包郵 中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊(cè))
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中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊(cè)) 版權(quán)信息
- ISBN:9787121391538
- 條形碼:9787121391538 ; 978-7-121-39153-8
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
- 所屬分類:>
中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊(cè)) 本書特色
1.從宏觀到微觀,從理論到方法,從規(guī)劃到實(shí)踐,由淺入深地介紹教育大數(shù)據(jù)應(yīng)如何應(yīng)用于智慧教育。 2.書里的提到諸多思想和方法都對(duì)校長(zhǎng)、教師、教學(xué)管理者應(yīng)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行教育教學(xué)具有極大的意義。
中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊(cè)) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材》主要用于線上及線下的中小學(xué)教師培訓(xùn)項(xiàng)目,還可用于教師、教研人員、教學(xué)管理人員等教育工作者的自主學(xué)習(xí)和提升。本教材計(jì)劃納入中小學(xué)信息技術(shù)應(yīng)用能力提升工程2.0項(xiàng)目,還將作為大數(shù)據(jù)MOOC線上課程的主要學(xué)習(xí)資料,供參加課程的學(xué)習(xí)者閱讀、學(xué)習(xí)。《中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材》共有5個(gè)品種:教育大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能學(xué)校、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能課堂、數(shù)據(jù)研究。《中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材》是由、任友群教授、黃榮懷教授作序,由首都師范大學(xué)教授方海光邀請(qǐng)北師大、華中師大、華南師大、內(nèi)蒙師大、陜西師大等各大師范院校教授以及海淀區(qū)教師進(jìn)修學(xué)校主任和國(guó)家開放大學(xué)、北京教科院等院校專家一起編寫的成體系的、完整而全面的大數(shù)據(jù)分析師培訓(xùn)教材。 本選題為數(shù)據(jù)分析,全4冊(cè),包括數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)用、常見的教育數(shù)據(jù)處理方法、數(shù)據(jù)可視化方法以及Excel的數(shù)據(jù)分析。通過(guò)講解具體的數(shù)據(jù)分析方法,切實(shí)提高一線教師數(shù)據(jù)分析的能力,幫助教師多方面地了解學(xué)生,從而進(jìn)行精準(zhǔn)教學(xué)。
中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊(cè)) 目錄
**章 開門見山――大數(shù)據(jù)概述 / 001
002 問題一:什么是大數(shù)據(jù)?
005 問題二:大數(shù)據(jù)有什么用?
008 問題三:如何實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值期望?
第二章 見獵心喜――數(shù)據(jù)獲取 / 016
017 問題一:數(shù)據(jù)是怎么產(chǎn)生的?
020 問題二:如何獲取內(nèi)部數(shù)據(jù)?
024 問題三:如何獲取外部數(shù)據(jù)?
第三章 分而治之――分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ) / 034
035 問題一:如何在計(jì)算機(jī)中存儲(chǔ)數(shù)據(jù)?
036 問題二:半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)如何存儲(chǔ)和管理?
039 問題三:面對(duì)海量數(shù)據(jù),如何存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)才能滿足應(yīng)用系統(tǒng)的
高 性能需求?
044 問題四:分布式文件系統(tǒng)的體系結(jié)構(gòu)和工作原理是怎樣的?
049 問題五:分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的基本結(jié)構(gòu)和工作原理是怎樣的?
052 問題六:非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如何支持SQL 查詢?
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目 錄
第四章 抽絲剝繭――數(shù)據(jù)分析 / 056
058 問題一:為什么需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理?
059 問題二:常見的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有哪些?
060 問題三:如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)約?
061 問題四:如何區(qū)分特征提取和特征選擇?
063 問題五:大數(shù)據(jù)挖掘都有哪些常用的方法?
第五章 如虎添翼――智能大數(shù)據(jù)分析 / 066
067 問題一:什么是人工智能?
070 問題二:什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?
072 問題三:機(jī)器學(xué)習(xí)都有哪些類型?
078 問題四:什么是深度學(xué)習(xí)?
第六章 神來(lái)之筆――分布式計(jì)算 / 083
084 問題一:提高計(jì)算能力的方式有哪些?
086 問題二:如何使用Hadoop 實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的計(jì)算?
089 問題三:如何支持大規(guī)模數(shù)據(jù)的在線計(jì)算?
096 問題四:有哪些提升算力的方法?
參考文獻(xiàn) / 100
《常見的教育數(shù)據(jù)處理方法》目 錄
**章 教育數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ) / 001
002 問題一:教育數(shù)據(jù)的類型及采集方法有哪些?
004 問題二:如何備份數(shù)據(jù)庫(kù)?
008 問題三:如何爬取數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)?
013 問題四:如何采集伴隨性數(shù)據(jù)?
018 問題五:如何采集反應(yīng)性數(shù)據(jù)?
第二章 教育數(shù)據(jù)分析與可視化 / 028
029 問題一:如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理?
035 問題二:如何完成統(tǒng)計(jì)分析?
036 問題三:如何進(jìn)行聚類?
038 問題四:如何完成預(yù)測(cè)?
042 問題五:如何進(jìn)行關(guān)系挖掘?
046 問題六:如何進(jìn)行社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析?
048 問題七:如何進(jìn)行文本挖掘?
050 問題八:如何開展教學(xué)視頻分析?
054 問題九:什么是數(shù)據(jù)可視化及其基本要素?
第三章 教學(xué)類數(shù)據(jù)處理 / 059
060 問題一:什么是學(xué)習(xí)分析?
063 問題二:教學(xué)平臺(tái)數(shù)據(jù)的一般結(jié)構(gòu)是什么?
067 問題三:如何使用SQL 查詢開展學(xué)習(xí)分析與可視化?
第四章 管理類數(shù)據(jù)處理 / 077
078 問題一:數(shù)據(jù)與決策之間有什么關(guān)系?
079 問題二:如何做到數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的科學(xué)決策?
081 問題三:教育教學(xué)管理數(shù)據(jù)有哪些典型應(yīng)用?
085 問題四:如何用Power BI 動(dòng)態(tài)可視化呈現(xiàn)學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)并輔助決策?
第五章 科研類數(shù)據(jù)處理 / 096
097 問題一:什么是數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究?有哪些特點(diǎn)?
098 問題二:文獻(xiàn)研究與科學(xué)知識(shí)圖譜有何關(guān)系?
100 問題三:知識(shí)圖譜繪制工具CiteSpace 的由來(lái)和特點(diǎn)?
102 問題四:如何用CiteSpace 完成文獻(xiàn)分析?
參考資料 / 112
《數(shù)據(jù)可視化方法》目 錄
**章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)可視化 / 001
002 問題一:數(shù)據(jù)有哪些類型?
006 問題二: 什么是數(shù)據(jù)可視化?
012 問題三:為什么進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?
014 問題四:如何進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化?
第二章 視覺七要素與認(rèn)知基礎(chǔ) / 021
022 問題一:視覺七要素分別是什么?
026 問題二:什么是視知覺?什么是視錯(cuò)覺?
031 問題三:什么是格式塔原則?
034 問題四:視覺七要素和格式塔原則對(duì)可視化有哪些啟示?
第三章 數(shù)據(jù)可視化開發(fā)過(guò)程 / 041
042 問題一:如何獲取和分析用戶的數(shù)據(jù)可視化需求?
044 問題二:如何提出數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)方案?
059 問題三:有哪些常用的數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)技術(shù)?
060 問題四:如何評(píng)估數(shù)據(jù)可視化效果?
第四章 可視化實(shí)現(xiàn)與評(píng)估 / 066
067 問題1:常用的靜態(tài)可視化方法有哪些?
076 問題2:常用的交互式可視化方法有哪些?
082 問題3:如何評(píng)估可視化效果?
附錄 R 語(yǔ)言基礎(chǔ) / 087
參考資料 / 092
《Excel 的數(shù)據(jù)分析》目 錄
**章 創(chuàng)建和美化工作表 / 001
002 問題一:什么是工作簿、工作表、單元格、單元格區(qū)域?
003 問題二:如何建立和保存工作簿?
004 問題三:如何在工作表中輸入各類數(shù)據(jù)?
010 問題四:如何美化工作表?
第二章 數(shù)據(jù)的計(jì)算 / 014
015 問題一:什么是公式?有哪些運(yùn)算符?如何輸入和復(fù)制公式?
017 問題二:Excel 中有哪些函數(shù)?如何運(yùn)用這些函數(shù)進(jìn)行計(jì)算?
024 問題三:如何實(shí)現(xiàn)多條件的求和、求平均數(shù)、統(tǒng)計(jì)人數(shù)?
027 問題四:如何根據(jù)身份證號(hào)信息提取出生日期、性別、年齡信息?
第三章 數(shù)據(jù)的分析與處理 / 030
031 問題一:數(shù)據(jù)清單是什么?
031 問題二:如何排序和篩選?
038 問題三:如何應(yīng)用條件格式?
040 問題四:如何分類匯總?
042 問題五:如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表和數(shù)據(jù)透視圖?
045 問題六:如何使用Power Pivot 創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型和數(shù)據(jù)透視表?
第四章 數(shù)據(jù)的圖形表示 / 052
053 問題一:圖表是由哪些元素構(gòu)成的?如何創(chuàng)建圖表?
055 問題二:如何創(chuàng)建各類圖表?
062 問題三:如何編輯圖表?
065 問題四:如何美化圖表?
第五章 Excel 在教學(xué)和研究中的應(yīng)用 / 069
070 問題一:如何使用“描述統(tǒng)計(jì)”分析工具?
075 問題二:如何制作頻數(shù)分布表和直方圖?
077 問題三:如何計(jì)算排位和百分比排位?
079 問題四:如何計(jì)算成績(jī)的標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)?
083 問題五:如何對(duì)教學(xué)研究中得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)分析?
085 問題六:如何對(duì)兩個(gè)獨(dú)立樣本平均數(shù)間差異進(jìn)行檢驗(yàn)?
090 問題七:如何對(duì)兩個(gè)相關(guān)樣本平均數(shù)間差異進(jìn)行檢驗(yàn)?
參考文獻(xiàn) / 099
中小學(xué)教育大數(shù)據(jù)分析師系列培訓(xùn)教材數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的技術(shù)基礎(chǔ)(全4冊(cè)) 作者簡(jiǎn)介
方海光,首都師范大學(xué)教育學(xué)院教授,博士 方海光,首都師范大學(xué)教育學(xué)院教授,博士/博士后,教育技術(shù)學(xué)專業(yè)負(fù)責(zé)人,人工智能教育研究中心副主任,遠(yuǎn)程教育研究所所長(zhǎng),北京師范大學(xué)智慧學(xué)習(xí)研究院智慧學(xué)習(xí)白皮書首席研究員,全國(guó)信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)教育技術(shù)分技術(shù)委員會(huì)委員,中國(guó)教育技術(shù)協(xié)會(huì)人工智能專業(yè)委員會(huì)常務(wù)理事, 中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)智能教育技術(shù)專業(yè)委員會(huì)委員,美國(guó)密歇根州立大學(xué)訪問學(xué)者,挪威奧斯陸大學(xué)學(xué)院訪問學(xué)者,北京師范大學(xué)博士后,中國(guó)科學(xué)院博士。出版國(guó)內(nèi)第一本《教育大數(shù)據(jù)》圖書,人教版/中圖版《人工智能初步》國(guó)家教材主編,主持《中國(guó)智慧學(xué)習(xí)環(huán)境白皮書》研究等。主要研究方向:教育大數(shù)據(jù),智慧教育與移動(dòng)學(xué)習(xí),人工智能教育機(jī)器人,智慧校園與未來(lái)學(xué)校等。 魏順平(1981-),男,江西南昌人,理學(xué)博士,研究員,現(xiàn)任國(guó)家開放大學(xué)信息化部(工程中心)副處長(zhǎng),數(shù)字化學(xué)習(xí)技術(shù)集成與應(yīng)用教育部工程研究中心副主任,并擔(dān)任數(shù)字福建終身教育大數(shù)據(jù)研究所兼職研究員,《開放教育研究》《現(xiàn)代教育技術(shù)》《現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究》等CSSCI來(lái)源期刊外審專家。多年從事教育技術(shù)、遠(yuǎn)程教育研究,研究方向?yàn)榻逃髷?shù)據(jù)與學(xué)習(xí)分析,先后在CSSCI來(lái)源期刊、中文教育類核心期刊上發(fā)表論文100余篇,累計(jì)被引1600余次;已出版《在線教育學(xué)習(xí)分析研究》《教育數(shù)據(jù)挖掘:方法與應(yīng)用》《教學(xué)設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)研究》《遠(yuǎn)程教育技術(shù)-媒體與學(xué)習(xí)的融合》等著作;承擔(dān)了全國(guó)教育科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)課題、北京市教育科學(xué)規(guī)劃重點(diǎn)課題、教育部司局委托課題、教育部在線教育研究中心課題、教育部行業(yè)職業(yè)教育教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)課題、北京師范大學(xué)聯(lián)校課題以及國(guó)家開放大學(xué)校級(jí)課題等10余項(xiàng)課題。 鮑建樟,北京師范大學(xué)系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院教師,研究方向是系統(tǒng)分析與集成。是一位新技術(shù)的探索者和實(shí)踐者,享受探索新技術(shù)的過(guò)程和收獲新成果的喜悅。除了保證完成學(xué)校要求的教學(xué)和科研任務(wù),把大量的時(shí)間用于新知識(shí)、新技術(shù)的學(xué)習(xí)和應(yīng)用實(shí)踐上。1992年第一次接觸計(jì)算機(jī),鮑老師就愛上了它。從編寫小游戲到開發(fā)大型信息系統(tǒng),邊干邊學(xué),邊學(xué)邊用,樂在其中。在數(shù)據(jù)為王的大數(shù)據(jù)時(shí)代,鮑老師深入研究了Hadoop生態(tài)圈的主要內(nèi)容,掌握了大數(shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)的各個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。從hadoop hdfs,mapreduce,hbase,hive,zookeeper,spark等的安裝配置,到人工智能領(lǐng)域的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),以及相關(guān)算法在語(yǔ)音處理、圖像處理、模式識(shí)別等方面的實(shí)際應(yīng)用,鮑老師都有著豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。 楊楠,博士,北京教育科學(xué)研究院高等教育科學(xué)研究所,助理研究員。2015年畢業(yè)于意大利特倫托大學(xué)認(rèn)知科學(xué)學(xué)院,獲博士學(xué)位。2016年博士論文《Quality Teaching in Large University Classes: Designing Online Collaboration among Learners for Deep Understanding》獲意大利“探索eLearning”優(yōu)秀碩博論文二等獎(jiǎng);2018年獲北京市高等教育教學(xué)成果二等獎(jiǎng);2019年獲《北京教育》雜志社創(chuàng)刊70周年榮譽(yù)人物。出版學(xué)術(shù)專著《eLearning for Quality Teaching in Higher Education: Teachers’ Perception, Practice, and Interventions》。主要研究方向包括高等教育質(zhì)量監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià)、數(shù)據(jù)可視化、教育技術(shù)。主持北京市教育科學(xué)規(guī)劃課題。兼任Journal of International Education and Practice編委會(huì)成員。 李童,博士,北京工業(yè)大學(xué)信息學(xué)部,講師,碩士生導(dǎo)師。2016年畢業(yè)于意大利特倫托大學(xué)信息工程與計(jì)算機(jī)科學(xué)系,獲博士學(xué)位。入選2018年北京市優(yōu)秀人才青年骨干個(gè)人項(xiàng)目。主要研究方向包括軟件工程,數(shù)據(jù)可視化,機(jī)器學(xué)習(xí)等。近五年研究成果發(fā)表在JSS、SoSyM、IST、REJ、CAiSE等本領(lǐng)域國(guó)際著名學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議。主持國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金,國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目課題子課題、北京市教育科學(xué)規(guī)劃等項(xiàng)目,曾參與歐洲研究理事會(huì)重點(diǎn)項(xiàng)目。現(xiàn)為中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)軟件工程專業(yè)委員會(huì)委員,國(guó)際安全標(biāo)準(zhǔn)ISO/IEC 24392副主編 (工作草案階段)。在國(guó)際期刊與會(huì)議上發(fā)表論文30余篇,在國(guó)際會(huì)議做論文報(bào)告20余次。 荊永君(1979-),男,2008年畢業(yè)于東北師范大學(xué)獲得博士學(xué)位。現(xiàn)任沈陽(yáng)師范大學(xué)教育技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng),教授,入選遼寧省百千萬(wàn)人才工程千層次人選,沈陽(yáng)市拔尖人才,沈陽(yáng)師范大學(xué)優(yōu)秀科技人才支持計(jì)劃。主要研究方向包括數(shù)字化學(xué)習(xí)環(huán)境與資源、技術(shù)支持下的教師培訓(xùn)、學(xué)習(xí)分析技術(shù)、中小學(xué)人工智能教育等。主持全國(guó)教科規(guī)劃、遼寧省科技廳等各類課題十余項(xiàng),完成多項(xiàng)教育部、省教育廳的教育資源與軟件開發(fā)類橫向課題,主編教材5部,在國(guó)內(nèi)外期刊、會(huì)議上發(fā)表SCI、EI、CSSCI索引類論文20余篇。榮獲全國(guó)基礎(chǔ)教育教學(xué)成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng),遼寧省教育科學(xué)“十二五”中期優(yōu)秀成果二等獎(jiǎng)1項(xiàng)。李俊杰,北京教育學(xué)院豐臺(tái)分院信息技術(shù)教研員,數(shù)據(jù)中心副主任,中學(xué)高級(jí)教師,北京市級(jí)骨干教師。多次指導(dǎo)教師獲全國(guó)、市比賽獲一等獎(jiǎng)。
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