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深度學習
人工智能基礎與進階(Python編程) 版權信息
- ISBN：9787313235237
- 條形碼：9787313235237 ; 978-7-313-23523-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能基礎與進階(Python編程) 本書特色
※Python語言基礎知識，配套《人工智能基礎與進階》書中介紹的人工智能和信息處理的主要算法。 ※ 語言簡潔，通俗易懂，實操性強，快速上手 ※ 實戰練習，學完即用，配套相關實驗 [讀者人群] 想要了解人工智能基礎和正在學習python編程的廣大讀者，也可作為高中高年級及本科低年級學生的參考教材。
人工智能基礎與進階(Python編程) 內容簡介
本書為一本Python初級入門教程，主要為初學者介紹了當前人工智能發展中使用很為廣泛的計算機編程語言———Python語言的基礎知識。 本書分Python語言基礎篇和Python語言應用篇，介紹了Python語言的編寫規范和Python的發展歷史，同時還介紹了有關人工智能領域相關功能庫的安裝和使用方法，并提供了一些配套的實戰練習。 本書與《人工智能基礎與進階》共同形成一套適合人工智能初學者的教材，同時也適合廣大對人工智能相關領域感興趣的讀者。
人工智能基礎與進階(Python編程) 目錄
Python語言基石出
第1章 Python的介紹
1.1 Python的起源與興起
1.2 Python的優點與應用領域
1.3 Python的安裝
第2章 **個Python程序
2.1 使用IDLE編輯器
2.2 數值計算
2.3 Hello Python！
2.4 Python文件的建立、存儲、執行與開啟
2.4.1 文件的建立
2.4.2 文件的存儲
2.4.3 文件的執行
2.4.4 文件的開啟
2.5 程序注解
第3章 Python的基礎
3.1 認識變量
3.1.1 變量的說明
3.1.2 變量的命名規則
3.1.3 Python系統保留字和內建函數
3.2 基本數學運算
3.2.1 算術運算符號及其用途
3.2.2 運算優先順序
3.2.3 賦值運算符
3.3 基本數據類型
3.3.1 字符
3.3.2 字符串
3.3.3 整數與浮點數
3.3.4 進制數
3.3.5 布爾值
3.4 條件判斷
3.4.1 關系運算符
3.4.2 邏輯運算符
3.4.3 if語句
3.5 基本輸入與輸出
3.5.1 Python輔助說明的函數help（）
3.5.2 Python輸出數據到屏幕上的函數print（）
3.5.3 Python格式化字符串print（）輸出
3.5.4 Python在屏幕上輸入數據的函數input（）
第4章 列表
4.1 什么是列表
4.2 創建列表
4.3 從列表中獲取元素
4.4 列表切片
4.5 修改元素
4.6 列表的相加與相乘
4.7 列表的Python內建函數應用
4.8 列表的面向對象方法應用
4.8.1 使用dir（）獲取Python類的方法
4.8.2 列表中字符串元素方法的使用
4.9 列表增加元素
4.10 列表刪除元素
4.11 搜索列表元素
4.12 列表排列
第5章 元組
第6章 字典
第7章 集合
第8章 循環設計
第9章 函數設計
第10章 面向對象編程
第11章 文件的讀取與寫入
第12章 模塊
Python語言應用
第13章 數據圖表統計
第14章 圖像處理的基礎操作
第15章 圖像進階操作
第16章 人臉識別
第17章 搜索算法
第18章 機器學習
第19章 實驗算法說明
小試牛刀解答
參考文獻
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人工智能基礎與進階(Python編程) 作者簡介
周越，上海交通大學電子信息與電氣工程學院自動化系副教授，上海交通大學自動化系副主任，主要研究方向信號、圖像處理、計算機視覺與模式識別。現任上海交通大學計算機視覺與模式識別研究組負責人，該研究組關注計算機視覺和模式識別領域的前沿理論研究，著重研究視頻信息智能處理技術的相關熱點問題，致力于將視覺與模式分析領域的理論轉化為實際應用系統。
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