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匡時·新方法系列因果推斷實用計量方法 版權信息
- ISBN：9787564235864
- 條形碼：9787564235864 ; 978-7-5642-3586-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
匡時·新方法系列因果推斷實用計量方法 內(nèi)容簡介
因果關系實證方法是現(xiàn)代社會科學實證研究的基礎。本書的目的是為本科生、研究生和從事社科科學實證研究的科研工作者提供一個縮短計量經(jīng)濟學理論學習和實證研究間距離的橋梁。為達到這個目的，本書的內(nèi)容堅持三個特點：，邏輯性。以因果推斷為核心，梳理各種方法的邏輯聯(lián)系和優(yōu)缺點。具體體現(xiàn)在本書盡量避免不必要的數(shù)學證明，使讀者從繁復的公式中解脫出來，把關注重點放到使用各種計量方法進行因果推斷的原理以及它們之間的聯(lián)系和區(qū)別。第二，直觀性。盡量用很少的數(shù)學公式，通過很直接的語言和例子來理解各種方法的本質(zhì)。具體體現(xiàn)在每章都會通過圖形和簡單的具體數(shù)值例子來直觀解釋不同的計量方法。第三，實用性。本書涵蓋了因果推斷中很常用的方法，包括簡單回歸、匹配方法、面板分析、雙重差分法、工具變量、樣本自選擇模型和斷點回歸，著重講解不同計量方法在實際運用過程中將面對的各種細節(jié)問題。具體體現(xiàn)在講解每個計量方法時，都會通過Ｓｔａｔａ程序命令來分析一個實證例子，并且會討論實證中常見問題。作為一本和傳統(tǒng)計量教課書不盡相同的實用計量教材，為了達到以上特點，本書使用了較通俗易懂的語言，并且簡化和省略了一些數(shù)理證明方面的細節(jié)。
匡時·新方法系列因果推斷實用計量方法 目錄
序言
**章 因果推斷常用計量方法圖解與概覽
**節(jié) 辛普森悖論
第二節(jié) 變量關系路徑圖
第三節(jié) 因果關系估計偏差來源
第四節(jié) 常用因果關系估計方法概覽
第二章 線性回歸——理解篇
**節(jié) 線性回歸模型、條件期望函數(shù)與因果推斷
第二節(jié) *小二乘法
第三節(jié) 多元回歸系數(shù)估計的直觀理解
第四節(jié) 多元線性回歸分解
第五節(jié) 內(nèi)生性和因果關系
附錄
第三章 線性回歸——運用篇
**節(jié) 固定解釋變量和隨機解釋變量
第二節(jié) 理解固定解釋變量下的回歸模型假設
第三節(jié) 理解隨機解釋變量下的線性回歸假設
第四節(jié) 樣本估計系數(shù)性質(zhì)
第五節(jié) 有限樣本和大樣本假設檢驗
第六節(jié) 回歸方法Stata命令實例
第七節(jié) 回歸分析運用常見問題
第四章 標準誤差
**節(jié) 理解同方差
第二節(jié) 理解異方差
第三節(jié) 理解自相關
第四節(jié) 理解集群相關
第五節(jié) 集群相關方差Stata實例
第六節(jié) 集群方差運用常見問題
第五章 處置效應
**節(jié) 潛在結果、處置效應與因果關系
第二節(jié) 觀測結果
第三節(jié) 使用觀測結果估計處置效應的可能偏差
第四節(jié) 計算平均處置效應實例
第五節(jié) 隨機分配
第六節(jié) 控制可觀測特征
第七節(jié) 回歸方法和處置效應
第八節(jié) 隨機分配實例：“田納西州學生／教師比例對學生學業(yè)成就影響”實驗
附錄
第六章 匹配方法
**節(jié) 匹配方法的直觀理解
第二節(jié) 匹配方法的假設條件
第三節(jié) 直接匹配法
第四節(jié) 傾向得分匹配法原理
第五節(jié) 傾向得分匹配法操作步驟
第六節(jié) 傾向得分匹配法實例
第七節(jié) 匹配方法運用常見問題
第七章 匹配方法與回歸方法比較
**節(jié) 匹配方法與回歸方法的相同點
第二節(jié) 匹配方法與回歸方法的差異
第三節(jié) 總結
第八章 面板數(shù)據(jù)分析方法
**節(jié) 什么是面板數(shù)據(jù)
第二節(jié) 面板數(shù)據(jù)的信息來源
第三節(jié) 面板數(shù)據(jù)因果關系分析的直觀理解
第四節(jié) 面板數(shù)據(jù)分析的3種常見模型
第五節(jié) 固定效應模型估計方法
第六節(jié) 面板數(shù)據(jù)分析實例
第七節(jié) 面板數(shù)據(jù)運用常見問題
第九章 雙重差分法
**節(jié) 單重差分法
第二節(jié) 雙重差分法的直觀理解
第三節(jié) 雙重差分法回歸模型實例
第四節(jié) 雙重差分法假設條件檢驗
第五節(jié) 三重差分法
附錄
第十章 工具變量
**節(jié) 工具變量估計法的直觀理解
第二節(jié) 兩階段*小二乘法
第三節(jié) 工具變量估計法的局限性
第四節(jié) 工具變量運用的檢驗
第五節(jié) 工具變量使用步驟
第六節(jié) 工具變量運用舉例
第七節(jié) 工具變量運用常見問題
第十一章 樣本自選擇模型
**節(jié) 樣本自選擇偏差產(chǎn)生原因的直觀理解
第二節(jié) 樣本自選擇偏差解決辦法的直觀理解
第三節(jié) 傳統(tǒng)Heckman樣本選擇模型
第四節(jié) Heckman樣本選擇模型的應用例子
第五節(jié) 內(nèi)生選擇變量處置效應模型
第六節(jié) 樣本自選擇模型運用常見問題
第十二章 斷點回歸
**節(jié) 斷點回歸的直觀理解
第二節(jié) 斷點回歸的數(shù)據(jù)要求
第三節(jié) RDD的估計步驟和相應Stata命令
第四節(jié) RRD運用實例
參考文獻
展開全部
匡時·新方法系列因果推斷實用計量方法 作者簡介
邱嘉平，中國教育部長江學者講座教授、加拿大麥克瑪斯特大學德格羅特商學院金融系終身教授及加拿大帝國商業(yè)銀行講席教授。多項研究成果發(fā)表在Journal of Financial Economics、Review of Financial Studies、Manasement Science等金融學、管理學國際頂級學術期刊。擔任Frontier of Economics in China、Quarterly Rewew of Economics and Finance以及The International Journal of Accounting期刊副主編。同時也是瑞士國家基金、香港研究基金及加拿大國家社會和人文科學基金評審員。
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