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異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的解析建模:幾何.覆蓋和容量 版權(quán)信息
- ISBN：9787121375323
- 條形碼：9787121375323 ; 978-7-121-37532-3
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的解析建模:幾何.覆蓋和容量 本書特色
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的快速增長，意味著未來無線網(wǎng)絡(luò)不得不容納大量高數(shù)據(jù)速率需求的用戶。通過部署具有小覆蓋范圍的蜂窩獲得頻率復(fù)用，是滿足這種需求的一種非常有前景的方法，因為這樣做可以使多個蜂窩同時重用相同的時頻資源。同時，傳統(tǒng)的宏蜂窩結(jié)構(gòu)因具有大覆蓋范圍而成為滿足傳統(tǒng)無線用戶覆蓋需求（支持蜂窩邊緣用戶的一種適中速率）的一種非常經(jīng)濟的方式。因此，未來無線蜂窩網(wǎng)可能是異構(gòu)的，即在宏蜂窩層上疊加一個或者多個小蜂窩層。本書從基礎(chǔ)開始，深入淺出、全面系統(tǒng)地介紹了異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的模型、覆蓋和容量。 本書適合通信相關(guān)專業(yè)研究生、移動通信領(lǐng)域的科研人員使用。
異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的解析建模:幾何.覆蓋和容量 內(nèi)容簡介
數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的快速增長，意味著未來無線網(wǎng)絡(luò)不得不容納大量高數(shù)據(jù)速率需求的用戶。通過部署具有小覆蓋范圍的蜂窩獲得頻率復(fù)用，是滿足這種需求的一種很好有前景的方法，因為這樣做可以使多個蜂窩同時重用相同的時頻資源。同時，傳統(tǒng)的宏蜂窩結(jié)構(gòu)因具有大覆蓋范圍而成為滿足傳統(tǒng)無線用戶覆蓋需求（支持蜂窩邊緣用戶的一種適中速率）的一種很好經(jīng)濟的方式。因此，未來無線蜂窩網(wǎng)可能是異構(gòu)的，即在宏蜂窩層上疊加一個或者多個小蜂窩層。本書從基礎(chǔ)開始，深入淺出、全面系統(tǒng)地介紹了異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的模型、覆蓋和容量。 本書適合通信相關(guān)專業(yè)研究生、移動通信領(lǐng)域的科研人員使用。
異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的解析建模:幾何.覆蓋和容量 目錄
第1章 引言 1
1.1 無線信道模型 2
1.1.1 路徑損耗模型 2
1.1.2 衰落模型 2
1.2 任意用戶SINR的分布 3
1.3 為什么SINR的分布通常由仿真得到 5
1.4 分析模型的作用 6
第2章 SINR計算問題的結(jié)構(gòu) 8
2.1 SINR計算問題的描述 8
2.1.1 候選服務(wù)基站和服務(wù)基站 8
2.1.2 基本定義 9
2.2 SINR分布 10
2.2.1 候選服務(wù)基站SINR的聯(lián)合CCDF 10
2.2.2 基站按照服務(wù)基站選擇標(biāo)準(zhǔn)排序時SINR的聯(lián)合CCDF 11
2.2.3 慣用語及記號 11
2.3 標(biāo)準(zhǔn)SINR概率 12
2.3.1 從候選服務(wù)基站得到的SINR的聯(lián)合CCDF 12
2.3.2 從按服務(wù)基站選擇標(biāo)準(zhǔn)排序的基站得到的SINR的聯(lián)合CCDF的形式 13
2.3.3 標(biāo)準(zhǔn)概率形式的SINR的聯(lián)合CCDF 13
2.4 標(biāo)準(zhǔn)概率的計算 15
2.4.1 Z矩陣與M矩陣 15
2.4.2 的表達(dá)式 16
2.4.3 標(biāo)準(zhǔn)概率 的表達(dá)式 18
2.4.4 以Erlang PDF的組合來逼近任意PDF 19
2.5 標(biāo)準(zhǔn)概率問題的完整解決 20
2.5.1 判定何時一個Z矩陣能成為一個M矩陣 21
2.5.2 W的拉普拉斯變換的解析形式 21
第3章 泊松點過程 22
3.1 基站位置的隨機模型 22
3.2 完全空間隨機性 23
3.3 泊松點過程 23
3.4 關(guān)于PPP的定理 24
3.4.1 映射定理 25
3.4.2 疊加定理 26
3.4.3 染色定理 27
3.4.4 標(biāo)記定理 29
3.5 PPP在現(xiàn)實部署中的適用性 31
3.6 基站位置的其他模型 33
第4章 固定功率單層網(wǎng)絡(luò)的SINR分析 34
4.1 引言 34
4.2 單層基站部署中總干擾功率的分布 34
4.2.1 用戶從一層基站得到的接收功率的PPP 34
4.2.2 從某層所有基站獲得的總接收功率的分布 36
4.3 單層基站部署中的SINR分布 40
4.3.1 服務(wù)基站已知且固定 40
4.3.2 關(guān)于服務(wù)基站選擇標(biāo)準(zhǔn)的一個注釋 43
4.3.3 服務(wù)基站是到用戶的*近基站 44
4.3.4 服務(wù)基站是用戶接收*強的那個基站 53
第5章 固定功率多層網(wǎng)絡(luò)的SINR分析 67
5.1 引言 67
5.2 候選服務(wù)基站的SINR的聯(lián)合CCDF 68
5.2.1 各層中的候選服務(wù)基站是距用戶*近的那個 68
5.2.2 應(yīng)用：宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的預(yù)占概率 74
5.2.3 各層的候選服務(wù)基站為用戶接收功率*強的基站 79
5.2.4 應(yīng)用：異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的覆蓋概率 87
5.3 服務(wù)層和服務(wù)基站SINR的分布 93
5.3.1 （選擇偏置后）服務(wù)基站為“*近的”候選服務(wù)基站 93
5.3.2 （偏置選擇后）服務(wù)基站為“*強的”候選服務(wù)基站 96
5.3.3 服務(wù)基站為（選擇偏置后）*大SINR候選服務(wù)基站 109
5.4 選擇偏置和對干擾控制的需求 113
第6章 功率控制的SINR分析 115
6.1 引言 115
6.2 發(fā)送者角度的功率控制 115
6.3 功率控制類型 116
6.4 功率控制下的SINR分布 117
6.4.1 獨立同分布基站傳輸功率下的接收功率分布 117
6.4.2 非適應(yīng)性功率控制的SINR分布 118
6.4.3 應(yīng)用：LTE中的eICIC與feICIC 119
6.4.4 OLPC下給定鏈路接收者的干擾功率 121
6.4.5 從基站到所服務(wù)用戶距離的分布 123
6.4.6 當(dāng)所有基站使用OLPC時SINR的CCDF 127
6.4.7 CLPC下的SINR分布 131
第7章 頻效和能效分析 133
7.1 引言 133
7.2 頻譜效率 133
7.2.1 到任意位置用戶鏈路上的頻譜效率 133
7.2.2 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的頻譜效率 136
7.2.3 應(yīng)用實例：使用eICIC宏-微類LTE HCN的頻譜效率 138
7.3 能量效率 143
第8章 結(jié)束語：未來的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 145
8.1 引言 145
8.2 有D2D鏈路的網(wǎng)絡(luò)分析 145
8.3 未來異構(gòu)蜂窩網(wǎng)中WiFi的作用 146
8.4 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn) 147
8.5 分析的新方向 148
附錄A 一些常用概率分布 149
附錄B LTE中的HCN 153
參考文獻(xiàn) 155
1.1 無線信道模型 2
1.1.1 路徑損耗模型 2
1.1.2 衰落模型 2
1.2 任意用戶SINR的分布 3
1.3 為什么SINR的分布通常由仿真得到 5
1.4 分析模型的作用 6
第2章 SINR計算問題的結(jié)構(gòu) 8
2.1 SINR計算問題的描述 8
2.1.1 候選服務(wù)基站和服務(wù)基站 8
2.1.2 基本定義 9
2.2 SINR分布 10
2.2.1 候選服務(wù)基站SINR的聯(lián)合CCDF 10
2.2.2 基站按照服務(wù)基站選擇標(biāo)準(zhǔn)排序時SINR的聯(lián)合CCDF 11
2.2.3 慣用語及記號 11
2.3 標(biāo)準(zhǔn)SINR概率 12
2.3.1 從候選服務(wù)基站得到的SINR的聯(lián)合CCDF 12
2.3.2 從按服務(wù)基站選擇標(biāo)準(zhǔn)排序的基站得到的SINR的聯(lián)合CCDF的形式 13
2.3.3 標(biāo)準(zhǔn)概率形式的SINR的聯(lián)合CCDF 13
2.4 標(biāo)準(zhǔn)概率的計算 15
2.4.1 Z矩陣與M矩陣 15
2.4.2 的表達(dá)式 16
2.4.3 標(biāo)準(zhǔn)概率 的表達(dá)式 18
2.4.4 以Erlang PDF的組合來逼近任意PDF 19
2.5 標(biāo)準(zhǔn)概率問題的完整解決 20
2.5.1 判定何時一個Z矩陣能成為一個M矩陣 21
2.5.2 W的拉普拉斯變換的解析形式 21
第3章 泊松點過程 22
3.1 基站位置的隨機模型 22
3.2 完全空間隨機性 23
3.3 泊松點過程 23
3.4 關(guān)于PPP的定理 24
3.4.1 映射定理 25
3.4.2 疊加定理 26
3.4.3 染色定理 27
3.4.4 標(biāo)記定理 29
3.5 PPP在現(xiàn)實部署中的適用性 31
3.6 基站位置的其他模型 33
第4章 固定功率單層網(wǎng)絡(luò)的SINR分析 34
4.1 引言 34
4.2 單層基站部署中總干擾功率的分布 34
4.2.1 用戶從一層基站得到的接收功率的PPP 34
4.2.2 從某層所有基站獲得的總接收功率的分布 36
4.3 單層基站部署中的SINR分布 40
4.3.1 服務(wù)基站已知且固定 40
4.3.2 關(guān)于服務(wù)基站選擇標(biāo)準(zhǔn)的一個注釋 43
4.3.3 服務(wù)基站是到用戶的*近基站 44
4.3.4 服務(wù)基站是用戶接收*強的那個基站 53
第5章 固定功率多層網(wǎng)絡(luò)的SINR分析 67
5.1 引言 67
5.2 候選服務(wù)基站的SINR的聯(lián)合CCDF 68
5.2.1 各層中的候選服務(wù)基站是距用戶*近的那個 68
5.2.2 應(yīng)用：宏蜂窩網(wǎng)絡(luò)中的預(yù)占概率 74
5.2.3 各層的候選服務(wù)基站為用戶接收功率*強的基站 79
5.2.4 應(yīng)用：異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的覆蓋概率 87
5.3 服務(wù)層和服務(wù)基站SINR的分布 93
5.3.1 （選擇偏置后）服務(wù)基站為“*近的”候選服務(wù)基站 93
5.3.2 （偏置選擇后）服務(wù)基站為“*強的”候選服務(wù)基站 96
5.3.3 服務(wù)基站為（選擇偏置后）*大SINR候選服務(wù)基站 109
5.4 選擇偏置和對干擾控制的需求 113
第6章 功率控制的SINR分析 115
6.1 引言 115
6.2 發(fā)送者角度的功率控制 115
6.3 功率控制類型 116
6.4 功率控制下的SINR分布 117
6.4.1 獨立同分布基站傳輸功率下的接收功率分布 117
6.4.2 非適應(yīng)性功率控制的SINR分布 118
6.4.3 應(yīng)用：LTE中的eICIC與feICIC 119
6.4.4 OLPC下給定鏈路接收者的干擾功率 121
6.4.5 從基站到所服務(wù)用戶距離的分布 123
6.4.6 當(dāng)所有基站使用OLPC時SINR的CCDF 127
6.4.7 CLPC下的SINR分布 131
第7章 頻效和能效分析 133
7.1 引言 133
7.2 頻譜效率 133
7.2.1 到任意位置用戶鏈路上的頻譜效率 133
7.2.2 異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的頻譜效率 136
7.2.3 應(yīng)用實例：使用eICIC宏-微類LTE HCN的頻譜效率 138
7.3 能量效率 143
第8章 結(jié)束語：未來的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò) 145
8.1 引言 145
8.2 有D2D鏈路的網(wǎng)絡(luò)分析 145
8.3 未來異構(gòu)蜂窩網(wǎng)中WiFi的作用 146
8.4 網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的演進(jìn) 147
8.5 分析的新方向 148
附錄A 一些常用概率分布 149
附錄B LTE中的HCN 153
參考文獻(xiàn) 155
展開全部
異構(gòu)蜂窩網(wǎng)的解析建模:幾何.覆蓋和容量 作者簡介
Sayandev Mukherjee（薩揚德夫·穆克吉）是位于美國加州帕洛阿爾托的DOCOMO創(chuàng)新公司的高級研究工程師，曾供職于貝爾實驗室、Marvell半導(dǎo)體公司和SpiderCloud Wirless公司。穆克吉博士發(fā)表了超過70篇期刊和會議論文，獲得13項專利。
羅文宇，通信與信息系統(tǒng)專業(yè)博士，華北水利水電大學(xué)講師，主要從事新一代移動通信技術(shù)、電磁超表面材料、無線能量傳輸?shù)阮I(lǐng)域的教學(xué)科研工作，迄今發(fā)表論文20多篇，其中SCI檢索6篇。
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