔ)158
10.4 宏參數(shù)159
10.4.1 創(chuàng)建參數(shù)159
10.4.2 參數(shù)賦值160
10.5 宏函數(shù)160
10.5.1 通配函數(shù)160
10.5.2 計(jì)算函數(shù)162
10.5.3 字符函數(shù)163
10.5.4 引用函數(shù)165
10.6 宏語(yǔ)句166
10.6.1 %IF-%THEN/%ELSE語(yǔ)句167
10.6.2 %DO組語(yǔ)句168
10.6.3 %DO循環(huán)語(yǔ)句168
10.6.4 %DO%WHILE循環(huán)語(yǔ)句169
10.6.5 %DO%UNTIL循環(huán)語(yǔ)句170
10.7 宏應(yīng)用171
10.7.1 創(chuàng)建宏變量的八種方法171
10.7.2 宏程序一般應(yīng)用173
10.7.3 宏程序高級(jí)應(yīng)用174
第11章 SQL過(guò)程178
11.1 單表操作178
11.2 多表操作180
11.2.1 多表關(guān)聯(lián)180
11.2.2 子查詢182
11.2.3 合并查詢183
11.2.4 MERGE與SQL比較184
11.3 創(chuàng)建、更新與刪除表操作187
11.3.1 創(chuàng)建表187
11.3.2 行操作188
11.3.3 列操作190
11.3.4 刪除表191
11.4 使用SQL注意的幾個(gè)問(wèn)題191
第12章 數(shù)據(jù)處理實(shí)踐192
12.1 隨機(jī)抽樣192
12.1.1 簡(jiǎn)單無(wú)重復(fù)隨機(jī)抽樣192
12.1.2 分層等比例隨機(jī)抽樣193
12.1.3 分層不等比例隨機(jī)抽樣194
12.1.4 隨機(jī)抽樣MACRO196
12.2 HASH對(duì)象200
12.2.1 HASH對(duì)象的引例201
12.2.2 HASH對(duì)象的語(yǔ)法203
12.2.3 HITER對(duì)象的引例204
12.2.4 HITER對(duì)象的語(yǔ)法205
12.2.5 商業(yè)實(shí)踐205
12.3 FORMAT綜述210
12.3.1 PROC步創(chuàng)建210
12.3.2 DATA步創(chuàng)建211
12.3.3 永久存儲(chǔ)及調(diào)用212
12.4 正則表達(dá)式213
12.4.1 語(yǔ)法說(shuō)明214
12.4.2 常用函數(shù)215
12.4.3 實(shí)例詳解216
12.5 宏在SAS與Excel轉(zhuǎn)換
中的應(yīng)用220
12.5.1 SAS數(shù)據(jù)集轉(zhuǎn)換成Excel220
12.5.2 Excel轉(zhuǎn)換成SAS數(shù)據(jù)集221
第13章 數(shù)據(jù)挖掘概念、任務(wù)和
流程223
13.1 數(shù)據(jù)挖掘概念223
13.2 數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)224
13.3 數(shù)據(jù)挖掘流程225
13.3.1 定義商業(yè)目標(biāo)225
13.3.2 編制需求文檔228
13.3.3 選擇數(shù)據(jù)源231
13.3.4 建模流程圖232
13.4 LOGISTIC建模及結(jié)果
詳解233
13.4.1 數(shù)學(xué)模型233
13.4.2 參數(shù)估計(jì)234
13.4.3 模型評(píng)價(jià)指標(biāo)235
13.4.4 回歸系數(shù)237
13.4.5 變量篩選方法238
13.4.6 應(yīng)用舉例及輸出結(jié)果詳解239
13.4.7 多值LOGISTIC模型242
第14章 響應(yīng)模型：定位新客戶244
14.1 前期準(zhǔn)備244
14.1.1 商業(yè)需求245
14.1.2 定義目標(biāo)245
14.1.3 選擇變量245
14.2 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)處理246
14.2.1 創(chuàng)建建模數(shù)據(jù)集248
14.2.2 變量首次篩選249
14.2.3 數(shù)據(jù)探索252
14.2.4 數(shù)據(jù)清洗254
14.2.5 變量二次篩選259
14.2.6 變量三次篩選266
14.2.7 字符變量壓縮269
14.3 模型開(kāi)發(fā)271
14.3.1 全模型法選擇所有候選
模型271
14.3.2 逐步回歸法篩選候選模型272
14.3.3 創(chuàng)建兩個(gè)重要數(shù)據(jù)集273
14.3.4 創(chuàng)建LIFT圖274
14.3.5 創(chuàng)建評(píng)分卡文件278
14.4 模型驗(yàn)證279
14.4.1 評(píng)分卡文件導(dǎo)入280
14.4.2 LIFT圖比較281
14.4.3 模型確認(rèn)283
14.5 模型實(shí)施與監(jiān)控283
14.5.1 模型實(shí)施283
14.5.2 模型監(jiān)控284
14.6 小結(jié)285
第15章 行為建模：客戶行為
屬性分析286
15.1 前期準(zhǔn)備286
15.1.1 商業(yè)需求286
15.1.2 定義目標(biāo)286
15.1.3 選擇建模方法288
15.2 數(shù)據(jù)獲取與處理288
15.3 模型開(kāi)發(fā)294
15.4 模型驗(yàn)證296
15.5 模型打分296
15.6 模型預(yù)測(cè)298
15.7 模型實(shí)施301
15.8 小結(jié)302
第16章 文本挖掘：Web文本
分析303
16.1 文本挖掘概念與流程303
16.1.1 文本挖掘概念303
16.1.2 文本挖掘流程303
16.2 商業(yè)案例308
16.2.1 商業(yè)需求308
16.2.2 建模框架設(shè)計(jì)308
16.2.3 結(jié)合樸素貝葉斯文本分類的
EM迭代309
16.2.4 數(shù)據(jù)獲取與數(shù)據(jù)預(yù)處理313
16.2.5 文本特征化318
16.2.6 模型開(kāi)發(fā)：產(chǎn)生文本分類器321
16.2.7 模型驗(yàn)證：測(cè)試分類器效果336
16.2.8 模型評(píng)估：計(jì)算混淆矩陣342
16.2.9 模型應(yīng)用：對(duì)用戶查詢關(guān)鍵
字進(jìn)行分類343
16.2.10 小結(jié)與展望343
參考文獻(xiàn)345
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SAS編程與數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)案例/信息科學(xué)與技術(shù)叢書 作者簡(jiǎn)介
姚志勇，南開(kāi)大學(xué)企業(yè)管理碩士，進(jìn)修統(tǒng)計(jì)學(xué)碩士，F(xiàn)供職于全球500強(qiáng)商業(yè)公司，從事SAS數(shù)據(jù)挖掘工作8年，有豐富的項(xiàng)目實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。管理并自主開(kāi)發(fā)多個(gè)大型數(shù)據(jù)挖掘算法源代碼，成功應(yīng)用于商業(yè)實(shí)踐。
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