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不錯心理統(tǒng)計學(xué)叢書多水平模型應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787303252794
- 條形碼：9787303252794 ; 978-7-303-25279-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
不錯心理統(tǒng)計學(xué)叢書多水平模型應(yīng)用 內(nèi)容簡介
不錯心理統(tǒng)計學(xué)是心理學(xué)專業(yè)本科高年級和碩士階段要開設(shè)的重要課程，也是屬于心理學(xué)研究方法中比較不錯階段，是近來年心理學(xué)科研和教學(xué)中需求很大的方向。本叢書便是應(yīng)這一需求，作者團隊均為這一領(lǐng)域代表靠前很高水平的專家學(xué)者。各分冊涵蓋不錯心理統(tǒng)計學(xué)各方向的前沿分支，叢書兼具理論深度與實踐操作性，是廣大心理學(xué)專業(yè)師生的推薦教材。同時也可以為其他相關(guān)學(xué)科學(xué)習(xí)參考。《多層線性模型》是在社會科學(xué)研究中，調(diào)查得來的數(shù)據(jù)往往具有層次結(jié)構(gòu)（嵌套結(jié)構(gòu)）的特點，具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)便是多層線性模型的使用范圍，這是心理學(xué)研究中常用的一種工具。
不錯心理統(tǒng)計學(xué)叢書多水平模型應(yīng)用 目錄
**章 多水平模型基礎(chǔ)
1.1 一般線性回歸模型和多水平數(shù)據(jù)
1.2 多水平模型基礎(chǔ)
1.3 多水平模型估計方法和參數(shù)檢驗簡介
1.4 多水平模型軟件簡介
第二章 普通多水平線性模型
2.1 普通多水平模型實例
2.2 使用MLwiN構(gòu)建擬合兩水平線性模型
2.3 使用STATA構(gòu)建擬合兩水平線性模型
2.4 使用SPSS構(gòu)建擬合兩水平線性模型
2.5 使用Mplus構(gòu)建擬合兩水平線性模型
第三章 多水平模型應(yīng)用的專題
3.1 多水平分析中的中心化問題
3.2 增值評價和單位排序
3.3 三水平模型
3.4 基于MCMC算法的多水平模型
第四章 重復(fù)測量數(shù)據(jù)模型
4.1 重復(fù)測量數(shù)據(jù)的多水平模型
4.2 追蹤實驗數(shù)據(jù)的分析實例
4.3 多水平分?jǐn)?shù)多項式（Fraction polynomial）模型
第五章 多水平兩分類logistic回歸模型
5.1 普通logistic回歸模型
5.2 使用MLwiN構(gòu)建擬合多水平logistic回歸模型
5.3 使用STATA構(gòu)建擬合多水平logistic回歸模型
5.4 使用Mplus構(gòu)建擬合多水平logistic回歸模型
5.5 使用SPSS構(gòu)建擬合多水平logistic回歸模型
5.6 三水平logistic回歸模型
第六章 多水平無序多分類multinomial logistic回歸模型
6.1 多水平無序多分類logistic回歸模型基礎(chǔ)
6.2 使用MLwiN構(gòu)建擬合多水平多分類logistic回歸模型
6.3 使用STATA構(gòu)建擬合多水平multinomial logistic回歸模型
6.4 使用SPSS構(gòu)建擬合多水平multinomial logistic回歸模型
6.5 使用Mplus構(gòu)建擬合多水平multinomial logistic回歸模型
第七章 多水平有序多分類logistic回歸模型
7.1 多水平有序多分類logistic回歸模型基礎(chǔ)
7.2 使用STATA構(gòu)建擬合有序多分類logistic回歸模型
7.3 使用MLwiN構(gòu)建擬合有序多分類logistic回歸模型
7.4 使用SPSS構(gòu)建擬合有序多分類logistic回歸模型
7.5 使用Mplus構(gòu)建擬合有序多分類logistic回歸模型
第八章 多水平泊松（Poisson）回歸模型
8.1 多水平泊松回歸模型基礎(chǔ)
8.2 使用MLwiN構(gòu)建擬合泊松回歸模型
8.3 使用STATA構(gòu)建擬合泊松回歸模型
8.4 使用SPSS構(gòu)建泊松回歸模型
8.5 使用Mplus構(gòu)建泊松回歸模型
第九章 多元多水平模型
9.1 多元多水平模型基礎(chǔ)
9.2 使用MLwiN構(gòu)建擬合多元多水平模型
9.3 使用STATA構(gòu)建多元多水平模型
9.4 使用Mplus構(gòu)建多元多水平模型
9.5 使用SPSS構(gòu)建多元多水平模型
9.6 多水平路徑分析模型
第十章 交叉分類和多身份模型
10.1 交叉分類模型基礎(chǔ)和使用MLwiN構(gòu)建擬合的步驟
10.2 使用STATA構(gòu)建交叉分類模型
10.3 使用Mplus構(gòu)建交叉分類模型
10.4 使用SPSS構(gòu)建交叉分類模型
10.5 多身份模型
第十一章 多水平生存分析模型
11.1 生存分析基礎(chǔ)和使用STATA擬合普通生存分析模型
11.2 多水平生存分析模型
11.3 離散時間變量的生存分析模型
第十二章 基于多水平模型的元分析
12.1 元分析模型基礎(chǔ)
12.2 基于多水平技術(shù)的元分析模型
12.3 用原始數(shù)據(jù)進行元分析
12.4 診斷檢驗準(zhǔn)確性的元分析
第十三章 多水平數(shù)據(jù)中的缺失值的多重插補
13.1 多重插補基礎(chǔ)
13.2 使用REALCOM-Impute軟件插補二水平數(shù)據(jù)中的缺失值
13.3 基于多元多水平模型的多重插補
13.4 使用Mplus的多重插補功能處理多水平數(shù)據(jù)中的缺失值
第十四章 多水平研究中的樣本量計算
14.1 ICC在多水平數(shù)據(jù)研究樣本量估計中的作用
14.2 使用MLPowSim軟件估算多水平研究所需的樣本量
14.3 使用Mplus軟件估算多水平研究所需的樣本量
參考文獻(xiàn)
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不錯心理統(tǒng)計學(xué)叢書多水平模型應(yīng)用 作者簡介
郭伯良，博士。長期從事應(yīng)用統(tǒng)計教研工作，目前在英國高校任教。從事過的統(tǒng)計工作包括醫(yī)學(xué)臨床試驗設(shè)計、元分析、心理計量分析和流行病學(xué)調(diào)查分析等。擅長基于多水平統(tǒng)計分析技術(shù)的大型臨床實驗以及縱向研究的設(shè)計和數(shù)據(jù)分析。同時擁有英國皇家統(tǒng)計學(xué)會（Royal Statistical Society）和英國高等教育學(xué)會（Higher Education Academy）職業(yè)會員資格，ORCID編號為0000-0002-1844-705X。個人作品散見于國際主流醫(yī)藥衛(wèi)生雜志和心理學(xué)雜志。
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