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中國智能制造重點領域發展報告(2019-2020) 版權信息
- ISBN：9787111667148
- 條形碼：9787111667148 ; 978-7-111-66714-8
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中國智能制造重點領域發展報告(2019-2020) 本書特色
適讀人群 ：科技工作者智能制造 重點領域 中國科協智能制造學會聯合體
中國智能制造重點領域發展報告(2019-2020) 內容簡介
本書聚焦品質數控機床、工業機器人、航天裝備、高技術船舶、汽車、農業裝備、食品加工、家電共9個制造業重點領域，系統梳理了各領域2019-2020年智能制造的發展概況、實施進展和主要成效，剖析了具有引領性、示范性的典型實踐案例，分析了各領域面臨的突出問題和發展趨勢，提出進一步發展智能制造的措施建議。同時，本書分析了2019-2020年德國、美國、日本等智能制造的發展戰略、發展特點和技術應用等*新進展，闡析了我國智能制造的發展概況、產業政策、技術應用、專項實施、應用成效、疫情防控和復工復產等現狀及進展，并提出我國智能制造面臨的問題與挑戰、進一步發展的需求熱點和建議等推進策略。其目的在于服務國家戰略決策，并為推進智能制造工作提供借鑒和參考。本書可以為相關部門、地區、領域制定智能制造發展戰略及規劃提供參考依據，也可作為企業、科研院所等組織參與實施智能制造相關工作的參考用書。
中國智能制造重點領域發展報告(2019-2020) 目錄
目 錄
-----------------綜合篇-----------------
**章 主要工業國家智能制造進展分析2
第二章 我國智能制造進展分析3
第三章 智能制造推進策略4
-----------------領域篇-----------------
第四章 高檔數控機床領域智能制造發展報告5
**節 發展概況6
一、國外發展現狀6
二、國內發展現狀9
三、市場規模和需求10
第二節 實施進展12
一、高檔數控機床主機的智能化水平不斷提升12
二、高檔數控系統的智能化功能持續增強13
三、智能制造裝備研發穩步推進14
四、在重點領域數字化產線/車間建設中的應用示范快速拓展16
五、數字化/網絡化生產制造新模式不斷涌現17
六、行業標準取得突破18
第三節 面臨的突出問題19
一、高檔型數控系統配套能力不足19
二、產品性能有待提高20
三、市場競爭能力不強，未形成規模化應用20
第四節 實踐案例21
一、華中新一代智能數控系統21
二、國產高檔數控機床在航天大型復雜結構件加工的驗證應用示范線22
三、國產高檔數控機床與技術在航天發動機制造領域的綜合驗證及工藝研究應用生產線24
第五節 發展趨勢26
一、高檔數控系統的智能化與網絡化26
二、新一代人工智能技術與數控機床的融合應用26
三、機床機械設計與數控系統智能化的協同創新27
四、在機測量與誤差補償提升數控加工的智能化27
第六節 措施建議28
一、完善聯合攻關機制，推動共性技術創新28
二、加大政策扶持力度，助推產業規模化發展28
三、構建社會化、智能化的制造新模式[6]29
第五章 工業機器人領域智能制造發展報告31
**節 發展概況31
一、工業機器人重要戰略地位31
二、國內外工業機器人發展概況33
第二節 實施進展38
一、關鍵零部件38
二、機器人整機39
第三節 面臨的突出問題40
一、基礎薄弱，人才儲備不足40
二、行業標準與規范不完善限制產業發展40
三、傳統制造模式制約機器人應用推廣41
第四節 實踐案例41
一、機器人生產企業智能制造案例41
二、利用機器人實現智能制造的案例45
第五節 發展趨勢46
一、工業機器人技術發展趨勢47
二、我國工業機器人產業發展趨勢48
第六節 措施建議50
一、加強基礎研究，重視科研團隊培養50
二、遵循產業發展規律，深化產業頂層規劃50
三、深入推進政策指導，形成產業規模優勢50
第六章 航天裝備領域智能制造發展報告52
**節 發展概況52
一、行業基本情況52
二、發展水平52
第二節 實施進展54
一、策劃搭建航天智能工廠架構54
二、實現面向制造全過程的數字化管理與應用54
三、實現設備狀態的數字化運行監控55
四、實現典型產品可移動式在線檢測55
五、實現智能倉儲及自動化物流配送技術應用55
六、實現基于智能網關的數據感知及應用56
七、實現工業機器人技術的初步應用56
八、實現數字化示范生產線（單元）的初步應用56
第三節 面臨的突出問題57
一、航天協同研制平臺應用程度不夠57
二、基于大數據的信息化管理深度和廣度不足57
三、工業互聯網平臺應用有待持續加強58
四、航天智能制造技術和裝備應用有待提升58
五、航天智能制造標準體系有待健全58
第四節 實踐案例59
一、發動機泵閥產品自動化檢測單元59
二、發動機噴嘴自動化加工試驗生產線61
三、典型產品集成制造數字化生產線62
四、鋁合金艙段鑄造生產線63
五、化銑產品自動浸膠生產線65
第五節 發展趨勢67
一、制造全過程建模技術將成為產品創新研發的重要手段67
二、基于VR/AR的技術成為減少實物試驗、提高協作效率的有效途徑67
三、基于工業大數據平臺的數據采集及應用，是實現產品研制過程智能決策的重要基礎68
四、基于物聯網的精準管控與執行，是實現產品快速交付的有效支撐68
五、知識積累與重用成為航天制造能力持續提升的核心驅動力69
六、智能生產線（單元）的深度推廣提升核心競爭力69
七、云化可移動機器人應用帶動企業生產效率和智能化水平提升69
第六節 措施建議70
一、大力支持基礎技術研究70
二、著力加強技術創新70
三、建立依托工程發展機制70
四、培育優勢核心企業70
五、加速推進人才隊伍建設71
六、完善航天產業化發展體系71
第七章 船舶領域智能制造發展報告72
**節 發展概況72
一、發展基本情況72
二、發展特點及水平3
第二節 實施進展4
一、智能制造實施應用4
二、關鍵技術及裝備9
第三節 面臨的突出問題17
一、設計與管理的信息化水平有待提高17
二、制造過程自動化、智能化裝備自主可控程度低18
三、5G技術應用尚處于起步階段18
四、高端船型專用建造技術受國外制約18
第四節 實踐案例19
一、廣船國際薄板平面分段生產數字化車間19
二、南通中遠川崎互聯互通船廠23
三、滬東中華三維作業指導書試點應用29
四、江南造船焊接數字化管控32
五、中船十一所智能制造裝備解決方案34
第五節 發展趨勢40
一、船舶工業智能制造標準體系建設40
二、智能制造集成裝備自主研發40
三、船舶智能制造工業軟件自主開發41
四、工業互聯網基礎和信息安全系統建設41
五、開展船舶領域5G核心關鍵技術研究41
第六節 措施建議41
一、建立完善發展機制，支持
......
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