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包郵 匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法
作者：邱嘉平
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匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 版權(quán)信息
- ISBN：9787564235864
- 條形碼：9787564235864 ; 978-7-5642-3586-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 內(nèi)容簡(jiǎn)介
因果關(guān)系實(shí)證方法是現(xiàn)代社會(huì)科學(xué)實(shí)證研究的基礎(chǔ)。本書(shū)的目的是為本科生、研究生和從事社科科學(xué)實(shí)證研究的科研工作者提供一個(gè)縮短計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論學(xué)習(xí)和實(shí)證研究間距離的橋梁。為達(dá)到這個(gè)目的，本書(shū)的內(nèi)容堅(jiān)持三個(gè)特點(diǎn)：，邏輯性。以因果推斷為核心，梳理各種方法的邏輯聯(lián)系和優(yōu)缺點(diǎn)。具體體現(xiàn)在本書(shū)盡量避免不必要的數(shù)學(xué)證明，使讀者從繁復(fù)的公式中解脫出來(lái)，把關(guān)注重點(diǎn)放到使用各種計(jì)量方法進(jìn)行因果推斷的原理以及它們之間的聯(lián)系和區(qū)別。第二，直觀性。盡量用很少的數(shù)學(xué)公式，通過(guò)很直接的語(yǔ)言和例子來(lái)理解各種方法的本質(zhì)。具體體現(xiàn)在每章都會(huì)通過(guò)圖形和簡(jiǎn)單的具體數(shù)值例子來(lái)直觀解釋不同的計(jì)量方法。第三，實(shí)用性。本書(shū)涵蓋了因果推斷中很常用的方法，包括簡(jiǎn)單回歸、匹配方法、面板分析、雙重差分法、工具變量、樣本自選擇模型和斷點(diǎn)回歸，著重講解不同計(jì)量方法在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中將面對(duì)的各種細(xì)節(jié)問(wèn)題。具體體現(xiàn)在講解每個(gè)計(jì)量方法時(shí)，都會(huì)通過(guò)Ｓｔａｔａ程序命令來(lái)分析一個(gè)實(shí)證例子，并且會(huì)討論實(shí)證中常見(jiàn)問(wèn)題。作為一本和傳統(tǒng)計(jì)量教課書(shū)不盡相同的實(shí)用計(jì)量教材，為了達(dá)到以上特點(diǎn)，本書(shū)使用了較通俗易懂的語(yǔ)言，并且簡(jiǎn)化和省略了一些數(shù)理證明方面的細(xì)節(jié)。
匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 目錄
序言
**章 因果推斷常用計(jì)量方法圖解與概覽
**節(jié) 辛普森悖論
第二節(jié) 變量關(guān)系路徑圖
第三節(jié) 因果關(guān)系估計(jì)偏差來(lái)源
第四節(jié) 常用因果關(guān)系估計(jì)方法概覽
第二章 線性回歸——理解篇
**節(jié) 線性回歸模型、條件期望函數(shù)與因果推斷
第二節(jié) *小二乘法
第三節(jié) 多元回歸系數(shù)估計(jì)的直觀理解
第四節(jié) 多元線性回歸分解
第五節(jié) 內(nèi)生性和因果關(guān)系
附錄
第三章 線性回歸——運(yùn)用篇
**節(jié) 固定解釋變量和隨機(jī)解釋變量
第二節(jié) 理解固定解釋變量下的回歸模型假設(shè)
第三節(jié) 理解隨機(jī)解釋變量下的線性回歸假設(shè)
第四節(jié) 樣本估計(jì)系數(shù)性質(zhì)
第五節(jié) 有限樣本和大樣本假設(shè)檢驗(yàn)
第六節(jié) 回歸方法Stata命令實(shí)例
第七節(jié) 回歸分析運(yùn)用常見(jiàn)問(wèn)題
第四章 標(biāo)準(zhǔn)誤差
**節(jié) 理解同方差
第二節(jié) 理解異方差
第三節(jié) 理解自相關(guān)
第四節(jié) 理解集群相關(guān)
第五節(jié) 集群相關(guān)方差Stata實(shí)例
第六節(jié) 集群方差運(yùn)用常見(jiàn)問(wèn)題
第五章 處置效應(yīng)
**節(jié) 潛在結(jié)果、處置效應(yīng)與因果關(guān)系
第二節(jié) 觀測(cè)結(jié)果
第三節(jié) 使用觀測(cè)結(jié)果估計(jì)處置效應(yīng)的可能偏差
第四節(jié) 計(jì)算平均處置效應(yīng)實(shí)例
第五節(jié) 隨機(jī)分配
第六節(jié) 控制可觀測(cè)特征
第七節(jié) 回歸方法和處置效應(yīng)
第八節(jié) 隨機(jī)分配實(shí)例：“田納西州學(xué)生／教師比例對(duì)學(xué)生學(xué)業(yè)成就影響”實(shí)驗(yàn)
附錄
第六章 匹配方法
**節(jié) 匹配方法的直觀理解
第二節(jié) 匹配方法的假設(shè)條件
第三節(jié) 直接匹配法
第四節(jié) 傾向得分匹配法原理
第五節(jié) 傾向得分匹配法操作步驟
第六節(jié) 傾向得分匹配法實(shí)例
第七節(jié) 匹配方法運(yùn)用常見(jiàn)問(wèn)題
第七章 匹配方法與回歸方法比較
**節(jié) 匹配方法與回歸方法的相同點(diǎn)
第二節(jié) 匹配方法與回歸方法的差異
第三節(jié) 總結(jié)
第八章 面板數(shù)據(jù)分析方法
**節(jié) 什么是面板數(shù)據(jù)
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)的信息來(lái)源
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)因果關(guān)系分析的直觀理解
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)分析的3種常見(jiàn)模型
第五節(jié) 固定效應(yīng)模型估計(jì)方法
第六節(jié) 面板數(shù)據(jù)分析實(shí)例
第七節(jié) 面板數(shù)據(jù)運(yùn)用常見(jiàn)問(wèn)題
第九章 雙重差分法
**節(jié) 單重差分法
第二節(jié) 雙重差分法的直觀理解
第三節(jié) 雙重差分法回歸模型實(shí)例
第四節(jié) 雙重差分法假設(shè)條件檢驗(yàn)
第五節(jié) 三重差分法
附錄
第十章 工具變量
**節(jié) 工具變量估計(jì)法的直觀理解
第二節(jié) 兩階段*小二乘法
第三節(jié) 工具變量估計(jì)法的局限性
第四節(jié) 工具變量運(yùn)用的檢驗(yàn)
第五節(jié) 工具變量使用步驟
第六節(jié) 工具變量運(yùn)用舉例
第七節(jié) 工具變量運(yùn)用常見(jiàn)問(wèn)題
第十一章 樣本自選擇模型
**節(jié) 樣本自選擇偏差產(chǎn)生原因的直觀理解
第二節(jié) 樣本自選擇偏差解決辦法的直觀理解
第三節(jié) 傳統(tǒng)Heckman樣本選擇模型
第四節(jié) Heckman樣本選擇模型的應(yīng)用例子
第五節(jié) 內(nèi)生選擇變量處置效應(yīng)模型
第六節(jié) 樣本自選擇模型運(yùn)用常見(jiàn)問(wèn)題
第十二章 斷點(diǎn)回歸
**節(jié) 斷點(diǎn)回歸的直觀理解
第二節(jié) 斷點(diǎn)回歸的數(shù)據(jù)要求
第三節(jié) RDD的估計(jì)步驟和相應(yīng)Stata命令
第四節(jié) RRD運(yùn)用實(shí)例
參考文獻(xiàn)
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匡時(shí)·新方法系列因果推斷實(shí)用計(jì)量方法 作者簡(jiǎn)介
邱嘉平，中國(guó)教育部長(zhǎng)江學(xué)者講座教授、加拿大麥克瑪斯特大學(xué)德格羅特商學(xué)院金融系終身教授及加拿大帝國(guó)商業(yè)銀行講席教授。多項(xiàng)研究成果發(fā)表在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Manasement Science等金融學(xué)、管理學(xué)國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)期刊。擔(dān)任Frontier of Economics in China、Quarterly Rewew of Economics and Finance以及The International Journal of Accounting期刊副主編。同時(shí)也是瑞士國(guó)家基金、香港研究基金及加拿大國(guó)家社會(huì)和人文科學(xué)基金評(píng)審員。
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