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醫(yī)學(xué)圖像處理理論與應(yīng)用

包郵 醫(yī)學(xué)圖像處理理論與應(yīng)用

出版社:東南大學(xué)出版社出版時間:2020-08-01
開本: 16開 頁數(shù): 238
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醫(yī)學(xué)圖像處理理論與應(yīng)用 版權(quán)信息

醫(yī)學(xué)圖像處理理論與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

本書力求全面系統(tǒng)地介紹醫(yī)學(xué)圖像處理的基本理論、方法及實際應(yīng)用。全書共分11章,~3章介紹了醫(yī)學(xué)圖像處理的基本知識、圖像變換、圖像增強、圖像分割、二維和三維物體描述等理論和方法;第4~11章系統(tǒng)介紹了超聲圖象處理、X射線圖像處理、顯微圖像處理、核醫(yī)學(xué)圖像處理、CT斷層圖像處理、核磁共振圖像處理、醫(yī)學(xué)圖像壓縮與傳輸、生物醫(yī)學(xué)圖像三維建模等技術(shù)和應(yīng)用實例。著重介紹醫(yī)學(xué)圖像處理相關(guān)的基本理論和較為成熟的方法與應(yīng)用,并在一定程度上反映了靠前外學(xué)者的當前工作。 本書可作為電子與信息、計算機應(yīng)用、醫(yī)學(xué)圖像處理、生物醫(yī)學(xué)工程等領(lǐng)域研究人員、工程技術(shù)人員和高校教師從事相關(guān)研究和應(yīng)用的參考書,也可作為高等院校相關(guān)專業(yè)的研究生和本科高年級學(xué)生的閱讀參考書。

醫(yī)學(xué)圖像處理理論與應(yīng)用 目錄

**部分 基本理論和方法 **章 緒論 1.1 引言 1.2 主要的醫(yī)學(xué)成像模式及應(yīng)用 1.3 醫(yī)學(xué)圖像傳輸與檢索技術(shù) 1.3.1 醫(yī)學(xué)圖像壓縮與傳輸 1.3.2 醫(yī)學(xué)圖像檢索 1.4 醫(yī)學(xué)圖像三維建模與手術(shù)導(dǎo)航 1.4.1 醫(yī)學(xué)圖像三維建模與可視化 1.4.2 外科手術(shù)導(dǎo)航 1.5 醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng) 1.5.1 圖像的表示和數(shù)字化 1.5.2 醫(yī)學(xué)圖像處理技術(shù)簡介 1.5.3 醫(yī)學(xué)圖像處理系統(tǒng)組成 1.6 全書內(nèi)容概述 參考文獻 第二章 圖像變換與增強 2.1 基本圖像變換 2.1.1 二維離散傅立葉變換(DFT) 2.1.2 余弦變換 2.2 圖像增強 2.2.1 灰度修正 2.2.2 直方圖修正 2.2.3 圖像模板運算 2.3 小波變換 2.3.1 小波變換的定義和性質(zhì) 2.3.2 小波圖像編碼 2.3.3 小波變換在醫(yī)學(xué)圖像處理中的應(yīng)用舉例 參考文獻 第三章 圖像分割與描述 3.1 邊緣檢測算子 3.2 區(qū)域分割技術(shù) 3.2.1 基于圖像直方圖的分割 3.2.2 區(qū)域增長法 3.3 模糊聚類法 3.4 二維形狀描述 3.4.1 區(qū)域描述 3.4.2 邊界描述 3.5 二維紋理描述 3.5.1 紋理特性 3.5.2 變換域紋理分析 3.5.3 紋理的結(jié)構(gòu)分析 3.6 三維物體描述 3.6.1 骨架表示法 3.6.2 表面表示法 3.6.3 廣義圓柱表示法 3.6.4 三角網(wǎng)格面表示法 3.6.5 多視圖表示法 參考文獻 第二部分 領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用 第四章 超聲醫(yī)學(xué)圖像處理 4.1 超聲成像及處理系統(tǒng)概述 4.1.1 超聲波的基本特性 4.1.2 超聲成像系統(tǒng)的組成 4.1.3 超聲圖像處理任務(wù)與系統(tǒng)簡介 4.2 超聲圖像斑點噪聲去除 4.2.1 自適應(yīng)斑點噪聲抑制與邊界增強 4.2.2 貝葉斯多層次斑點去除法 4.3 超聲圖像分割 4.3.1 常用的醫(yī)學(xué)超聲圖像分割方法 4.3.2 變形模型醫(yī)學(xué)超聲圖像分割 參考文獻 第五章 X射線圖像處理 5.1 醫(yī)學(xué)X射線成像技術(shù) 5.1.1 X射線概述 5.1.2 X射線與物質(zhì)的相互作用 5.1.3 X射線成像原理和影像特性 5.1.4 噪聲的測量與分析 5.1.5 X射線成像系統(tǒng) 5.2 數(shù)字減影技術(shù) 5.2.1 數(shù)字減影技術(shù)的分類和系統(tǒng)組成 5.2.2 時間減影技術(shù) 5.2.3 能量減影技術(shù) 5.3 胸、肺X射線圖像處理 5.3.1 肺病常用影像診斷方法 5.3.2 胸片的定量分析 5.3.3 肺病普查中的X射線圖像處理 參考文獻 第六章 顯微醫(yī)學(xué)圖像處理 6.1 顯微技術(shù) 6.2 顯微圖像處理和分析系統(tǒng) 6.2.1 數(shù)碼顯微鏡系統(tǒng) 6.2.2 激光掃描共聚焦顯微鏡系統(tǒng) 6.3 顯微圖像的處理和分析 6.3.1 切片樣品制作 6.3.2 圖像采集 6.3.3 圖像預(yù)處理 6.3.4 特征參數(shù)抽取 6.3.5 統(tǒng)計分析和結(jié)果輸出 6.4 癌細胞識別 6.4.1 癌細胞圖像的采集 6.4.2 特殊的分割算法 6.4.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的胃腺癌細胞識別 6.5 染色體核型分類 6.5.1 染色體分析技術(shù)現(xiàn)狀 6.5.2 人體染色體圖像預(yù)處理 參考文獻 第七章 核醫(yī)學(xué)圖像處理 7.1 核醫(yī)學(xué)影像技術(shù)和設(shè)備 7.1.1 核醫(yī)學(xué)顯像及其與相關(guān)影像技術(shù)的聯(lián)系 7.1.2 核醫(yī)學(xué)影像設(shè)備的臨床應(yīng)用 7.2 核醫(yī)學(xué)圖像的處理 7.2.1 核醫(yī)學(xué)圖像的平滑對比度拉伸 7.2.2 動態(tài)自適應(yīng)平滑增強算法 7.2.3 模糊聚類以心肌顯像預(yù)測心肌缺血程度 7.2.4 核醫(yī)學(xué)圖像融合 7.3 正電子發(fā)射斷層成像技術(shù) 7.3.1 概述 7.3.2 物理原理 7.3.3 成像系統(tǒng) 7.3.4 圖像重建算法 7.3.5 *大似然估計重建方法 7.3.6 技術(shù)展望 參考文獻 第八章 CT斷層圖像處理 8.1 概述 8.1.1 CT圖像及CT值 8.1.2 CT重建算法 8.2 CT圖像處理技術(shù) 8.2.1 肝臟斷層三維重建及測量 8.2.2 局部灰度級展開的子塊直方圖均衡 8.2.3 小波多分辨率CT成像及處理算法 8.2.4 CT圖像的運動偽影校正 8.2.5 胸部CT的模糊圖像增強 8.3 臨床應(yīng)用 8.3.1 螺旋CT三維重建診斷骨病 8.3.2 結(jié)腸螺旋CT圖像后處理 8.3.3 CT多窗技術(shù)的探討及臨床應(yīng)用 8.3.4 螺旋CT立體圖像彩色處理 參考文獻 第九章 核磁共振圖像處理 9.1 核磁共振原理和方法 9.1.1 核磁共振現(xiàn)象 9.1.2 MRI 圖像重建 9.1.3 計算機圖像重建處理顯示系統(tǒng) 9.2 醫(yī)學(xué)MR圖像增強 9.3 MR圖像分割 9.3.1 基于ASM/AAM模型的分割 9.3.2 大腦MR圖像分割 9.4 MR圖像的配準 9.4.1 基于圖像特征的配準方法 9.4.2 MRI圖像與腦圖譜的配準方法 9.5 臨床應(yīng)用的迅速發(fā)展 參考文獻 第十章 醫(yī)學(xué)圖像壓縮與傳輸 10.1 醫(yī)學(xué)圖像壓縮方法的分類 10.1.1 無損圖像壓縮技術(shù) 10.1.2 有損圖像壓縮技術(shù) 10.2 無損壓縮方法 10.3 基于小波變換的壓縮方法 10.3.1 基于第二代小波的圖像壓縮 10.3.2 感興趣區(qū)域編碼技術(shù) 10.4 三維和序列圖像壓縮方法 10.5 DICOM3 10.5.1 DICOM標準組成 10.5.2 DICOM標準技術(shù)概要 10.5.3 醫(yī)學(xué)影像格式 10.5.4 DICOM圖像存儲和管理 10.6 PACS系統(tǒng) 參考文獻 第十一章 生物醫(yī)學(xué)圖像三維建模 11.1 概述 11.1.1 三維醫(yī)學(xué)圖像的數(shù)據(jù)來源 11.1.2 三維醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的分類與表示 11.1.3 三維醫(yī)學(xué)圖像建模研究內(nèi)容 11.2 三維醫(yī)學(xué)圖像處理與分析 11.2.1 三維醫(yī)學(xué)圖像配準 11.2.2 多模態(tài)三維圖像融合 11.2.3 三維醫(yī)學(xué)圖像分割 11.2.4 三維骨架化處理 11.3 三維醫(yī)學(xué)圖像重建與可視化技術(shù) 11.3.1 三維醫(yī)學(xué)圖像重建與可視化概述 11.3.2 三維圖像的表面重建 11.3.3 三維圖像的體積重建 11.3.4 直接體繪制技術(shù) 參考文獻 彩圖附錄
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