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最優(yōu)化理論與算法 第2版 版權(quán)信息
- ISBN：9787302113768
- 條形碼：9787302113768 ; 978-7-302-11376-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
最優(yōu)化理論與算法 第2版 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書是陳寶林教授在多年實(shí)踐基礎(chǔ)上編著的.書中包括線性規(guī)劃單純形方法、對(duì)偶理論、靈敏度分析、運(yùn)輸問(wèn)題、內(nèi)點(diǎn)算法、非線性規(guī)劃K-T條件、無(wú)約束優(yōu)化方法、約束優(yōu)化方法、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容。 本書含有大量經(jīng)典的和新近的算法，有比較系統(tǒng)的理論分析，實(shí)用性比較強(qiáng)；定理的證明和算法的推導(dǎo)主要以數(shù)學(xué)分析和線性代數(shù)為基礎(chǔ)，比較簡(jiǎn)單易學(xué)。 本書可以作為運(yùn)籌學(xué)類課程的教學(xué)參考書，也可供應(yīng)用數(shù)學(xué)工作者和工程技術(shù)人員參考。 本書由預(yù)備知識(shí)、線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和動(dòng)態(tài)規(guī)劃五部分內(nèi)容組成。在保持第1版編寫風(fēng)格的同時(shí)，刪除了一些現(xiàn)在不太常用的算法，改寫了部分章節(jié)，增加了含參數(shù)線性規(guī)劃、運(yùn)輸問(wèn)題、線性規(guī)劃路徑跟蹤法、信賴域方法、二次規(guī)劃路徑跟蹤法、整數(shù)規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃等內(nèi)容。與第1版相比，第2版中的算法更加豐富，理論有所深入，在一定程度上反映出近些年運(yùn)籌學(xué)一些分支的新進(jìn)展。
最優(yōu)化理論與算法 第2版 目錄
第1章 引言
1．1 學(xué)科簡(jiǎn)述
1．2 線性與非線性規(guī)劃問(wèn)題
*1．3 幾個(gè)數(shù)學(xué)概念
1．4 凸集和凸函數(shù)
習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃的基本性質(zhì)
2．1 標(biāo)準(zhǔn)形式及圖解法
2．2 基本性質(zhì)
習(xí)題
第3章 單純形方法
3．1 單純形方法原理
3．2 兩階段法與大M法
3．3 退化情形
3．4 修正單純形法
*3．5 變量有界的情形
*3．6 分解算法
習(xí)題
第4章 對(duì)偶原理及靈敏度分析
4．1 線性規(guī)劃中的對(duì)偶理論
4．2 對(duì)偶單純形法
4．3 原始一對(duì)偶算法
4．4 靈敏度分析
*4．5 含參數(shù)線性規(guī)劃
習(xí)題
第5章 運(yùn)輸問(wèn)題
5．1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型與基本性質(zhì)
5．2 表上作業(yè)法
5．3 產(chǎn)銷不平衡運(yùn)輸問(wèn)題
習(xí)題
第6章 線性規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法
*6．1 Karmarkar算法
*6．2 內(nèi)點(diǎn)法
6．3 路徑跟蹤法
第7章 *優(yōu)性條件
7．1 無(wú)約束問(wèn)題的極值條件
7．2 約束極值問(wèn)題的*優(yōu)性條件
*7．3 對(duì)偶及鞍點(diǎn)問(wèn)題
習(xí)題
*第8章 算法
8．1 算法概念
8．2 算法收斂問(wèn)題
習(xí)題
第9章 一維搜索
9．1 一維搜索概念
9．2 試探法
9．3 函數(shù)逼近法
習(xí)題
……
第10章 使用導(dǎo)數(shù)的*優(yōu)化方法
第11章 無(wú)約束*優(yōu)化的直接方法
第12章 可行方向法
第13章 懲罰函數(shù)法
第14章 二次規(guī)劃
第15章 整數(shù)規(guī)劃簡(jiǎn)介
第16章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃簡(jiǎn)介
參考文獻(xiàn)
1．1 學(xué)科簡(jiǎn)述
1．2 線性與非線性規(guī)劃問(wèn)題
*1．3 幾個(gè)數(shù)學(xué)概念
1．4 凸集和凸函數(shù)
習(xí)題
第2章 線性規(guī)劃的基本性質(zhì)
2．1 標(biāo)準(zhǔn)形式及圖解法
2．2 基本性質(zhì)
習(xí)題
第3章 單純形方法
3．1 單純形方法原理
3．2 兩階段法與大M法
3．3 退化情形
3．4 修正單純形法
*3．5 變量有界的情形
*3．6 分解算法
習(xí)題
第4章 對(duì)偶原理及靈敏度分析
4．1 線性規(guī)劃中的對(duì)偶理論
4．2 對(duì)偶單純形法
4．3 原始一對(duì)偶算法
4．4 靈敏度分析
*4．5 含參數(shù)線性規(guī)劃
習(xí)題
第5章 運(yùn)輸問(wèn)題
5．1 運(yùn)輸問(wèn)題的數(shù)學(xué)模型與基本性質(zhì)
5．2 表上作業(yè)法
5．3 產(chǎn)銷不平衡運(yùn)輸問(wèn)題
習(xí)題
第6章 線性規(guī)劃的內(nèi)點(diǎn)算法
*6．1 Karmarkar算法
*6．2 內(nèi)點(diǎn)法
6．3 路徑跟蹤法
第7章 *優(yōu)性條件
7．1 無(wú)約束問(wèn)題的極值條件
7．2 約束極值問(wèn)題的*優(yōu)性條件
*7．3 對(duì)偶及鞍點(diǎn)問(wèn)題
習(xí)題
*第8章 算法
8．1 算法概念
8．2 算法收斂問(wèn)題
習(xí)題
第9章 一維搜索
9．1 一維搜索概念
9．2 試探法
9．3 函數(shù)逼近法
習(xí)題
……
第10章 使用導(dǎo)數(shù)的*優(yōu)化方法
第11章 無(wú)約束*優(yōu)化的直接方法
第12章 可行方向法
第13章 懲罰函數(shù)法
第14章 二次規(guī)劃
第15章 整數(shù)規(guī)劃簡(jiǎn)介
第16章 動(dòng)態(tài)規(guī)劃簡(jiǎn)介
參考文獻(xiàn)
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