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問止中醫系列AI岐黃 : 中醫大腦醫案集.問止中醫系列 版權信息
- ISBN：9787513262248
- 條形碼：9787513262248 ; 978-7-5132-6224-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
問止中醫系列AI岐黃 : 中醫大腦醫案集.問止中醫系列 本書特色
中醫理論宗于內經，藥源于本草，而經方始于傷寒，此已為業界公認。不管疾病如何變幻，細菌病毒如何進化，人類如何遷徙，經方始終有效，其旨之深，其理之奧，難以下智揣度。然經方之密雖難徹解，其用或有軌跡。臨證之時，當存意忘形，不可不變，亦不可亂變，而變之要，則在“六經”和“藥對”。 簡言之，病雖繁，害人必循六經，故而只要分清六經陰陽進退，就可定位大致方向，所選經方即有輪廓；但經方不可照搬生套，多有加減，而加減不可隨意，須在經方中求之。藥如此，針亦如此。 徹言之，以傷寒全書經方參照互校，可以得出一些相對固定的搭配，往往以兩三味藥為主，此即經方之骨架，洞明病機之后，以此為基，加減進退，則井然有序，甚為穩妥。明此理，豈止傷寒？諸賢之方皆可為我所用。若但憑揣測，機械堆砌，則臨證多無良效。綜觀歷史，海量記憶、圓機活法、納繁為簡，對于學習中醫而言，既是正路，也是難處。 斗轉星移，世事難料。20世紀“計算機”問世，此為先賢所料不及，其記憶與精算能力皆非人類所及，只要數據足夠多，算法足夠好，其效不可忽視，且應用廣大，并非止于醫療一隅。而人類擅長大勢把控，短于精確記憶與運算，正好與計算機相輔相成，人機結合必將催生嶄新的領域，而這就是本書之名“AI岐黃”之密。 AI者，人工智能；岐黃者，先賢智慧。古今結合，人機互融，彼此增益，雖為初生之物，他日鵬程難量。本書中介紹的“中醫大腦”正是一款高度智能的中醫臨證軟件，其數據庫中包含了歷代明醫經方醫案，采用特殊算法，提煉出核心方證對應邏輯，對人類醫生有極大輔助作用，而且隨著時間的推移，系統反復總結之后，效果也越來越好。 工欲善其事，必先利其器，人機結合的潛力絕不可忽視，但說到底，計算機也只是人類心智的延伸，用之者進，賴之者退。要想更好地運用這個利器，自身就要更強，而深悟經典，廣驗臨床，始終是學習中醫的不二法門，杏林學子，當立足岐黃，與時俱進，切不可偏執一端。
問止中醫系列AI岐黃 : 中醫大腦醫案集.問止中醫系列 內容簡介
洞明醫理，活用經方，歷來是學習中醫的正路。但是，經方之理很深，眾醫解說紛紜，初學者不僅難以把握，反倒有誤入歧途之憂，而采取方證對應是比較切實的捷徑，可以快速獲取較好的臨床療效。不過，很多中醫生對經方并不熟悉，鑒于此，就有了《AI岐黃——中醫大腦醫案集》這本書。本書講述了幾十個案例，都是利用人工智能對經方進行解讀，抓取主證建立經方數據庫，利用特殊算法與臨床證候聯系起來，再由計算機給出基本推薦方，醫生在此基礎上加減。由于計算機具有準確記憶，海量數據，迭代進步的優勢，隨著時間的推移，數據積累越來越多，療效也會越來越好，結合人腦擅長模糊抽象思考的優勢，對中醫學的未來意義巨大，雖短期內難以達到國醫大師的水平，但作為臨床中醫師的有力工具是接近沒問題的。作為中醫的一個嶄新發展方向，人工智能中醫具有極大潛力，也是大力推廣中醫比較務實的一種方式，比現在那些照著藥物說明書開中成藥的醫師強了太多。
問止中醫系列AI岐黃 : 中醫大腦醫案集.問止中醫系列 目錄
導論
疑難篇
【醫案1】直腸癌手術放化療后的中醫康復治療
【醫案2】腦癌術后頑固性呃逆的中醫對治
【醫案3】“瘀血型”紅斑狼瘡的針藥結合對治
【醫案4】十多年梅尼埃病、眩暈及惡心嘔吐
【醫案5】二十年久病的退化性與風濕性關節炎
【醫案6】從溫陽利水治高血壓及胸悶憋氣
【醫案7】視物重影、視力模糊、眼肌麻痹的疑難癥
【醫案8】針藥結合2周快速治面癱
情志篇
【醫案9】中醫大腦治抑郁癥2例，跟抗抑郁西藥說再見
【醫案10】中醫大腦挑戰醫學難題——兒童自閉癥
【醫案11】兒童自閉癥的中期治療
【醫案12】中年壯漢的“廣泛性焦慮癥”
臟腑篇
【醫案13】治心悸、心慌、心律不齊與心臟放射痛
【醫案14】中年男性的胸痹及心胸痛治案
【醫案15】腹痛、肚臍痛兩年，從170斤暴瘦到120斤
【醫案16】腹痛一年，吐黑黃青白四色痰
【醫案17】新型冠狀病毒肺炎家庭的中醫救助紀實
【醫案18】反復發作12年的過敏性鼻炎和哮喘
【醫案19】反復發作的扁桃體炎與慢性咽炎
【醫案20】三十年老煙民的慢性支氣管炎
婦兒篇
【醫案21】產后尿失禁十余年的貝女士
【醫案22】乳房硬塊、乳房疼痛、月經量少的根本性對治
【醫案23】治療三類月經淋漓不止
【醫案24】全靠激素催月經？中醫治多囊卵巢綜合征導致的閉經
【醫案25】十余年痛經及經前頭痛、長痘、乳房脹痛
【醫案26】中醫大腦治小兒久咳不愈3例
皮膚篇
【醫案27】患者口中的濕疹“神藥”
【醫案28】肛周癤腫紅腫流膿，三天立效
痹證篇
【醫案29】治八年腿疼、腿麻、行走困難的寒痹證
【醫案30】從陽虛根治雙下肢麻痹與腰頸酸痛
展開全部
問止中醫系列AI岐黃 : 中醫大腦醫案集.問止中醫系列 作者簡介
美國加州執業中醫師 問止中醫聯合創始人及首席醫療官 聯合創辦問止中醫期間，林大棟博士領導研發了“問止中醫大腦”——中醫人工智能輔助診療系統。同期，林大棟博士主講的中醫精品網課“問止大醫小課”已有10萬多名在線學員。 在臺灣完成本科教育及兵役后，林大棟前往美國發展。先后讀取了美國紐約州雪城大學電機碩士、美國加州國際醫藥大學針灸碩士、美國加州Liberty University東方藥學博士學位。求學期間，林大棟拜經方大師倪海廈先生為師，曾得倪師允許多次在佛羅里達州漢唐中醫學院跟診于倪師，求學見聞被詳細記錄在《佛州漢唐跟診日志》并計劃于近期出版。 同期林大棟任教于加州國際醫藥大學，擔任中醫學博士學院、碩士學院教授，同時開授中文和英文博士課程。林大棟亦長期參加慈濟基金會的中醫義診，擔任慈濟基金會的中醫學社教講師。投身中醫之前，林大棟曾任職于思科等高科技公司21年，擔任芯片設計工程師，擁有深厚的軟硬件工程研發積累。 林大棟有一系列關于中醫人工智能輔助診療的成果發表，如2016年在第四屆溫哥華國際中醫學術研討會上發表《中醫體質分析線上程式的開發與實際運用》，2017年在加州五系中醫藥大學博士班講《中醫針灸電腦輔助取穴》課程，2018年在加州國際中醫藥大學舉行《中醫人工智慧輔助診治》講座，2019年在美國洛杉磯舉行的2019 TIMA USA Global Forum 上發表Artificial Intelligence/Computer-assisted Diagnosis and Treatment of Traditional Chinese medicine論文，2019年在斯坦福大學第四屆世界整合醫學大會發表TCM Powered by Artificial Intelligence論文等。 中醫之外，林大棟亦有多部小說作品如《在藥香中尋找愛》《少年王比利的故事》等在不同國家地區出版。
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