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不同復雜度行為識別:基于深度信息的一項研究/曲成璋 版權信息
- ISBN：9787564234683
- 條形碼：9787564234683 ; 978-7-5642-3468-3
- 裝幀：簡裝本
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
不同復雜度行為識別:基于深度信息的一項研究/曲成璋 內容簡介
本書從深度數據入手，分析研究了三種不同復雜度行為的識別問題。行為的不同復雜度對應著深度數據的使用方式上的不同，我們把深度數據分為基于二維靜態的深度數據，單點三維動態深度數據和多點三維動態深度數據三類。本書部分通過定位單幀深度信息中的目標候選區域并結合RGB圖像進行進一步確認與分析來對具有深度異常值的特殊目標行為進行識別。部分以煙火識別為研究案例，對有深度異常值的煙、火行為提出了一種基于二維靜態深度信息的煙火檢測算法。本書第二部分主要研究基于單點動態深度信息的行為識別，內容具體包括基于單點三維軌跡的空中手寫認證與識別問題。第三部分以基于多關節點三維時間序列的人體交互行為識別問題作為具體研究案例，進行基于多點動態深度信息的行為識別研究。對于三維動態深度數據，主要是指有確切深度的單點或多點在時間序列上的深度數據。本書對深度數據在不同復雜度行為的識別問題中的探索與應用提出了具體可行的解決方案，并對實驗結果做了詳細的討論分析。
不同復雜度行為識別:基于深度信息的一項研究/曲成璋 目錄
● 前言 1
●
● 章 緒論 1
●
● 1.1 基于深度信息的計算機視覺研究 1
●
● 1.2 深度數據研究背景及意義 2
●
● 1.3 深度數據獲取技術及相關原理 5
●
● 1.4 研究內容及結構 7
●
● 第2章 研究現狀 14
●
● 2.1 kinect攝像頭深度數據工作機制與相關介紹 15
●
● 2.2 融合靜態深度信息的RGBD目標分割與識別 23
●
● 2.3 基于動態深度信息人體行為識別研究 24
●
●部分目錄
●
● 章 緒論 1
●
● 1.1 基于深度信息的計算機視覺研究 1
●
● 1.2 深度數據研究背景及意義 2
●
● 1.3 深度數據獲取技術及相關原理 5
●
● 1.4 研究內容及結構 7
●
● 第2章 研究現狀 14
●
● 2.1 kinect攝像頭深度數據工作機制與相關介紹 15
●
● 2.2 融合靜態深度信息的RGBD目標分割與識別 23
●
● 2.3 基于動態深度信息人體行為識別研究 24
●
●部分目錄
展開全部
不同復雜度行為識別:基于深度信息的一項研究/曲成璋 作者簡介
曲成璋，武漢商學院信息工程學院教師，致力于機器學習、計算機視覺領域相關理論與應用研究，發表論文數篇，主持或參與多項、省級教科研項目，指導多項大學生創新項目研發，有豐富的學術研究與研發經驗。
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