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IBM SPSS 統(tǒng)計軟件應(yīng)用(研究生/配增值) 版權(quán)信息
- ISBN：9787117301961
- 條形碼：9787117301961 ; 978-7-117-30196-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
IBM SPSS 統(tǒng)計軟件應(yīng)用(研究生/配增值) 本書特色
請?zhí)顚懕緯木珳?zhǔn)定位、社會價值、主要支持項目情況；主要內(nèi)容及亮點；編寫團(tuán)隊突出優(yōu)勢；市場競爭的突出優(yōu)勢。
IBM SPSS 統(tǒng)計軟件應(yīng)用(研究生/配增值) 內(nèi)容簡介
全套教材共包括五個系列：科研公共學(xué)科主要圍繞研究生科研中所需要的基本理論知識，以及從很初的科研設(shè)計到很終的論文發(fā)表的各個環(huán)節(jié)可能遇到的問題展開；實驗技術(shù)與統(tǒng)計軟件系列介紹了SAS統(tǒng)計軟件、SPSS統(tǒng)計軟件、分子生物學(xué)實驗技術(shù)、免疫學(xué)實驗技術(shù)等常用的統(tǒng)計軟件以及實驗技術(shù)；基礎(chǔ)前沿與進(jìn)展系列主要包括了基礎(chǔ)學(xué)科中進(jìn)展相對活躍的學(xué)科；臨床基礎(chǔ)與輔助學(xué)科系列包括了臨床型研究生所需要進(jìn)一步加強(qiáng)的相關(guān)學(xué)科內(nèi)容；臨床專業(yè)學(xué)科系列通過對疾病診療歷史變遷的點評、當(dāng)前診療中困惑、局限與不足的剖析，以及研究熱點與發(fā)展趨勢探討，啟發(fā)和培養(yǎng)臨床診療中的創(chuàng)新。
IBM SPSS 統(tǒng)計軟件應(yīng)用(研究生/配增值) 目錄
**章 概述
**節(jié) SPSS版本的演變過程
第二節(jié) 主要窗口及其功能
一、數(shù)據(jù)編輯窗
二、結(jié)果輸出窗
三、程序編輯窗
第三節(jié) 顯示菜單
第二章 數(shù)據(jù)文件的建立、導(dǎo)入和導(dǎo)出
一、在SPSS環(huán)境下建立數(shù)據(jù)文件
二、數(shù)據(jù)文件的導(dǎo)入
三、數(shù)據(jù)保存與導(dǎo)出
四、數(shù)據(jù)的讀寫屬性設(shè)置
第三章 數(shù)據(jù)文件的整理
**節(jié) 數(shù)據(jù)編輯
一、定義變量特征
二、對未知測量精度的變量進(jìn)行設(shè)置
三、拷貝變量特征
四、自定義屬性
五、定義時間
六、定義多重應(yīng)答變量
第二節(jié) 數(shù)據(jù)核驗
第三節(jié) 辨識重復(fù)觀察單位
第四節(jié) 辨識異常觀察單位
第五節(jié) 觀測值排序
第六節(jié) 觀測變量排序
第七節(jié) 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)置
第八節(jié) 合并文件
第九節(jié) 重建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
第十節(jié) 數(shù)據(jù)分類匯總
第十一節(jié) 正交設(shè)計
第十二節(jié) 復(fù)制數(shù)據(jù)集
第十三節(jié) 拆分文件
第十四節(jié) 選擇觀察單位
第十五節(jié) 觀察單位加權(quán)
第十六節(jié) 跨文件調(diào)整字符串寬度
第十七節(jié) 搜索權(quán)重
第十八節(jié) 傾向評分匹配
第十九節(jié) 病例對照匹配
第二十節(jié) 拆分為文件
第四章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
**節(jié) 計算產(chǎn)生變量
第二節(jié) 各觀測單位的觀測值計數(shù)
第三節(jié) 數(shù)值序列移動
第四節(jié) 重新賦值
第五節(jié) 自動重新賦值
第六節(jié) 可視分類器
第七節(jié) *優(yōu)化分類器
第八節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
第九節(jié) 觀測單位排秩
第十節(jié) 日期型變量轉(zhuǎn)換導(dǎo)向
第十一節(jié) 產(chǎn)生時間序列變量
第十二節(jié) 缺失值替代
第十三節(jié) 隨機(jī)數(shù)生成器
第十四節(jié) 運行未完成的變量變換
第五章 數(shù)據(jù)匯總報告
**節(jié) 編碼本
第二節(jié) 即時分析過程
第三節(jié) 數(shù)據(jù)匯總
第四節(jié) 行匯總報告
第五節(jié) 列匯總報告
第六章 基本統(tǒng)計分析
**節(jié) 頻數(shù)分布分析
第二節(jié) 描述性統(tǒng)計分析
第三節(jié) 探索性分析
第四節(jié) 列聯(lián)表資料分析
一、兩個獨立樣本率比較的X2檢驗
二、R×C表資料的X2檢驗
三、配對計數(shù)資料的X2檢驗和K系數(shù)檢驗
四、分層資料的X2檢驗
第五節(jié) 比值分析
第六節(jié) P-P概率圖及Q-Q概率圖
第七章 統(tǒng)計表
**節(jié) 自定義統(tǒng)計表
一、基本統(tǒng)計表的一般定義
二、基本統(tǒng)計表的統(tǒng)計量輸出
第二節(jié) 定義多項應(yīng)答集
第八章 均數(shù)比較
**節(jié) 定量資料基本分析
第二節(jié) 單樣本t檢驗
第三節(jié) 獨立樣本t檢驗
第四節(jié) 配對樣本t檢驗
第五節(jié) 單向方差分析
第九章 一般線性模型
**節(jié) 一般線性模型單變量分析的基本過程
第二節(jié) 完全隨機(jī)設(shè)計資料的方差分析
第三節(jié) 隨機(jī)單位組設(shè)計資料的方差分析
第四節(jié) 拉丁方設(shè)計資料的方差分析
第五節(jié) 析因設(shè)計資料的方差分析
第六節(jié) 裂區(qū)設(shè)計資料的方差分析
第七節(jié) 二階段交叉設(shè)計資料的方差分析
第八節(jié) 嵌套設(shè)計資料的方差分析
第九節(jié) 正交設(shè)計資料的方差分析
一、正交設(shè)計
二、正交設(shè)計資料的方差分析
第十節(jié) 協(xié)方差分析
第十一節(jié) 重復(fù)測量數(shù)據(jù)的方差分析
一、單個重復(fù)測量因素的方差分析
二、兩個重復(fù)測量因素的方差分析
第十章 相關(guān)與回歸分析
**節(jié) 雙變量相關(guān)分析
第二節(jié) 偏相關(guān)分析
第三節(jié) 線性回歸
第四節(jié) 曲線估計
第五節(jié) 非線性回歸
第六節(jié) 二分類logistic回歸分析
第七節(jié) 多分類logistic回歸分析
第八節(jié) 等級logistic回歸分析
第九節(jié) 概率單位分析
第十一章 聚類/判別分析和因子/主成分分析
**節(jié) 兩步聚類
第二節(jié) k均值聚類
第三節(jié) 系統(tǒng)聚類
第四節(jié) 判別分析
第五節(jié) 因子分析及主成分分析
第十二章 信度分析
**節(jié) 信度分析的一般過程
第二節(jié) 信度評價實例
第十三章 非參數(shù)檢驗
**節(jié) 智能分析模塊概述
一、單樣本檢驗
二、兩個或多個獨立樣本的非參數(shù)檢驗
三、兩個或多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
第二節(jié) X2檢驗
第三節(jié) 樣本率與總體率比較的二項分布檢驗
第四節(jié) 游程檢驗
第五節(jié) 單樣本科爾莫戈羅夫-斯米爾諾夫檢驗
第六節(jié) 兩獨立樣本非參數(shù)檢驗
一、兩組計量資料的比較
二、等級/頻數(shù)表資料
第七節(jié) 多個獨立樣本非參數(shù)檢驗
一、多組計量資料的比較
二、多組等級/頻數(shù)表資料的比較
第八節(jié) 兩相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
第九節(jié) 多個相關(guān)樣本的非參數(shù)檢驗
第十四章 生存分析
**節(jié) 壽命表法
第二節(jié) Kaplan-Meier法
第三節(jié) Cox回歸模型
第四節(jié) 伴時Cox回歸模型
第十五章 受試者操作特征曲線
第十六章 廣義估計方程
第十七章 統(tǒng)計圖形
**節(jié) 圖形生成器
第二節(jié) 條圖
第三節(jié) 三維條圖
第四節(jié) 線圖
第五節(jié) 面積圖
第六節(jié) 圓圖
第七節(jié) 高低圖
第八節(jié) 箱圖
第九節(jié) 誤差棒圖
第十節(jié) 分群金字塔圖
第十一節(jié) 散點圖
第十二節(jié) 直方圖
第十三節(jié) 統(tǒng)計圖形的編輯
一、統(tǒng)計圖形編輯器界面
二、圖形特征的編輯
三、添加和顯示圖形元素
第十八章 系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置與分析結(jié)果的編輯和導(dǎo)出
**節(jié) 系統(tǒng)參數(shù)的設(shè)置
一、一般設(shè)置
二、語言設(shè)置
三、結(jié)果輸出窗
四、數(shù)據(jù)輸出窗
五、數(shù)值型變量的設(shè)置
六、變量的輸出方式
七、圖形輸出格式
八、樞軸表輸出格式
九、文件位置
十、腳本編輯
十一、多重填補(bǔ)設(shè)置
十二、語法編輯器設(shè)置
第二節(jié) 分析結(jié)果的編輯和導(dǎo)出
一、保存結(jié)果文件
二、顯示和隱藏分析結(jié)果
三、移動、刪除及拷貝結(jié)果內(nèi)容
四、樞軸表的編輯
五、分析結(jié)果的導(dǎo)出
參考文獻(xiàn)
附錄 IBM SPSS 25函數(shù)族
中英文名詞對照索引
獲取圖書配套增值內(nèi)容步驟說明
展開全部
IBM SPSS 統(tǒng)計軟件應(yīng)用(研究生/配增值) 作者簡介
陳平雁，現(xiàn)任南方醫(yī)科大學(xué)公共衛(wèi)生學(xué)院生物統(tǒng)計學(xué)系教授，博士研究生導(dǎo)師，博士后合作導(dǎo)師。中華預(yù)防醫(yī)學(xué)會生物統(tǒng)計學(xué)分會主任委員，靠前生物統(tǒng)計學(xué)會中國分會副理事長，廣東省生物統(tǒng)計學(xué)會會長，國家科技重大專項評審專家，國家科學(xué)技術(shù)獎勵評審專家，國家食品藥品監(jiān)督管理局新藥審評咨詢專家，國家食品藥品監(jiān)督管理局保健食品和化妝品審評專家。器官衰竭防治國家重點實驗室/國家腎病臨床研究中心/廣東省腎臟病研究所學(xué)術(shù)委員會副主任。廣州市重大行政決策論證專家。 從事生物統(tǒng)計學(xué)教學(xué)、科研工作30余年。在靠前首先創(chuàng)辦生物統(tǒng)計學(xué)系（2005年）。在靠前率先開設(shè)生物統(tǒng)計本科專業(yè)（2006年）。發(fā)表論文280余篇，其中SCI收錄論文80余篇。主編5部SPSS統(tǒng)計軟件應(yīng)用系列教材。獲總后勤部很好教師，全軍院校育才獎銀獎。獲中華醫(yī)學(xué)會一等獎1項（參與），省部級科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎二等獎1項（參與），省部級科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎三等獎4項（2項負(fù)責(zé)，2項參與），廣東省教育教學(xué)成果獎二等獎（負(fù)責(zé)）。
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