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大數據技術原理與操作應用/王倩 版權信息
- ISBN：9787568923576
- 條形碼：9787568923576 ; 978-7-5689-2357-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術原理與操作應用/王倩 內容簡介
本書圍繞Hadoop生態圈相關組件系統介紹大數據架構。全書共10章，其中，、2章主要介紹hadoop的概述以及如何搭建hadoop的集群；第3-5章介紹分布式文件系統（HDFS）、分布式計算框架（MapReduce）以及分布式協調服務；第6章介紹hadoop2.0新特性，包含YARN和高可用集群的原理。第7-9章主要介紹Hadoop生態圈的相關輔助系統，包含Hive、Flume、Sqoop；0章是綜合案例的開發，目的是讓大家能夠利用hadoop的相關組件進行項目的開發，同時加深對Hadoop生態圈的技術的理解。
大數據技術原理與操作應用/王倩 目錄
第1章 初識Hadoop
1．1 大數據的介紹
1．2 Hadoop的介紹
習題1
第2章 Hadoop集群構建
2．1 Linux系統安裝
2．2 Linux系統網絡配置
2．3 創建普通用戶
2．4 構建Hadoop完全分布式集群環境
2．5 Hadoop平臺運行及測試
習題2
第3章 HDFS分布式文件系統
3．1 Hadoop的文件系統
3．2 HDFS的簡介
3．3 HDFS的架構及原理
3．4 HDFS的Shell操作
3．5 HDFS的Java API操作
習題3
第4章 MapReduce分布式計算系統
4．1 MapReduce的介紹
4．2 MapReduce運行機制
4．3 案例：使用MapReduce實現反向索引
習題4
第5章 ZooKeeper分布式協調服務
5．1 認識ZooKeeper
5．2 ZooKeeper的數據模型
5．3 ZooKeeper的Watch機制
5．4 ZooKeeper的選舉機制
5．5 ZooKeeper分布式集群部署
5．6 ZooKeeper的Shell操作
5．7 ZooKeeper Java API操作
5．8 ZooKeeper應用場景
習題5
第6章 Hadoop2．O新特性
6．1 Hadoop 2．0的改進與提升
6．2 YARN體系結構
6．3 YARN工作流程
6．4 HDFS HA的搭建方法
習題6
第7章 Hive數據倉庫
7．1 Hive的介紹
7．2 Hive的安裝部署
7．3 Hive的基本操作
習題7
第8章 日志采集系統
8．1 Flume的介紹
8．2 Flume基本使用方法
8．3 Flume采集方案配置說明
8．4 Flume的可靠性保證
8．5 Flume攔截器
8．6 案例——日志采集
習題8
第9章 Sqoop數據遷移
9．1 Sqoop的介紹
9．2 Sqoop數據導入
9．3 Sqoop數據導出
習題9
第10章 綜合項目案例
10．1 *高氣溫統計案例
10．2 電子商務離線數據統計案例
參考文獻
1．1 大數據的介紹
1．2 Hadoop的介紹
習題1
第2章 Hadoop集群構建
2．1 Linux系統安裝
2．2 Linux系統網絡配置
2．3 創建普通用戶
2．4 構建Hadoop完全分布式集群環境
2．5 Hadoop平臺運行及測試
習題2
第3章 HDFS分布式文件系統
3．1 Hadoop的文件系統
3．2 HDFS的簡介
3．3 HDFS的架構及原理
3．4 HDFS的Shell操作
3．5 HDFS的Java API操作
習題3
第4章 MapReduce分布式計算系統
4．1 MapReduce的介紹
4．2 MapReduce運行機制
4．3 案例：使用MapReduce實現反向索引
習題4
第5章 ZooKeeper分布式協調服務
5．1 認識ZooKeeper
5．2 ZooKeeper的數據模型
5．3 ZooKeeper的Watch機制
5．4 ZooKeeper的選舉機制
5．5 ZooKeeper分布式集群部署
5．6 ZooKeeper的Shell操作
5．7 ZooKeeper Java API操作
5．8 ZooKeeper應用場景
習題5
第6章 Hadoop2．O新特性
6．1 Hadoop 2．0的改進與提升
6．2 YARN體系結構
6．3 YARN工作流程
6．4 HDFS HA的搭建方法
習題6
第7章 Hive數據倉庫
7．1 Hive的介紹
7．2 Hive的安裝部署
7．3 Hive的基本操作
習題7
第8章 日志采集系統
8．1 Flume的介紹
8．2 Flume基本使用方法
8．3 Flume采集方案配置說明
8．4 Flume的可靠性保證
8．5 Flume攔截器
8．6 案例——日志采集
習題8
第9章 Sqoop數據遷移
9．1 Sqoop的介紹
9．2 Sqoop數據導入
9．3 Sqoop數據導出
習題9
第10章 綜合項目案例
10．1 *高氣溫統計案例
10．2 電子商務離線數據統計案例
參考文獻
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