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深度學習
誰說菜鳥不會數據分析(R語言篇) 版權信息
- ISBN：9787121389689
- 條形碼：9787121389689 ; 978-7-121-38968-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
誰說菜鳥不會數據分析(R語言篇) 本書特色
本書從解決工作實際問題出發，提煉并總結工作中R 語言常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習和理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的R 語言編程、統計術語或模型公式。如果讀者需要了解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。本書的定位是帶領R 語言數據分析初學者入門，并解決在學習、工作中使用R 語言進行數據分析的大部分問題或需求。如果讀者在入門后還需要進一步學習，可自行擴展閱讀相關圖書或資料，因為學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。
誰說菜鳥不會數據分析(R語言篇) 內容簡介
本書從解決工作實際問題出發，提煉并總結工作中R 語言常用的數據處理、數據分析實戰方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關知識，在不影響學習和理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的R 語言編程、統計術語或模型公式。如果讀者需要了解相關的知識，可查閱相關的圖書或資料。本書的定位是帶領R 語言數據分析初學者入門，并解決在學習、工作中使用R 語言進行數據分析的大部分問題或需求。如果讀者在入門后還需要進一步學習，可自行擴展閱讀相關圖書或資料，因為學習是永無止境的，正所謂“師傅領進門，修行在個人”。
誰說菜鳥不會數據分析(R語言篇) 目錄
目 錄
第1 章 數據分析概況 / 1
1.1 數據分析的定義（What） / 2
1.2 數據分析的作用（Why） / 4
1.3 數據分析的步驟（How） / 5
1.3.1 明確分析目的和思路 / 6
1.3.2 數據收集 / 7
1.3.3 數據處理 / 9
1.3.4 數據分析 / 9
1.3.5 數據展現 / 10
1.3.6 報告撰寫 / 11
1.4 數據分析的三大誤區 / 12
1.5 常用的數據分析工具 / 13
1.5.1 Excel / 13
1.5.2 SPSS / 15
1.5.3 Python / 16
1.5.4 R 語言 / 17
第2 章 R 語言概況 / 18
2.1 R 語言簡介 / 19
2.2 R 語言的特點 / 19
2.3 R 語言包 / 20
2.3.1 函數 / 20
2.3.2 包 / 24
2.4 R 語言的使用場景 / 26
2.5 RStudio 簡介 / 27
2.6 R 軟件和RStudio 的下載與安裝 / 27
2.6.1 下載R 軟件 / 27
2.6.2 安裝R 軟件 / 29
2.6.3 下載RStudio / 34
2.6.4 安裝RStudio / 35
2.7 RStudio 的使用 / 38
2.7.1 RStudio 界面簡介 / 38
2.7.2 項目管理 / 39
2.7.3 新建R 代碼文件 / 41
2.7.4 代碼提示 / 43
2.7.5 變量瀏覽 / 43
2.7.6 圖形繪制 / 45
2.7.7 幫助文檔 / 45
第3 章 編程基礎 / 47
3.1 數據類型 / 48
3.1.1 數值型 / 49
3.1.2 字符型 / 50
3.1.3 邏輯型 / 53
3.2 賦值和變量 / 54
3.2.1 賦值和變量 / 54
3.2.2 變量命名規則 / 55
3.3 數據結構 / 56
3.3.1 向量 / 57
3.3.2 因子 / 59
3.3.3 數據框 / 60
3.3.4 列表 / 67
3.3.5 四種數據結構的區別 / 68
3.4 向量化運算 / 68
3.5 for 循環 / 70
3.6 R 語言編程注意事項 / 73
第4 章 數據處理 / 76
4.1 數據導入與導出 / 77
4.1.1 數據導入 / 77
4.1.2 數據導出 / 86
4.2 數據清洗 / 88
4.2.1 數據排序 / 88
4.2.2 重復數據處理 / 89
4.2.3 缺失數據處理 / 93
4.2.4 空格數據處理 / 96
4.3 數據轉換 / 98
4.3.1 數值轉字符 / 98
4.3.2 字符轉數值 / 101
4.3.3 字符轉時間 / 101
4.4 數據抽取 / 105
4.4.1 字段拆分 / 105
4.4.2 記錄抽取 / 110
4.4.3 隨機抽樣 / 117
4.5 數據合并 / 120
4.5.1 記錄合并 / 120
4.5.2 字段合并 / 123
4.5.3 字段匹配 / 125
4.6 數據計算 / 131
4.6.1 簡單計算 / 131
4.6.2 時間計算 / 132
4.6.3 數據標準化 / 134
4.6.4 數據分組 / 138
第5 章 數據分析 / 142
5.1 對比分析 / 143
5.2 基本統計分析 / 147
5.3 分組分析 / 149
5.4 結構分析 / 151
5.5 分布分析 / 152
5.6 交叉分析 / 155
5.7 RFM 分析 / 157
5.8 矩陣分析 / 166
5.9 相關分析 / 169
5.10 回歸分析 / 172
5.10.1 回歸分析簡介 / 172
5.10.2 簡單線性回歸分析 / 174
5.10.3 多重線性回歸分析 / 178
第6 章 數據可視化 / 183
6.1 數據可視化簡介 / 184
6.1.1 什么是數據可視化 / 184
6.1.2 數據可視化常用圖表 / 184
6.1.3 通過關系選擇圖表 / 185
6.2 散點圖 / 187
6.3 矩陣圖 / 195
6.4 折線圖 / 199
6.5 餅圖 / 204
6.6 柱形圖 / 205
6.7 條形圖 / 209
第1 章 數據分析概況 / 1
1.1 數據分析的定義（What） / 2
1.2 數據分析的作用（Why） / 4
1.3 數據分析的步驟（How） / 5
1.3.1 明確分析目的和思路 / 6
1.3.2 數據收集 / 7
1.3.3 數據處理 / 9
1.3.4 數據分析 / 9
1.3.5 數據展現 / 10
1.3.6 報告撰寫 / 11
1.4 數據分析的三大誤區 / 12
1.5 常用的數據分析工具 / 13
1.5.1 Excel / 13
1.5.2 SPSS / 15
1.5.3 Python / 16
1.5.4 R 語言 / 17
第2 章 R 語言概況 / 18
2.1 R 語言簡介 / 19
2.2 R 語言的特點 / 19
2.3 R 語言包 / 20
2.3.1 函數 / 20
2.3.2 包 / 24
2.4 R 語言的使用場景 / 26
2.5 RStudio 簡介 / 27
2.6 R 軟件和RStudio 的下載與安裝 / 27
2.6.1 下載R 軟件 / 27
2.6.2 安裝R 軟件 / 29
2.6.3 下載RStudio / 34
2.6.4 安裝RStudio / 35
2.7 RStudio 的使用 / 38
2.7.1 RStudio 界面簡介 / 38
2.7.2 項目管理 / 39
2.7.3 新建R 代碼文件 / 41
2.7.4 代碼提示 / 43
2.7.5 變量瀏覽 / 43
2.7.6 圖形繪制 / 45
2.7.7 幫助文檔 / 45
第3 章 編程基礎 / 47
3.1 數據類型 / 48
3.1.1 數值型 / 49
3.1.2 字符型 / 50
3.1.3 邏輯型 / 53
3.2 賦值和變量 / 54
3.2.1 賦值和變量 / 54
3.2.2 變量命名規則 / 55
3.3 數據結構 / 56
3.3.1 向量 / 57
3.3.2 因子 / 59
3.3.3 數據框 / 60
3.3.4 列表 / 67
3.3.5 四種數據結構的區別 / 68
3.4 向量化運算 / 68
3.5 for 循環 / 70
3.6 R 語言編程注意事項 / 73
第4 章 數據處理 / 76
4.1 數據導入與導出 / 77
4.1.1 數據導入 / 77
4.1.2 數據導出 / 86
4.2 數據清洗 / 88
4.2.1 數據排序 / 88
4.2.2 重復數據處理 / 89
4.2.3 缺失數據處理 / 93
4.2.4 空格數據處理 / 96
4.3 數據轉換 / 98
4.3.1 數值轉字符 / 98
4.3.2 字符轉數值 / 101
4.3.3 字符轉時間 / 101
4.4 數據抽取 / 105
4.4.1 字段拆分 / 105
4.4.2 記錄抽取 / 110
4.4.3 隨機抽樣 / 117
4.5 數據合并 / 120
4.5.1 記錄合并 / 120
4.5.2 字段合并 / 123
4.5.3 字段匹配 / 125
4.6 數據計算 / 131
4.6.1 簡單計算 / 131
4.6.2 時間計算 / 132
4.6.3 數據標準化 / 134
4.6.4 數據分組 / 138
第5 章 數據分析 / 142
5.1 對比分析 / 143
5.2 基本統計分析 / 147
5.3 分組分析 / 149
5.4 結構分析 / 151
5.5 分布分析 / 152
5.6 交叉分析 / 155
5.7 RFM 分析 / 157
5.8 矩陣分析 / 166
5.9 相關分析 / 169
5.10 回歸分析 / 172
5.10.1 回歸分析簡介 / 172
5.10.2 簡單線性回歸分析 / 174
5.10.3 多重線性回歸分析 / 178
第6 章 數據可視化 / 183
6.1 數據可視化簡介 / 184
6.1.1 什么是數據可視化 / 184
6.1.2 數據可視化常用圖表 / 184
6.1.3 通過關系選擇圖表 / 185
6.2 散點圖 / 187
6.3 矩陣圖 / 195
6.4 折線圖 / 199
6.5 餅圖 / 204
6.6 柱形圖 / 205
6.7 條形圖 / 209
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誰說菜鳥不會數據分析(R語言篇) 作者簡介
方小敏，“數據分析實戰”公眾號主理人，資深機器學習工程師；曾服務于BAT等知名互聯網企業，熟練掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具進行機器學習。齊德勝，“玩轉Python數據”公眾號主理人，資深商業智能工程師，略懂Python、R、SQL等。張文霖，新浪博客“小蚊子數據分析”博主，資深數據分析師，曾服務于國內知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
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