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誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(R語言篇)
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誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(R語言篇) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121389689
- 條形碼：9787121389689 ; 978-7-121-38968-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(R語言篇) 本書特色
本書從解決工作實(shí)際問題出發(fā)，提煉并總結(jié)工作中R 語言常用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關(guān)知識(shí)，在不影響學(xué)習(xí)和理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的R 語言編程、統(tǒng)計(jì)術(shù)語或模型公式。如果讀者需要了解相關(guān)的知識(shí)，可查閱相關(guān)的圖書或資料。本書的定位是帶領(lǐng)R 語言數(shù)據(jù)分析初學(xué)者入門，并解決在學(xué)習(xí)、工作中使用R 語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的大部分問題或需求。如果讀者在入門后還需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)，可自行擴(kuò)展閱讀相關(guān)圖書或資料，因?yàn)閷W(xué)習(xí)是永無止境的，正所謂“師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個(gè)人”。
誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(R語言篇) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書從解決工作實(shí)際問題出發(fā)，提煉并總結(jié)工作中R 語言常用的數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)方法與技巧。本書力求通俗易懂地介紹相關(guān)知識(shí)，在不影響學(xué)習(xí)和理解的前提下，盡可能地避免使用晦澀難懂的R 語言編程、統(tǒng)計(jì)術(shù)語或模型公式。如果讀者需要了解相關(guān)的知識(shí)，可查閱相關(guān)的圖書或資料。本書的定位是帶領(lǐng)R 語言數(shù)據(jù)分析初學(xué)者入門，并解決在學(xué)習(xí)、工作中使用R 語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的大部分問題或需求。如果讀者在入門后還需要進(jìn)一步學(xué)習(xí)，可自行擴(kuò)展閱讀相關(guān)圖書或資料，因?yàn)閷W(xué)習(xí)是永無止境的，正所謂“師傅領(lǐng)進(jìn)門，修行在個(gè)人”。
誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(R語言篇) 目錄
目 錄
第1 章 數(shù)據(jù)分析概況 / 1
1.1 數(shù)據(jù)分析的定義（What） / 2
1.2 數(shù)據(jù)分析的作用（Why） / 4
1.3 數(shù)據(jù)分析的步驟（How） / 5
1.3.1 明確分析目的和思路 / 6
1.3.2 數(shù)據(jù)收集 / 7
1.3.3 數(shù)據(jù)處理 / 9
1.3.4 數(shù)據(jù)分析 / 9
1.3.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) / 10
1.3.6 報(bào)告撰寫 / 11
1.4 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) / 12
1.5 常用的數(shù)據(jù)分析工具 / 13
1.5.1 Excel / 13
1.5.2 SPSS / 15
1.5.3 Python / 16
1.5.4 R 語言 / 17
第2 章 R 語言概況 / 18
2.1 R 語言簡(jiǎn)介 / 19
2.2 R 語言的特點(diǎn) / 19
2.3 R 語言包 / 20
2.3.1 函數(shù) / 20
2.3.2 包 / 24
2.4 R 語言的使用場(chǎng)景 / 26
2.5 RStudio 簡(jiǎn)介 / 27
2.6 R 軟件和RStudio 的下載與安裝 / 27
2.6.1 下載R 軟件 / 27
2.6.2 安裝R 軟件 / 29
2.6.3 下載RStudio / 34
2.6.4 安裝RStudio / 35
2.7 RStudio 的使用 / 38
2.7.1 RStudio 界面簡(jiǎn)介 / 38
2.7.2 項(xiàng)目管理 / 39
2.7.3 新建R 代碼文件 / 41
2.7.4 代碼提示 / 43
2.7.5 變量瀏覽 / 43
2.7.6 圖形繪制 / 45
2.7.7 幫助文檔 / 45
第3 章 編程基礎(chǔ) / 47
3.1 數(shù)據(jù)類型 / 48
3.1.1 數(shù)值型 / 49
3.1.2 字符型 / 50
3.1.3 邏輯型 / 53
3.2 賦值和變量 / 54
3.2.1 賦值和變量 / 54
3.2.2 變量命名規(guī)則 / 55
3.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 56
3.3.1 向量 / 57
3.3.2 因子 / 59
3.3.3 數(shù)據(jù)框 / 60
3.3.4 列表 / 67
3.3.5 四種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的區(qū)別 / 68
3.4 向量化運(yùn)算 / 68
3.5 for 循環(huán) / 70
3.6 R 語言編程注意事項(xiàng) / 73
第4 章 數(shù)據(jù)處理 / 76
4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出 / 77
4.1.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 / 77
4.1.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 / 86
4.2 數(shù)據(jù)清洗 / 88
4.2.1 數(shù)據(jù)排序 / 88
4.2.2 重復(fù)數(shù)據(jù)處理 / 89
4.2.3 缺失數(shù)據(jù)處理 / 93
4.2.4 空格數(shù)據(jù)處理 / 96
4.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 98
4.3.1 數(shù)值轉(zhuǎn)字符 / 98
4.3.2 字符轉(zhuǎn)數(shù)值 / 101
4.3.3 字符轉(zhuǎn)時(shí)間 / 101
4.4 數(shù)據(jù)抽取 / 105
4.4.1 字段拆分 / 105
4.4.2 記錄抽取 / 110
4.4.3 隨機(jī)抽樣 / 117
4.5 數(shù)據(jù)合并 / 120
4.5.1 記錄合并 / 120
4.5.2 字段合并 / 123
4.5.3 字段匹配 / 125
4.6 數(shù)據(jù)計(jì)算 / 131
4.6.1 簡(jiǎn)單計(jì)算 / 131
4.6.2 時(shí)間計(jì)算 / 132
4.6.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 / 134
4.6.4 數(shù)據(jù)分組 / 138
第5 章 數(shù)據(jù)分析 / 142
5.1 對(duì)比分析 / 143
5.2 基本統(tǒng)計(jì)分析 / 147
5.3 分組分析 / 149
5.4 結(jié)構(gòu)分析 / 151
5.5 分布分析 / 152
5.6 交叉分析 / 155
5.7 RFM 分析 / 157
5.8 矩陣分析 / 166
5.9 相關(guān)分析 / 169
5.10 回歸分析 / 172
5.10.1 回歸分析簡(jiǎn)介 / 172
5.10.2 簡(jiǎn)單線性回歸分析 / 174
5.10.3 多重線性回歸分析 / 178
第6 章 數(shù)據(jù)可視化 / 183
6.1 數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介 / 184
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)可視化 / 184
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化常用圖表 / 184
6.1.3 通過關(guān)系選擇圖表 / 185
6.2 散點(diǎn)圖 / 187
6.3 矩陣圖 / 195
6.4 折線圖 / 199
6.5 餅圖 / 204
6.6 柱形圖 / 205
6.7 條形圖 / 209
第1 章 數(shù)據(jù)分析概況 / 1
1.1 數(shù)據(jù)分析的定義（What） / 2
1.2 數(shù)據(jù)分析的作用（Why） / 4
1.3 數(shù)據(jù)分析的步驟（How） / 5
1.3.1 明確分析目的和思路 / 6
1.3.2 數(shù)據(jù)收集 / 7
1.3.3 數(shù)據(jù)處理 / 9
1.3.4 數(shù)據(jù)分析 / 9
1.3.5 數(shù)據(jù)展現(xiàn) / 10
1.3.6 報(bào)告撰寫 / 11
1.4 數(shù)據(jù)分析的三大誤區(qū) / 12
1.5 常用的數(shù)據(jù)分析工具 / 13
1.5.1 Excel / 13
1.5.2 SPSS / 15
1.5.3 Python / 16
1.5.4 R 語言 / 17
第2 章 R 語言概況 / 18
2.1 R 語言簡(jiǎn)介 / 19
2.2 R 語言的特點(diǎn) / 19
2.3 R 語言包 / 20
2.3.1 函數(shù) / 20
2.3.2 包 / 24
2.4 R 語言的使用場(chǎng)景 / 26
2.5 RStudio 簡(jiǎn)介 / 27
2.6 R 軟件和RStudio 的下載與安裝 / 27
2.6.1 下載R 軟件 / 27
2.6.2 安裝R 軟件 / 29
2.6.3 下載RStudio / 34
2.6.4 安裝RStudio / 35
2.7 RStudio 的使用 / 38
2.7.1 RStudio 界面簡(jiǎn)介 / 38
2.7.2 項(xiàng)目管理 / 39
2.7.3 新建R 代碼文件 / 41
2.7.4 代碼提示 / 43
2.7.5 變量瀏覽 / 43
2.7.6 圖形繪制 / 45
2.7.7 幫助文檔 / 45
第3 章 編程基礎(chǔ) / 47
3.1 數(shù)據(jù)類型 / 48
3.1.1 數(shù)值型 / 49
3.1.2 字符型 / 50
3.1.3 邏輯型 / 53
3.2 賦值和變量 / 54
3.2.1 賦值和變量 / 54
3.2.2 變量命名規(guī)則 / 55
3.3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) / 56
3.3.1 向量 / 57
3.3.2 因子 / 59
3.3.3 數(shù)據(jù)框 / 60
3.3.4 列表 / 67
3.3.5 四種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的區(qū)別 / 68
3.4 向量化運(yùn)算 / 68
3.5 for 循環(huán) / 70
3.6 R 語言編程注意事項(xiàng) / 73
第4 章 數(shù)據(jù)處理 / 76
4.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入與導(dǎo)出 / 77
4.1.1 數(shù)據(jù)導(dǎo)入 / 77
4.1.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)出 / 86
4.2 數(shù)據(jù)清洗 / 88
4.2.1 數(shù)據(jù)排序 / 88
4.2.2 重復(fù)數(shù)據(jù)處理 / 89
4.2.3 缺失數(shù)據(jù)處理 / 93
4.2.4 空格數(shù)據(jù)處理 / 96
4.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 / 98
4.3.1 數(shù)值轉(zhuǎn)字符 / 98
4.3.2 字符轉(zhuǎn)數(shù)值 / 101
4.3.3 字符轉(zhuǎn)時(shí)間 / 101
4.4 數(shù)據(jù)抽取 / 105
4.4.1 字段拆分 / 105
4.4.2 記錄抽取 / 110
4.4.3 隨機(jī)抽樣 / 117
4.5 數(shù)據(jù)合并 / 120
4.5.1 記錄合并 / 120
4.5.2 字段合并 / 123
4.5.3 字段匹配 / 125
4.6 數(shù)據(jù)計(jì)算 / 131
4.6.1 簡(jiǎn)單計(jì)算 / 131
4.6.2 時(shí)間計(jì)算 / 132
4.6.3 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化 / 134
4.6.4 數(shù)據(jù)分組 / 138
第5 章 數(shù)據(jù)分析 / 142
5.1 對(duì)比分析 / 143
5.2 基本統(tǒng)計(jì)分析 / 147
5.3 分組分析 / 149
5.4 結(jié)構(gòu)分析 / 151
5.5 分布分析 / 152
5.6 交叉分析 / 155
5.7 RFM 分析 / 157
5.8 矩陣分析 / 166
5.9 相關(guān)分析 / 169
5.10 回歸分析 / 172
5.10.1 回歸分析簡(jiǎn)介 / 172
5.10.2 簡(jiǎn)單線性回歸分析 / 174
5.10.3 多重線性回歸分析 / 178
第6 章 數(shù)據(jù)可視化 / 183
6.1 數(shù)據(jù)可視化簡(jiǎn)介 / 184
6.1.1 什么是數(shù)據(jù)可視化 / 184
6.1.2 數(shù)據(jù)可視化常用圖表 / 184
6.1.3 通過關(guān)系選擇圖表 / 185
6.2 散點(diǎn)圖 / 187
6.3 矩陣圖 / 195
6.4 折線圖 / 199
6.5 餅圖 / 204
6.6 柱形圖 / 205
6.7 條形圖 / 209
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誰說菜鳥不會(huì)數(shù)據(jù)分析(R語言篇) 作者簡(jiǎn)介
方小敏，“數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)”公眾號(hào)主理人，資深機(jī)器學(xué)習(xí)工程師；曾服務(wù)于BAT等知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，熟練掌握Python、R、Spark、Hive、TensorFlow等工具進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。齊德勝，“玩轉(zhuǎn)Python數(shù)據(jù)”公眾號(hào)主理人，資深商業(yè)智能工程師，略懂Python、R、SQL等。張文霖，新浪博客“小蚊子數(shù)據(jù)分析”博主，資深數(shù)據(jù)分析師，曾服務(wù)于國內(nèi)知名市場(chǎng)研究公司、中國移動(dòng)等公司，具有多年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗(yàn)，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
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