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智能電網實時電價定價策略 版權信息
- ISBN：9787509672297
- 條形碼：9787509672297 ; 978-7-5096-7229-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能電網實時電價定價策略 內容簡介
本書旨在運用*優化理論深入研究社會福利*大化模型下實時電價定價機制。從單個時刻和多個時刻兩個角度出發, 針對不同情況建立模型, 討論模型特性, 設計適當的算法對模型進行求解。
智能電網實時電價定價策略 目錄
第1章 緒論
1．1 智能電網系統
1．2 需求側管理
1．3 實時電價定價策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意義
1．3．3 研究現狀
1．4 研究內容
1．5 創新點
第2章 預備知識
2．1 社會福利*大化
2．1．1 社會福利*大化模型
2．1．2 用戶的效用函數
2．1．3 供電商的成本函數
2．2 對偶理論
2．2．1 Lagrange對偶問題
2．2．2 對偶定理
2．3 凸優化基本算法理論
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo線搜索算法
2．3．3 模擬退火算法
2．3．4 馬爾可夫決策過程
第3章 單個時刻基于ADMM算法的實時電價策略
3．1 引言
3．2 系統模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式*優化算法
3．5 數值仿真
3．6 本章小結
第4章 單個時刻考慮風險的實時電價策略
4．1 引言
4．2 在線實時電價風險模型
4．2．1 系統模型
4．2．2 在線實時電價風險模型
4．3 用戶總體用電風險實時電價模型
4．3．1 問題生成與建模
4．3．2 模型分析與算法設計
4．4 數值仿真
4．5 本章小結
……
第5章 馬爾可夫過程下多個時刻多類用戶實時電價策略
第6章 多個時刻考慮智能家用電器分類的實時電價策略
第7章 馬爾可夫過程下考慮智能家用電器分類的實時電價策略
第8章 結論與展望
參考文獻
附錄 居民用戶實際用電數據
1．1 智能電網系統
1．2 需求側管理
1．3 實時電價定價策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意義
1．3．3 研究現狀
1．4 研究內容
1．5 創新點
第2章 預備知識
2．1 社會福利*大化
2．1．1 社會福利*大化模型
2．1．2 用戶的效用函數
2．1．3 供電商的成本函數
2．2 對偶理論
2．2．1 Lagrange對偶問題
2．2．2 對偶定理
2．3 凸優化基本算法理論
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo線搜索算法
2．3．3 模擬退火算法
2．3．4 馬爾可夫決策過程
第3章 單個時刻基于ADMM算法的實時電價策略
3．1 引言
3．2 系統模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式*優化算法
3．5 數值仿真
3．6 本章小結
第4章 單個時刻考慮風險的實時電價策略
4．1 引言
4．2 在線實時電價風險模型
4．2．1 系統模型
4．2．2 在線實時電價風險模型
4．3 用戶總體用電風險實時電價模型
4．3．1 問題生成與建模
4．3．2 模型分析與算法設計
4．4 數值仿真
4．5 本章小結
……
第5章 馬爾可夫過程下多個時刻多類用戶實時電價策略
第6章 多個時刻考慮智能家用電器分類的實時電價策略
第7章 馬爾可夫過程下考慮智能家用電器分類的實時電價策略
第8章 結論與展望
參考文獻
附錄 居民用戶實際用電數據
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智能電網實時電價定價策略 作者簡介
朱紅波，女，1981年出生，博士，淮陰工學院數理學院副教授，主講運籌學、高等數學、線性代數、概率論與數理統計等課程。曾赴香港中文大學訪學一年。主要從事智能電網需求側管理研究，包括智能電網中實時電價定價問題、可再生能源并網問題、智能家電的需求響應問題等。已在相關研究領域發表論文十余篇，其中SCI論文三篇。主持和參與各類項目多項。
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