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商務統計分析 林軍 錢艷俊

包郵 商務統計分析 林軍 錢艷俊

作者：林軍
出版社：機械工業出版社出版時間：2020-11-01
開本： 16開 頁數： 274
本類榜單：教材銷量榜
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商務統計分析 林軍 錢艷俊 版權信息

  • ISBN：9787111667100
  • 條形碼：9787111667100 ; 978-7-111-66710-0
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

商務統計分析 林軍 錢艷俊 內容簡介

本書全面地介紹了統計概念和統計方法在商務實踐中的應用，涵蓋了在統計報告評估和商務決策時所必需的數據處理、數據可視化和推斷分析方法。全書共12章，分別為：數據與統計分析、數據的圖表描述、數據的數字描述、抽樣與抽樣分布、參數估計、假設檢驗、分類數據分析、方差分析、一元線性回歸、多元線性回歸、邏輯回歸、時間序列預測。 本書的目標是促進統計方法在商務分析中的實際應用，適合管理與經濟類專業學生學習，也可供商務數據分析人員參考。

商務統計分析 林軍 錢艷俊 目錄

前言



第1章數據與統計分析/

11數據/

12數據來源/

13統計分析/

14統計軟件/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第2章數據的圖表描述/

21單個定性變量的數據描述/

22單個定量變量的數據描述/

23兩個變量數據的表格描述/

24兩個變量數據的圖形描述/

25數據可視化：創建有效圖形/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：手機屬性偏好分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第3章數據的數字描述/

31位置的度量/

32離散程度的度量/

33分布形狀和相對位置的度量/

34箱線圖及其比較/

35兩個變量之間關系的度量/

36數據可視化：增加數字度量/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：西安二手房市場調查/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第4章抽樣與抽樣分布/

41基本概念/

42抽樣/

43正態分布及與其相關的幾種分布/

44樣本統計量的抽樣分布/

45其他抽樣方法/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：城市房地產數據抽樣/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第5章參數估計/

51參數估計的基本原理/

52單總體均值與比例的區間估計/

53兩總體均值之差與比例之差的
區間估計/

54總體方差和方差比的區間估計/

55樣本量的確定/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：社區居民運動健身情況分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第6章假設檢驗/

61假設檢驗的基本原理/

62單總體均值與比例的檢驗/

63兩總體均值之差與比例之差的檢驗/

64總體方差和方差比的檢驗/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：主打商品選擇/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第7章分類數據分析/

71一個分類變量的擬合優度檢驗/

72兩個分類變量的獨立性檢驗/

73卡方檢驗的注意事項/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：大學生性別與網購首選平臺/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第8章方差分析/

81方差分析引論/

82單因素方差分析/

83雙因素方差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：部分城市空氣質量調查/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第9章一元線性回歸/

91一元線性回歸模型及其參數估計/

92一元線性回歸模型的評估/

93利用回歸模型進行預測/

94殘差分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：星級飯店營業收入預測/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第10章多元線性回歸/

101多元線性回歸模型及其參數估計/

102多元線性回歸模型的評估/

103多重共線性/

104一般線性模型/

105定性自變量/

106變量選擇與逐步回歸/

107利用回歸模型進行預測/

108利用回歸模型進行因果分析/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：中國電影票房分析/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第11章邏輯回歸/

111邏輯回歸模型/

112估計邏輯回歸模型/

113顯著性檢驗/

114邏輯回歸系數的意義/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：消費者特征對產品購買行為的
影響/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/

第12章時間序列預測/

121時間序列的構成因素/

122預測方法的評估/

123平穩序列的預測/

124趨勢型序列的預測/

125趨勢與季節性/

□ SPSS、Excel和R的操作步驟/

案例分析：地區用電量預測/

術語表/

思考與練習/

參考文獻/
展開全部

商務統計分析 林軍 錢艷俊 作者簡介

林軍，教授，博士生導師，西安交通大學管理科學系主任，智能決策與優化研究所所長，連續6年(2014—2019)入選愛思唯爾(Elsevier')中國高被引學者，入選西安交通大學首批青年拔尖人才支持計劃，陜西高校青年創新團隊帶頭人；本科和碩士畢業于西安交通大學管理學院，博士畢業于新加坡國立大學和荷蘭埃因霍芬理工大學，主要從事“互聯網+”商業模式與戰略、大數據分析與管理決策、復雜工程與研發項目管理、新產品與互聯網平臺管理等領域的理論和實踐研究；先后出版專著2本、發表學術期刊論文70余篇，其中SCI、SSCl檢索期刊論文35篇；擔任工程與技術管理領域頂級期刊《IEEE Trarlsactiorls on Enqirleerinq Marlagernent》和國際學術期干《Journal of Marlagerent and Strategy》等編委，擔任中國管理現代化研究會青年工作委員會副秘書長，中國系統工程學會可持續運營與管理系統分會常務理事，中國系統工程學會青年工作委員會委員；已主持國家自然科學基金項目4項，負責國家社科重大子課題一項，參與或主持其他國家級、省部級項目10余項。

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