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隨機信號分析基礎 版權信息
- ISBN：9787560656304
- 條形碼：9787560656304 ; 978-7-5606-5630-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
隨機信號分析基礎 本書特色
隨機信號分析是通信電子信息類專業的主要專業基礎課程之一。該課程的目的是為了滿足通信、電子等相關專業學生所必須的基礎知識，使學生全面掌握隨機信號分析的理論基礎和分析方法，并將學到的理論和電子、通信等領域相聯系；學習一些與現代信號處理理論的相關的基礎知識，了解一些隨機信號理論仿真及分析處理方法，培養學生具備適應未來新的交叉學科發展的綜合應用和創新能力。
隨機信號分析基礎 內容簡介
本書為廣西重點學科（通信工程和電子信息工程）精品課程的專業基礎課教材，目的是幫助相關專業讀者打下牢固的隨機信號分析的基礎，使其掌握現代信號分析和處理技術的研究方法，緊跟技術發展。全書共六章，主要介紹隨機信號的基本理論和分析方法，在回顧隨機變量研究方法的基礎上引出隨機信號的相關概念，然后分別從隨機信號的時域和頻域討論隨機信號的特點，并對隨機信號通過線性系統的響應以及通信系統中常見的窄帶隨機信號進行分析。 本書以概率論、高等數學和信號系統分析的基礎知識為背景，既可作為高等學校通信、電子信息類專業本科生的教材，也可作為相關專業領域的師生、科研人員和工程技術人員的參考資料。
隨機信號分析基礎 目錄
**章 隨機變量基礎 1
1.1 概率基本術語 1
1.1.1 概率空間 1
1.1.2 條件概率 3
1.2 隨機變量及其分布 6
1.2.1 隨機變量 6
1.2.2 隨機變量統計描述 8
1.2.3 常見隨機變量的分布 13
1.3 隨機變量函數及其分布 15
1.3.1 一維隨機變量函數的分布 16
1.3.2 二維隨機變量函數的分布 19
1.4 隨機變量及其函數的數字特征 22
1.4.1 一維隨機變量的數字特征 22
1.4.2 二維隨機變量的數字特征 24
1.4.3 隨機變量的矩 27
1.4.4 n維隨機變量的數字特征 28
1.4.5 統計平均算子 29
1.5 高斯隨機變量 29
1.5.1 高斯隨機變量的概率密度函數 29
1.5.2 一維高斯分布函數的求解 31
1.5.3 高斯隨機變量的性質 33
習題一 35
第二章 隨機信號的基本概念 37
2.1 隨機信號的定義及其分類 37
2.1.1 隨機信號的定義 37
2.1.2 隨機信號的分類 39
2.2 隨機信號的統計描述 41
2.2.1 隨機信號的概率分布 41
2.2.2 隨機信號的數字特征 44
2.2.3 典型信號舉例 48
2.3 兩個隨機信號的統計特性分析 50
2.3.1 聯合概率分布 50
2.3.2 聯合矩特性 50
2.3.3 正交性、線性無關性與統計獨立性 52
2.4 高斯隨機信號 54
2.4.1 高斯隨機信號的概念 54
2.4.2 高斯隨機信號的性質 55
習題二 55
第三章 隨機信號的平穩性與各態歷經性 57
3.1 平穩性與聯合平穩性 57
3.1.1 嚴平穩隨機信號 57
3.1.2 廣義平穩的判定與意義 60
3.1.3 聯合平穩性 62
*3.1.4 其他平穩的概念 64
3.2 平穩信號的相關函數 65
3.2.1 自相關函數的性質 65
3.2.2 互相關函數的性質 67
*3.2.3 平穩隨機信號的相關系數與相關時間 68
3.3 隨機信號的各態歷經性 70
3.3.1 統計平均與時間平均 70
3.3.2 均值各態歷經性 72
3.3.3 自相關函數各態歷經性 74
3.3.4 隨機信號的廣義各態歷經性 75
3.3.5 意義及應用 77
習題三 78
第四章 隨機信號的頻域分析 80
4.1 確知信號分析 80
4.1.1 確知信號的類型 80
4.1.2 確知信號的自相關函數與互相關函數 81
4.1.3 能量信號的能量譜 82
4.1.4 功率信號的功率譜 84
4.2 隨機信號的功率譜密度 85
4.2.1 隨機信號功率譜密度的定義 85
4.2.2 平穩隨機信號的功率譜密度 89
4.2.3 功率譜密度的性質 92
4.3 互功率譜密度 94
4.3.1 定義與性質 94
4.3.2 互功率譜與互相關函數的關系 96
4.4 隨機信號的帶寬 97
4.5 高斯白噪聲與帶限白噪聲 99
4.5.1 高斯白噪聲 99
4.5.2 帶限白噪聲 101
習題四 103
第五章 隨機信號通過線性系統分析 105
5.1 線性系統的基本理論 105
5.1.1 線性系統的概念 105
5.1.2 線性系統的分析方法 106
5.2 隨機信號通過線性系統分析 108
5.2.1 隨機信號通過線性時不變系統的時域分析 108
5.2.2 隨機信號通過線性系統的頻域分析 112
*5.2.3 多個隨機信號通過線性系統分析 114
5.3 白噪聲通過線性系統分析 116
5.3.1 輸入輸出統計特性 116
5.3.2 白噪聲通過理想低通線性系統 117
5.3.3 白噪聲通過理想帶通線性系統 118
5.4 線性系統輸出端隨機信號的概率分布 120
5.4.1 高斯隨機信號通過線性系統 120
5.4.2 寬帶非高斯隨機信號通過窄帶線性系統 121
*5.5 *佳線性濾波器 121
5.5.1 輸出信噪比*大的*佳線性濾波器 121
5.5.2 匹配濾波器 122
習題五 123
第六章 窄帶隨機信號分析 125
6.1 希爾伯特變換 125
6.1.1 希爾伯特變換的定義 125
6.1.2 希爾伯特變換的性質 127
6.2 窄帶隨機信號的定義及表示 129
6.2.1 窄帶隨機信號的定義 129
6.2.2 窄帶隨機信號的表示 130
6.3 窄帶隨機信號的統計分析 131
6.4 窄帶高斯隨機信號包絡和相位分布 136
6.4.1 窄帶高斯噪聲的包絡和相位的一維概率分布 136
*6.4.2 窄帶高斯隨機信號包絡平方的一維分布 138
6.5 隨相正弦波信號加窄帶高斯噪聲之和的包絡和相位分布 139
6.5.1 隨相正弦波加窄帶高斯噪聲包絡和相位分布 139
*6.5.2 隨相正弦波加窄帶高斯噪聲包絡平方的一維分布 143
習題六 143
附錄A 本書常用符號及含義 145
附錄B 三角函數變換表 148
附錄C 常用信號的傅里葉變換表 149
附錄D 傅里葉變換的基本性質 150
附錄E 部分習題參考答案與提示151
參考文獻 160
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