中圖網小程序
一鍵登錄
更方便
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
基于信息生態的微博信息管理研究 版權信息
- ISBN：9787030660633
- 條形碼：9787030660633 ; 978-7-03-066063-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于信息生態的微博信息管理研究 內容簡介
本書以提升微博信息管理水平為目標，總體按照提出問題、分析問題、解決問題的總體思路展開。本書分析了微博信息管理的必要性，通過靠前外研究現狀的分析找出了微博信息管理的不足，提出利用信息生態理論實現微博信息管理的有效提升。本書在通過提出新的管理模型和對策來實現微博信息的有效管理，突破現有微博信息管理中存在的難題，為我國微博的快速發展提供理論基礎和技術支撐。
基于信息生態的微博信息管理研究 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國內外研究綜述 2
1.3 主要研究內容 4
1.4 創新點 6
1.5 技術路線圖 6
第2章 微博信息管理與信息生態理論的融合機理研究 8
2.1 微博信息與信息傳播生態觀的融合 8
2.2 微博信息生態系統模型及其運行機理 9
2.3 微博信息生態化管理的目標 14
第3章 基于信息生態的微博信息組織模型構建和組織管理機理研究 17
3.1 本體與Folksonomy在微博信息組織中的融合點——微本體構建 17
3.2 微博信息組織中的微本體構建研究 18
3.3 微博信息微本體的構建過程和具體方法 20
3.3.1 主題微本體的構建過程 21
3.3.2 用戶微博信息微本體的構建 22
3.4 基于微本體架構的微博信息管理機理 22
3.5 基于微本體的微博信息組織實證分析 24
第4章 基于信息生態的微博信息傳播模型構建和傳播管理機理研究 27
4.1 微博信息傳播機理及演化方向分析 27
4.1.1 基于節點自身屬性的微博信息傳播分析與演化 27
4.1.2 基于節點鏈接關系的微博信息傳播分析與演化 29
4.1.3 基于網絡拓撲結構的微博信息傳播分析與演化 29
4.1.4 基于復雜網絡的微博信息傳播分析與演化 30
4.1.5 基于多重網絡的微博信息傳播預測和控制模型分析與演化 33
4.1.6 信息生態視角下的微博信息傳播模型演化方向 35
4.2 微博信息傳播影響因素分析及控制策略 36
4.2.1 基于復雜網絡的微博信息傳播影響因素分析 36
4.2.2 計及話題二次傳播的微博信息傳播模型研究 38
4.2.3 H-SEIR模型仿真分析與微博信息控制策略選取 41
4.3 基于信息生態的微博信息傳播管理模型及運行機理分析 47
4.3.1 微博信息傳播生態系統機理分析 47
4.3.2 信息生態視角下的微博信息傳播實證分析 52
第5章 基于信息生態的微博用戶信息推薦模型構建和信息推薦管理機制研究 57
5.1 微博用戶信息個性化推薦主題模型演化研究 ——以 LDA模型為例 57
5.1.1 微博信息推薦模型的演進 ——從文本聚類到 LDA主題模型 57
5.1.2 微博個性化推薦主題模型 LDA工作機理分析 59
5.1.3 微博個性化推薦主題模型 LDA的演化方向 66
5.2 本體與 LDA主題模型融合的微博信息推薦研究 70
5.2.1 基于微本體的信息推薦 70
5.2.2 基于圖匹配的微本體匹配預處理 71
5.2.3 基于 SJ-Tree的微本體圖匹配算法 72
5.3 大數據技術和 LDA主題模型融合的微博信息推薦研究 75
5.3.1 大數據與 LDA主題模型融合可行性分析 75
5.3.2 大數據與 LDA主題模型融合具體方法 76
5.3.3 基于大數據與 LDA融合的微博信息推薦方法的實證分析 80
5.4 大數據和微本體技術融合的微博信息推薦研究 82
5.4.1 大數據和微本體融合的微博信息推薦機理 82
5.4.2 大數據與用戶微博信息微本體融合的微博信息推薦方法研究 84
5.4.3 基于大數據和微本體的微博信息推薦方法的仿真驗證 87
第6章 微博信息生態化管理策略 91
6.1 微博信息組織階段的生態化管理策略 91
6.2 微博信息傳播階段的生態化管理策略 92
6.3 微博信息推薦階段的生態化管理策略 95
第7章 我國省級政務微博生態性評估研究 99
7.1 政務微博生態性評估研究現狀 99
7.2 基于社會網絡分析的省級政務微博評價體系建設 100
7.2.1 政務微博信息生產者評價指標 100
7.2.2 信息組織者評價指標 100
7.2.3 信息傳播者評價指標 101
7.2.4 信息消費者評價指標 102
7.2.5 信息分解者評價指標 102
7.2.6 政務微博生態系統的信息傳播力評價指標 102
7.3 我國省級地區政務微博生態性實證分析 103
7.3.1 我國政務微博代表省份選擇 103
7.3.2 政務微博生態性與中心性關聯分析 103
7.3.3 信息生產者、消費者角色評價——基于節點中心度分析 104
7.3.4 信息組織者角色評價——基于中間中心度分析 104
7.3.5 信息傳播者角色評價——基于特征向量中心度分析 105
7.3.6 信息分解者角色評價——基于接近中心度數據分析 105
7.4 我國政務微博生態系統信息傳播力研究 106
7.5 政務微博信息生態性提升建議對策 108
參考文獻 110
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景和意義 1
1.2 國內外研究綜述 2
1.3 主要研究內容 4
1.4 創新點 6
1.5 技術路線圖 6
第2章 微博信息管理與信息生態理論的融合機理研究 8
2.1 微博信息與信息傳播生態觀的融合 8
2.2 微博信息生態系統模型及其運行機理 9
2.3 微博信息生態化管理的目標 14
第3章 基于信息生態的微博信息組織模型構建和組織管理機理研究 17
3.1 本體與Folksonomy在微博信息組織中的融合點——微本體構建 17
3.2 微博信息組織中的微本體構建研究 18
3.3 微博信息微本體的構建過程和具體方法 20
3.3.1 主題微本體的構建過程 21
3.3.2 用戶微博信息微本體的構建 22
3.4 基于微本體架構的微博信息管理機理 22
3.5 基于微本體的微博信息組織實證分析 24
第4章 基于信息生態的微博信息傳播模型構建和傳播管理機理研究 27
4.1 微博信息傳播機理及演化方向分析 27
4.1.1 基于節點自身屬性的微博信息傳播分析與演化 27
4.1.2 基于節點鏈接關系的微博信息傳播分析與演化 29
4.1.3 基于網絡拓撲結構的微博信息傳播分析與演化 29
4.1.4 基于復雜網絡的微博信息傳播分析與演化 30
4.1.5 基于多重網絡的微博信息傳播預測和控制模型分析與演化 33
4.1.6 信息生態視角下的微博信息傳播模型演化方向 35
4.2 微博信息傳播影響因素分析及控制策略 36
4.2.1 基于復雜網絡的微博信息傳播影響因素分析 36
4.2.2 計及話題二次傳播的微博信息傳播模型研究 38
4.2.3 H-SEIR模型仿真分析與微博信息控制策略選取 41
4.3 基于信息生態的微博信息傳播管理模型及運行機理分析 47
4.3.1 微博信息傳播生態系統機理分析 47
4.3.2 信息生態視角下的微博信息傳播實證分析 52
第5章 基于信息生態的微博用戶信息推薦模型構建和信息推薦管理機制研究 57
5.1 微博用戶信息個性化推薦主題模型演化研究 ——以 LDA模型為例 57
5.1.1 微博信息推薦模型的演進 ——從文本聚類到 LDA主題模型 57
5.1.2 微博個性化推薦主題模型 LDA工作機理分析 59
5.1.3 微博個性化推薦主題模型 LDA的演化方向 66
5.2 本體與 LDA主題模型融合的微博信息推薦研究 70
5.2.1 基于微本體的信息推薦 70
5.2.2 基于圖匹配的微本體匹配預處理 71
5.2.3 基于 SJ-Tree的微本體圖匹配算法 72
5.3 大數據技術和 LDA主題模型融合的微博信息推薦研究 75
5.3.1 大數據與 LDA主題模型融合可行性分析 75
5.3.2 大數據與 LDA主題模型融合具體方法 76
5.3.3 基于大數據與 LDA融合的微博信息推薦方法的實證分析 80
5.4 大數據和微本體技術融合的微博信息推薦研究 82
5.4.1 大數據和微本體融合的微博信息推薦機理 82
5.4.2 大數據與用戶微博信息微本體融合的微博信息推薦方法研究 84
5.4.3 基于大數據和微本體的微博信息推薦方法的仿真驗證 87
第6章 微博信息生態化管理策略 91
6.1 微博信息組織階段的生態化管理策略 91
6.2 微博信息傳播階段的生態化管理策略 92
6.3 微博信息推薦階段的生態化管理策略 95
第7章 我國省級政務微博生態性評估研究 99
7.1 政務微博生態性評估研究現狀 99
7.2 基于社會網絡分析的省級政務微博評價體系建設 100
7.2.1 政務微博信息生產者評價指標 100
7.2.2 信息組織者評價指標 100
7.2.3 信息傳播者評價指標 101
7.2.4 信息消費者評價指標 102
7.2.5 信息分解者評價指標 102
7.2.6 政務微博生態系統的信息傳播力評價指標 102
7.3 我國省級地區政務微博生態性實證分析 103
7.3.1 我國政務微博代表省份選擇 103
7.3.2 政務微博生態性與中心性關聯分析 103
7.3.3 信息生產者、消費者角色評價——基于節點中心度分析 104
7.3.4 信息組織者角色評價——基于中間中心度分析 104
7.3.5 信息傳播者角色評價——基于特征向量中心度分析 105
7.3.6 信息分解者角色評價——基于接近中心度數據分析 105
7.4 我國政務微博生態系統信息傳播力研究 106
7.5 政務微博信息生態性提升建議對策 108
參考文獻 110
展開全部
書友推薦
- >
煙與鏡
- >
隨園食單
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
自卑與超越
- >
羅庸西南聯大授課錄
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
推拿
本類暢銷
