Ŀ�

��1�™C���W������

1.1ʲô�ǙC���W��

1.2�бO���W��

1.3�o�O���W��

1.4�����W��

1.5��ȌW��

1.6�C���W���㷨�đ���څ��

1.6.1�C���W���㷨����“�W�đ���

1.6.2�C���W���㷨�������I��đ���

1.7���bMATLAB��Octave

1.8Python�Z�Ժ�C/C++�Z�Ժ���

1.8.1Python�Z�Ժ���

1.8.2C/C++�Z�Ժ���

1.9���}

��2�¾��Իؚw

2.1���Իؚwģ��

2.2���r����

2.3�ݶ��½���

2.4���Իؚw�е��ݶ��½�

2.5�����wһ��

2.6*С������Ҏ����

2.7���Իؚw��������

2.7.1����һ�� һԪ���Իؚwģ���c���r��������

2.7.2�������� ��Ԫ���Իؚwģ���c���r��������

2.8���}

��3��߉݋�ؚw

3.1߉݋�ؚwģ��

3.2߉݋�ؚw�Ĵ��r����

3.3��������

3.4߉݋�ؚw��Q����}

3.4.1����һ�� ţ�D�����F߉݋�ؚwģ��

3.4.2�������� ߉݋�ؚw��Q������}

3.5���t��

3.6���t����ľ��Իؚw��߉݋�ؚwģ�͌�������

3.6.1����һ�� *С������Ҏ���̷��������t�����Իؚwģ��

3.6.2�������� ţ�D���������t��߉݋�ؚwģ��

3.6.3������Q����

3.7���}

��4�˜���ؐ�~˹

4.1���W���A

4.2����ؐ�~˹���

4.3����ؐ�~˹���������

4.3.1����һ�� ���ʽ����ؐ�~˹�����]�����

4.3.2�������� ����ؐ�~˹��Q�����}

4.4���}

��5��֧�������C

5.1֧�������Cģ��

5.2֧�������C���r����

5.3֧�������C��������

5.3.1����һ�� SVM ��Q���Կɷֆ��}

5.3.2�������� SVM��Q�]������}

5.3.3�������� �˺���SVM��Q���Բ��ɷֆ��}

5.4���}

��6���񽛾W�j

6.1�񽛾W�jģ��

6.2��������㷨

6.3�񽛾W�j��������

6.3.1����һ�� �񽛾W�j���F���η���}

6.3.2�������� �񽛾W�j��Q�A�y���}

6.4���}

��7��K�����㷨

7.1K�����㷨ԭ��

7.2K�����㷨��������

7.2.1����һ�� K�����㷨��Q������}

7.2.2�������� K�����㷨��Q�����}

7.3���}

��8��K��ֵ�㷨

8.1K��ֵ�㷨ԭ��

8.2K��ֵ�㷨��������

8.2.1����һ�� K��ֵ�㷨���F���ξ��

8.2.2�������� K��ֵ�㷨��Q��������}

8.3���}

��9�¸�˹���ģ��

9.1��˹���ģ��ԭ��

9.2*�������㷨

9.3��˹���ģ�͌�������

9.3.1����һ�� ��˹���ģ�;��ԭ������

9.3.2�������� ��˹���ģ�͌��F�Sβ���������

9.4���}

��10�½��S�㷨

10.1���S�㷨ԭ��

10.2���S�㷨��������

10.2.1����һ�� �����Єe����(LDA)���S�㷨���F

10.2.2�������� ���ɷַ���(PCA)���S�㷨���F

10.3�����Єe�����c���ɷַ�������

10.4���}

��11���[�R���ɷ�ģ��

11.1�[�R���ɷ�ģ�Ͷ��x

11.2�[�R���ɷ�ģ�͌�������

11.2.1����һ�� HMM���F���������A�y

11.2.2�������� HMM ��Q܇���A�y���}

11.3���}

��12�����W��

12.1Q��learning�����W���㷨ԭ��

12.2Q��learning��������

12.2.1����һ�� Q��learning��Q���Ԍm���}

12.2.2�������� Q��learning��QС܇���†��}

12.3���}

��13�›Q�ߘ�

13.1�Q�ߘ䘋��ԭ��

13.2�Q�ߘ䌍������

13.2.1����һ�� ����CART�㷨����Q�ߘ�

13.2.2�������� �Q�ߘ��㷨�M������

13.3���}

��14�†��lʽ�����㷨

14.1�z���㷨ԭ��

14.2�����㷨���Ȍ�������

14.2.1����һ�� ����Ⱥ(PSO)�㷨

14.2.2�������� ����M��(DE)�㷨

14.2.3�������� �˹���Ⱥ(ABC)�㷨

14.2.4�����ģ� ��������Ⱥ������M�����˹���Ⱥ�㷨

14.3���}

��15����ȌW��

15.1���e�񽛾W�j

15.1.1���e��

15.1.2�ػ���

15.1.3CNNģ��

15.1.4����һ�� CNN���F�֌������R�e

15.2ѭ�h�񽛾W�j

15.2.1RNN�W�j����

15.2.2LSTM�W�j

15.2.3����һ�� RNN���F�r�򔵓��A�y

15.2.4�������� LSTM�A�y��ͨ����

15.3��ȌW���㷨��“�WӲ������

15.3.1FPGAӲ��ƽ�_����

15.3.2�_�lܛ���h������

15.3.3����һ�� RNN�r�򔵓��A�y��“�Wƽ�_���F

15.4���}

��16�¼��ɌW��

16.1���ɌW���㷨

16.1.1�S�Cɭ���㷨

16.1.2Adaboost�㷨

16.2���ɌW���㷨��������

16.2.1����һ�� ���ɌW��Stacking���F

16.2.2�������� ���ɌW����Q�A�y���}

16.3���}

��17�����]ϵ�y

17.1���]�㷨ԭ��

17.2֪�R�D�V�c���]ϵ�y

17.2.1֪�R�D�V���x

17.2.2֪�R�D�V�����W��

17.2.3֪�R�D�V�������]ϵ�y

17.3���]ϵ�y��������

17.3.1����һ�� ���ھ��Ի����ȾW�j�����]ϵ�y���F

17.3.2�������� ����֪�R�D�V�Ķ��΄��񽛾W�j�������]ϵ�y

17.4���}

���A���÷�̖�����~���

���B�C���W���YԴ�б�

���C���W�ƌ�BPTT�㷨

�����īI