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高溫高壓油氣試井關鍵參數預測模型.理論及算法 版權信息
- ISBN：9787030603234
- 條形碼：9787030603234 ; 978-7-03-060323-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高溫高壓油氣試井關鍵參數預測模型.理論及算法 內容簡介
為推動數學理論在工程管理領域的應用，開辟一條基于集成化、系統化和持續化的現代工程管理道路。以“油藏-采油-開發”關鍵技術為支撐、集成技術鏈和技術鏈群為突破、多元耦合智能信息技術平臺為載體、行業標準制定與實施為手段，創建了“新技術-技術鏈群-云平臺-業標準”的系統實施模式，解決了技術集成管理的系統創新與效率優化問題。油氣井，是人類勘探與開發地下油氣資源必不可少的信息和物質渠道。本書稿主要是從工程技術管理的角度，對高溫高壓油氣試井關鍵參數預測模型、理論及算法進行探討。
高溫高壓油氣試井關鍵參數預測模型.理論及算法 目錄
目錄
第1章 緒論 1
1.1 問題提出 1
1.1.1 背景 3
1.1.2 目的 5
1.1.3 意義 5
1.2 本書概述 6
1.2.1 文獻分析 6
1.2.2 研究現狀 13
1.3 本書框架 18
1.3.1 思路 18
1.3.2 內容 19
第2章 理論基礎 21
2.1 參數定義 21
2.1.1 流量 21
2.1.2 速度 21
2.1.3 滑動速度 22
2.1.4 相份額 23
2.1.5 混合物密度 24
2.2 基礎模型 24
2.2.1 均相流動模型 24
2.2.2 分相流動模型 26
2.3 分析基礎 27
2.3.1 常微分方程組基礎理論 28
2.3.2 一階擬線性雙曲型方程組基礎理論 29
2.4 算法介紹 31
2.4.1 Runge-Kutta 算法 31
2.4.2 常用差分格式 32
第3章 注入過程關鍵參數預測模型和過程優化研究 34
3.1 問題描述 34
3.1.1 注入描述 34
3.1.2 基本假定 35
3.2 模型構建 35
3.2.1 基于變溫變壓場的干度模型 35
3.2.2 變溫變壓場分析 38
3.2.3 封閉條件 43
3.3 算法設計 44
3.4 油井應用 47
3.4.1 完井描述 47
3.4.2 趨勢分析 48
3.4.3 敏感性分析 50
3.4.4 對比分析 56
3.5 本章小結 56
第4章 生產過程單相氣 (油) 流動關鍵參數預測模型和過程優化研究 57
4.1 單相氣 (油) 穩定流動關鍵參數預測模型 57
4.1.1 問題描述 57
4.1.2 模型構建 58
4.1.3 算法設計 62
4.1.4 氣井應用 64
4.2 單相氣 (油) 瞬變流動關鍵參數預測模型 74
4.2.1 問題描述 74
4.2.2 模型構建 75
4.2.3 算法設計 77
4.2.4 氣井應用 80
4.3 本章小結 86
第5章 生產過程雙相氣液流動關鍵參數預測模型和過程優化研究 87
5.1 流型描述 87
5.1.1 流型劃分 87
5.1.2 流型預測 88
5.2 氣液雙相穩定流動關鍵參數預測模型 88
5.2.1 問題描述 88
5.2.2 模型構建 89
5.2.3 算法設計 91
5.2.4 氣井應用 93
5.3 氣液雙相瞬變流動關鍵參數預測模型 97
5.3.1 問題描述 97
5.3.2 模型構建 98
5.3.3 算法設計 103
5.3.4 氣井應用 105
5.4 本章小結 107
第6章 生產過程油氣水三相流動關鍵參數預測模型和過程優化研究 108
6.1 流型描述 108
6.1.1 流型劃分 108
6.1.2 流型預測 109
6.2 油氣水三相穩定流動關鍵參數預測模型 110
6.2.1 問題描述 110
6.2.2 模型構建 110
6.2.3 算法設計 116
6.2.4 氣井應用 118
6.3 油氣水三相瞬變流動關鍵參數預測模型 123
6.3.1 問題描述 124
6.3.2 模型構建 124
6.3.3 算法設計 132
6.3.4 氣井應用 137
6.4 本章小結 140
第7章 總結與展望 141
附錄 A 各章定理的數學形式證明及相關附錄 142
A.1 第2章相關附錄 142
A.2 第4章定理的數學形式證明及相關附錄 144
A.2.1 耦合微分方程組模型解的存在性 144
A.2.2 C-S 模型 157
A.3 第6章定理的數學形式證明及相關附錄 157
A.3.1 耦合微分方程組 (6.16) 模型解的存在性 157
A.3.2 Runge-Kutta 法的合理步長分析 167
附錄B 程序設計 169
參考文獻 212
第1章 緒論 1
1.1 問題提出 1
1.1.1 背景 3
1.1.2 目的 5
1.1.3 意義 5
1.2 本書概述 6
1.2.1 文獻分析 6
1.2.2 研究現狀 13
1.3 本書框架 18
1.3.1 思路 18
1.3.2 內容 19
第2章 理論基礎 21
2.1 參數定義 21
2.1.1 流量 21
2.1.2 速度 21
2.1.3 滑動速度 22
2.1.4 相份額 23
2.1.5 混合物密度 24
2.2 基礎模型 24
2.2.1 均相流動模型 24
2.2.2 分相流動模型 26
2.3 分析基礎 27
2.3.1 常微分方程組基礎理論 28
2.3.2 一階擬線性雙曲型方程組基礎理論 29
2.4 算法介紹 31
2.4.1 Runge-Kutta 算法 31
2.4.2 常用差分格式 32
第3章 注入過程關鍵參數預測模型和過程優化研究 34
3.1 問題描述 34
3.1.1 注入描述 34
3.1.2 基本假定 35
3.2 模型構建 35
3.2.1 基于變溫變壓場的干度模型 35
3.2.2 變溫變壓場分析 38
3.2.3 封閉條件 43
3.3 算法設計 44
3.4 油井應用 47
3.4.1 完井描述 47
3.4.2 趨勢分析 48
3.4.3 敏感性分析 50
3.4.4 對比分析 56
3.5 本章小結 56
第4章 生產過程單相氣 (油) 流動關鍵參數預測模型和過程優化研究 57
4.1 單相氣 (油) 穩定流動關鍵參數預測模型 57
4.1.1 問題描述 57
4.1.2 模型構建 58
4.1.3 算法設計 62
4.1.4 氣井應用 64
4.2 單相氣 (油) 瞬變流動關鍵參數預測模型 74
4.2.1 問題描述 74
4.2.2 模型構建 75
4.2.3 算法設計 77
4.2.4 氣井應用 80
4.3 本章小結 86
第5章 生產過程雙相氣液流動關鍵參數預測模型和過程優化研究 87
5.1 流型描述 87
5.1.1 流型劃分 87
5.1.2 流型預測 88
5.2 氣液雙相穩定流動關鍵參數預測模型 88
5.2.1 問題描述 88
5.2.2 模型構建 89
5.2.3 算法設計 91
5.2.4 氣井應用 93
5.3 氣液雙相瞬變流動關鍵參數預測模型 97
5.3.1 問題描述 97
5.3.2 模型構建 98
5.3.3 算法設計 103
5.3.4 氣井應用 105
5.4 本章小結 107
第6章 生產過程油氣水三相流動關鍵參數預測模型和過程優化研究 108
6.1 流型描述 108
6.1.1 流型劃分 108
6.1.2 流型預測 109
6.2 油氣水三相穩定流動關鍵參數預測模型 110
6.2.1 問題描述 110
6.2.2 模型構建 110
6.2.3 算法設計 116
6.2.4 氣井應用 118
6.3 油氣水三相瞬變流動關鍵參數預測模型 123
6.3.1 問題描述 124
6.3.2 模型構建 124
6.3.3 算法設計 132
6.3.4 氣井應用 137
6.4 本章小結 140
第7章 總結與展望 141
附錄 A 各章定理的數學形式證明及相關附錄 142
A.1 第2章相關附錄 142
A.2 第4章定理的數學形式證明及相關附錄 144
A.2.1 耦合微分方程組模型解的存在性 144
A.2.2 C-S 模型 157
A.3 第6章定理的數學形式證明及相關附錄 157
A.3.1 耦合微分方程組 (6.16) 模型解的存在性 157
A.3.2 Runge-Kutta 法的合理步長分析 167
附錄B 程序設計 169
參考文獻 212
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