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智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略 版權(quán)信息
- ISBN：9787509672297
- 條形碼：9787509672297 ; 978-7-5096-7229-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略 內(nèi)容簡介
本書旨在運(yùn)用*優(yōu)化理論深入研究社會(huì)福利*大化模型下實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)機(jī)制。從單個(gè)時(shí)刻和多個(gè)時(shí)刻兩個(gè)角度出發(fā), 針對(duì)不同情況建立模型, 討論模型特性, 設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)乃惴▽?duì)模型進(jìn)行求解。
智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略 目錄
第1章 緒論
1．1 智能電網(wǎng)系統(tǒng)
1．2 需求側(cè)管理
1．3 實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意義
1．3．3 研究現(xiàn)狀
1．4 研究內(nèi)容
1．5 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 預(yù)備知識(shí)
2．1 社會(huì)福利*大化
2．1．1 社會(huì)福利*大化模型
2．1．2 用戶的效用函數(shù)
2．1．3 供電商的成本函數(shù)
2．2 對(duì)偶理論
2．2．1 Lagrange對(duì)偶問題
2．2．2 對(duì)偶定理
2．3 凸優(yōu)化基本算法理論
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo線搜索算法
2．3．3 模擬退火算法
2．3．4 馬爾可夫決策過程
第3章 單個(gè)時(shí)刻基于ADMM算法的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
3．1 引言
3．2 系統(tǒng)模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式*優(yōu)化算法
3．5 數(shù)值仿真
3．6 本章小結(jié)
第4章 單個(gè)時(shí)刻考慮風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
4．1 引言
4．2 在線實(shí)時(shí)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)模型
4．2．1 系統(tǒng)模型
4．2．2 在線實(shí)時(shí)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)模型
4．3 用戶總體用電風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)電價(jià)模型
4．3．1 問題生成與建模
4．3．2 模型分析與算法設(shè)計(jì)
4．4 數(shù)值仿真
4．5 本章小結(jié)
……
第5章 馬爾可夫過程下多個(gè)時(shí)刻多類用戶實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第6章 多個(gè)時(shí)刻考慮智能家用電器分類的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第7章 馬爾可夫過程下考慮智能家用電器分類的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第8章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 居民用戶實(shí)際用電數(shù)據(jù)
1．1 智能電網(wǎng)系統(tǒng)
1．2 需求側(cè)管理
1．3 實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略
1．3．1 研究背景
1．3．2 研究意義
1．3．3 研究現(xiàn)狀
1．4 研究內(nèi)容
1．5 創(chuàng)新點(diǎn)
第2章 預(yù)備知識(shí)
2．1 社會(huì)福利*大化
2．1．1 社會(huì)福利*大化模型
2．1．2 用戶的效用函數(shù)
2．1．3 供電商的成本函數(shù)
2．2 對(duì)偶理論
2．2．1 Lagrange對(duì)偶問題
2．2．2 對(duì)偶定理
2．3 凸優(yōu)化基本算法理論
2．3．1 交替方向乘子法（ADMM）
2．3．2 Armijo線搜索算法
2．3．3 模擬退火算法
2．3．4 馬爾可夫決策過程
第3章 單個(gè)時(shí)刻基于ADMM算法的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
3．1 引言
3．2 系統(tǒng)模型
3．3 Lagrange乘子
3．4 基于ADMM-GBS的分布式*優(yōu)化算法
3．5 數(shù)值仿真
3．6 本章小結(jié)
第4章 單個(gè)時(shí)刻考慮風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
4．1 引言
4．2 在線實(shí)時(shí)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)模型
4．2．1 系統(tǒng)模型
4．2．2 在線實(shí)時(shí)電價(jià)風(fēng)險(xiǎn)模型
4．3 用戶總體用電風(fēng)險(xiǎn)實(shí)時(shí)電價(jià)模型
4．3．1 問題生成與建模
4．3．2 模型分析與算法設(shè)計(jì)
4．4 數(shù)值仿真
4．5 本章小結(jié)
……
第5章 馬爾可夫過程下多個(gè)時(shí)刻多類用戶實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第6章 多個(gè)時(shí)刻考慮智能家用電器分類的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第7章 馬爾可夫過程下考慮智能家用電器分類的實(shí)時(shí)電價(jià)策略
第8章 結(jié)論與展望
參考文獻(xiàn)
附錄 居民用戶實(shí)際用電數(shù)據(jù)
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智能電網(wǎng)實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)策略 作者簡介
朱紅波，女，1981年出生，博士，淮陰工學(xué)院數(shù)理學(xué)院副教授，主講運(yùn)籌學(xué)、高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)等課程。曾赴香港中文大學(xué)訪學(xué)一年。主要從事智能電網(wǎng)需求側(cè)管理研究，包括智能電網(wǎng)中實(shí)時(shí)電價(jià)定價(jià)問題、可再生能源并網(wǎng)問題、智能家電的需求響應(yīng)問題等。已在相關(guān)研究領(lǐng)域發(fā)表論文十余篇，其中SCI論文三篇。主持和參與各類項(xiàng)目多項(xiàng)。
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