包郵信息推薦系統(tǒng)(第2版)

作者：曾子明著

出版社：武漢大學(xué)出版社出版時(shí)間：2020-08-01

開本：其他頁(yè)數(shù)： 301

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版權(quán)信息
內(nèi)容簡(jiǎn)介
目錄
作者簡(jiǎn)介

信息推薦系統(tǒng)(第2版) 版權(quán)信息

ISBN：9787307215665
條形碼：9787307215665 ; 978-7-307-21566-5
裝幀：一般膠版紙
冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
重量：暫無(wú)
所屬分類：
社會(huì)科學(xué)
>
社會(huì)科學(xué)類教材
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信息學(xué)

信息推薦系統(tǒng)(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

信息推薦系統(tǒng)是信息管理技術(shù)中的一個(gè)核心技術(shù)，當(dāng)前的技術(shù)發(fā)展很好快，本書為修訂的一版教材，較為系統(tǒng)地介紹了信息推薦系統(tǒng)的原理、技術(shù)和應(yīng)用，包括信息推薦系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識(shí)、針對(duì)信息推薦系統(tǒng)的研究熱點(diǎn)，以及面向智慧圖書館領(lǐng)域，融合信息推薦系統(tǒng)的理論和方法，從不同視角闡述智慧圖書館個(gè)性化信息推薦服務(wù)。本書反映了信息推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的近期新研究成果，論述強(qiáng)調(diào)系統(tǒng)性、前沿性，內(nèi)容豐富，驗(yàn)證有據(jù)，有較高的學(xué)術(shù)價(jià)值，為相關(guān)專業(yè)或行業(yè)提供參考。

信息推薦系統(tǒng)(第2版) 目錄

第1章信息推薦系統(tǒng)概述
1．1 網(wǎng)絡(luò)信息資源及獲取服務(wù)模式
1．1．1 網(wǎng)絡(luò)信息資源
1．1．2 信息獲取服務(wù)模式
1．2 基于“信息推送”模式的信息推薦系統(tǒng)
1．2．1 信息推薦系統(tǒng)的概念與通用模型
1．2．2 信息推薦系統(tǒng)與個(gè)性化信息服務(wù)
1．2．3 信息推薦系統(tǒng)的研究?jī)?nèi)容
1．2．4 信息推薦系統(tǒng)的分類
1．2．5 信息推薦系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀和實(shí)例
1．3 信息推薦系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)
1．3．1 信息推薦系統(tǒng)的應(yīng)用領(lǐng)域
1．3．2 信息推薦系統(tǒng)酊研究熱點(diǎn)
參考文獻(xiàn)

第2章信息推薦系統(tǒng)技術(shù)
2．1 信息推薦系統(tǒng)的基本技術(shù)
2．1．1 信息檢索和信息過(guò)濾
2．1．2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)
2．1．3 信息推薦算法概述
2．2 基于深度學(xué)習(xí)的推薦系統(tǒng)
2．2．1 問(wèn)題的提出
2．2．2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
2．2．3 基于深度學(xué)習(xí)的推薦模型和方法
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第3章信息內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)
3．1 引言
3．2 內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)
3．2．1 信息檢索模型
3．2．2 文本特征抽取
3．3 內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)的模型和算法
3．3．1 內(nèi)容過(guò)濾推薦系統(tǒng)的模型
3．3．2 基于向量空間模型匹配的信息推薦算法
3．3．3 基于樸素貝葉斯分類的信息推薦算法
3．4 內(nèi)容過(guò)濾推薦的用戶興趣建模
3．4．1 問(wèn)題的提出
3．4．2 理論基礎(chǔ)
3．4．3 研究設(shè)計(jì)
3．4．4 數(shù)據(jù)采集與處理
3．4．5 實(shí)驗(yàn)
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)

第4章信息協(xié)同過(guò)濾推薦系統(tǒng)
4．1 引言
4．2 基于內(nèi)存的信息協(xié)同過(guò)濾推薦
4．2．1 基于用戶的信息協(xié)同過(guò)濾
4．2．2 基于項(xiàng)目的信息協(xié)同過(guò)濾
4．3 基于模型的信息協(xié)同過(guò)濾推薦
4．3．1 基于降維技術(shù)的協(xié)同過(guò)濾推薦
4．3．2 基于聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦
……

第5章基于Web挖掘的商品信息推薦系統(tǒng)
第6章社會(huì)化信息推薦系統(tǒng)
第7章基于情境感知的信息推薦系統(tǒng)
第8章基于用戶畫像的信息推薦系統(tǒng)
第9章智慧圖書館信息推薦服務(wù)

展開全部

信息推薦系統(tǒng)(第2版) 作者簡(jiǎn)介

　　曾子明，男，1977年生，博士，博士后，教授，博士生導(dǎo)師，武漢大學(xué)信息資源研究中心研究員，入選為武漢大學(xué)“351人才計(jì)劃”之珞珈青年學(xué)者。先后主持國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目子課題、國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目、教育部人文社科重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目、教育部人文社科研究項(xiàng)目、中國(guó)博士后科學(xué)基金、湖北省教育廳人文社科研究項(xiàng)目和企業(yè)委托項(xiàng)目等項(xiàng)目，參與教育部人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)研究基地重大項(xiàng)目、香港特區(qū)自然科學(xué)基金研究項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等。近年來(lái)，在國(guó)內(nèi)外核心期刊和重要國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表論文80余篇，其中多篇論文被SOI、EI、CSSCI等重要檢索機(jī)構(gòu)收錄，兼任國(guó)家自然科學(xué)基金通訊評(píng)審專家、教育部學(xué)位中心博士學(xué)位論文抽檢通訊評(píng)議專家以及國(guó)內(nèi)多家期刊審稿專家，同時(shí)兼任國(guó)內(nèi)外多個(gè)學(xué)術(shù)期刊的審稿專家。

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