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新經(jīng)濟(jì)書庫股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(股票分析篇)
新經(jīng)濟(jì)書庫股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(股票分析篇) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302538646
- 條形碼：9787302538646 ; 978-7-302-53864-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
新經(jīng)濟(jì)書庫股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(股票分析篇) 本書特色
本書內(nèi)容圍繞股票大數(shù)據(jù)分析技術(shù)展開，主要介紹從不同角度對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析并用于實(shí)戰(zhàn)的方法。 本書首先介紹股票的基本知識以及傳統(tǒng)的基本面和技術(shù)面分析方法； 之后在每章中結(jié)合不同的數(shù)據(jù)源，從不同角度對股票進(jìn)行深度分析，介紹相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘算法； 針對數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出新的分析思路和計(jì)算方法； 結(jié)合新方法在股票挖掘平臺上的實(shí)現(xiàn)對股票的操作進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)解析。具體內(nèi)容包括： 基于技術(shù)分析指標(biāo)的買賣點(diǎn)計(jì)算方法； 股票時間序列的特征表示方法； 聚類算法與資金流向及主力控盤分析； 籌碼分布與籌碼分析技術(shù)； 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與股票的新估值策略； 券商研報評級及其有效性分析； 新聞文本分類和股吧情感分析； 行為金融學(xué)與股票行為數(shù)據(jù)分析； 股票交易決策模型與股票挖掘平臺。
新經(jīng)濟(jì)書庫股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(股票分析篇) 內(nèi)容簡介
本書內(nèi)容圍繞股票大數(shù)據(jù)分析技術(shù)展開，主要介紹從不同角度對股票數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析并用于實(shí)戰(zhàn)的方法。 本書首先介紹股票的基本知識以及傳統(tǒng)的基本面和技術(shù)面分析方法； 之后在每章中結(jié)合不同的數(shù)據(jù)源，從不同角度對股票進(jìn)行深度分析，介紹相關(guān)的數(shù)據(jù)挖掘算法； 針對數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，提出新的分析思路和計(jì)算方法； 結(jié)合新方法在股票挖掘平臺上的實(shí)現(xiàn)對股票的操作進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)解析。具體內(nèi)容包括： 基于技術(shù)分析指標(biāo)的買賣點(diǎn)計(jì)算方法； 股票時間序列的特征表示方法； 聚類算法與資金流向及主力控盤分析； 籌碼分布與籌碼分析技術(shù)； 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與股票的新估值策略； 券商研報評級及其有效性分析； 新聞文本分類和股吧情感分析； 行為金融學(xué)與股票行為數(shù)據(jù)分析； 股票交易決策模型與股票挖掘平臺。
新經(jīng)濟(jì)書庫股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(股票分析篇) 目錄
第1章 股票基礎(chǔ)
1.1 股票投資入門
1.1.1 股票市場
1.1.2 常用名稱解釋
1.1.3 股票交易規(guī)則
1.2 影響股價的因素
1.3 股票的基本面分析
1.3.1 基本面分析概述
1.3.2 企業(yè)基本面分析
1.3.3 主要財(cái)務(wù)指標(biāo)
1.3.4 杜邦分析法
1.4 股票的技術(shù)分析方法
1.4.1 技術(shù)分析概述
1.4.2 經(jīng)典技術(shù)理論分析法
1.4.3 K線圖分析法
1.4.4 技術(shù)指標(biāo)分析法
1.4.5 量價結(jié)合分析法
1.4.6 主力動向分析法
1.5 兩類方法的區(qū)別與聯(lián)系
1.6 股市風(fēng)險
第2章 股票分析技術(shù)指標(biāo)與買賣點(diǎn)計(jì)算
2.1 目標(biāo)概述
2.2 股票分析技術(shù)指標(biāo)
2.2.1 移動平均線
2.2.2 平滑異同移動平均線指標(biāo)
2.2.3 隨機(jī)指標(biāo)
2.2.4 動向指標(biāo)
2.2.5 累積能量線指標(biāo)
2.2.6 相對強(qiáng)弱指標(biāo)
2.2.7 乖離率指標(biāo)
2.2.8 順勢指標(biāo)
2.2.9 平行線差指標(biāo)
2.2.1 0三重指數(shù)平滑移動平均線指標(biāo)
2.2.1 1威廉指標(biāo)
2.2.1 2BOLL指標(biāo)
2.2.1 3騰落指數(shù)
2.2.1 4漲跌比率指標(biāo)
2.2.1 5超買超賣指標(biāo)
2.3 新方法： 基于長短期線的買賣點(diǎn)計(jì)算
2.3.1 主要思想
2.3.2 計(jì)算步驟
2.3.3 方法步驟與創(chuàng)新特征
2.3.4 平臺實(shí)戰(zhàn)解析
第3章 股票時間序列的特征表示方法
3.1 目標(biāo)概述
3.2 股票時間序列
3.2.1 時間序列的基本概念
3.2.2 時間序列的影響因素
3.2.3 時間序列的分類
3.2.4 時間序列分析概述
3.2.5 確定性時間序列分析
3.2.6 隨機(jī)性時間序列分析
3.3 股票時間序列的特征表示方法
3.3.1 方法概述
3.3.2 時間序列特征表示
3.3.3 基于斜率提取特征點(diǎn)的時間序列分段線性表示
3.3.4 基于趨勢轉(zhuǎn)折點(diǎn)的時間序列模式表示
3.4 新方法： 基于拐點(diǎn)檢測的股票歷史數(shù)據(jù)分段方法
3.4.1 主要思想
3.4.2 計(jì)算步驟
3.4.3 方法步驟與創(chuàng)新特征
3.4.4 結(jié)果及分析
3.5 新方法： 基于精準(zhǔn)高低點(diǎn)分段匹配的股票預(yù)測方法
3.5.1 主要思想
3.5.2 計(jì)算步驟
3.5.3 方法步驟與創(chuàng)新特征
3.5.4 結(jié)果及分析
第4章 股票資金流向與主力控盤分析
4.1 目標(biāo)概述
4.2 聚類分析
4.2.1 聚類與聚類分析簡介
4.2.2 聚類算法的分類
4.2.3 層次聚類算法
4.2.4 KMeans聚類算法
4.2.5 FCM聚類算法
4.3 資金流向分析
4.3.1 資金流向分析法簡介
4.3.2 資金流向分析法的內(nèi)容
4.3.3 在實(shí)際應(yīng)用中的適用性問題及解決方案
4.4 新方法： 基于資金流向分析的主力控盤能力計(jì)算方法
4.4.1 主要思想
4.4.2 計(jì)算步驟
4.4.3 方法步驟與創(chuàng)新特征
4.5 平臺實(shí)戰(zhàn)解析
4.5.1 主力資金與散戶資金的博弈
4.5.2 主力參與度和主力的控盤能力
4.5.3 如何站在股市的風(fēng)口
4.5.4 診斷個股的全局風(fēng)口位置
第5章 股票籌碼分析技術(shù)與實(shí)戰(zhàn)
5.1 目標(biāo)概述
5.2 籌碼分析技術(shù)
5.2.1 成本轉(zhuǎn)換原理
5.2.2 籌碼分布的原理
5.2.3 籌碼分布的形態(tài)
5.2.4 籌碼分布的使用
5.2.5 籌碼理論的優(yōu)缺點(diǎn)
5.3 新方法： 基于漲跌幅排序的股票異動跟蹤方法
5.3.1 主要思想
5.3.2 計(jì)算步驟
5.3.3 方法步驟與創(chuàng)新特征
5.3.4 輸出結(jié)果示例
5.4 平臺實(shí)戰(zhàn)解析
5.4.1 買賣盤價量分布下的填坑式變動趨勢
5.4.2 持倉籌碼的集中度與成本獲利解析
5.4.3 跟隨超級大股東的動向并與“王”共舞
第6章 財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析與股票估值
6.1 目標(biāo)概述
6.2 股票財(cái)務(wù)指標(biāo)
6.2.1 盈利能力指標(biāo)
6.2.2 償債能力指標(biāo)
6.2.3 成長能力指標(biāo)
6.2.4 營運(yùn)能力指標(biāo)
6.3 股票定價理論
6.3.1 股票的價格
6.3.2 傳統(tǒng)股票定價理論
6.3.3 現(xiàn)代股票定價理論
6.3.4 現(xiàn)代金融工程
6.4 正態(tài)分布
6.4.1 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)量
6.4.2 正態(tài)分布性質(zhì)
6.4.3 經(jīng)驗(yàn)規(guī)則的運(yùn)用
6.5 新方法： 基于自身歷史相似收益的股票估值方法
6.5.1 主要思想
6.5.2 計(jì)算步驟
6.5.3 方法步驟與創(chuàng)新特征
6.5.4 平臺實(shí)戰(zhàn)解析
6.6 財(cái)務(wù)指標(biāo)可視化
6.6.1 財(cái)務(wù)指標(biāo)可視化概述
6.6.2 主要財(cái)務(wù)指標(biāo)
6.6.3 維度財(cái)務(wù)指標(biāo)
6.6.4 財(cái)務(wù)綜合打分
第7章 券商研報評級及其有效性分析
7.1 目標(biāo)概述
7.2 對券商研究報告進(jìn)行研究
7.2.1 券商研究報告的內(nèi)容組成
7.2.2 研究報告與股市關(guān)系的研究方法
7.2.3 研究報告現(xiàn)狀
7.3 一致性預(yù)期
7.3.1 一致性預(yù)期概述
7.3.2 一致性預(yù)期的計(jì)算
7.3.3 一致性預(yù)期的用法
7.4 平臺實(shí)戰(zhàn)解析： 研報評級及其有效性分析
7.4.1 機(jī)構(gòu)研報的評級
7.4.2 機(jī)構(gòu)評級的有效性
7.4.3 機(jī)構(gòu)研報聚合
7.4.4 個股熱度分析
第8章 股票輿情分析
8.1 目標(biāo)概述
8.2 文本挖掘
8.2.1 文本挖掘技術(shù)簡介
8.2.2 文本挖掘分類
8.2.3 文本挖掘的過程
8.3 新聞文本分類
8.3.1 文本分類簡介
8.3.2 文本分類流程
8.3.3 互聯(lián)網(wǎng)股票新聞文本分類實(shí)驗(yàn)
8.4 股吧情感分析
8.4.1 情感分析概述
8.4.2 情感分析方法
8.4.3 股吧股評情感分類實(shí)驗(yàn)
8.5 平臺實(shí)戰(zhàn)解析
8.5.1 聚合眾股吧帖子的人氣與漲跌分析
8.5.2 實(shí)時跟蹤企業(yè)和行業(yè)動態(tài)
8.5.3 深度挖掘潛在的隱藏信息
第9章 股民行為分析與應(yīng)用
9.1 目標(biāo)概述
9.2 行為金融學(xué)
9.2.1 行為金融學(xué)概述
9.2.2 行為金融學(xué)的心理研究
9.2.3 股民心態(tài)
9.2.4 行為金融學(xué)的四大成果理論
9.2.5 行為金融學(xué)在投資方面的實(shí)踐意義
9.2.6 行為金融學(xué)主張的投資策略
9.3 協(xié)同過濾
9.3.1 個性化推薦服務(wù)
9.3.2 協(xié)同過濾概述
9.3.3 基于用戶的協(xié)同過濾推薦
9.3.4 基于物品的協(xié)同過濾推薦
9.3.5 兩種協(xié)同過濾算法的比較
9.3.6 其他推薦技術(shù)
9.4 平臺實(shí)戰(zhàn)解析： 用戶潛在行為分析與熱門股發(fā)現(xiàn)
9.4.1 用戶的自選股分析
9.4.2 用戶的點(diǎn)擊熱度分析
第10章 股票交易決策模型
10.1 目標(biāo)概述
10.2 經(jīng)典的股票交易決策模型
10.2.1 沃倫·巴菲特的交易決策模型
10.2.2 威廉·歐內(nèi)爾的交易決策模型
10.2.3 彼得·林奇的交易決策模型
10.2.4 約翰·內(nèi)夫的交易決策模型
10.3 新方法： 股票數(shù)據(jù)挖掘模型
10.3.1 模型思路
10.3.2 模型介紹
10.3.3 模型構(gòu)建步驟與創(chuàng)新特征
10.4 股票大數(shù)據(jù)挖掘平臺簡介
10.5 平臺實(shí)戰(zhàn)解析
10.5.1 股票雷達(dá)與多維分析
10.5.2 超短線攻略： 抓住突變的逆轉(zhuǎn)特征玩偷襲
10.5.3 短線攻略： 資金籌碼助力技術(shù)特征建倉位
10.5.4 中長線攻略： 尋找待填平的估值洼地做價值投資
參考文獻(xiàn)
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新經(jīng)濟(jì)書庫股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(股票分析篇) 相關(guān)資料
★本書介紹的方法具有很強(qiáng)的實(shí)戰(zhàn)意義，全面介紹了如何將一個實(shí)際問題抽象和轉(zhuǎn)換為數(shù)據(jù)挖掘問題。先基礎(chǔ)再方法*后實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用的結(jié)構(gòu)，讓讀者在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)和股票挖掘及投資的過程中有一個循序漸進(jìn)的過程，對于讀者來說具有較大的參考價值。 一中國科學(xué)院深圳先進(jìn)技術(shù)研究院研究員、教授、博導(dǎo) 姜青山 ★本書基于股票大數(shù)據(jù)，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘的理論、方法和股票應(yīng)用案例，可以作為金融、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科的本科專業(yè)教材或研究生教材。相比一般的數(shù)據(jù)挖掘教材，以股票挖掘投資作為切入點(diǎn)，更容易激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，這對開展教學(xué)非常有利。 ——廈門大學(xué)軟件學(xué)院副院長、教授、博導(dǎo) 王備戰(zhàn) ★對于從事股票挖掘及投資的專業(yè)人士來說，書中的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是值得借鑒的。書中的股票挖掘?qū)嵗径季哂袑?shí)戰(zhàn)的背景，可以嘗試將這些技術(shù)和策略融入自己的思想和策略中，讓自己的策略更強(qiáng)大。 ——廈門市鑫鼎盛控股有限公司總經(jīng)理、執(zhí)行董事 陳洪生 ★本書所構(gòu)建的知識體系非常全面完善。在技術(shù)上，不僅包含了數(shù)據(jù)挖掘中的常見方法，如關(guān)聯(lián)分析、分類、聚類等，還包括自然語言處理方法、深度學(xué)習(xí)方法、輿情分析方法、行為金融學(xué)、心理學(xué)等方法；在數(shù)據(jù)應(yīng)用上，不僅包含每筆成交數(shù)據(jù)的分析，還包括財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、新聞數(shù)據(jù)、股吧論壇、機(jī)構(gòu)研報、用戶行為等方面的分析。 ——天云大數(shù)據(jù)首席執(zhí)行官 雷濤 ★在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘無疑是炙手可熱的技術(shù)。本書續(xù)合了豐富的金融業(yè)數(shù)據(jù)資源，通過構(gòu)建的股票大數(shù)據(jù)挖掘平臺，介紹如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行股票挖掘和投資實(shí)踐。本書是當(dāng)前國內(nèi)股票數(shù)據(jù)挖掘體系非常全的著作，希望能為從事投資工作的人士、在校師生提供參考和借鑒。 ——深圳支付界科技有限公司董事長方耀全 ★在大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是淘金術(shù)。這本書是洪志令博士多年實(shí)戰(zhàn)的總結(jié)，它基于豐富的金融業(yè)數(shù)據(jù)，精心搭建大數(shù)據(jù)挖掘平臺，教讀者如何運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行股票挖掘和投資，是一本稀有的難得力作。 ——通信信息報社社長總編輯 劉紅權(quán) ★本書的理論方法都配合股票的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用案例進(jìn)行講解，理論與實(shí)踐相得益彰，能夠?yàn)橹袊幕稹⒐肌⑺侥家约皞人投資者提高股票挖掘和股票投資水平起到拋磚引玉的作用。 ——泉州金控集團(tuán)黨委書記、董事長 蔡洪潮
新經(jīng)濟(jì)書庫股票大數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(股票分析篇) 作者簡介
洪志令，廈門大學(xué)人工智能專業(yè)博士，北京大學(xué)心理學(xué)、機(jī)器感知與智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室博士后，美國加州大學(xué)爾灣分校助理科學(xué)家。先后曾任職于IBM、美國Comodo、廈門大學(xué)軟件學(xué)院，現(xiàn)為股票挖掘網(wǎng)（stocktobe.com）創(chuàng)始人，廈門市高層次引進(jìn)人才，廈門市思明區(qū)思明英才，思明區(qū)政協(xié)委員。近年以第一或通訊作者發(fā)表學(xué)術(shù)論文30篇，其中SCI/EI檢索的共18篇。目前擁有9項(xiàng)授權(quán)的國家發(fā)明專利，32項(xiàng)公開實(shí)審國家發(fā)明專利和42項(xiàng)軟件著作權(quán)。
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