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Python從基礎編程到數據分析一步到位! 版權信息
- ISBN：9787517088752
- 條形碼：9787517088752 ; 978-7-5170-8875-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
Python從基礎編程到數據分析一步到位! 本書特色
學編程，選擇一本能看懂學會的圖書很重要。好的圖書能引導你快速入門相關領域并傳遞給你完整的知識體系。本書就是這樣一本能讓你快速入門Python編程和Python數據分析的圖書，配有高清視頻講解和大量的中小案例，以及方便教師教學的PPT課件；另外本書還設置了大量的練習題，幾乎每節都設置有“隨堂練習”模塊，每章*后還設置了“學習檢測”模塊，通過練習，讓讀者學會舉一反三，融會貫通，切實提高編程能力；本書不光介紹了Python編程技術，還介紹了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas等AI時代科學計算、大數據分析**的第三方軟件包的使用方法和技巧，讓讀者可以一本書掌握Python編程技術和數據分析的基礎能力。 易學習 本書針對零基礎讀者，從*基礎的程序邏輯開始，用淺顯易懂的文字和簡短的程序代碼，帶領讀者快速入門Python編程世界。 范例多 本書以范例為導向，全書設計了200多個中小范例，可以讓讀者快速理解知識點，并搭配各小節的“隨堂練習”及課后的“學習檢測”，讓讀者學會將知識點融會貫通，提高編程能力。 內容全 本書不僅介紹了Python的相關知識，也介紹了NumPy、matplotlib、SciPy、pandas當前四大熱門軟件包，可讓讀者掌握科學計算、數據分析和統計繪圖的基礎能力。
Python從基礎編程到數據分析一步到位! 內容簡介
本書以范例為導向，用很淺顯的筆觸循序漸進，引導你熟悉 Python 語法，跨過程序學習的門坎，進而認識數據科學在日常生活、科學計算、財務金融、統計分析等領域的應用，你會發現原來寫程序這么有趣、這么簡單！
Python從基礎編程到數據分析一步到位! 目錄
第1章 開始編寫Python程序
1.1 認識Python
1.2 安裝官方版Python
1.2.1 安裝Python解釋器
1.2.2 執行Python解釋器
1.2.3 使用Python IDLE
1.2.4 Python說明文件
1.3 搭建Anaconda開發環境
1.3.1 安裝Anaconda
1.3.2 使用Anaconda Prompt
1.3.3 使用[Python
1.3.4 使用Spyder
1.4 Python程序代碼編寫風格
1.5 程序設計錯誤
學習檢測
第2章 數據類型、變量與運算符
2.1 數據類型
2.1.1 數據類型（int、float、comolex、bool）
2.1.2 字符串類型（str）
2.1.3 list（列表）、tuple（元組）、set（集合）與dict（字典）
2.2 變量
2.2.1 變量的命名規則
2.2.2 設置變量的值
2.3 常量
2.4 運算符
2.4.1 算術運算符
2.4.2 移位運算符
2.4.3 位運算符
2.4.4 比較運算符
2.4.5 賦值運算符
2.4.6 邏輯運算符
2.4.7 其他特殊符號
2.4.8 運算符的優先級
2.5 輸出
2.6 輸入
學習檢測
第3章 數值與字符串處理
3.1 數值處理函數
3.1.1 內置數值函數
3.1.2 數學函數
3.1.3 隨機數函數
3.2 字符串與字符
3.2.1 ASCII與Unicode
3.2.2 轉義序列
3.2.3 內置字符串函數
3.2.4 連接運算符
3.2.5 重復運算符
3.2.6 比較運算符
3.2.7 in與notin運算符
3.2.8 索引與切片運算符
3.3 字符串處理方法
3.3.1 字符串轉換方法
3.3.2 字符串測試方法
3.3.3 搜索子字符串方法
3.3.4 刪除指定字符或空格的方法
3.3.5 格式化方法
3.4 數值與字符串格式化
學習檢測
第4章 流程控制
第5章 函數
第6章 列表、元組、集合與字典
第7章 繪圖
第8章 文件處理
第9章 異常處理
第10章 面向對象
第11章 模塊與包
第12章 使用tkinter開發GUI程序
第13章 使用pillow處理圖片
第14章 使用NumPy進行數據運算
第15章 使用matplotlib繪制圖表
第16章 使用SciPy進行科學計算
第17章 使用pandas進行數據分析
附錄A 數字系統與轉換（電子版）
附錄B ASCII碼對照表（電子版）
附錄C Unicode字符表（電子版）
展開全部
Python從基礎編程到數據分析一步到位! 作者簡介
陳惠貞，臺灣著名科技類圖書作者，曾創作過多本計算機類如編程、網頁前端等方面的暢銷書，有多本圖書引進大陸并銷售良好。
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