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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程.實(shí)驗(yàn)和案例教程(第2版)

包郵 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程.實(shí)驗(yàn)和案例教程(第2版)

作者：林子雨
出版社：清華大學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-10-01
開(kāi)本： 其他 頁(yè)數(shù)： 368
中 圖 價(jià):¥44.5(6.4折) 定價(jià)  ¥69.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程.實(shí)驗(yàn)和案例教程(第2版) 版權(quán)信息

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程.實(shí)驗(yàn)和案例教程(第2版) 本書特色

全國(guó)高校大數(shù)據(jù)教學(xué)知名教師以多年大數(shù)據(jù)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)的傾心之作。 全國(guó)眾多高校開(kāi)課教材《大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用》*指定配套實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書。 教程官網(wǎng)提供全書實(shí)驗(yàn)代碼、相關(guān)軟件、授課視頻等資源一站式免費(fèi)下載。 高校大數(shù)據(jù)課程公共服務(wù)平臺(tái)為本教程提供數(shù)字化教學(xué)資源全方位配套服務(wù)。

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程.實(shí)驗(yàn)和案例教程(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本實(shí)踐教程主要介紹大數(shù)據(jù)軟件環(huán)境的搭建、大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)案例，可以幫助大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)者有效構(gòu)建大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境，快速開(kāi)展入門級(jí)編程。內(nèi)容包括Linux系統(tǒng)的安裝、Hadoop的安裝、HDFS基礎(chǔ)編程、HBase安裝和基礎(chǔ)編程、MapReduce基礎(chǔ)編程、Hive安裝和基礎(chǔ)編程、MongoDB安裝和基礎(chǔ)編程、Redis安裝和基礎(chǔ)編程、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive安裝和基礎(chǔ)編程、可視化工具安裝和使用、Spark安裝和基礎(chǔ)編程、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)綜合案例

大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程.實(shí)驗(yàn)和案例教程(第2版) 目錄

第1章大數(shù)據(jù)技術(shù)概述/1

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代/1

1.2大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)/2

1.3大數(shù)據(jù)軟件/3

1.3.1Hadoop/4

1.3.2Spark/5

1.3.3NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)/5

1.4內(nèi)容安排/6

1.5在線資源/8

1.6本章小結(jié)/10

第2章Linux系統(tǒng)的安裝和使用/11

2.1Linux系統(tǒng)簡(jiǎn)介/11

2.2Linux系統(tǒng)安裝/11

2.2.1下載安裝文件/12

2.2.2Linux系統(tǒng)的安裝方式/12

2.2.3安裝Linux虛擬機(jī)/13

2.2.4生成Linux虛擬機(jī)鏡像文件/35

2.3Linux系統(tǒng)及相關(guān)軟件的基本使用方法/36

2.3.1Shell/36

2.3.2root用戶/37

2.3.3創(chuàng)建普通用戶/37

2.3.4sudo命令/38

2.3.5常用的Linux系統(tǒng)命令/38

2.3.6文件解壓縮/39

2.3.7常用的目錄/39

2.3.8目錄的權(quán)限/40

2.3.9更新APT/40

2.3.10切換中英文輸入法/42

2.3.11vim編輯器的使用方法/42

2.3.12在Windows系統(tǒng)中使用SSH方式登錄Linux系統(tǒng)/43

2.3.13在Linux系統(tǒng)中安裝Eclipse/46

2.3.14其他使用技巧/47

2.4關(guān)于本書內(nèi)容的一些約定/47

2.5本章小結(jié)/48

第3章Hadoop的安裝和使用/49

3.1Hadoop簡(jiǎn)介/49

3.2安裝Hadoop前的準(zhǔn)備工作/49

3.2.1創(chuàng)建hadoop用戶/50

3.2.2更新APT/50

3.2.3安裝SSH/50

3.2.4安裝Java環(huán)境/51

3.3安裝Hadoop/52

3.3.1下載安裝文件/53

3.3.2單機(jī)模式配置/53

3.3.3偽分布式模式配置/54

3.3.4分布式模式配置/61

3.4本章小結(jié)/70

第4章HDFS操作方法和基礎(chǔ)編程/71

4.1HDFS操作常用的Shell命令/71

4.1.1查看命令的用法/71

4.1.2HDFS操作/73

4.2利用HDFS的Web管理界面/75

4.3HDFS編程實(shí)踐/75

4.3.1在Eclipse中創(chuàng)建項(xiàng)目/75

4.3.2為項(xiàng)目添加需要用到的JAR包/76

4.3.3編寫Java應(yīng)用程序/79

4.3.4編譯運(yùn)行程序/82

4.3.5應(yīng)用程序的部署/83

4.4本章小結(jié)/86

第5章HBase的安裝和基礎(chǔ)編程/88

5.1安裝HBase/88

5.1.1下載安裝文件/88

5.1.2配置環(huán)境變量/89

5.1.3添加用戶權(quán)限/89

5.1.4查看HBase版本信息/89

5.2HBase的配置/90

5.2.1單機(jī)模式配置/90

5.2.2偽分布式模式配置/92

5.3HBase常用的Shell命令/94

5.3.1在HBase中創(chuàng)建表/94

5.3.2添加數(shù)據(jù)/94

5.3.3查看數(shù)據(jù)/95

5.3.4刪除數(shù)據(jù)/96

5.3.5刪除表/97

5.3.6查詢歷史數(shù)據(jù)/97

5.3.7退出HBase數(shù)據(jù)庫(kù)/97

5.4HBase編程實(shí)踐/98

5.4.1在Eclipse中創(chuàng)建項(xiàng)目/98

5.4.2為項(xiàng)目添加需要用到的JAR包/100

5.4.3編寫Java應(yīng)用程序/102

5.4.4編譯運(yùn)行程序/105

5.5本章小結(jié)/106

第6章典型NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的安裝和使用/108

6.1Redis的安裝和使用/108

6.1.1Redis簡(jiǎn)介/108

6.1.2安裝Redis/108

6.1.3Redis實(shí)例演示/110

6.2MongoDB的安裝和使用/111

6.2.1MongDB簡(jiǎn)介/111

6.2.2安裝MongoDB/112

6.2.3使用Shell命令操作MongoDB/113

6.2.4Java API編程實(shí)例/118

6.3本章小結(jié)/122

第7章MapReduce基礎(chǔ)編程/123

7.1詞頻統(tǒng)計(jì)任務(wù)要求/123

7.2MapReduce程序編寫方法/124

7.2.1編寫Map處理邏輯/124

7.2.2編寫Reduce處理邏輯/124

7.2.3編寫main方法/125

7.2.4完整的詞頻統(tǒng)計(jì)程序/126

7.3編譯打包程序/127

7.3.1使用命令行編譯打包詞頻統(tǒng)計(jì)程序/128

7.3.2使用Eclipse編譯打包詞頻統(tǒng)計(jì)程序/128

7.4運(yùn)行程序/136

7.5本章小結(jié)/139

第8章數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive的安裝和使用/140

8.1Hive的安裝/140

8.1.1下載安裝文件/140

8.1.2配置環(huán)境變量/141

8.1.3修改配置文件/141

8.1.4安裝并配置MySQL/142

8.2Hive的數(shù)據(jù)類型/144

8.3Hive基本操作/145

8.3.1創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖/145

8.3.2刪除數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖/146

8.3.3修改數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖/147

8.3.4查看數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖/148

8.3.5描述數(shù)據(jù)庫(kù)、表、視圖/148

8.3.6向表中裝載數(shù)據(jù)/149

8.3.7查詢表中數(shù)據(jù)/149

8.3.8向表中插入數(shù)據(jù)或從表中導(dǎo)出數(shù)據(jù)/149

8.4Hive應(yīng)用實(shí)例: WordCount/150

8.5Hive編程的優(yōu)勢(shì)/151

8.6本章小結(jié)/151

第9章Spark的安裝和基礎(chǔ)編程/152

9.1基礎(chǔ)環(huán)境/152

9.2安裝Spark/152

9.2.1下載安裝文件/152

9.2.2配置相關(guān)文件/153

9.3使用 Spark Shell編寫代碼/154

9.3.1啟動(dòng)Spark Shell/154

9.3.2讀取文件/155

9.3.3編寫詞頻統(tǒng)計(jì)程序/156

9.4編寫Spark獨(dú)立應(yīng)用程序/157

9.4.1用Scala語(yǔ)言編寫Spark獨(dú)立應(yīng)用程序/157

9.4.2用Java語(yǔ)言編寫Spark獨(dú)立應(yīng)用程序/161

9.5本章小結(jié)/164

第10章Flink的安裝和基礎(chǔ)編程/165

10.1安裝Flink/165

10.2編程實(shí)現(xiàn)WordCount程序/167

10.2.1安裝Maven/167

10.2.2編寫代碼/167

10.2.3使用Maven打包Java程序/171

10.2.4通過(guò)flink run命令運(yùn)行程序/172

10.3本章小結(jié)/172

第11章典型可視化工具的使用方法/173

11.1D3可視化庫(kù)的使用方法/173

11.1.1D3可視化庫(kù)的安裝/173

11.1.2基本操作/174

11.2使用ECharts制作圖表/182

11.2.1ECharts簡(jiǎn)介/182

11.2.2ECharts圖表制作方法/182

11.3本章小結(jié)/185

第12章數(shù)據(jù)采集工具的安裝和使用/186

12.1Kafka/186

12.1.1Kafka相關(guān)概念/186

12.1.2安裝Kafka/186

12.1.3一個(gè)實(shí)例/187

12.2實(shí)例: 編寫Spark程序使用Kafka數(shù)據(jù)源/188

12.2.1Kafka準(zhǔn)備工作/188

12.2.2Spark準(zhǔn)備工作/190

12.2.3編寫Spark程序使用Kafka數(shù)據(jù)源/191

12.3本章小結(jié)/197

第13章大數(shù)據(jù)課程綜合實(shí)驗(yàn)案例/198

13.1案例簡(jiǎn)介/198

13.1.1案例目的/198

13.1.2適用對(duì)象/198

13.1.3時(shí)間安排/198

13.1.4預(yù)備知識(shí)/198

13.1.5硬件要求/199

13.1.6軟件工具/199

13.1.7數(shù)據(jù)集/199

13.1.8案例任務(wù)/199

13.2實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建/200

13.3實(shí)驗(yàn)步驟概述/200

13.4本地?cái)?shù)據(jù)集上傳到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)Hive/201

13.4.1實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集的下載/201

13.4.2數(shù)據(jù)集的預(yù)處理/203

13.4.3導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)/206

13.5Hive數(shù)據(jù)分析/209

13.5.1簡(jiǎn)單查詢分析/209

13.5.2查詢條數(shù)統(tǒng)計(jì)分析/211

13.5.3關(guān)鍵字條件查詢分析/213

13.5.4根據(jù)用戶行為分析/214

13.5.5用戶實(shí)時(shí)查詢分析/215

13.6Hive、MySQL、HBase數(shù)據(jù)互導(dǎo)/216

13.6.1Hive預(yù)操作/216

13.6.2使用Java API將數(shù)據(jù)從Hive導(dǎo)入MySQL/217

13.6.3使用HBase Java API把數(shù)據(jù)從本地導(dǎo)入HBase中/222

13.7使用R進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化分析/229

13.7.1安裝R/229

13.7.2安裝依賴庫(kù)/230

13.7.3可視化分析/232

13.8本章小結(jié)/236

第14章實(shí)驗(yàn)/237

14.1實(shí)驗(yàn)一： 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作/237

14.1.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?237

14.1.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/237

14.1.3實(shí)驗(yàn)步驟/237

14.1.4實(shí)驗(yàn)報(bào)告/239

14.2實(shí)驗(yàn)二: 熟悉常用的HDFS操作/239

14.2.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?239

14.2.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/239

14.2.3實(shí)驗(yàn)步驟/240

14.2.4實(shí)驗(yàn)報(bào)告/240

14.3實(shí)驗(yàn)三: 熟悉常用的HBase操作/241

14.3.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?241

14.3.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/241

14.3.3實(shí)驗(yàn)步驟/241

14.3.4實(shí)驗(yàn)報(bào)告/242

14.4實(shí)驗(yàn)四: NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的操作比較/243

14.4.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?243

14.4.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/243

14.4.3實(shí)驗(yàn)步驟/243

14.4.4實(shí)驗(yàn)報(bào)告/246

14.5實(shí)驗(yàn)五: MapReduce初級(jí)編程實(shí)踐/247

14.5.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?247

14.5.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/247

14.5.3實(shí)驗(yàn)步驟/247

14.5.4實(shí)驗(yàn)報(bào)告/249

14.6實(shí)驗(yàn)六: 熟悉Hive的基本操作/250

14.6.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?250

14.6.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/250

14.6.3數(shù)據(jù)集/250

14.6.4實(shí)驗(yàn)步驟/250

14.6.5實(shí)驗(yàn)報(bào)告/251

14.7實(shí)驗(yàn)七: Spark初級(jí)編程實(shí)踐/252

14.7.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?252

14.7.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/252

14.7.3實(shí)驗(yàn)步驟/252

14.7.4實(shí)驗(yàn)報(bào)告/254

14.8實(shí)驗(yàn)八: Flink初級(jí)編程實(shí)踐/254

14.8.1實(shí)驗(yàn)?zāi)康?254

14.8.2實(shí)驗(yàn)平臺(tái)/254

14.8.3實(shí)驗(yàn)步驟/254

14.8.4實(shí)驗(yàn)報(bào)告/255

附錄A實(shí)驗(yàn)參考答案/256

A.1“實(shí)驗(yàn)一: 熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作”實(shí)驗(yàn)步驟/256

A.2“實(shí)驗(yàn)二: 熟悉常用的HDFS操作”實(shí)驗(yàn)步驟/261

A.3“實(shí)驗(yàn)三: 熟悉常用的HBase操作”實(shí)驗(yàn)步驟/280

A.4“實(shí)驗(yàn)四: NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的操作比較”實(shí)驗(yàn)步驟/289

A.5“實(shí)驗(yàn)五: MapReduce初級(jí)編程實(shí)踐”實(shí)驗(yàn)步驟/306

A.6“實(shí)驗(yàn)六: 熟悉Hive的基本操作”實(shí)驗(yàn)步驟/315

A.7“實(shí)驗(yàn)七: Spark初級(jí)編程實(shí)踐”實(shí)驗(yàn)步驟/319

A.8“實(shí)驗(yàn)八: Flink初級(jí)編程實(shí)踐”實(shí)驗(yàn)步驟/325

附錄BLinux系統(tǒng)中的MySQL安裝及常用操作/343

B.1安裝MySQL/343

B.2MySQL常用操作/346

參考文獻(xiàn)/350


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大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)編程.實(shí)驗(yàn)和案例教程(第2版) 作者簡(jiǎn)介

林子雨（1978－），男，博士，廈門大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系助理教授，廈門大學(xué)云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究中心創(chuàng)始成員，海峽云計(jì)算與大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究中心副主任。中國(guó)高校s個(gè)“數(shù)字教師”提出者和建設(shè)者

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