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普通高等教育大數據管理與應用專業系列教材大數據技術基礎 版權信息
- ISBN:9787111663614
- 條形碼:9787111663614 ; 978-7-111-66361-4
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
普通高等教育大數據管理與應用專業系列教材大數據技術基礎 內容簡介
本書從大數據的基礎知識介紹開始,逐步引領讀者了解大數據管理與應用的前沿技術,系統地介紹了大數據管理與應用的體系化流程,包括數據采集與融合、數據存儲與管理、大數據處理與分析、大數據決策支持及其案例和實驗。本書內容深入淺出,提供了豐富的大數據案例并配套詳細的代碼,旨在幫助讀者更加清晰地理解大數據基礎知識,掌握大數據技術在管理學科中的應用。 本書可作為大數據學科本科生和研究生的教材,還可供大數據產業從業者使用。
普通高等教育大數據管理與應用專業系列教材大數據技術基礎 目錄
第1章大數據管理與應用概述/
1.1什么是大數據/
1.2大數據管理與應用/
1.3大數據管理與應用前沿/
1.4大數據管理與應用技術/
參考文獻/
第2章大數據技術基礎知識/
2.1Hadoop生態系統簡介/
2.2Linux簡介/
2.3Python基礎知識/
實驗一Python環境搭建/
實驗二基于Python語言的Spark實戰/
參考文獻/
第3章數據采集與融合/
3.1數據資源/
3.2常見數據采集途徑/
3.3多源數據融合/
實驗三網絡爬蟲/
實驗四Kafka操作/
參考文獻/
第4章數據存儲與管理/
4.1數據存儲簡介/
4.2分布式文件系統/
4.3數據庫和數據倉庫/
4.4數據管理/
實驗五HBase操作/
實驗六彈性搜索應用實例/
參考文獻/
第5章大數據處理與分析技術/
5.1大數據計算框架概述/
5.2文本數據處理與分析/
5.3圖像數據處理與分析/
5.4音頻數據處理與分析/
5.5視頻數據處理與分析/
參考文獻/
第6章大數據決策支持/
6.1大數據決策概述/
6.2可視化分析方法/
6.3機器學習方法/
6.4計量經濟學方法/
參考文獻/
第7章大數據應用研究案例/
7.1大數據機器學習研究案例/
7.2大數據計量模型研究案例/
參考文獻/
第8章大數據決策支持實驗/
8.1大數據機器學習實驗/
8.2大數據計量經濟分析實驗/
參考文獻/
普通高等教育大數據管理與應用專業系列教材大數據技術基礎 作者簡介
趙璽,西安交通大學教授,入選西安交通大學“青年拔尖人才計劃”,任陜西省醫療健康大數據工程研究中心主任、大數據算法與技術國家工程實驗室研究中心主任、中國人工智能學會智能交互專委會委員、中國計算機學會計算機應用專委會委員,入選陜西省“三秦人才”。 趙璽在IEEE TPAMI、IEEE Transaction on Cybernetics、DSS等頂級刊物上發表了50余篇信息系統、人工智能、數據挖掘、心理學等大數據行為與決策跨學科領域的文章,多篇論文被重新收錄于IEEEBiometrics Compendium(IEEE收選相關領域已發表文章的季刊,突顯有影響力的研究工作);先后主持了多個大數據方向的項目,包括:國家自然科學基金項目“面向智能健康管理:基于海量多源手機數據的宏觀微觀公眾運動行為綜合分析與提升研究”“基于全臉統計學模型和回歸器的對遮擋魯棒的三維人臉特征點定位方法研究”,教育部-中國移動科研基金項目“基于多元數據的Smart商業模型構建與應用”,中興通訊股份有限公司資助的“社交圖像大數據分析中人臉圖像處理技術研究”,陜西省發改委資助的“陜西省醫療健康大數據工程研究中心創新能力建設項目”,中國科學院資助的“大數據驅動的管理與決策及農業示范研究”等。
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