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數據、模型與決策 版權信息
- ISBN：9787563560134
- 條形碼：9787563560134 ; 978-7-5635-6013-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據、模型與決策 本書特色
本書從數據分析、模型建立和決策分析的角度，結合軟件實現，深入分析了運籌學中的經典內容、統計學中的相關與回歸分析及相應的預測技術，給出了決策分析的基本內容和博弈分析簡介，結合人工智能的發展，增加了模糊集理論和灰色系統理論。本書所涉及的理論內容豐富，在介紹概念的同時，引進了大量的案例。考慮計算機和相關軟件的普及，本書在內容上盡量減少運算過程的數學推導，注重培養學生的實際應用能力。同時，為了方便學生處理實際問題，本書給出了WinQSB、SPSS以及灰色系統應用軟件的簡單操作例題。本書更加側重于培養學生解決實際問題的能力，對本科高年級學生的畢業論文寫作以及工商管理、工程管理、項目管理、公共管理類研究生的論文寫作，具有極大的參考價值。
本書既可作為高等院校經濟管理類和公共管理類專業及相關專業本科高年級學生、研究生的教材，也可供從事經濟管理相關工作的人員參考。
數據、模型與決策 內容簡介
本書從數據分析、模型建立和決策分析的角度，結合軟件實現，深入分析了運籌學中的經典內容、統計學中的相關與回歸分析及相應的預測技術，給出了決策分析的基本內容和博弈分析簡介，結合人工智能的發展，增加了模糊集理論和灰色系統理論。本書所涉及的理論內容豐富，在介紹概念的同時，引進了大量的案例。考慮計算機和相關軟件的普及，本書在內容上盡量減少運算過程的數學推導，注重培養學生的實際應用能力。同時，為了方便學生處理實際問題，本書給出了WinQSB、SPSS以及灰色系統應用軟件的簡單操作例題。本書更加側重于培養學生解決實際問題的能力，對本科高年級學生的畢業論文寫作以及工商管理、工程管理、項目管理、公共管理類研究生的論文寫作，具有極大的參考價值。本書既可作為高等院校經濟管理類和公共管理類專業及相關專業本科高年級學生、研究生的教材，也可供從事經濟管理相關工作的人員參考。
數據、模型與決策 目錄
第1篇數據篇
第1章統計與數據的分類3
1.1應用統計學概述3
1.2數據的定義、計量與分類5
第2章數據的整理與展示10
2.1品質型數據的整理與展示11
2.2數值型數據的整理與展示24
2.3小結33
第3章數據的描述分析35
3.1集中趨勢的描述35
3.2離散趨勢的描述41
第4章調查問卷的設計46
4.1問卷設計的特征46
4.2問卷設計的程序46
4.3問題的形式47
4.4問題的類型48
4.5調查問卷的結構49
第5章企業大數據分析框架52
5.1數據量迅猛增長是不爭的事實52
5.2企業對大數據進行分析所面臨的問題53
5.3大數據和小數據——不同類型的智能54
5.4企業應用大數據的七大注意事項56
5.5大數據時代企業決策分析所面臨的挑戰59
5.6大數據時代商業分析的七大基石61
第2篇模型篇
第6章線性規劃與對偶理論67
6.1線性規劃理論介紹67
6.2基于WinQSB軟件的線性規劃求解70
6.3線性規劃的對偶問題及其數學模型76
6.4案例應用——基于線性規劃的飯店管理優化分析80
第7章整數規劃、運輸及指派問題82
7.1整數規劃82
7.2整數規劃問題的軟件求解83
7.3運輸問題86
7.4指派問題94
第8章相關與回歸101
8.1相關分析概述103
8.2一元線性回歸分析108
8.3一元回歸方程分析的進一步討論112
第9章多元線性回歸116
9.1多元線性回歸模型116
9.2多元回歸模型的軟件實現與輸出結果解讀116
第10章預測分析121
10.1預測理論概述121
10.2定性預測法123
10.3定量預測法127
第3篇決策與對策篇
第11章確定型決策與不確定型決策137
11.1決策的基本問題137
11.2確定型決策139
11.3不確定型決策141
11.4案例145
第12章風險型決策及效用理論148
12.1風險型決策148
12.2效用與決策152
第13章博弈論初步155
13.1博弈論概述155
13.2完全信息靜態博弈的幾個經典案例及其應用158
13.3納什均衡164
13.4無限策略博弈分析和反應函數165
第14章動態博弈分析170
14.1動態博弈的基本特點171
14.2動態博弈的可信性171
14.3動態博弈的納什均衡174
14.4動態博弈求納什均衡的逆推歸納法175
第15章委托代理理論177
15.1委托人代理人關系概述177
15.2無不確定性的委托代理模型177
15.3有不確定性但可監督的委托代理模型180
第4篇系統篇
第16章模糊系統分析185
16.1基本概念185
16.2模糊集的運算186
16.3模糊綜合評價模型187
16.4多級模糊綜合評價模型191
16.5案例應用193
第17章灰色系統理論196
17.1灰色系統的概念196
17.2灰色關聯分析198
17.3灰色系統預測建模203
17.4GM（1，1）預測模型207
17.5案例分析：股指預測211
第18章隨機服務系統分析214
18.1基本概念215
18.2排隊系統常用分布220
18.3排隊模型221
第19章圖與網絡系統分析224
19.1基本概念224
19.2*小生成樹問題226
19.3*短路徑問題
19.4*大流問題232
19.5關鍵路徑問題234
參考文獻239
第1章統計與數據的分類3
1.1應用統計學概述3
1.2數據的定義、計量與分類5
第2章數據的整理與展示10
2.1品質型數據的整理與展示11
2.2數值型數據的整理與展示24
2.3小結33
第3章數據的描述分析35
3.1集中趨勢的描述35
3.2離散趨勢的描述41
第4章調查問卷的設計46
4.1問卷設計的特征46
4.2問卷設計的程序46
4.3問題的形式47
4.4問題的類型48
4.5調查問卷的結構49
第5章企業大數據分析框架52
5.1數據量迅猛增長是不爭的事實52
5.2企業對大數據進行分析所面臨的問題53
5.3大數據和小數據——不同類型的智能54
5.4企業應用大數據的七大注意事項56
5.5大數據時代企業決策分析所面臨的挑戰59
5.6大數據時代商業分析的七大基石61
第2篇模型篇
第6章線性規劃與對偶理論67
6.1線性規劃理論介紹67
6.2基于WinQSB軟件的線性規劃求解70
6.3線性規劃的對偶問題及其數學模型76
6.4案例應用——基于線性規劃的飯店管理優化分析80
第7章整數規劃、運輸及指派問題82
7.1整數規劃82
7.2整數規劃問題的軟件求解83
7.3運輸問題86
7.4指派問題94
第8章相關與回歸101
8.1相關分析概述103
8.2一元線性回歸分析108
8.3一元回歸方程分析的進一步討論112
第9章多元線性回歸116
9.1多元線性回歸模型116
9.2多元回歸模型的軟件實現與輸出結果解讀116
第10章預測分析121
10.1預測理論概述121
10.2定性預測法123
10.3定量預測法127
第3篇決策與對策篇
第11章確定型決策與不確定型決策137
11.1決策的基本問題137
11.2確定型決策139
11.3不確定型決策141
11.4案例145
第12章風險型決策及效用理論148
12.1風險型決策148
12.2效用與決策152
第13章博弈論初步155
13.1博弈論概述155
13.2完全信息靜態博弈的幾個經典案例及其應用158
13.3納什均衡164
13.4無限策略博弈分析和反應函數165
第14章動態博弈分析170
14.1動態博弈的基本特點171
14.2動態博弈的可信性171
14.3動態博弈的納什均衡174
14.4動態博弈求納什均衡的逆推歸納法175
第15章委托代理理論177
15.1委托人代理人關系概述177
15.2無不確定性的委托代理模型177
15.3有不確定性但可監督的委托代理模型180
第4篇系統篇
第16章模糊系統分析185
16.1基本概念185
16.2模糊集的運算186
16.3模糊綜合評價模型187
16.4多級模糊綜合評價模型191
16.5案例應用193
第17章灰色系統理論196
17.1灰色系統的概念196
17.2灰色關聯分析198
17.3灰色系統預測建模203
17.4GM（1，1）預測模型207
17.5案例分析：股指預測211
第18章隨機服務系統分析214
18.1基本概念215
18.2排隊系統常用分布220
18.3排隊模型221
第19章圖與網絡系統分析224
19.1基本概念224
19.2*小生成樹問題226
19.3*短路徑問題
19.4*大流問題232
19.5關鍵路徑問題234
參考文獻239
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數據、模型與決策 作者簡介
王寧，北京郵電大學經濟管理學院教授，碩士生導師。國家自然科學基金委同行評議專家，北京市自然科學基金同行評議專家。主要從事商務智能，決策分析等研究。講授這類課程已有近20年的經驗。
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