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包郵 數(shù)量生態(tài)學(xué)/R語(yǔ)言的應(yīng)用(第二版)
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數(shù)量生態(tài)學(xué)/R語(yǔ)言的應(yīng)用(第二版) 版權(quán)信息
- ISBN：9787040539509
- 條形碼：9787040539509 ; 978-7-04-053950-9
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>>
數(shù)量生態(tài)學(xué)/R語(yǔ)言的應(yīng)用(第二版) 本書(shū)特色
近年來(lái)，隨著新的數(shù)據(jù)分析方法在生態(tài)學(xué)和環(huán)境科學(xué)研究中的迅速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)軟件以其靈活、開(kāi)放、易于掌握、免費(fèi)等諸多優(yōu)點(diǎn)，在生態(tài)科學(xué)和環(huán)境科學(xué)研究領(lǐng)域迅速傳播并贏得廣大研究者的青睞。數(shù)量生態(tài)學(xué)方法是現(xiàn)代生態(tài)學(xué)研究的重要工具，本書(shū)是連接數(shù)量生態(tài)學(xué)方法和R語(yǔ)言的橋梁。本書(shū)首先介紹探索性數(shù)據(jù)分析和關(guān)聯(lián)矩陣的構(gòu)建，然后介紹數(shù)量生態(tài)學(xué)的三類(lèi)主要方法：聚類(lèi)分析、排序（非約束排序和典范排序）和空間分析。本書(shū)的重點(diǎn)不是介紹數(shù)量方法的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)公式，而是在簡(jiǎn)要介紹分析方法原理的基礎(chǔ)上，利用案例數(shù)據(jù)，手把手地教大家如何在R中實(shí)現(xiàn)數(shù)量分析。本書(shū)可作為生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)及其他相關(guān)領(lǐng)域（例如海洋學(xué)、分子生態(tài)學(xué)、農(nóng)學(xué)和土壤科學(xué)）專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的教學(xué)參考書(shū)，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)科研人員的自學(xué)參考書(shū)。
數(shù)量生態(tài)學(xué)/R語(yǔ)言的應(yīng)用(第二版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
近年來(lái)，隨著新的數(shù)據(jù)分析方法在生態(tài)學(xué)和環(huán)境科學(xué)研究中的迅速發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨，R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)軟件以其靈活、開(kāi)放、易于掌握、免費(fèi)等諸多優(yōu)點(diǎn)，在生態(tài)科學(xué)和環(huán)境科學(xué)研究領(lǐng)域迅速傳播并贏得廣大研究者的青睞。數(shù)量生態(tài)學(xué)方法是現(xiàn)代生態(tài)學(xué)研究的重要工具，本書(shū)是連接數(shù)量生態(tài)學(xué)方法和R語(yǔ)言的橋梁。本書(shū)首先介紹探索性數(shù)據(jù)分析和關(guān)聯(lián)矩陣的構(gòu)建，然后介紹數(shù)量生態(tài)學(xué)的三類(lèi)主要方法：聚類(lèi)分析、排序（非約束排序和典范排序）和空間分析。本書(shū)的重點(diǎn)不是介紹數(shù)量方法的理論基礎(chǔ)和數(shù)學(xué)公式，而是在簡(jiǎn)要介紹分析方法原理的基礎(chǔ)上，利用案例數(shù)據(jù)，手把手地教大家如何在R中實(shí)現(xiàn)數(shù)量分析。本書(shū)可作為生態(tài)學(xué)、環(huán)境科學(xué)及其他相關(guān)領(lǐng)域（例如海洋學(xué)、分子生態(tài)學(xué)、農(nóng)學(xué)和土壤科學(xué)）專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的教學(xué)參考書(shū)，也可作為相關(guān)專(zhuān)業(yè)科研人員的自學(xué)參考書(shū)。
數(shù)量生態(tài)學(xué)/R語(yǔ)言的應(yīng)用(第二版) 目錄
第1章 緒論
1.1 為什么需要數(shù)量生態(tài)學(xué)？
1.2 為什么用R？
1.3 本書(shū)的讀者群和結(jié)構(gòu)
1.4 如何使用本書(shū)
1.5 數(shù)據(jù)集
1.5.1 Doubs魚(yú)類(lèi)數(shù)據(jù)集
1.5.2 甲螨數(shù)據(jù)集
1.6 關(guān)于R幫助資源的提醒
1.7 現(xiàn)在是時(shí)候了
第2章 探索性數(shù)據(jù)分析
2.1 目標(biāo)
2.2 數(shù)據(jù)探索
2.2.1 數(shù)據(jù)提取
2.2.2 物種數(shù)據(jù)：**次接觸
2.2.3 物種數(shù)據(jù)：進(jìn)一步分析
2.2.4 生態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化
2.2.5 環(huán)境數(shù)據(jù)
2.3 小結(jié)
第3章 關(guān)聯(lián)測(cè)度與矩陣
3.1 目標(biāo)
3.2 關(guān)聯(lián)測(cè)度的主要類(lèi)別（簡(jiǎn)短概述）
3.2.1 Q模式和R模式
3.2.2 Q模式下對(duì)稱(chēng)或非對(duì)稱(chēng)的系數(shù)：雙零問(wèn)題
3.2.3 定性或定量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)測(cè)度
3.2.4 概括
3.3 Q模式：計(jì)算對(duì)象之間的相異矩陣
3.3.1 Q模式：定量的物種數(shù)據(jù)
3.3.2 Q模式：二元（有-無(wú)）物種數(shù)據(jù)
3.3.3 Q模式：定量數(shù)據(jù)（除物種多度數(shù)據(jù)外的數(shù)據(jù)）
3.3.4 Q模式：二元數(shù)據(jù)（除物種有-無(wú)數(shù)據(jù)外的數(shù)據(jù)）
3.3.5 Q模式：混合類(lèi)型、包括分類(lèi)（定性多級(jí)）變量
3.4 R模式：計(jì)算變量之間的依賴矩陣
3.4.1 R模式：物種多度數(shù)據(jù)
3.4.2 R模式：物種有一無(wú)數(shù)據(jù)
3.4.3 R模式：定量和序數(shù)數(shù)據(jù)（除物種多度外的數(shù)據(jù)）
3.4.4 R模式：二元數(shù)據(jù)（除物種多度外的數(shù)據(jù)）
3.5 物種數(shù)據(jù)的預(yù)轉(zhuǎn)化
3.6 小結(jié)
第4章 聚類(lèi)分析
4.1 目標(biāo)
4.2 聚類(lèi)概述
4.3 基于連接的層次聚類(lèi)
4.3.1 單連接聚合聚類(lèi)
4.3.2 **連接聚合聚類(lèi)
4.4 平均聚合聚類(lèi)
4.5 Ward*小方差聚類(lèi)
4.6 靈活聚類(lèi)
4.7 解讀和比較層次聚類(lèi)結(jié)果
4.7.1 引言
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