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數據產品經理:實戰進階:from novice to expert 版權信息
- ISBN：9787111662396
- 條形碼：9787111662396 ; 978-7-111-66239-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據產品經理:實戰進階:from novice to expert 本書特色
12位資深數據產品人經驗總結，阿里、京東、字節跳動、網易等企業10位專家推薦，詳解11個數據產品知識點
數據產品經理:實戰進階:from novice to expert 內容簡介
內容簡介 這是一部全面講解數據產品經理核心知識體系的著作。12位作者大多來自國內的知名企業，涉及不同的行業，讓本書擁有了更廣泛的視角，能幫助讀者從不同的角度去了解數據產品經理如何在數據、產品、運營、市場等多個方面產生價值。本書的*終目的是讓讀者全面了解數據產品經理的工作內容、系統掌握數據產品的核心知識體系，快速實現從入門到進階的突破。 全書一共11章，重點講解了數據產品經理應該掌握的11個核心知識點，可以概括為四個部分。 第壹部分 基礎知識（第1章） 首先介紹了數據產品的定義、組成、分類，其次介紹了數據產品經理的分類和能力模型，*后介紹了數據產品經理的招聘、應聘和面試。 第二部分 通用能力（第2~3章） 講解了數據產品經理應該具備的數據分析能力和項目運作能力（產品路線圖）。 第三部分 數據管理（第4~9章） 依次講解了數據埋點、數據中臺、數據指標體系、A/B測試、數據管理、數據服務等知識點，涵蓋數據采集、治理、應用、能力輸出的整個鏈條。 第四部分 策略產品（第10~11章） 重點講解了搜索系統和用戶畫像等策略產品相關的知識。
數據產品經理:實戰進階:from novice to expert 目錄
贊譽
序一
序二
作者簡介
前言
第1章 全面認識數據產品經理001
11 什么是數據產品001
111 數據產品定義002
112 數據產品組成002
113 數據產品類型003
114 數據產品衡量004
12 數據產品詳解005
121 用戶數據產品005
122 商用數據產品010
123 企業數據產品015
13 數據產品經理能力模型021
131 產品經理能力021
132 數據專業能力022
133 軟能力023
134 不同級別的能力要求023
14 數據產品經理分類026
141 平臺型026
142 應用型027
143 策略型028
15 數據產品經理的應聘與招聘029
151 如何應聘029
152 如何招聘031
16 數據產品相關案例035
161 商用數據產品研究案例——Domo035
162 數據產品經理面試案例045
第2章 數據分析方法論053
21 數據分析的基礎流程054
22 有價值的數據結論055
221 什么是有價值的數據結論055
222 怎樣得到有價值的數據結論056
223 得到數據結論的案例057
23 數據分析基礎方法058
231 全鏈路分析058
232 組成因子分解061
233 影響因子拆解062
234 枚舉法063
24 數據分析方法使用案例068
241 案例一：多種分析方法尋找增長點068
242 案例二：找到對公司有價值的需求點071
第3章 產品路線圖078
31 制定產品戰略目標079
311 產品愿景079
312 產品目標080
313 產品路線圖082
314 產品迭代計劃與任務083
32 收集并整理需求083
321 用戶/客戶反饋083
322 競品分析084
323 銷售人員和客戶服務人員084
324 行業分析085
325 頭腦風暴085
326 數據反饋086
33 確定優先級086
331 價值與復雜度模型087
332 加權評分087
333 KANO模型088
334 SWOT分析088
335 四象限分析法089
34 規劃路線圖091
35 我們是如何進行路線圖規劃的092
第4章 數據埋點體系096
41 數據埋點概述096
411 什么是埋點096
412 埋點的意義097
413 埋點的類型097
42 如何做好埋點098
421 目標收集098
422 字典管理100
423 埋點管理平臺100
43 埋點技術102
431 JavaScript埋點102
432 App埋點103
433 埋點技術的選擇104
第5章 數據中臺105
51 數據中臺是什么105
511 數據中臺的由來105
512 中臺的彷徨107
513 中臺是一種企業戰略107
514 中臺是戰略下的組織協同108
515 中臺是技術與業務的綜合體109
516 數據中臺下的數據產品經理109
52 數據中臺的產品形態110
521 統一指標平臺110
522 統一標簽平臺111
523 可視化報表平臺112
524 智慧營銷平臺112
525 數據中臺產品的產品思維113
53 如何構建數據中臺114
531 定戰略114
532 改組織115
533 深業務117
534 做統一117
535 享服務120
536 業務評價下的數據中臺120
537 黃埔軍校式的數據中臺122
第6章 數據指標體系123
61 數據指標體系的概念與價值124
611 什么是數據指標體系124
612 數據指標體系的價值125
62 數據指標的分類127
621 指標的類型127
622 數據指標的類型128
63 數據指標體系的建設136
631 數據指標體系設計原則136
632 數據指標體系建設的方法與步驟139
64 數據指標在各行業的應用150
641 電子商務150
642 內容文娛151
643 在線教育153
第7章 A/B測試系統搭建155
71 A/B測試簡介155
711 A/B測試起源155
712 A/B測試特點156
713 A/B測試場景157
72 A/B測試流程158
721 試驗需求洞察158
722 試驗需求發起159
723 試驗方案設計160
724 試驗需求落實160
725 試驗效果分析161
73 A/B測試系統設計161
731 A/B測試系統核心功能162
732 A/B測試系統設計方案165
733 A/B測試系統設計要點173
74 A/B測試案例分析175
741 奧巴馬競選總統175
742 商品詳情頁相似推薦176
75 A/B測試經驗建議181
751 培養驅動文化181
752 自研或第三方工具182
第8章 數據管理183
81 數據的類型和主要特點183
811 數據的類型183
812 三類數據的主要特點和差異184
813 業務數據有數據管理嗎185
82 主數據管理186
821 主數據管理概述186
822 主數據管理四要素188
823 業務輸入191
824 主數據管理產品化解決方案192
83 元數據管理197
831 元數據管理概述197
832 元數據管理標準202
833 元數據管理解決方案206
第9章 數據服務215
91 數據服務概述215
911 什么是數據服務215
912 為什么要做數據服務216
913 數據服務的利益相關者218
92 基于標準指標的數據服務219
921 API服務220
922 API服務的用戶路徑223
923 指標池服務223
93 基于Hive表的數據服務224
931 可視化模式224
932 開放平臺自定義SQL模式224
933 兩種數據服務的對比226
94 相關問題226
941 局限性與挑戰226
......
展開全部
數據產品經理:實戰進階:from novice to expert 作者簡介
楊楠楠 數據產品經理，擅長數據分析，為多家世界500強公司提供數據分析服務，能在數據、產品、運營、市場等多個方面發揮數據價值。擅長策略產品，在廣告、電商等領域有較多經驗，為多家廠商提供流量變現服務。維護有數據產品經理的知乎專欄和社群，本書的合作者全部來自專欄的粉絲。 李凱東 某視頻媒體的大數據負責人，前京東數據中臺應用數據平臺部負責人、京東商城算法專家委員會核心委員，阿里天池數據科學家。京東研發*高成就獎項“杰出成就獎”獲得者，在京東期間曾主導智慧營銷，單條產品線GMV增長數十億；創辦京東大數據比賽平臺JData，并成功舉辦全世界*大的單體大數據比賽。有9年創業經歷，在社交、電商、O2O等領域有多年經驗和深刻見解，公司于2014年以4000萬估值被收購。 陳新濤 58轉轉前數據總監、美團外賣首任數據負責人，擁有多年數據產品及分析經驗，擅長帶領團隊搭建企業級數據中臺，以及結合企業戰略分析數據并提供增長策略。曾負責從 0 到 1 搭建美團外賣數據平臺，其中智能業績系統為外賣事業部贏得美團點評集團大獎。任轉轉數據總監期間，帶領數據產品及分析團隊，搭建公司數據中臺，為各業務線提供分析支持，并連續兩年培養出公司*佳員工，獲得高管團隊及合作方的高度認可。 蕭飯飯 高級數據產品經理，擅長用算法解決業務問題。策略產品經理，從0到1負責過完整的搜索、推薦、個性化push及用戶畫像項目，并持續優化，曾打造億級DAU產品策略。精通用戶增長策略，尤其擅長C端產品的打磨和創新型功能設計，以提升新老留存為路徑的增長模式。 胡玉婷 高級數據產品經理。原大數據公司的數據產品經理，在在線教育、內容文娛、電商、大數據等多行業具備豐富的數據產品經驗，同時具備豐富的埋點設計和數據采集經驗。擁有toB應用型數據產品及BI平臺型數據產品經驗，主導的數據產品輔助大中型公司進行宏微觀決策，主導的大數據分析平臺服務于億級用戶量app進行用戶行為分析，toB付費數據產品市場占有額Top2。曾多次受到微軟中國及微軟美國總部表彰，全球技術項目中國區成員，參與過世界上*大的學生科技大賽中國區運營項目，2015年被美國微軟總部表彰為“2014年度MSP”，并長期享有MSDN*高級訂閱。 曹暢 數據產品經理，曾就職于國內某大型智能語音技術提供商。主要研究企業數據標準建設與數據管理方法論，以及用戶行為數據標準。曾主導制定某上市公司子公司的企業數據標準。 谷坤明 TMD互聯網公司大數據平臺數據產品經理。擅長智能BI類產品，曾提升數千名員工的數據應用效率，實現數據驅動業務發展的目標。擅長“數據服務”類產品，擅長全套指標體系搭建和可視化、服務化API接口的產品方案。擁有較豐富數據可視化經驗，深度參與公司一站式數據消費應用平臺。 俞京江 某知名地產集團金融事業群產品負責人。有9年互聯網金融行業產品設計經驗，多年產品團隊管理經驗，精通金融行業產品的業務流程及功能設計。獨立負責過五百億交易規模的App的版本迭代；獨立負責過單日破億交易額的營銷活動，有豐富的用戶增長和營銷獲客實戰經驗，善于搭建體系化的營銷服務管理系統，包括精細化運營平臺、自動化營銷平臺、SCRM等。 赫子敬 次元降維創始人，有8年數據產品和數據分析經驗，曾在多家大型企業擔任數據負責人，精通全棧數據鏈路和數據策略。滴滴現代交通安全數據奠基人，2016年幫助滴滴平臺將安全事故降低20%，在技術方面實現重大突破；2018年全面負責愛奇藝AI產品線，幫助愛奇藝在內容制作、生產、分發環節全鏈路應用AI產品，大幅提升業務指標。 賀園 數據產品經理，曾在宜信、京東數科等多家知名互聯網金融公司從事數據產品相關工作，擅長偏技術類數據產品的設計。曾負責從0到1搭建公司的A/B測試平臺，標簽和用戶畫像平臺的設計，以及公司級數據資產管理系統的搭建。 劉揚 數據產品專家，曾就職于用友、唯品會，在數據采集與埋點、數據ETL、數據建模與分析、數據應用方面均有豐富的實戰經驗。先后做過搜索、推薦、算法、大數據平臺、ABTest系統等不同形態的數據產品。精通SQL，懂Python及主流挖掘算法；擅長基于ABTest的數據驅動理論的價值挖掘和產品落地。 朱詩倩 曾任Google系獨角獸公司數據科學產品線負責人，現任世界500強公司科技事業部數據負責人，擅長利用數據驅動業務增長，在集團跨業務板塊數字化轉型方面有獨特經驗。在教育、地產、金融領域擁有企業級數據產品和數據營銷實戰經驗，多次完成從0到1產品體系和數據平臺搭建。
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