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大話云計算(從云起源到智能云未來) 版權信息
- ISBN：9787111663430
- 條形碼：9787111663430 ; 978-7-111-66343-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大話云計算(從云起源到智能云未來) 本書特色
適讀人群 ：想了解云計算概念的非技術讀者、希望使用云計算的IT決策者，或希望使用云計算進行創新的創業者，云計算行業人士《大話云計算：從云起源到智能云未來》以簡明的形式、通俗易懂的文字，從數據中心結構、服務設計方法、安全及合規性、到自動化云端工具，多個角度詳細帶領大家認識“云”，走進“云”。
大話云計算(從云起源到智能云未來) 內容簡介
《大話云計算：從云起源到智能云未來》旨在以簡明的形式、通俗易懂的文字，讓讀者快速了解時下很受關注的IT新技術—云計算。《大話云計算：從云起源到智能云未來》不僅回答了“什么是云”這一關鍵問題，還層層解耦、抽絲剝繭，從數據中心結構、服務設計方法，到安全及合規性，再到自動化云端工具，多個角度詳細介紹了云計算平臺的構成和使用。同時，本書作者還運用自己豐富的實戰經驗，以動手實驗的方式帶領讀者嘗試使用云端服務。本書還對未來世界做出了展望，整本書體系完整，內容豐富，有助于廣大讀者理解整個IT產業今后發展的大脈絡。《大話云計算：從云起源到智能云未來》可以作為想了解云計算概念的非技術讀者、希望使用云計算的IT決策者，或希望使用云計算進行創新的創業者的入門指南，也可以作為云計算行業專業人士的參考書。
大話云計算(從云起源到智能云未來) 目錄
第1章 云的起源與發展／1
1.1 史海鉤沉—云計算之前的歷史／2
1.1.1 局域網／2
1.1.2 機房／3
1.1.3 數據中心／4
1.1.4 網格計算／5
1.1.5 大規模計算／6
1.1.6 超算／7
1.2 “云”從哪里來？／7
1.2.1 從資源池化說起／8
1.2.2 虛擬化是什么？／10
1.2.3 觸手可及的寬帶網絡／11
1.2.4 技術的發展讓云成為必然／13
1.3 大話釋云／13
1.3.1 如何向老板解釋？／13
1.3.2 如何向廚師解釋？／14
1.3.3 如何向小朋友解釋？／14
1.4 為什么是亞馬遜開創了云計算？／15
1.5 自立門派，自成一行／16
1.5.1 云服務商層出不窮／16
1.5.2 云計算產業在國內高速發展／17
1.5.3 技術采納和普及規律／18
1.5.4 云計算對IT行業職場產生的影響／20
第2章 云，價值何在／22
2.1 商業炒作？還是技術創新？／23
2.1.1 新瓶裝舊酒？／23
2.1.2 與服務器租賃有什么不同？／24
2.2 數據中心對云的意義／25
2.2.1 不斷擴張的規模／26
2.2.2 不斷創新的硬件體系／27
2.3 性能！*重要的還是性能！／27
2.3.1 更高的規格／28
2.3.2 更快的速度／29
2.3.3 更強的服務／30
2.4 不斷提升的安全性／30
2.4.1 物理隔離／31
2.4.2 租戶隔離／32
2.5 越來越靈活開放的云計算應用模型／33
2.5.1 天生萬物，始于IaaS／33
2.5.2 抽象化整合的PaaS／34
2.5.3 更進一步，靈活易用的SaaS／34
2.5.4 其他云計算服務模型／35
2.6 數字化轉型的有力推手／36
2.6.1 實惠好用的公有云／36
2.6.2 私家定制私有云／37
2.6.3 進退自如的混合云／38
2.6.4 術業有專攻—政務云和醫療云／38
2.7 卓越的業務價值／39
2.7.1 AWS上的Netflix／39
2.7.2 Azure上的波音／41
2.7.3 創業公司的云計算案例／41
第3章 打破常規的服務方式／43
3.1 穩定性—N個9的SLA／44
3.1.1 評估穩定性的SLA／44
3.1.2 穩定性的計算方式／45
3.1.3 服務冗余的示例／46
3.1.4 提高穩定性的*佳實踐／47
3.2 省錢嗎？服務定價與計費方式／51
3.2.1 云服務的定價因素／52
3.2.2 略微混亂的定價策略／53
3.2.3 如何監控和控制成本／55
3.3 彈性能力—縱向擴展與水平伸縮／56
3.3.1 什么是可伸縮性？／56
3.3.2 自動化擴展云服務的一般設計／57
3.3.3 實例—擴展Azure上的網站／58
第4章 云計算靠譜嗎？／60
4.1 我應該用云嗎？／61
4.2 云，安全嗎？／64
4.2.1 基礎架構安全／66
4.2.2 網絡安全／72
4.2.3 數據安全／76
4.2.4 計算安全／83
4.2.5 審計日志／87
4.2.6 服務級別協議中的量化指標／90
4.3 不可回避的合規性／92
4.4 可信云服務認證／94
4.5 GDPR：史上*嚴苛的數據保護條例／96
4.6 全球業務擴張不是夢／97
4.7 可靠的云端架構設計／99
4.7.1 了解系統的彈性需求／101
4.7.2 認識可復原性和高可用性／101
4.7.3 云端架構設計挑戰／102
4.7.4 AWS的云端架構設計準則／103
4.7.5 微軟云服務決策樹／104
第5章 云計算核心服務詳解／105
5.1 堆砌CPU變超算—算力／106
5.1.1 什么是超算？／106
5.1.2 超算的結構／107
5.1.3 堆砌算力／108
5.2 幾億TB也不是事—存儲／110
5.2.1 云存儲概述／110
5.2.2 云存儲的分類／110
5.3 大規模服務架構的拿手好戲—分析／112
5.3.1 數據分析概述／112
5.3.2 云端數據分析的場景／112
5.4 大數據不可或缺的—數據庫／114
5.4.1 云數據庫概述／114
5.4.2 云數據庫的例子／115
5.5 天上云朵朵，地面皆可連—同步／115
5.5.1 數據同步的進化歷史／116
5.5.2 游戲進化史就是云數據交互能力的進化史／118
5.5.3 云服務上的多端同步基礎設施／120
5.6 高速路上的私人專用道—專線／121
5.6.1 專線的物理構成／121
5.6.2 專線的優勢／121
第6章 動手實驗，認識主流云計算服務／123
6.1 微軟智能云／125
6.1.1 Azure的發展歷程／126
6.1.2 Azure運行在Windows上嗎？／130
6.1.3 Azure的區域／132
6.1.4 Azure在中國／134
6.1.5 新手上路：注冊Azure賬號／135
6.1.6 牛刀小試：在Azure上創建一臺虛擬機／137
6.1.7 微軟的Office 365和Dynamics 365云服務／148
6.2 亞馬遜的AWS／150
6.2.1 AWS的區域／151
6.2.2 AWS的發展歷程／152
6.2.3 AWS在中國／154
6.3 谷歌云服務平臺／154
6.3.1 GCP的區域服務架構／156
6.3.2 GCP的優勢／157
6.4 阿里云／159
6.4.1 阿里云的區域分布／160
6.4.2 阿里云的主要服務／161
6.5 騰訊云／162
6.6 專云有專用／162
6.6.1 專用云和私有云的對比／163
6.6.2 政府云／164
6.6.3 專注游戲的SpatialOS／167
第7章 云端的工業革命—自動化運維／171
7.1 圖形界面還是命令行？／172
7.1.1 認識命令行／172
7.1.2 為什么程序員更喜歡命令行？／176
7.2 認識持續集成和持續發布／179
7.2.1 持續集成和持續發布的定義／179
7.2.2 為什么持續集成和發布可以提高效率／180
7.2.3 在Azure云建立一個.NET Web程序的持續集成與發布／1
1.1 史海鉤沉—云計算之前的歷史／2
1.1.1 局域網／2
1.1.2 機房／3
1.1.3 數據中心／4
1.1.4 網格計算／5
1.1.5 大規模計算／6
1.1.6 超算／7
1.2 “云”從哪里來？／7
1.2.1 從資源池化說起／8
1.2.2 虛擬化是什么？／10
1.2.3 觸手可及的寬帶網絡／11
1.2.4 技術的發展讓云成為必然／13
1.3 大話釋云／13
1.3.1 如何向老板解釋？／13
1.3.2 如何向廚師解釋？／14
1.3.3 如何向小朋友解釋？／14
1.4 為什么是亞馬遜開創了云計算？／15
1.5 自立門派，自成一行／16
1.5.1 云服務商層出不窮／16
1.5.2 云計算產業在國內高速發展／17
1.5.3 技術采納和普及規律／18
1.5.4 云計算對IT行業職場產生的影響／20
第2章 云，價值何在／22
2.1 商業炒作？還是技術創新？／23
2.1.1 新瓶裝舊酒？／23
2.1.2 與服務器租賃有什么不同？／24
2.2 數據中心對云的意義／25
2.2.1 不斷擴張的規模／26
2.2.2 不斷創新的硬件體系／27
2.3 性能！*重要的還是性能！／27
2.3.1 更高的規格／28
2.3.2 更快的速度／29
2.3.3 更強的服務／30
2.4 不斷提升的安全性／30
2.4.1 物理隔離／31
2.4.2 租戶隔離／32
2.5 越來越靈活開放的云計算應用模型／33
2.5.1 天生萬物，始于IaaS／33
2.5.2 抽象化整合的PaaS／34
2.5.3 更進一步，靈活易用的SaaS／34
2.5.4 其他云計算服務模型／35
2.6 數字化轉型的有力推手／36
2.6.1 實惠好用的公有云／36
2.6.2 私家定制私有云／37
2.6.3 進退自如的混合云／38
2.6.4 術業有專攻—政務云和醫療云／38
2.7 卓越的業務價值／39
2.7.1 AWS上的Netflix／39
2.7.2 Azure上的波音／41
2.7.3 創業公司的云計算案例／41
第3章 打破常規的服務方式／43
3.1 穩定性—N個9的SLA／44
3.1.1 評估穩定性的SLA／44
3.1.2 穩定性的計算方式／45
3.1.3 服務冗余的示例／46
3.1.4 提高穩定性的*佳實踐／47
3.2 省錢嗎？服務定價與計費方式／51
3.2.1 云服務的定價因素／52
3.2.2 略微混亂的定價策略／53
3.2.3 如何監控和控制成本／55
3.3 彈性能力—縱向擴展與水平伸縮／56
3.3.1 什么是可伸縮性？／56
3.3.2 自動化擴展云服務的一般設計／57
3.3.3 實例—擴展Azure上的網站／58
第4章 云計算靠譜嗎？／60
4.1 我應該用云嗎？／61
4.2 云，安全嗎？／64
4.2.1 基礎架構安全／66
4.2.2 網絡安全／72
4.2.3 數據安全／76
4.2.4 計算安全／83
4.2.5 審計日志／87
4.2.6 服務級別協議中的量化指標／90
4.3 不可回避的合規性／92
4.4 可信云服務認證／94
4.5 GDPR：史上*嚴苛的數據保護條例／96
4.6 全球業務擴張不是夢／97
4.7 可靠的云端架構設計／99
4.7.1 了解系統的彈性需求／101
4.7.2 認識可復原性和高可用性／101
4.7.3 云端架構設計挑戰／102
4.7.4 AWS的云端架構設計準則／103
4.7.5 微軟云服務決策樹／104
第5章 云計算核心服務詳解／105
5.1 堆砌CPU變超算—算力／106
5.1.1 什么是超算？／106
5.1.2 超算的結構／107
5.1.3 堆砌算力／108
5.2 幾億TB也不是事—存儲／110
5.2.1 云存儲概述／110
5.2.2 云存儲的分類／110
5.3 大規模服務架構的拿手好戲—分析／112
5.3.1 數據分析概述／112
5.3.2 云端數據分析的場景／112
5.4 大數據不可或缺的—數據庫／114
5.4.1 云數據庫概述／114
5.4.2 云數據庫的例子／115
5.5 天上云朵朵，地面皆可連—同步／115
5.5.1 數據同步的進化歷史／116
5.5.2 游戲進化史就是云數據交互能力的進化史／118
5.5.3 云服務上的多端同步基礎設施／120
5.6 高速路上的私人專用道—專線／121
5.6.1 專線的物理構成／121
5.6.2 專線的優勢／121
第6章 動手實驗，認識主流云計算服務／123
6.1 微軟智能云／125
6.1.1 Azure的發展歷程／126
6.1.2 Azure運行在Windows上嗎？／130
6.1.3 Azure的區域／132
6.1.4 Azure在中國／134
6.1.5 新手上路：注冊Azure賬號／135
6.1.6 牛刀小試：在Azure上創建一臺虛擬機／137
6.1.7 微軟的Office 365和Dynamics 365云服務／148
6.2 亞馬遜的AWS／150
6.2.1 AWS的區域／151
6.2.2 AWS的發展歷程／152
6.2.3 AWS在中國／154
6.3 谷歌云服務平臺／154
6.3.1 GCP的區域服務架構／156
6.3.2 GCP的優勢／157
6.4 阿里云／159
6.4.1 阿里云的區域分布／160
6.4.2 阿里云的主要服務／161
6.5 騰訊云／162
6.6 專云有專用／162
6.6.1 專用云和私有云的對比／163
6.6.2 政府云／164
6.6.3 專注游戲的SpatialOS／167
第7章 云端的工業革命—自動化運維／171
7.1 圖形界面還是命令行？／172
7.1.1 認識命令行／172
7.1.2 為什么程序員更喜歡命令行？／176
7.2 認識持續集成和持續發布／179
7.2.1 持續集成和持續發布的定義／179
7.2.2 為什么持續集成和發布可以提高效率／180
7.2.3 在Azure云建立一個.NET Web程序的持續集成與發布／1
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大話云計算(從云起源到智能云未來) 作者簡介
馬睿，悉尼大學IT和IT管理雙碩士，微軟（澳大利亞）云端解決方案架構師，微軟2010~2016年*有價值專家。曾任亞馬遜云計算工程師、軟件工程師、大學講師。擁有豐富的數字化轉型、云端原生解決方案架構設計、實施和項目管理經驗。 蘇鵬，碩士，中國聯通軟件研發工程師，兼任北京航空航天大學、西安交通大學等知名院校特聘講師。長期擔任微軟在線平臺msdn.com的特約講師，連續6年獲得微軟*有價值專家稱號。 周翀，拳頭游戲（Riot Games）服務器工程師，曾任微軟必應搜索工程師，紫灝游戲自動化流程技術顧問。曾為多款互聯網產品及移動端與PlayStation游戲提供云端分布式設計和技術支持。
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