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數(shù)字圖像濾波算法的研究及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787121396601
- 條形碼：9787121396601 ; 978-7-121-39660-1
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
數(shù)字圖像濾波算法的研究及應(yīng)用 本書(shū)特色
適讀人群 ：本書(shū)內(nèi)容翔實(shí)，覆蓋面廣，對(duì)噪聲分析詳細(xì)，去噪聲濾波算法分析得當(dāng)，并給出一些作者自己的算法，對(duì)于研究數(shù)字圖像處理的本科生或者研究生，具有較好的閱讀學(xué)習(xí)參考價(jià)值。圖像濾波主要包括空域?yàn)V波和頻域?yàn)V波兩大類，圖像噪聲消除是圖像處理中的一個(gè)重要內(nèi)容，許多學(xué)者對(duì)此進(jìn)行了深入的研究并且提出了多種去除噪聲、去除模糊的濾波算法，無(wú)論是在灰度圖像還是彩色圖像的濾波領(lǐng)域，這些算法都起到了比較好的減輕圖像噪聲的效果，為后續(xù)的邊緣檢測(cè)或者圖像分割、形狀識(shí)別、智能檢測(cè)等帶來(lái)方便。本書(shū)在對(duì)現(xiàn)有內(nèi)容進(jìn)行總結(jié)、對(duì)比分析、進(jìn)一步提煉研究的過(guò)程中，融合了作者自己的觀點(diǎn)和研究成果，并根據(jù)當(dāng)前的時(shí)代背景給出了圖像濾波在醫(yī)學(xué)圖像、遙感圖像、智慧交通檢測(cè)等方面的應(yīng)用。
數(shù)字圖像濾波算法的研究及應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
隨著數(shù)字化信息時(shí)代的到來(lái)，數(shù)字圖像的復(fù)原和去噪引起了人們廣泛的研究興趣。本書(shū)首先介紹了數(shù)字圖像復(fù)原基礎(chǔ)、圖像的噪聲模型、經(jīng)典的噪聲濾波算法及質(zhì)量評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，以及有關(guān)理論基礎(chǔ)；然后在空域?yàn)V波方面，針對(duì)脈沖噪聲的去除，提出并驗(yàn)證了用于估計(jì)脈沖噪聲密度的模糊指標(biāo)，并在此基礎(chǔ)上提出了兩種脈沖噪聲去除算法，通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法優(yōu)勢(shì)；在變換域?yàn)V波方面，介紹了頻域?yàn)V波的研究機(jī)理，以及高斯濾波、維納濾波、低通濾波、帶通濾波、小波濾波等的去噪效果比較及其應(yīng)用；很后介紹了綜合的濾波算法及其應(yīng)用，涉及濾波在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用、新型冠狀病毒圖像去噪識(shí)別分割、超聲圖像去噪、遙感圖像去噪、智慧城市交通中運(yùn)動(dòng)的人臉、車牌等的去噪識(shí)別應(yīng)用案例等。
數(shù)字圖像濾波算法的研究及應(yīng)用 目錄
第1章 圖像噪聲復(fù)原基礎(chǔ)及評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn) 1
1．1 數(shù)字圖像復(fù)原簡(jiǎn)介 1
1．2 圖像的噪聲分類及噪聲模型 2
1．2．1 噪聲分類 2
1．2．2 噪聲模型 3
1．3 圖像去噪復(fù)原的主要方法 8
1．3．1 空域和頻域 8
1．3．2 線性和非線性 9
1．3．3 綜合方法 9
1．4 圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)方法 10
1．4．1 主觀評(píng)價(jià)法 10
1．4．2 客觀評(píng)價(jià)法 11
1．4．3 無(wú)參照的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)法 13
1．5 本章小結(jié) 14
第2章 理論基礎(chǔ) 15
2．1 模糊數(shù)學(xué)的有關(guān)理論 15
2．1．1 特征函數(shù) 15
2．1．2 模糊集合的有關(guān)概念 15
2．1．3 模糊性的度量 17
2．2 傅里葉變換的相關(guān)知識(shí) 19
2．2．1 傅里葉變換的原理和性質(zhì) 19
2．2．2 快速傅里葉變換 25
2．3 小波變換 28
2．3．1 小波變換定義 28
2．3．2 多分辨率分析 30
2．3．3 常見(jiàn)的小波基函數(shù) 33
2．4 本章小結(jié) 34
第3章 空域?yàn)V波算法的研究機(jī)理及效果比較 35
3．1 鄰域?yàn)V波及效果對(duì)比 35
3．1．1 均值濾波的類型及實(shí)現(xiàn)原理 35
3．1．2 高斯濾波及實(shí)現(xiàn) 37
3．1．3 統(tǒng)計(jì)排序?yàn)V波及算法實(shí)現(xiàn) 40
3．1．4 鄰域?yàn)V波去噪效果研究 43
3．2 自適應(yīng)濾波及效果比較 48
3．2．1 自適應(yīng)局部噪聲消除濾波器 48
3．2．2 自適應(yīng)局部中值濾波 49
3．2．3 自適應(yīng)維納濾波 49
3．2．4 自適應(yīng)濾波去噪效果分析 49
3．3 基于偏微分方程的去噪算法研究 52
3．3．1 偏微分方程去噪原理 52
3．3．2 偏微分方程濾波模型的導(dǎo)出 53
3．3．3 偏微分方程法的去噪比較 54
3．4 基于形態(tài)學(xué)的濾波算法及仿真實(shí)驗(yàn) 57
3．4．1 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波器概述 57
3．4．2 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的運(yùn)算 58
3．4．3 形態(tài)學(xué)濾波器去噪算法仿真實(shí)驗(yàn) 61
3．5 本章小結(jié) 65
第4章 頻域?yàn)V波算法及去噪效果對(duì)比研究 66
4．1 基于傅里葉變換的濾波算法 66
4．1．1 低通濾波及去噪效果比較 67
4．1．2 逆濾波及去噪分析 74
4．1．3 維納（Wiener）濾波 77
4．1．4 帶阻和帶通濾波 80
4．2 基于小波變換的濾波算法 81
4．2．1 圖像小波變換的實(shí)現(xiàn)原理 82
4．2．2 MATLAB中圖像小波變換的函數(shù)分析 84
4．2．3 小波變換下的圖像去噪及閾值分析 89
4．2．4 基于小波變換的圖像去噪案例對(duì)比分析 93
4．3 本章小結(jié) 100
第5章 改進(jìn)的濾波算法設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn) 101
5．1 概述 101
5．2 基于模糊指標(biāo)的中值濾波算法設(shè)計(jì) 102
5．2．1 幾種改進(jìn)的中值濾波算法 102
5．2．2 梯度算子 105
5．2．3 模糊指標(biāo) 110
5．2．4 曲線擬合 113
5．2．5 算法設(shè)計(jì) 116
5．2．6 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 128
5．3 基于序列圖像的高密度脈沖噪聲去除新方法 133
5．3．1 MMEM濾波算法 134
5．3．2 噪聲檢測(cè) 135
5．3．3 基于實(shí)驗(yàn)的算法設(shè)計(jì) 136
5．3．4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 139
5．4 本章小結(jié) 142
第6章 濾波算法在現(xiàn)代圖像分析中的應(yīng)用 143
6．1 濾波在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用 143
6．1．1 醫(yī)學(xué)超聲圖像的去噪 143
6．1．2 新型冠狀病毒圖像去噪和識(shí)別 149
6．2 濾波在遙感圖像處理中的應(yīng)用 156
6．2．1 遙感圖像去霧算法 157
6．2．2 遙感圖像去周期噪聲 164
6．3 濾波在智慧城市交通圖像處理中的應(yīng)用 168
6．3．1 運(yùn)動(dòng)圖像和模糊算子 169
6．3．2 運(yùn)動(dòng)模糊圖像的復(fù)原方法 172
6．3．3 運(yùn)動(dòng)模糊的汽車圖像識(shí)別案例 180
6．4 本章小結(jié) 184
第7章 圖像濾波的研究趨勢(shì)分析 186
7．1 基于中國(guó)知網(wǎng)的學(xué)術(shù)關(guān)注度指數(shù)分析 186
7．2 對(duì)中國(guó)知網(wǎng)文獻(xiàn)的計(jì)量可視化分析 187
7．2．1 發(fā)文數(shù)量分析 187
7．2．2 研究主題和關(guān)鍵詞分析 188
7．2．3 期刊和機(jī)構(gòu)來(lái)源分析 189
7．2．4 分布分析 190
7．2．5 文獻(xiàn)互引網(wǎng)絡(luò)關(guān)系分析 191
7．2．6 中英文獻(xiàn)主題傾向性分析 192
7．3 本章小結(jié) 193
參考文獻(xiàn) 194
展開(kāi)全部
數(shù)字圖像濾波算法的研究及應(yīng)用 作者簡(jiǎn)介
浙江越秀外國(guó)語(yǔ)學(xué)院經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)系教研室主任，副教授，主要從事《高等數(shù)學(xué)》《數(shù)學(xué)建模實(shí)驗(yàn)》《數(shù)字圖像處理與分析》等的教研工作，第一作者發(fā)表SCI論文一篇，EI論文一篇；北大核心論文2篇；普刊若干；合計(jì)十多篇。
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