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面向新工科專業建設計算機系列教材大數據分析技術與應用實踐/王宇新等

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出版社:清華大學出版社出版時間:2020-06-01
開本: 其他 頁數: 221
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面向新工科專業建設計算機系列教材大數據分析技術與應用實踐/王宇新等 版權信息

  • ISBN:9787302547211
  • 條形碼:9787302547211 ; 978-7-302-54721-1
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

面向新工科專業建設計算機系列教材大數據分析技術與應用實踐/王宇新等 本書特色

u 在數據時代,任何IT公司本質上都是數據公司,*核心的技能就是大數據技術,本書將帶領你了解什么是大數據技術。 u 本書帶領讀者在Hadoop、MapReduce、Hive、Hbase、Spark這些耳熟能詳的大數據名詞中一探究竟,理解大數據分析與應用開發的核心理念。 u 本書以大數據中*炙手可熱的互聯網廣告為實踐應用,讓大家充分領略到大數據技術的獨特魅力。 u 本書有配套的教學課件、源代碼、課程計劃和教學大綱等資源,方便教學。

面向新工科專業建設計算機系列教材大數據分析技術與應用實踐/王宇新等 內容簡介

本書首先從大數據技術概述出發,給出大數據領域的技術概貌及相關應用場景,從而使讀者對大數據概念有清晰的認識;其次,本書采取topdown模式,先從計算廣告這一具有代表性的應用實踐著手,闡明大數據技術是如何應用并發揮效用的;再次,依次介紹大數據采集與處理、大數據存儲與查詢、大數據計算與分析等關鍵技術;很后,將關鍵技術引申到兩類重要的大數據應用技術: 一類是Spark和機器學習應用,另一類是數據可視化應用。以此構建了一個大數據分析技術的基本閉環。除了內容的閉環體系之外,本書的另一大特色是將項目實踐拆解融入各項關鍵技術中,從而實現理論與實踐的有機融合,滿足“新工科”建設的首要需求。 本書可作為高等院校計算機類專業的大數據分析、應用方面的理論或實踐課程的教材,也可供自學者及從事計算機應用、大數據開發等的工程技術人員參考。

面向新工科專業建設計算機系列教材大數據分析技術與應用實踐/王宇新等 目錄

第1章 大數據技術概述
1.1 大數據產品誕生
1.2 什么是大數據
1.3 大數據解決的問題場景
1.4 大數據與Google
習題1

第2章 計算廣告介紹與課程應用實踐
2.1 計算廣告
2.1.1 互聯網廣告介紹
2.1.2 互聯網廣告效果評估
2.1.3 如何計算
2.1.4 計算廣告系統
2.2 應用實踐
2.2.1 應用實踐數據
2.2.2 CTR預測
2.2.3 項目實踐1:了解應用實踐數據
2.2.4 項目實踐2:實踐環境搭建
習題2

第3章 大數據采集與處理
3.1 網絡爬蟲
3.1.1 網絡爬蟲介紹
3.1.2 構建一個網絡爬蟲的實踐經驗
3.1.3 HTTP介紹
3.1.4 網頁解析與CSS選擇器
3.1.5 項目實踐3:抓取網頁并提取標題和正文
3.2 ApacheKafka
3.2.1 系統架構
3.2.2 消息、主題和Schema
3.2.3 分區
3.2.4 生產者與消費者
3.2.5 代理
3.2.6 Kafka關鍵特性
3.2.7 項目實踐4:通過Kafka進行數據處理
3.2.8 構建一個真實數據通道需要考慮的問題
3.3 ETL、ApacheFlume和其他框架
3.3.1 ETL
3.3.2 ApacheFlume
3.3.3 其他大數據采集處理框架
習題3
……

第4章 大數據存儲與查詢
第5章 大數據計算與分析
第6章 Spark和機器學習
第7章 數據可視化

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面向新工科專業建設計算機系列教材大數據分析技術與應用實踐/王宇新等 作者簡介

  王宇新,博士,大連理工大學計算機科學與技術學院副教授,主管教學副院長,主要從事并行與分布式計算、人工智能異構計算、大數據分析與應用等領域的研究和實踐工作、作為教學副院長重點關注大數據、人工智能和區塊鏈等新興技術在傳統計算機專業中的教學推廣,組織計算機科學與技術專業兩次以6年有效期的成績通過工程教育專業認證,汁算機科學與技術專業獲得遼寧省本科教育示范專業,入選全國首批國家本科專業建設點。    齊恒,博士,大連理工大學計算機科學與技術學院副教授,博士生導師。主要從事未來網絡體系及大數據汁算相關研究工作。承擔并參與國家重點研發計劃,國家自然科學基金重點項目、面上項強、青年基金及博士后特別資助等10余項科研項目。獲得日本學術振興會外國人特別研究員、遼寧省優秀科技工作者、ACM大連分會新展獎、首屆“大連市青年科技之星”等榮譽稱號。    楊鑫,博士,大連理工大學計算機科學與技術學院教授,博士生導師。主要從事計算機圖形學與視覺、大數據技術、智能機器人技術等領域的研究。主持軍口863項目、國家自然科學基金重大支持汁劃培育項目、面上項目等熏要國家項目,研究成果發表在NeurIPS、CVPR、IJCAI,13D、EGSR、ICME、IEEE Transactionson Multimedia等領域會議和期刊上,入選中國科協“青年人才托舉工程”和國家“香江學者計劃”。

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