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空間信息獲取與處理前沿技術叢書稀疏貝葉斯ISAR成像技術 版權信息
- ISBN：9787030661272
- 條形碼：9787030661272 ; 978-7-03-066127-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
空間信息獲取與處理前沿技術叢書稀疏貝葉斯ISAR成像技術 內容簡介
本書面向稀疏孔徑條件下逆合成孔徑（ISAR）成像分辨率低，平動補償難，旁瓣、柵瓣干擾嚴重的工程難題，系統的給出了基于稀疏貝葉斯框架的稀疏孔徑ISAR成像技術對策。針對稀疏孔徑ISAR成像難點，梳理了ISAR成像發展脈絡及研究現狀。基于ISAR圖像稀疏特性，建立了兩種稀疏先驗模型及對應稀疏貝葉斯重構方法。對于稀疏孔徑ISAR平動補償，給出了基于熵與稀疏聯合約束的稀疏孔徑ISAR自聚焦方法。針對稀疏孔徑條件下ISAR橫向定標難的問題，給出了一種基于修正牛頓迭代的轉速估計方法，并提供了基于分層拉普拉斯先驗的稀疏貝葉斯ISAR成像思路。針對稀疏孔徑ISAR成像高階運動補償，給出了基于貝葉斯框架的聯合參數估計與ISAR成像方法。很后敘述了基于稀疏貝葉斯框架的稀疏孔徑雙基ISAR（Bi-ISAR）成像與干涉ISAR（InISAR）成像思路，為新體制雷達的發展提供參考。
空間信息獲取與處理前沿技術叢書稀疏貝葉斯ISAR成像技術 目錄
目錄
《空間信息獲取與處理前沿技術叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 高分辨成像雷達系統發展概況 2
1.3 ISAR成像技術研究現狀 6
1.3.1 ISAR平動補償 7
1.3.2 ISAR橫向定標 10
1.3.3 稀疏孔徑ISAR成像 11
1.3.4 Bi-ISAR成像 12
1.3.5 InISAR成像 13
1.4 本書主要內容 14
參考文獻 15
第2章 稀疏貝葉斯重構理論 18
2.1 概述 18
2.2 基于對數拉普拉斯先驗的稀疏貝葉斯重構 19
2.2.1 對數拉普拉斯先驗 19
2.2.2 基于MAP的稀疏貝葉斯重構 20
2.2.3 實驗結果分析 24
2.3 基于LSM先驗的稀疏貝葉斯重構 27
2.3.1 基于LSM先驗的稀疏建模 27
2.3.2 基于LSM先驗的稀疏貝葉斯重構 29
2.3.3 實驗結果分析 35
2.4 本章小結 42
參考文獻 42
第3章 稀疏孔徑ISAR自聚焦技術 44
3.1 概述 44
3.2 稀疏孔徑ISAR自聚焦信號模型 44
3.3 基于熵與稀疏聯合約束的稀疏孔徑ISAR自聚焦 47
3.3.1 基于LA-VB算法的ISAR圖像稀疏重構 48
3.3.2 ME1自聚焦算法 50
3.3.3 ME2自聚焦算法 52
3.4 實驗結果分析 54
3.4.1 仿真數據實驗結果 55
3.4.2 實測數據實驗結果 66
3.5 本章小結 75
參考文獻 76
第4章 稀疏孔徑ISAR橫向定標技術 77
4.1 概述 77
4.2 ISAR橫向定標信號模型 78
4.3 基于修正牛頓迭代的ISAR成像橫向定標 80
4.3.1 基于*小熵的轉速估計 80
4.3.2 基于*大對比度的轉速估計 85
4.4 實驗結果分析 88
4.4.1 仿真數據實驗結果 88
4.4.2 實測數據實驗結果 99
4.5 本章小結 101
參考文獻 102
第5章 稀疏孔徑ISAR聯合自聚焦與橫向定標技術 103
5.1 概述 103
5.2 信號模型 103
5.3 基于變分貝葉斯算法的ISAR圖像重構 105
5.4 基于修正牛頓迭代的*小熵ISAR聯合自聚焦與橫向定標 107
5.5 實驗結果分析 110
5.5.1 仿真數據實驗結果 111
5.5.2 實測數據實驗結果 121
5.6 本章小結 133
參考文獻 133
第6章 稀疏孔徑Bi-ISAR成像技術 134
6.1 概述 134
6.2 Bi-ISAR成像信號模型 134
6.3 一維像預處理 137
6.4 稀疏Bi-ISAR成像 140
6.5 實驗結果分析 143
6.6 本章小結 156
參考文獻 156
第7章 稀疏孔徑InISAR成像技術 158
7.1 概述 158
7.2 稀疏孔徑InISAR成像信號模型 158
7.3 基于SM-SBL的稀疏孔徑InISAR成像 162
7.3.1 稀疏貝葉斯推理 162
7.3.2 基于序貫多通道稀疏貝葉斯恢復算法的ISAR成像 166
7.3.3 基于*小二乘法的運動參數估計與濾波 169
7.4 實驗結果分析 171
7.5 本章小結 180
參考文獻 181
第8章 結束語 182
《空間信息獲取與處理前沿技術叢書》序
前言
第1章 緒論 1
1.1 引言 1
1.2 高分辨成像雷達系統發展概況 2
1.3 ISAR成像技術研究現狀 6
1.3.1 ISAR平動補償 7
1.3.2 ISAR橫向定標 10
1.3.3 稀疏孔徑ISAR成像 11
1.3.4 Bi-ISAR成像 12
1.3.5 InISAR成像 13
1.4 本書主要內容 14
參考文獻 15
第2章 稀疏貝葉斯重構理論 18
2.1 概述 18
2.2 基于對數拉普拉斯先驗的稀疏貝葉斯重構 19
2.2.1 對數拉普拉斯先驗 19
2.2.2 基于MAP的稀疏貝葉斯重構 20
2.2.3 實驗結果分析 24
2.3 基于LSM先驗的稀疏貝葉斯重構 27
2.3.1 基于LSM先驗的稀疏建模 27
2.3.2 基于LSM先驗的稀疏貝葉斯重構 29
2.3.3 實驗結果分析 35
2.4 本章小結 42
參考文獻 42
第3章 稀疏孔徑ISAR自聚焦技術 44
3.1 概述 44
3.2 稀疏孔徑ISAR自聚焦信號模型 44
3.3 基于熵與稀疏聯合約束的稀疏孔徑ISAR自聚焦 47
3.3.1 基于LA-VB算法的ISAR圖像稀疏重構 48
3.3.2 ME1自聚焦算法 50
3.3.3 ME2自聚焦算法 52
3.4 實驗結果分析 54
3.4.1 仿真數據實驗結果 55
3.4.2 實測數據實驗結果 66
3.5 本章小結 75
參考文獻 76
第4章 稀疏孔徑ISAR橫向定標技術 77
4.1 概述 77
4.2 ISAR橫向定標信號模型 78
4.3 基于修正牛頓迭代的ISAR成像橫向定標 80
4.3.1 基于*小熵的轉速估計 80
4.3.2 基于*大對比度的轉速估計 85
4.4 實驗結果分析 88
4.4.1 仿真數據實驗結果 88
4.4.2 實測數據實驗結果 99
4.5 本章小結 101
參考文獻 102
第5章 稀疏孔徑ISAR聯合自聚焦與橫向定標技術 103
5.1 概述 103
5.2 信號模型 103
5.3 基于變分貝葉斯算法的ISAR圖像重構 105
5.4 基于修正牛頓迭代的*小熵ISAR聯合自聚焦與橫向定標 107
5.5 實驗結果分析 110
5.5.1 仿真數據實驗結果 111
5.5.2 實測數據實驗結果 121
5.6 本章小結 133
參考文獻 133
第6章 稀疏孔徑Bi-ISAR成像技術 134
6.1 概述 134
6.2 Bi-ISAR成像信號模型 134
6.3 一維像預處理 137
6.4 稀疏Bi-ISAR成像 140
6.5 實驗結果分析 143
6.6 本章小結 156
參考文獻 156
第7章 稀疏孔徑InISAR成像技術 158
7.1 概述 158
7.2 稀疏孔徑InISAR成像信號模型 158
7.3 基于SM-SBL的稀疏孔徑InISAR成像 162
7.3.1 稀疏貝葉斯推理 162
7.3.2 基于序貫多通道稀疏貝葉斯恢復算法的ISAR成像 166
7.3.3 基于*小二乘法的運動參數估計與濾波 169
7.4 實驗結果分析 171
7.5 本章小結 180
參考文獻 181
第8章 結束語 182
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