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深度學習
應用隨機過程/劉秀芹 版權信息
- ISBN：9787030440587
- 條形碼：9787030440587 ; 978-7-03-044058-7
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
應用隨機過程/劉秀芹 本書特色
本書主要介紹隨機過程的基礎理論及其實際應用.全書共6章,內容包括 概率論基礎知識、隨機過程的基本概念及其分類、泊松過程及其推廣、馬爾可 夫過程、平穩過程及其譜分析. 各章配有練習題和相關的科學家簡介.
應用隨機過程/劉秀芹 內容簡介
本書是一本為高等院校理工科學生編寫的隨機過程教材。內容包括：預備知識，隨機過程的概念與基本類型，泊松過程，馬爾可夫鏈，時間連續的馬氏鏈，平穩過程等。本書選材精煉，語言平實直觀，行文流暢易讀，論述清晰詳盡。書后附有一定量的習題和部分習題答案。本書適合高等院校理工科類本科生，部分工科院校研究生以及高職高專學生使用。
應用隨機過程/劉秀芹 目錄
目錄
前言
第1章預備知識1
1.1隨機事件及概率1
1.2隨機變量及其分布2
1.3隨機變量的數字特征4
1.4條件期望5
1.5特征函數9
1.6n維正態分布13
人物簡介亞歷山大.雅科夫列維奇.辛欽14
第2章隨機過程的概念與基本類型15
2.1隨機過程的定義15
2.2隨機過程的有限維分布與數字特征18
2.3復隨機過程與二維隨機過程25
2.4隨機過程的分類及重要的隨機過程28
習題232
人物簡介柯爾莫哥洛夫35
第3章泊松過程37
3.1齊次泊松過程37
3.2隨機質點的到達時間與時間間隔的分布42
3.3泊松過程的推廣49
3.4更新過程53
習題355
人物簡介泊松57
第4章馬爾可夫鏈58
4.1馬爾可夫鏈的概念及轉移概率58
4.2Chapman-Kolmogorov方程62
4.3狀態的分類及性質73
4.4極限定理及平穩分布78
4.5平穩分布在Google搜索中的應用87
習題489
人物簡介安德列.馬爾可夫94
第5章連續時間的馬爾可夫鏈95
5.1連續時間馬爾可夫鏈與轉移概率函數95
5.2轉移速率矩陣97
5.3柯爾莫哥洛夫方程99
5.4生滅過程104
習題5109
人物簡介馬克斯.普朗克111
第6章平穩過程112
6.1平穩過程的概念與舉例112
6.2均方微積分119
6.3平穩過程的遍歷性128
6.4平穩隨機過程的譜分析135
習題6 144
人物簡介讓.巴普蒂斯.約瑟夫.傅里葉147
參考答案148
參考文獻158
展開全部
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