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包郵 國(guó)外電子與通信教材系列數(shù)字圖像處理(MATLAB版)(第2版)(本科教學(xué)版)/阮秋琦
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國(guó)外電子與通信教材系列數(shù)字圖像處理(MATLAB版)(第2版)(本科教學(xué)版)/阮秋琦 版權(quán)信息
- ISBN：9787121388118
- 條形碼：9787121388118 ; 978-7-121-38811-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
國(guó)外電子與通信教材系列數(shù)字圖像處理(MATLAB版)(第2版)(本科教學(xué)版)/阮秋琦 本書(shū)特色
本書(shū)將圖像處理基礎(chǔ)理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實(shí)踐方法相對(duì)照，集成了岡薩雷斯和伍茲所著《數(shù)字圖像處理》一書(shū)中的重要內(nèi)容和MathWorks公司的圖像處理工具箱。 本書(shū)可供從事信號(hào)與信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信工程、地球物理等專(zhuān)業(yè)的大專(zhuān)院校師生學(xué)習(xí)參考。 MATLAB圖像處理本書(shū)將圖像處理基礎(chǔ)理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實(shí)踐方法相對(duì)照，集成了岡薩雷斯和伍茲所著《數(shù)字圖像處理》一書(shū)中的重要內(nèi)容和MathWorks公司的圖像處理工具箱。 本書(shū)可供從事信號(hào)與信息處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、通信工程、地球物理等專(zhuān)業(yè)的大專(zhuān)院校師生學(xué)習(xí)參考。
國(guó)外電子與通信教材系列數(shù)字圖像處理(MATLAB版)(第2版)(本科教學(xué)版)/阮秋琦 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書(shū)將圖像處理基礎(chǔ)理論論述與以MATLAB為主要工具的軟件實(shí)踐方法相對(duì)照，集成了岡薩雷斯和伍茲所著《數(shù)字圖像處理》一書(shū)中的重要內(nèi)容和MathWorks公司的圖像處理工具箱，特色在于重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了怎樣通過(guò)開(kāi)發(fā)新代碼來(lái)增強(qiáng)這些軟件工具的功能。全書(shū)在介紹MATLAB編程基礎(chǔ)知識(shí)后，講述了圖像處理的主要內(nèi)容，具體包括灰度變換、線性和非線性空間濾波、頻率域?yàn)V波、圖像復(fù)原與重建、彩色圖像處理、圖像壓縮、圖像分割、區(qū)域和邊界表示與描述等。
國(guó)外電子與通信教材系列數(shù)字圖像處理(MATLAB版)(第2版)(本科教學(xué)版)/阮秋琦 目錄
目 錄
第1章 緒言 1
本章概述 1
1．1 背景 1
1．2 什么是數(shù)字圖像處理 2
1．3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎(chǔ) 2
1．4 本書(shū)涵蓋的圖像處理范圍 3
1．5 本書(shū)的網(wǎng)站 4
1．6 符號(hào) 4
1．7 基本原理 4
1．7．1 MATLAB桌面 5
1．7．2 使用MATLAB編輯器/調(diào)試器 6
1．7．3 獲取幫助 6
1．7．4 保存和檢索工作會(huì)話(huà)數(shù)據(jù) 6
1．7．5 數(shù)字圖像表示 7
1．7．6 圖像的輸入/輸出和顯示 8
1．7．7 類(lèi)和圖像類(lèi)型 9
1．7．8 M函數(shù)編程 11
1．8 怎樣組織本書(shū)的參考文獻(xiàn) 21
小結(jié) 22
第2章 灰度變換與空間濾波 23
本章概述 23
2．1 背景 23
2．2 灰度變換函數(shù) 23
2．2．1 函數(shù)imadjust和stretchlim 24
2．2．2 對(duì)數(shù)及對(duì)比度拉伸變換 26
2．2．3 指定任意灰度變換 27
2．2．4 用于灰度變換的一些實(shí)用M函數(shù) 28
2．3 直方圖處理與函數(shù)繪圖 32
2．3．1 生成并繪制圖像直方圖 32
2．3．2 直方圖均衡 36
2．3．3 直方圖匹配(規(guī)定化) 38
2．3．4 函數(shù)adapthisteq 42
2．4 空間濾波 43
2．4．1 線性空間濾波 43
2．4．2 非線性空間濾波 48
2．5 圖像處理工具箱的標(biāo)準(zhǔn)空間濾波器 50
2．5．1 線性空間濾波器 50
2．5．2 非線性空間濾波器 53
小結(jié) 54
第3章 頻率域?yàn)V波 55
本章概述 55
3．1 二維離散傅里葉變換 55
3．2 在MATLAB中計(jì)算和觀察二維DFT 58
3．3 頻率域?yàn)V波 60
3．3．1 基礎(chǔ) 60
3．3．2 DFT濾波的基本步驟 64
3．3．3 用于頻率域?yàn)V波的M函數(shù) 65
3．4 從空間濾波器獲得頻率域?yàn)V波器 66
3．5 在頻率域中直接生成濾波器 69
3．5．1 創(chuàng)建用于實(shí)現(xiàn)頻率域?yàn)V波器的網(wǎng)格數(shù)組 69
3．5．2 低通(平滑)頻率域?yàn)V波器 70
3．5．3 繪制線框圖和表面圖 72
3．6 高通(銳化)頻率域?yàn)V波器 75
3．6．1 一個(gè)用于高通濾波的函數(shù) 75
3．6．2 高頻強(qiáng)調(diào)濾波 77
小結(jié) 78
第4章 圖像復(fù)原與重建 79
本章概述 79
4．1 圖像退化/復(fù)原處理的模型 79
4．2 噪聲模型 80
4．2．1 使用函數(shù)imnoise對(duì)圖像添加噪聲 80
4．2．2 使用規(guī)定分布生成空間隨機(jī)噪聲 81
4．2．3 周期噪聲 86
4．2．4 估計(jì)噪聲參數(shù) 89
4．3 僅有噪聲的復(fù)原――空間濾波 92
4．3．1 空間噪聲濾波器 93
4．3．2 自適應(yīng)空間濾波器 96
4．4 使用頻率域?yàn)V波降低周期噪聲 97
4．5 退化函數(shù)建模 97
4．6 直接逆濾波 99
4．7 維納濾波 100
4．8 由投影重建圖像 102
4．8．1 背景 102
4．8．2 平行射線束投影和雷登變換 104
4．8．3 傅里葉切片定理與濾波反投影 105
4．8．4 濾波器實(shí)現(xiàn) 107
4．8．5 使用扇形射線束濾波反投影的重建 108
4．8．6 函數(shù)radon 108
4．8．7 函數(shù)iradon 110
4．8．8 處理扇形射線束數(shù)據(jù) 113
小結(jié) 118
第5章 彩色圖像處理 119
本章概述 119
5．1 MATLAB中彩色圖像的表示 119
5．1．1 RGB圖像 119
5．1．2 索引圖像 121
5．1．3 處理RGB和索引圖像的函數(shù) 123
5．2 彩色空間轉(zhuǎn)換 125
5．2．1 NTSC彩色空間 125
5．2．2 YCbCr彩色空間 126
5．2．3 HSV彩色空間 126
5．2．4 CMY和CMYK彩色空間 127
5．2．5 HSI彩色空間 128
5．2．6 與設(shè)備無(wú)關(guān)的彩色空間 133
5．3 彩色圖像處理基礎(chǔ) 139
5．4 彩色變換 140
5．5 彩色圖像的空間濾波 146
5．5．1 彩色圖像平滑 146
5．5．2 彩色圖像銳化 148
5．6 直接在RGB向量空間的處理 149
5．6．1 使用梯度進(jìn)行彩色邊緣檢測(cè) 149
5．6．2 在RGB向量空間中進(jìn)行圖像分割 152
小結(jié) 155
第6章 圖像壓縮 156
本章概述 156
6．1 背景 156
6．2 編碼冗余 159
6．2．1 霍夫曼碼 161
6．2．2 霍夫曼編碼 165
6．2．3 霍夫曼解碼 169
6．3 空間冗余 175
6．4 不相關(guān)信息 179
6．5 JPEG壓縮 181
6．5．1 JPEG 181
6．5．2 JPEG 2000 186
6．6 視頻壓縮 192
6．6．1 MATLAB圖像序列和電影 192
6．6．2 時(shí)間冗余和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 195
小結(jié) 201
第7章 圖像分割 202
本章概述 202
7．1 點(diǎn)、線和邊緣檢測(cè) 202
7．1．1 點(diǎn)檢測(cè) 203
7．1．2 線檢測(cè) 204
7．1．3 使用函數(shù)edge檢測(cè)邊緣 205
7．2 使用霍夫變換進(jìn)行線檢測(cè) 212
7．2．1 背景知識(shí) 212
7．2．2 工具箱霍夫函數(shù) 213
7．3 閾值處理 216
7．3．1 基礎(chǔ)知識(shí) 216
7．3．2 基本的全局閾值處理 217
7．3．3 使用Otsu方法進(jìn)行*佳全局閾值處理 219
7．3．4 使用圖像平滑改進(jìn)全局閾值處理 222
7．3．5 使用邊緣改進(jìn)全局閾值處理 223
7．3．6 基于局部統(tǒng)計(jì)的可變閾值處理 226
7．3．7 使用移動(dòng)平均的圖像閾值處理 229
7．4 基于區(qū)域的分割 231
7．4．1 基本表達(dá)式 231
7．4．2 區(qū)域生長(zhǎng) 231
7．4．3 區(qū)域分離與聚合 234
7．5 使用分水嶺變換的分割 238
7．5．1 使用距離變換的分水嶺分割 239
7．5．2 使用梯度的分水嶺分割 240
7．5．3 標(biāo)記符控制的分水嶺分割 241
小結(jié) 243
第8章 表示與描述 244
本章概述 244
8．1 背景 244
8．1．1 提取區(qū)域及其邊界的函數(shù) 245
8．1．2 本章中使用的其他MATLAB和工具箱函數(shù) 248
8．1．3 一些基本的實(shí)用M函數(shù) 249
8．2 表示 250
8．2．1 鏈碼 250
8．2．2 使用*小周長(zhǎng)多邊形的多邊形近似 252
8．2．3 標(biāo)記 258
8．2．4 邊界線段 260
8．2．5 骨骼 260
8．3 邊界描繪子 262
8．3．1 一些簡(jiǎn)單的描繪子 262
8．3．2 形狀數(shù) 262
8．3．3 傅里葉描繪子 263
8．3．4 統(tǒng)計(jì)矩 266
8．3．5 拐角 267
8．4 區(qū)域描繪子 272
8．4．1 函數(shù)regionprops 273
8．4．2 紋理 274
8．4．3 不變矩 282
8．5 使用主分量進(jìn)行描述 285
小結(jié) 292
附錄A M函數(shù)匯總 293
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶(hù)界面 309
附錄C 附加的自定義M函數(shù) 328
參考文獻(xiàn) 372
索引 375
第1章 緒言 1
本章概述 1
1．1 背景 1
1．2 什么是數(shù)字圖像處理 2
1．3 MATLAB和圖像處理工具箱基礎(chǔ) 2
1．4 本書(shū)涵蓋的圖像處理范圍 3
1．5 本書(shū)的網(wǎng)站 4
1．6 符號(hào) 4
1．7 基本原理 4
1．7．1 MATLAB桌面 5
1．7．2 使用MATLAB編輯器/調(diào)試器 6
1．7．3 獲取幫助 6
1．7．4 保存和檢索工作會(huì)話(huà)數(shù)據(jù) 6
1．7．5 數(shù)字圖像表示 7
1．7．6 圖像的輸入/輸出和顯示 8
1．7．7 類(lèi)和圖像類(lèi)型 9
1．7．8 M函數(shù)編程 11
1．8 怎樣組織本書(shū)的參考文獻(xiàn) 21
小結(jié) 22
第2章 灰度變換與空間濾波 23
本章概述 23
2．1 背景 23
2．2 灰度變換函數(shù) 23
2．2．1 函數(shù)imadjust和stretchlim 24
2．2．2 對(duì)數(shù)及對(duì)比度拉伸變換 26
2．2．3 指定任意灰度變換 27
2．2．4 用于灰度變換的一些實(shí)用M函數(shù) 28
2．3 直方圖處理與函數(shù)繪圖 32
2．3．1 生成并繪制圖像直方圖 32
2．3．2 直方圖均衡 36
2．3．3 直方圖匹配(規(guī)定化) 38
2．3．4 函數(shù)adapthisteq 42
2．4 空間濾波 43
2．4．1 線性空間濾波 43
2．4．2 非線性空間濾波 48
2．5 圖像處理工具箱的標(biāo)準(zhǔn)空間濾波器 50
2．5．1 線性空間濾波器 50
2．5．2 非線性空間濾波器 53
小結(jié) 54
第3章 頻率域?yàn)V波 55
本章概述 55
3．1 二維離散傅里葉變換 55
3．2 在MATLAB中計(jì)算和觀察二維DFT 58
3．3 頻率域?yàn)V波 60
3．3．1 基礎(chǔ) 60
3．3．2 DFT濾波的基本步驟 64
3．3．3 用于頻率域?yàn)V波的M函數(shù) 65
3．4 從空間濾波器獲得頻率域?yàn)V波器 66
3．5 在頻率域中直接生成濾波器 69
3．5．1 創(chuàng)建用于實(shí)現(xiàn)頻率域?yàn)V波器的網(wǎng)格數(shù)組 69
3．5．2 低通(平滑)頻率域?yàn)V波器 70
3．5．3 繪制線框圖和表面圖 72
3．6 高通(銳化)頻率域?yàn)V波器 75
3．6．1 一個(gè)用于高通濾波的函數(shù) 75
3．6．2 高頻強(qiáng)調(diào)濾波 77
小結(jié) 78
第4章 圖像復(fù)原與重建 79
本章概述 79
4．1 圖像退化/復(fù)原處理的模型 79
4．2 噪聲模型 80
4．2．1 使用函數(shù)imnoise對(duì)圖像添加噪聲 80
4．2．2 使用規(guī)定分布生成空間隨機(jī)噪聲 81
4．2．3 周期噪聲 86
4．2．4 估計(jì)噪聲參數(shù) 89
4．3 僅有噪聲的復(fù)原――空間濾波 92
4．3．1 空間噪聲濾波器 93
4．3．2 自適應(yīng)空間濾波器 96
4．4 使用頻率域?yàn)V波降低周期噪聲 97
4．5 退化函數(shù)建模 97
4．6 直接逆濾波 99
4．7 維納濾波 100
4．8 由投影重建圖像 102
4．8．1 背景 102
4．8．2 平行射線束投影和雷登變換 104
4．8．3 傅里葉切片定理與濾波反投影 105
4．8．4 濾波器實(shí)現(xiàn) 107
4．8．5 使用扇形射線束濾波反投影的重建 108
4．8．6 函數(shù)radon 108
4．8．7 函數(shù)iradon 110
4．8．8 處理扇形射線束數(shù)據(jù) 113
小結(jié) 118
第5章 彩色圖像處理 119
本章概述 119
5．1 MATLAB中彩色圖像的表示 119
5．1．1 RGB圖像 119
5．1．2 索引圖像 121
5．1．3 處理RGB和索引圖像的函數(shù) 123
5．2 彩色空間轉(zhuǎn)換 125
5．2．1 NTSC彩色空間 125
5．2．2 YCbCr彩色空間 126
5．2．3 HSV彩色空間 126
5．2．4 CMY和CMYK彩色空間 127
5．2．5 HSI彩色空間 128
5．2．6 與設(shè)備無(wú)關(guān)的彩色空間 133
5．3 彩色圖像處理基礎(chǔ) 139
5．4 彩色變換 140
5．5 彩色圖像的空間濾波 146
5．5．1 彩色圖像平滑 146
5．5．2 彩色圖像銳化 148
5．6 直接在RGB向量空間的處理 149
5．6．1 使用梯度進(jìn)行彩色邊緣檢測(cè) 149
5．6．2 在RGB向量空間中進(jìn)行圖像分割 152
小結(jié) 155
第6章 圖像壓縮 156
本章概述 156
6．1 背景 156
6．2 編碼冗余 159
6．2．1 霍夫曼碼 161
6．2．2 霍夫曼編碼 165
6．2．3 霍夫曼解碼 169
6．3 空間冗余 175
6．4 不相關(guān)信息 179
6．5 JPEG壓縮 181
6．5．1 JPEG 181
6．5．2 JPEG 2000 186
6．6 視頻壓縮 192
6．6．1 MATLAB圖像序列和電影 192
6．6．2 時(shí)間冗余和運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償 195
小結(jié) 201
第7章 圖像分割 202
本章概述 202
7．1 點(diǎn)、線和邊緣檢測(cè) 202
7．1．1 點(diǎn)檢測(cè) 203
7．1．2 線檢測(cè) 204
7．1．3 使用函數(shù)edge檢測(cè)邊緣 205
7．2 使用霍夫變換進(jìn)行線檢測(cè) 212
7．2．1 背景知識(shí) 212
7．2．2 工具箱霍夫函數(shù) 213
7．3 閾值處理 216
7．3．1 基礎(chǔ)知識(shí) 216
7．3．2 基本的全局閾值處理 217
7．3．3 使用Otsu方法進(jìn)行*佳全局閾值處理 219
7．3．4 使用圖像平滑改進(jìn)全局閾值處理 222
7．3．5 使用邊緣改進(jìn)全局閾值處理 223
7．3．6 基于局部統(tǒng)計(jì)的可變閾值處理 226
7．3．7 使用移動(dòng)平均的圖像閾值處理 229
7．4 基于區(qū)域的分割 231
7．4．1 基本表達(dá)式 231
7．4．2 區(qū)域生長(zhǎng) 231
7．4．3 區(qū)域分離與聚合 234
7．5 使用分水嶺變換的分割 238
7．5．1 使用距離變換的分水嶺分割 239
7．5．2 使用梯度的分水嶺分割 240
7．5．3 標(biāo)記符控制的分水嶺分割 241
小結(jié) 243
第8章 表示與描述 244
本章概述 244
8．1 背景 244
8．1．1 提取區(qū)域及其邊界的函數(shù) 245
8．1．2 本章中使用的其他MATLAB和工具箱函數(shù) 248
8．1．3 一些基本的實(shí)用M函數(shù) 249
8．2 表示 250
8．2．1 鏈碼 250
8．2．2 使用*小周長(zhǎng)多邊形的多邊形近似 252
8．2．3 標(biāo)記 258
8．2．4 邊界線段 260
8．2．5 骨骼 260
8．3 邊界描繪子 262
8．3．1 一些簡(jiǎn)單的描繪子 262
8．3．2 形狀數(shù) 262
8．3．3 傅里葉描繪子 263
8．3．4 統(tǒng)計(jì)矩 266
8．3．5 拐角 267
8．4 區(qū)域描繪子 272
8．4．1 函數(shù)regionprops 273
8．4．2 紋理 274
8．4．3 不變矩 282
8．5 使用主分量進(jìn)行描述 285
小結(jié) 292
附錄A M函數(shù)匯總 293
附錄B ICE和MATLAB圖形用戶(hù)界面 309
附錄C 附加的自定義M函數(shù) 328
參考文獻(xiàn) 372
索引 375
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國(guó)外電子與通信教材系列數(shù)字圖像處理(MATLAB版)(第2版)(本科教學(xué)版)/阮秋琦 作者簡(jiǎn)介
Rafael C. Gonzalez，1965年獲得邁阿密大學(xué)電氣工程學(xué)士學(xué)位，1967年和1970年在佛羅里達(dá)大學(xué)分別獲得電氣工程碩士和博士學(xué)位。1970年加盟田納西大學(xué)諾克斯維爾分校(UTK)電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系。1973年晉升為副教授，1978年晉升為教授，1984年被評(píng)為杰出貢獻(xiàn)教授，1994年到1997年任系主任，現(xiàn)在是UTK電氣工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系的退休名譽(yù)教授。＜BR＞阮秋琦，北京交通大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院計(jì)算機(jī)研究所教授，長(zhǎng)期從事數(shù)字圖像處理的教學(xué)與研究工作，發(fā)表論文多篇，出版圖書(shū)多部，中國(guó)圖像處理學(xué)會(huì)委員。
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