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INDICS工業互聯網平臺系列培訓教程數據淘金應用教程/向迎春 版權信息
- ISBN:9787030642547
- 條形碼:9787030642547 ; 978-7-03-064254-7
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
INDICS工業互聯網平臺系列培訓教程數據淘金應用教程/向迎春 內容簡介
本書的主要內容包括:系統總體結構設計,系統業務流程圖,語義理解模塊,知識抽取模塊,知識融合模塊,數據綜合塊,知識檢索模塊,知識應用,數據庫系統設計等模塊的詳細設計。本設計手冊還包括很終實現的軟件必須滿足的功能、性能、接口和用戶界面、附屬工具程序的功能以及設計約束等。本設計手冊可作為開發過程編碼人員開展工作的依據,同時也為數據淘金項目的修改、維護提供指導基礎。
INDICS工業互聯網平臺系列培訓教程數據淘金應用教程/向迎春 目錄
目錄
第1章 INDICS 工業互聯網平臺 1
1.1 工業互聯網簡介 1
1.1.1 工業進化史 1
1.1.2 工業互聯網 3
1.1.3 工業互聯網平臺 3
1.2 INDICS 平臺簡介 5
1.2.1 概述 5
1.2.2 INDICS 平臺功能 6
1.2.3 云制造支撐系統 8
1.3 “腦艙室站金”簡介 11
1.3.1 概述 11
1.3.2 “腦艙室站金”的應用價值 12
第2章 數據淘金概述16
2.1 數據淘金的應用 16
2.1.1 數據淘金在INDICS平臺中的定位 16
2.1.2 產品背景 17
2.2 數據淘金的基礎理論 18
2.3 數據淘金的功能 19
2.3.1 功能簡介 19
2.3.2 業務流程 20
2.4 數據淘金的作用和價值 23
第3章 數據淘金技術框架 25
3.1 技術框架簡介 25
3.1.1 業務流程 27
3.1.2 數據流向架構 32
3.1.3 數據流 32
3.2 人工智能應用技術34
3.2.1 人機交互層子系統34
3.2.2 語義識別層子系統36
3.2.3 知識檢索層子系統36
3.2.4 知識圖譜層子系統36
3.2.5 會話管理層子系統40
3.2.6 語義理解層子系統41
3.3 數據庫系統設計 43
3.3.1 核心表設計 43
3.3.2 用戶權限與數據審核設計44
3.3.3 關鍵接口設計 48
第4章 數據淘金業務模型 62
4.1 業務架構 62
4.2 基于人機交互的智能問答 63
4.2.1 用戶登錄 63
4.2.2 訪問公共知識庫 64
4.2.3 訪問鉆機知識庫 65
4.2.4 訪問機床知識庫 68
4.2.5 訪問公文知識庫 71
4.2.6 其他功能 73
4.3 后臺功能介紹 73
4.3.1 管理大廳 74
4.3.2 文本抽取標注 74
4.3.3 分類標注 76
4.3.4 情感標注 79
4.3.5 實體關系 82
4.3.6 問答標注 88
4.3.7 圖譜標注 90
4.3.8 權限管理 94
4.4 INDICS 平臺數據訪問96
4.4.1 企業設備狀態分析概覽 97
4.4.2 設備實時監控 98
4.4.3 設備數據分析 98
4.4.4 按地區查看全國設備效率99
4.4.5 企業自身設備數量盤點 99
4.4.6 企業自身設備地區分布 100
第5章 數據淘金開發/應用環境 101
5.1 開發/應用環境簡介101
5.2 開發環境配置 102
5.2.1 自動化腳本 102
5.2.2 算法模塊 103
5.2.3 后端模塊調用 104
5.3 系統部署 105
5.3.1 系統部署運維 105
5.3.2 運營后臺 108
第6章 數據淘金應用實例 109
6.1 應用場景 110
6.2 應用實例 110
附錄1 名詞解釋113
附錄2 產品及專業術語 116
附錄3 數據淘金數據庫關鍵表118
參考文獻 120
第1章 INDICS 工業互聯網平臺 1
1.1 工業互聯網簡介 1
1.1.1 工業進化史 1
1.1.2 工業互聯網 3
1.1.3 工業互聯網平臺 3
1.2 INDICS 平臺簡介 5
1.2.1 概述 5
1.2.2 INDICS 平臺功能 6
1.2.3 云制造支撐系統 8
1.3 “腦艙室站金”簡介 11
1.3.1 概述 11
1.3.2 “腦艙室站金”的應用價值 12
第2章 數據淘金概述16
2.1 數據淘金的應用 16
2.1.1 數據淘金在INDICS平臺中的定位 16
2.1.2 產品背景 17
2.2 數據淘金的基礎理論 18
2.3 數據淘金的功能 19
2.3.1 功能簡介 19
2.3.2 業務流程 20
2.4 數據淘金的作用和價值 23
第3章 數據淘金技術框架 25
3.1 技術框架簡介 25
3.1.1 業務流程 27
3.1.2 數據流向架構 32
3.1.3 數據流 32
3.2 人工智能應用技術34
3.2.1 人機交互層子系統34
3.2.2 語義識別層子系統36
3.2.3 知識檢索層子系統36
3.2.4 知識圖譜層子系統36
3.2.5 會話管理層子系統40
3.2.6 語義理解層子系統41
3.3 數據庫系統設計 43
3.3.1 核心表設計 43
3.3.2 用戶權限與數據審核設計44
3.3.3 關鍵接口設計 48
第4章 數據淘金業務模型 62
4.1 業務架構 62
4.2 基于人機交互的智能問答 63
4.2.1 用戶登錄 63
4.2.2 訪問公共知識庫 64
4.2.3 訪問鉆機知識庫 65
4.2.4 訪問機床知識庫 68
4.2.5 訪問公文知識庫 71
4.2.6 其他功能 73
4.3 后臺功能介紹 73
4.3.1 管理大廳 74
4.3.2 文本抽取標注 74
4.3.3 分類標注 76
4.3.4 情感標注 79
4.3.5 實體關系 82
4.3.6 問答標注 88
4.3.7 圖譜標注 90
4.3.8 權限管理 94
4.4 INDICS 平臺數據訪問96
4.4.1 企業設備狀態分析概覽 97
4.4.2 設備實時監控 98
4.4.3 設備數據分析 98
4.4.4 按地區查看全國設備效率99
4.4.5 企業自身設備數量盤點 99
4.4.6 企業自身設備地區分布 100
第5章 數據淘金開發/應用環境 101
5.1 開發/應用環境簡介101
5.2 開發環境配置 102
5.2.1 自動化腳本 102
5.2.2 算法模塊 103
5.2.3 后端模塊調用 104
5.3 系統部署 105
5.3.1 系統部署運維 105
5.3.2 運營后臺 108
第6章 數據淘金應用實例 109
6.1 應用場景 110
6.2 應用實例 110
附錄1 名詞解釋113
附錄2 產品及專業術語 116
附錄3 數據淘金數據庫關鍵表118
參考文獻 120
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