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工業智能化轉型方法與實踐 版權信息
- ISBN：9787547849514
- 條形碼：9787547849514 ; 978-7-5478-4951-4
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
工業智能化轉型方法與實踐 本書特色
適讀人群 ：廣大讀者本書共分3篇12章, 分別介紹工業智能化轉型的方法、核心技術和實踐案例。 第1—4章為方法篇，主要介紹轉型模式及頂層設計工具和方法。第1章介紹智能制造的基本概念及創新模式，并介紹智能制造“燈塔”工廠的智能制造應用場景、績效改善效果及變革管理經驗；第2章介紹智能化轉型的頂層設計及評估方法，重點介紹“兩化”融合管理體系及成熟度模型；第3章介紹智能化轉型的核心工業數據資源的管理和治理，第四章介紹工業智能化轉型成功的保證工業信息安全體系、管理及評估。 第5—8章為技術篇，主要介紹智能化轉型階段相關的核心技術-數字孿生、5G、工業互聯網平臺和工業智能。第5章介紹數字孿生技術及與CPS的關系；第6章介紹5G及在工業領域的應用；第7章介紹工業智能及邊緣技術；第8章介紹工業互聯網及平臺。 第9—12章為實踐篇，介紹智能制造成熟度模型、級別要求及案例分析。第9章涉及企業戰略組織，包括人員、技術和資源；第10章、第11章和第12章分別介紹設計環節、生產環節、供應和服務環節成熟度級別要求及相關案例分析。
工業智能化轉型方法與實踐 內容簡介
本書共分3篇12章，分別介紹工業智能化轉型的方法、核心技術和實踐案例。 —4章為方法篇，主要介紹轉型模式及頂層設計工具和方法。章介紹智能制造的基本概念及創新模式，并介紹智能制造“燈塔工廠”的應用場景、績效改善效果及變革管理經驗；第2章介紹智能化轉型的頂層設計及評估方法，重點介紹兩化融合管理體系及成熟度模型；第3章介紹核心工業數據資源的管理和治理；第4章介紹工業信息安全體系、管理及評估。 第5—8章為技術篇，主要介紹智能化轉型階段相關的核心技術——數字孿生、5G、工業互聯網和工業智能。第5章介紹數字孿生技術及與CPS的關系；第6章介紹5G及在工業領域的應用；第7章介紹工業互聯網及中臺技術；第8章介紹工業智能及邊緣技術。 第9—12章為實踐篇，介紹智能制造成熟度模型、級別要求及案例分析。第9章涉及企業戰略組織，包括人員、技術和資源；0章、1章和2章分別介紹設計環節、生產環節、供應和服務環節成熟度級別要求及相關案例分析。 本書面向制造型企業決策人員、信息化規劃及實施人員、政府兩化融合相關人員，以及學校相關專業教師、學生和其他感興趣的讀者。
工業智能化轉型方法與實踐 目錄
第1篇戰略與方法1
第1章智能制造與創新模式/3
1.1智能制造市場背景/3
1.2智能制造概念及關鍵技術/6
1.3智能制造創新模式/9
1.3.1智能互聯產品/9
1.3.2智能化生產/10
1.3.3網絡化協同/13
1.3.4服務化延伸/16
1.3.5大規模個性化定制/18
1.4“燈塔工廠”的啟示/23
1.4.1應用場景/23
1.4.2績效改善/25
1.4.3變革管理/27
參考文獻/29
第2章智能化轉型方法/31
2.1智能化轉型的本質/31
2.1.1適應競爭環境的快速變化/31
2.1.2工具革命/32
2.1.3體系重構/34
2.2智能化轉型方法論/34
2.2.1戰略與價值/35
2.2.2三項集成/36
2.2.3關鍵行動/38
2.3兩化融合管理體系/46
2.3.1概念和原則/46
2.3.2管理體系框架/48
2.3.3評估內容/49
2.3.4評估框架/50
2.3.5評估指標體系/53
2.4智能制造能力成熟度模型/54
2.4.1成熟度模型起源/54
2.4.2模型框架及等級/55
2.4.3模型價值及評估過程/57
參考文獻/58
第3章工業數據管理與治理/59
3.1數據管理框架/59
3.1.1數據管理的主要內容/60
3.1.2數據管理實施要點/62
3.2工業數據治理框架/64
3.2.1工業數據治理原則/65
3.2.2工業數據治理范圍/65
3.2.3工業數據治理的實施與評估/68
3.3數據質量/72
3.3.1數據質量的概念及度量/72
3.3.2數據質量的影響因素/73
3.3.3數據質量管理參考架構/74
3.3.4數據質量項目實施方法/75
3.4工業數據的CRISPDM方法論/79
3.4.1CRISPDM方法論的概念/79
3.4.2CRISPDM 模型的工業領域落地難點/79
3.4.3工業數據分析過程中使用 CRISPDM/80
參考文獻/82
第4章工業信息安全/83
4.1工業互聯網安全框架/83
4.1.1傳統網絡安全框架/83
4.1.2典型工業互聯網安全框架/86
4.1.3相關框架共性分析及經驗借鑒/88
4.1.4工業互聯網安全框架設計/88
4.2工業信息安全技術與措施/93
4.2.1設備安全/93
4.2.2控制安全/94
4.2.3網絡安全/95
4.2.4應用安全/97
4.2.5數據安全/99
4.2.6監測感知/100
4.2.7處置恢復/101
4.3人工智能數據安全/103
4.3.1人工智能數據安全內涵與架構/103
4.3.2人工智能數據安全風險/105
4.3.3人工智能數據安全應用/108
4.4工業信息安全等級保護測評/111
4.4.1與工業安全相關的等級保護內容/111
4.4.2工業互聯網企業網絡安全分類分級/112
參考文獻/114
第2篇技術與平臺115
第5章數字孿生/117
5.1數字孿生及相關概念/118
5.1.1概念模型/118
5.1.2數字紐帶/118
5.1.3數字孿生與信息物理系統/119
5.2數字孿生模型/121
5.2.1數字孿生五維模型/121
5.2.2數字孿生驅動的應用準則/122
5.3數字孿生工業應用/123
5.3.1數字孿生車間/123
5.3.2數字孿生車間在產品全生命周期中的應用/125
5.4數字孿生城市應用/130
5.4.1數字孿生城市的內涵及特征/130
5.4.2數字孿生城市總體架構及運行機理/131
5.4.3數字孿生城市應用方向/132
參考文獻/140
第6章5G與工業應用/141
6.15G發展背景/142
6.1.1移動通信技術發展史/142
6.1.2國外5G發展/143
6.1.3中國5G發展/144
6.25G應用場景及技術/145
6.2.15G三大應用場景/145
6.2.25G核心網關鍵技術/147
6.35G的工業應用場景/152
6.3.15G+機器視覺/152
6.3.25G+遠程現場/153
6.3.35G+遠程控制/154
6.45G工業應用案例/154
6.4.15G+智能工廠/154
6.4.25G+智能電網/155
6.4.35G+家電制造/156
6.4.45G+倉儲物流/157
參考文獻/158
第7章工業互聯網與中臺技術/159
7.1工業互聯網概念及架構模型/159
7.2國內外工業互聯網/162
7.2.1GE工業互聯網/162
7.2.2IIC工業互聯網/164
7.2.3中國工業互聯網/164
7.3工業互聯網平臺/165
7.3.1工業互聯網平臺發展歷程/165
7.3.2工業互聯網平臺功能層次/166
7.3.3工業互聯網平臺價值/168
7.3.4工業互聯網平臺應用分布/169
7.3.5垂直行業應用/174
7.4中臺技術/178
7.4.1中臺概念起源/178
7.4.2數據中臺的功能定位/180
參考文獻/181
第8章工業智能與邊緣計算/182
8.1工業智能發展背景與關鍵技術/183
8.1.1工業智能發展背景/183
8.1.2工業智能關鍵技術/184
8.2工業數字化智能化關系/187
8.2.1智能化與工業大數據/187
8.2.2從人工智能到工業智能/188
8.3工業智能化發展層次與應用/189
8.3.1工業智能化五個發展層次/189
8.3.2工業智能的典型應用/190
8.4邊緣計算架構與平臺/197
8.4.1邊緣計算及其發展/198
8.4.2邊緣計算的參考架構/199
8.4.3工業邊緣計算平臺/200
參考文獻/203
第3篇應用與實踐205
第9章案例——人員、技術與資源/207
9.1組織戰略/207
9.1.1戰略管理與組織戰略/207
9.1.2組織戰略能力子域成熟度模型/208
9.1.3案例分析/208
9.2人員技能/211
9.2.1人員技能/211
9.2.2人員技能能力子域成熟度模型/212
9.2.3案例分析/213
9.3數據/214
9.3.1工業大數據的戰略作用/214
9.3.2數據能力域成熟度模型/215
9.3.3案例分析/216
9.4集成/218
9.4.1集成的意義和內容/218
9.4.2集成能力子域成熟度模型/218
9.4.3案例分析/219
9.5信息安全/221
9.5.1工業領域中的信息安全/221
9.5.2信息安全能力子域成熟度模型/221
9.5.3案例分析/222
9.6網絡/224
9.6.1工業網絡概述/224
9.6.2網絡能力子域成熟度模型/225
9.6.3案例分析/225
9.7裝備/227
9.7.1智能制造裝備概述/227
9.7.2裝備能力域成熟度模型/228
9.7.3案例分析/228
參考文獻/229
第10章案例——產品與工藝設計/230
10.1產品設計/230
10.1.1人工智能對產品設計思維的影響與塑造/230
10.1.2產品設計子域成熟度級別要求/231
10.1.3案例分析/233
10.2工藝設計/234
10.2.1智能化的制造工藝/234
10.2.2產品設計與工藝設計協同/235
10.2.3工藝設計子域成熟度級別要求/235
10.2.4案例分析/237
參考文獻/240
第11章案例——智能化生產/241
11.1計劃與調度/241
11.1.1計劃與調度在生產中的作用/241
11.1.2計劃與調度能力子域成熟度模型/242
11.1.3案例分析/243
11.2生產作業/244
11.2.1自動化高柔性的自適應生產/244
11.2.2生產作業能力子域成熟度模型/245
11.2.3案例分析/246
11.3設備管理/248
11.3.1預測性維護/248
11.3.2設備管理能力子域成熟度模型/248
11.3.3案例分析/250
11.4安全環保/255
11.4.1智能化為安全和環保帶來倍增效應/255
11.4.2安全環保能力子域成熟度模型/255
11.4.3案例分析/256
11.5倉儲配送/258
11.5.1供應鏈中的資源提供者/258
11.5.2倉儲配送能力子域成熟度模型/259
11.5.3案例分析/260
11.6能源管理/261
11.6.1智能化的能源管理/261
11.6.2能源管理能力子域成熟度模型/262
11.6.3案例分析/263
參考文獻/265
第12章案例——智慧供應鏈與服務/266
12.1采購/266
12.1.1供應鏈條件下的采購管理/266
12.1.2采購能力子域成熟度模型/267
12.1.3案例分析/268
12.2物流/270
12.2.1物流管理/270
12.2.2物流子域成熟度級別要求/271
12.2.3案例分析/272
12.3銷售/275
12.3.1銷售管理/275
12.3.2銷售子域成熟度級別要求/276
12.3.3案例分析/277
12.4客戶服務/278
12.4.1客戶服務管理/278
12.4.2客戶服務成熟度級別要求/279
12.4.3案例分析/279
12.5產品服務/281
12.5.1產品服務系統/281
12.5.2產品服務成熟度級別要求/282
10.5.3案例分析/283
參考文獻/284
展開全部
工業智能化轉型方法與實踐 作者簡介
孔繁榮，工學博士，中國人工智能學會自然計算及數字智能城市專業委員會會秘書長，上海市人工智能學會理事、上海嵌入式系統應用工程技術研究中心常務副主任，上海市五四青年獎章獲得者。孔繁榮長期從事工業控制與工業智能系統研究及應用工作，主持包括“智能工廠彈性服務管控平臺通用架構及開發工具”在內10多項國家J、省部級重大科研課題，獲得各類型知識產權50余項，主持或參與制定國家標準7項，獲得多項省部級科技進步獎項，以第一作者身份在SCI等國內外刊物發表40余篇論文，出版各類學術專著10余種。 鄭樹泉，上海計算機軟件技術開發中心嵌入式工程中心副主任，上海產業技術研究院工程大數據服務創新中心主任，高級工程師。獲得4項相關專利，其中含發明專利二項，合作發表相關論文六篇，獲得上海科技進步三等獎。研究了德國的工業4.0戰略、美國的工業互聯網戰略及中國制造2025戰略，作為“智能工廠通用技術標準試驗驗證”及“智能制造工業云、大數據標準試驗驗證”二個標準的專家組成員參與了七個標準的起草工作。提出了工業大數據參考架構。是中國信標委工業大數據工作組“工業大數據白皮書”主要起草人員之一，聯合上海市政工程設計院橋梁所聯合開發了橋梁健康監測及養護平臺等多個工業大數據應用。
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