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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)處理/王道平,蔣中楊
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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)處理/王道平,蔣中楊 版權信息
- ISBN：9787301314791
- 條形碼：9787301314791 ; 978-7-301-31479-1
- 裝幀：一般純質紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)處理/王道平,蔣中楊 本書特色
本書涉及內容新穎廣泛，講解詳細，配有課件以方便老師教學和學生學習；同時還附帶二維碼，只需用手機掃一掃就可以查看里面的相關視頻、圖形、文本講解等內容。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)處理/王道平,蔣中楊 內容簡介
本書以介紹大數(shù)據(jù)處理技術為主線，詳細介紹了基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架及其組成部分，并且講述了基于Spark和Storm的大數(shù)據(jù)處理技術，同時還介紹了大數(shù)據(jù)處理的其他技術及其應用。本書既可以作為高等院校數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術與應用、軟件工程及相關專業(yè)的教材，也可以供系統(tǒng)分析師、系統(tǒng)架構師、軟件開發(fā)工程師和項目經(jīng)理，以及其他學習大數(shù)據(jù)技術的讀者閱讀和參考。本書符 合48學時的教學要求,適合大學低年級同學使用，建議先學習本系列前置課程的教材《大數(shù)據(jù)導論》，后續(xù)課程的教材建議是《大數(shù)據(jù)分析》等，以達到系統(tǒng)性學習大數(shù)據(jù)知識的目的。本書加入了大量的圖文、視頻資源。掃描二維碼可以觀看。
數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)處理/王道平,蔣中楊 目錄
第１章 大數(shù)據(jù)處理概論
第２章 基于 Hadoop的大數(shù)據(jù)處理
第３章 基于 Hadoop的分布式文件系統(tǒng) HDFS
第４章 并行計算框架 MapReduce
第５章 分布式數(shù)據(jù)倉庫 Hive
第６章 基于Spark的大數(shù)據(jù)處理
第７章 基于Storm 的大數(shù)據(jù)處理
第８章 大數(shù)據(jù)處理的其他技術及應用
附錄 常用中英文術語對照表
參考文獻
第２章 基于 Hadoop的大數(shù)據(jù)處理
第３章 基于 Hadoop的分布式文件系統(tǒng) HDFS
第４章 并行計算框架 MapReduce
第５章 分布式數(shù)據(jù)倉庫 Hive
第６章 基于Spark的大數(shù)據(jù)處理
第７章 基于Storm 的大數(shù)據(jù)處理
第８章 大數(shù)據(jù)處理的其他技術及應用
附錄 常用中英文術語對照表
參考文獻
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數(shù)據(jù)科學與大數(shù)據(jù)專業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+創(chuàng)新規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)處理/王道平,蔣中楊 作者簡介
王道平，北京科技大學經(jīng)濟管理學院教授、博士生導師。1989年畢業(yè)于清華大學計算機系，獲碩士學位，1999年獲博士學位，1999年9月至2001年8月在清華大學從事博士后研究工作，研究方向為智能管理系統(tǒng)。2004年8月至11月在美國德克薩斯大學工商管理學院做高級訪問學者。研究方向為供應鏈管理、數(shù)據(jù)挖掘等。近年來，主編教材10余部，受到使用單位的廣泛好評。作為主編，由北大出版社出版的《現(xiàn)代物流信息技術》和《供應鏈設計理論與方法》先后被評為北京市高等教育精品教材。
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