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POWER QUERY 數據清洗實戰 版權信息
- ISBN：9787301317716
- 條形碼：9787301317716 ; 978-7-301-31771-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
POWER QUERY 數據清洗實戰 本書特色
1. 女生：如果你不想學習太多函數或VBA，本書適合你，因為Power Query的大部分功能都是 “一鼠到底”。 2.男生：如果你想在女生面前秀技術，本書適合你，因為Power Query可以分分鐘合并成百上千的工作表數據。 3. 在校大學生：如果你想從零基礎進行提升，本書適合你，因為閱讀此書，恰似一堂情景教學課，本書通過“妖言妖語”，把復雜繁瑣的操作講得清晰直白，讓你循序漸進地掌握Power Query的高級用法。 4. 職場人士：如果你想極速提升工作效率，本書適合你，因為Power Query的技術將助你輕松應對各種數據處理的疑難雜癥。
POWER QUERY 數據清洗實戰 內容簡介
本書通過對多個實例的演示與講解，詳細介紹了Excel的新功能組件Power Query在數據查詢與數據轉換方面的主要功能。全書共分為8章，主要包括Power Query編輯器的基本功能，常見數據類型的查詢與導入，對原始數據進行合并、拆分、計算、轉換等數據整理操作，Power Query中M公式的編寫方法等。 本書語言風趣，專注于具體的應用場景，而不拘泥于功能本身，圖示清晰、可操作性強且便于查閱，能有效幫助讀者提高Excel的使用水平，提升工作效率。 本書主要面向Excel的初、中級用戶以及IT技術人員，對于Excel高級用戶也具有一定的參考價值。
POWER QUERY 數據清洗實戰 目錄
目 錄
第1章 “異空間”簡介 1
1.1 進入“異空間” 2
1.2 “異空間”界面 5
1.3 回“現世” 11
1.4 再進“異空間” 14
1.5 導入Excel中的數據 16
1.6 數據源與查詢表的關系 19
第2章 處理數據 22
2.1 導入JSON文件 23
2.2 整理標題（表頭） 27
2.3 整理數據類型 28
2.4 整理列 31
2.5 整理行 35
第3章 各種拆 42
3.1 導入“文本/CSV”文件 43
3.2 修正數據字符數 44
3.3 拆分列 46
3.4 按分隔符提取列 50
3.5 拆分文本與數字 52
3.6 示例中的列 54
3.7 標題的升降 55
3.8 格式修正 57
3.9 按固定字符數處理列 59
3.10 添加“序號”列 61
第4章 M語言 63
4.1 在【自定義列】中編寫M公式 65
4.2 編寫M公式的“乾坤挪移”大法 69
4.3 編寫M公式的“依葫蘆畫瓢”法 71
4.4 嵌套多個M函數的M公式 74
4.5 修改M代碼 77
第5章 各種算 79
5.1 運算 81
5.2 判斷 85
5.3 日期與時間 87
第6章 各種轉 89
6.1 精簡“臃腫”表 90
6.2 二維表轉一維表 93
6.3 一維表轉二維表 101
第7章 各種并 103
7.1 合并相同結構的多個規范工作表中的數據表 104
7.2 合并相似結構的多個不規范工作表中的數據表 109
7.3 合并不同結構的多個數據表 112
7.4 合并多個規范工作簿中的數據表 117
7.5 合并多個不規范工作簿中的數據表 121
7.6 合并多個工作簿里面的多個工作表 124
7.7 合并網頁數據 127
第8章 各種綜合 135
8.1 順利計算帶文本的數據 136
8.2 合并字符串 141
8.3 拆分與擴展 151
8.4 其他擴展 167
8.5 設置動態數據源 193
結束語 201
第1章 “異空間”簡介 1
1.1 進入“異空間” 2
1.2 “異空間”界面 5
1.3 回“現世” 11
1.4 再進“異空間” 14
1.5 導入Excel中的數據 16
1.6 數據源與查詢表的關系 19
第2章 處理數據 22
2.1 導入JSON文件 23
2.2 整理標題（表頭） 27
2.3 整理數據類型 28
2.4 整理列 31
2.5 整理行 35
第3章 各種拆 42
3.1 導入“文本/CSV”文件 43
3.2 修正數據字符數 44
3.3 拆分列 46
3.4 按分隔符提取列 50
3.5 拆分文本與數字 52
3.6 示例中的列 54
3.7 標題的升降 55
3.8 格式修正 57
3.9 按固定字符數處理列 59
3.10 添加“序號”列 61
第4章 M語言 63
4.1 在【自定義列】中編寫M公式 65
4.2 編寫M公式的“乾坤挪移”大法 69
4.3 編寫M公式的“依葫蘆畫瓢”法 71
4.4 嵌套多個M函數的M公式 74
4.5 修改M代碼 77
第5章 各種算 79
5.1 運算 81
5.2 判斷 85
5.3 日期與時間 87
第6章 各種轉 89
6.1 精簡“臃腫”表 90
6.2 二維表轉一維表 93
6.3 一維表轉二維表 101
第7章 各種并 103
7.1 合并相同結構的多個規范工作表中的數據表 104
7.2 合并相似結構的多個不規范工作表中的數據表 109
7.3 合并不同結構的多個數據表 112
7.4 合并多個規范工作簿中的數據表 117
7.5 合并多個不規范工作簿中的數據表 121
7.6 合并多個工作簿里面的多個工作表 124
7.7 合并網頁數據 127
第8章 各種綜合 135
8.1 順利計算帶文本的數據 136
8.2 合并字符串 141
8.3 拆分與擴展 151
8.4 其他擴展 167
8.5 設置動態數據源 193
結束語 201
展開全部
POWER QUERY 數據清洗實戰 節選
有個家伙，出道沒幾年就“吸粉”無數，它就是本書的主角：Microsoft Office 之Excel中的Power Query。而這家伙之所以能“吸粉”無數，就是因為它在改變表格結構這個領域“手段”驚艷。 比如把圖1-1 中左邊的“表一”轉換成右邊的“表二”，只需要一個命令按鈕；再如把結構相同的多個工作簿里的數據，無論是2 個、20 個、200 個、2000 個還是更多，合并到一個工作表里，只需要單擊幾下鼠標，一分鐘不到就可以完成，且數據源修改以后還可以一鍵刷新……其他的各種拆、各種算、各種轉、各種并的手法更是層出不窮。 圖1-1 Power Query 快速整理不規范數據示例 然而令人迷惑的是，在Excel任何一個版本的功能區里，并沒有直接與Power Query 扯得上關系的命令按鈕，那是因為這家伙其實存在于一個叫作【Power Query 編輯器】的“異空間”中……
POWER QUERY 數據清洗實戰 作者簡介
Excel Home是一個主要從事與推廣Microsoft Office應用技術的非營利性網站，該網站上匯聚了眾多中國大陸地區及港臺地區的Office高手，他們身處各行各業，并身懷絕技！在這批高手以及眾多會員的幫助下，Excel Home出版了一系列精彩圖書，獲得一致好評！
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