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清華開發者書庫智慧建造:物聯網在建筑設計與管理中的實踐 版權信息
- ISBN：9787302547327
- 條形碼：9787302547327 ; 978-7-302-54732-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
清華開發者書庫智慧建造:物聯網在建筑設計與管理中的實踐 本書特色
本書介紹物聯網的基本知識及其在建筑建造中的應用，內容包括兩部分。*部分主要講解物聯網的原理、架構、網絡互聯、數據采集、機器學習、精細化實現等相關原理，同時，還介紹了相關技術的應用范例； 第二部分介紹物聯網技術在精細化建造中的應用案例，例如設備租賃、太陽能項目、工程承建、高空作業平臺、裝載機、環境監測、基于增強現實的建造、砌墻機器人等。 本書不僅能為剛剛步入物聯網與遠程信息處理技術之旅的讀者提供實用指南，也可以為建筑供應商制訂發展策略提供幫助，實現建造過程的信息化、精細化、精準化管理。
清華開發者書庫智慧建造:物聯網在建筑設計與管理中的實踐 內容簡介
本書介紹物聯網的基本知識及其在建筑建造中的應用，內容包括兩部分。部分主要講解物聯網的原理、架構、網絡互聯、數據采集、機器學習、精細化實現等相關原理，同時，還介紹了相關技術的應用范例； 第二部分介紹物聯網技術在精細化建造中的應用案例，例如設備租賃、太陽能項目、工程承建、高空作業平臺、裝載機、環境監測、基于增強現實的建造、砌墻機器人等。 本書不僅能為剛剛步入物聯網與遠程信息處理技術之旅的讀者提供實用指南，也可以為建筑供應商制訂發展策略提供幫助，實現建造過程的信息化、精細化、精準化管理。
清華開發者書庫智慧建造:物聯網在建筑設計與管理中的實踐 目錄
第 一 部 分
第1章 引言——原理與實踐00
1.1 物聯網的經濟性00
1.2 物聯網不是人際互聯網00
1.3 新一代的企業軟件00
1.4 物聯網00
第2章 精細化物聯網框架00
2.1 精細化物聯網框架0
2.2 設備層0
2.3 網絡連接層0
2.4 數據采集層0
2.5 學習層0
2.6 執行層0
2.7 總結0
第3章 設備層原理0
3.1 傳感器0
3.2 計算機體系架構0
3.3 軟件系統0
3.3.1 內存空間0
3.3.2 軟件開發環境0
3.3.3 操作系統0
3.4 網絡安全0
3.4.1 安全啟動0
3.4.2 杜絕不良軟件0
3.4.3 使用完全優良的軟件0
智慧建造——物聯網在建筑設計與管理中的實踐
目錄
0
0
3.5 標準0 3.5.1 ISO 151432標準0 3.5.2 SAE J1939標準0 3.6 封裝0 第4章 設備層的應用0 4.1 履帶式裝載機0 4.2 高空作業平臺0 4.3 改裝現有設備為智能設備0 4.3.1 臨時方案0 4.3.2 改裝方案0 4.3.3 安裝新的高級監控系統0 4.4 柴油發動機0 4.5 柴油發電機0 4.6 環境監測0 4.7 機器人0 4.8 增強現實眼鏡0 4.9 未來的挑戰0 第5章 網絡連接層原理0 5.1 網絡基礎知識0 5.2 數據鏈路層0 5.3 連接距離與功率0 5.4 連接距離與數據通信速率0 5.5 應用層0 5.6 網絡安全0 第6章 網絡連接層的應用0 6.1 蜂窩網絡技術0 6.2 WiFi無線網技術0 6.3 衛星技術0 6.4 ZigBee技術0 6.5 LoRaWAN技術0 6.6 防火墻技術0 6.7 面臨的挑戰0 第7章 數據采集層原理0 7.1 SQL關系型數據庫管理系統0 7.2 NoSQL0 7.3 時間序列0 7.4 異構數據0 7.4.1 Hadoop0 7.4.2 Splunk0 7.5 云計算0 第8章 數據采集層的應用0 8.1 聯合租賃公司0 8.2 精細化承建商0 8.3 捷爾杰公司0 8.4 竹內公司0 8.5 斯堪斯卡公司0 8.6 甲骨文公司0 8.7 數據采集面臨的挑戰0 第9章 學習層原理0 9.1 數據庫查詢0 9.2 預測0 9.3 異常檢測0 9.4 聚類0 9.5 動態機器學習0 9.6 機器學習的生命周期0 第10章 學習層的應用0 10.1 提前期和交付0 10.2 機器設備的位置和歷史軌跡0 10.3 機器設備的利用率與績效基準0 10.4 警報和通知0 10.5 人為因素與機器設備的利用率0 10.6 地理圍欄0 10.7 服務電話0 10.8 機器故障0 10.9 操作和再生0 10.1 0分析工具0 10.1 1機器設備數據學習的未來0 第11章 執行層的原理0 11.1 企業應用程序0 11.2 中間件0 11.3 精細化機械設備： 提高服務質量0 11.4 精細化機械設備： 降低服務成本0 11.5 精細化機械設備： 新的業務模式0 11.5.1 軟件定義的機器設備0 11.5.2 業務模式1： 產品與未聯網的服務0 11.5.3 業務模式2： 產品與連接服務0 11.5.4 業務模式3： 產品即服務0 11.5.5 首席數字服務官0 11.6 精細化服務： 降低消耗品成本 11.7 精細化服務： 更高質量的產品或服務 11.8 精細化服務： 改善健康和安全 11.9 總結 第12章 執行層的應用 12.1 精細化機械設備 12.1.1 報告*佳利用率 12.1.2 提高機器可用性 12.1.3 降低維護成本 12.1.4 預知性維護 12.1.5 了解總體擁有成本 12.1.6 新業務模式 12.2 精細化承包商 12.2.1 提高機器設備的利用率 12.2.2 減少租用機器設備的數量和輔助
營運人員 12.2.3 保證機器設備利用率就是把工作
完成 12.2.4 用地理圍欄精確計費 12.2.5 *佳實踐 12.2.6 減少盜竊，提高安全性 12.2.7 操作人員表現的跟蹤 12.2.8 識別損壞機器設備的肇事者 12.3 打包的IoP應用程序 12.4 新一代中間件 第13章 總結——原理與應用 第 二 部 分 第14章 引言——解決方案 14.1 設備層 14.2 網絡連接層 14.3 數據采集層 14.4 學習層 14.5 執行層 第15章 精細化的聯合租賃公司 15.1 設備層 15.2 網絡連接層 15.3 數據采集層 15.4 學習層 15.5 執行層 15.5.1 提高利用率 15.5.2 利用率數據的深度利用 15.5.3 精細化計費 15.6 總結 第16章 精細化的太陽能項目 16.1 設備層 16.2 網絡連接層 16.3 數據采集層 16.4 學習層 16.5 執行層 第17章 精細化承包商 17.1 設備層 17.2 網絡連接層 17.3 數據采集層 17.4 學習層 17.5 執行層 17.6 總結 第18章 精細化剪叉式和伸縮式作業平臺 18.1 設備層 18.2 網絡連接層 18.3 數據采集層 18.4 學習層 18.5 執行層 18.6 總結 第19章 精細化的履帶式裝載機 19.1 設備層 19.2 網絡連接層 19.3 數據采集層 19.4 學習層 19.5 執行層 19.6 總結 第20章 精細化環境監測 20.1 設備層 20.2 網絡連接層 20.3 數據采集層 20.4 學習層 20.5 執行層 20.6 總結 第21章 基于增強現實的精細化建造 21.1 設備層 21.2 網絡連接層 21.3 數據采集層 21.4 學習層 21.4.1 Show應用程序 21.4.2 Tag應用程序 21.4.3 Scan應用程序 21.4.4 Model應用程序： BIM編輯 21.4.5 Guide應用程序 21.5 執行層 21.5.1 碰撞檢測 21.5.2 現場檢查 21.5.3 現場調度 21.5.4 法規監管 21.5.5 員工安全的監控 21.5.6 資源管理 21.6 總結 第22章 精細化的機器人砌墻技術 22.1 設備層 22.1.1 組件和傳感器 22.1.2 使用SAM 22.2 網絡連接層 22.3 數據采集層 22.4 學習層 22.5 執行層 22.6 總結 第23章 總結——解決方案 23.1 服務經濟 23.2 數字化轉型 23.3 挑戰
目錄
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3.5 標準0 3.5.1 ISO 151432標準0 3.5.2 SAE J1939標準0 3.6 封裝0 第4章 設備層的應用0 4.1 履帶式裝載機0 4.2 高空作業平臺0 4.3 改裝現有設備為智能設備0 4.3.1 臨時方案0 4.3.2 改裝方案0 4.3.3 安裝新的高級監控系統0 4.4 柴油發動機0 4.5 柴油發電機0 4.6 環境監測0 4.7 機器人0 4.8 增強現實眼鏡0 4.9 未來的挑戰0 第5章 網絡連接層原理0 5.1 網絡基礎知識0 5.2 數據鏈路層0 5.3 連接距離與功率0 5.4 連接距離與數據通信速率0 5.5 應用層0 5.6 網絡安全0 第6章 網絡連接層的應用0 6.1 蜂窩網絡技術0 6.2 WiFi無線網技術0 6.3 衛星技術0 6.4 ZigBee技術0 6.5 LoRaWAN技術0 6.6 防火墻技術0 6.7 面臨的挑戰0 第7章 數據采集層原理0 7.1 SQL關系型數據庫管理系統0 7.2 NoSQL0 7.3 時間序列0 7.4 異構數據0 7.4.1 Hadoop0 7.4.2 Splunk0 7.5 云計算0 第8章 數據采集層的應用0 8.1 聯合租賃公司0 8.2 精細化承建商0 8.3 捷爾杰公司0 8.4 竹內公司0 8.5 斯堪斯卡公司0 8.6 甲骨文公司0 8.7 數據采集面臨的挑戰0 第9章 學習層原理0 9.1 數據庫查詢0 9.2 預測0 9.3 異常檢測0 9.4 聚類0 9.5 動態機器學習0 9.6 機器學習的生命周期0 第10章 學習層的應用0 10.1 提前期和交付0 10.2 機器設備的位置和歷史軌跡0 10.3 機器設備的利用率與績效基準0 10.4 警報和通知0 10.5 人為因素與機器設備的利用率0 10.6 地理圍欄0 10.7 服務電話0 10.8 機器故障0 10.9 操作和再生0 10.1 0分析工具0 10.1 1機器設備數據學習的未來0 第11章 執行層的原理0 11.1 企業應用程序0 11.2 中間件0 11.3 精細化機械設備： 提高服務質量0 11.4 精細化機械設備： 降低服務成本0 11.5 精細化機械設備： 新的業務模式0 11.5.1 軟件定義的機器設備0 11.5.2 業務模式1： 產品與未聯網的服務0 11.5.3 業務模式2： 產品與連接服務0 11.5.4 業務模式3： 產品即服務0 11.5.5 首席數字服務官0 11.6 精細化服務： 降低消耗品成本 11.7 精細化服務： 更高質量的產品或服務 11.8 精細化服務： 改善健康和安全 11.9 總結 第12章 執行層的應用 12.1 精細化機械設備 12.1.1 報告*佳利用率 12.1.2 提高機器可用性 12.1.3 降低維護成本 12.1.4 預知性維護 12.1.5 了解總體擁有成本 12.1.6 新業務模式 12.2 精細化承包商 12.2.1 提高機器設備的利用率 12.2.2 減少租用機器設備的數量和輔助
營運人員 12.2.3 保證機器設備利用率就是把工作
完成 12.2.4 用地理圍欄精確計費 12.2.5 *佳實踐 12.2.6 減少盜竊，提高安全性 12.2.7 操作人員表現的跟蹤 12.2.8 識別損壞機器設備的肇事者 12.3 打包的IoP應用程序 12.4 新一代中間件 第13章 總結——原理與應用 第 二 部 分 第14章 引言——解決方案 14.1 設備層 14.2 網絡連接層 14.3 數據采集層 14.4 學習層 14.5 執行層 第15章 精細化的聯合租賃公司 15.1 設備層 15.2 網絡連接層 15.3 數據采集層 15.4 學習層 15.5 執行層 15.5.1 提高利用率 15.5.2 利用率數據的深度利用 15.5.3 精細化計費 15.6 總結 第16章 精細化的太陽能項目 16.1 設備層 16.2 網絡連接層 16.3 數據采集層 16.4 學習層 16.5 執行層 第17章 精細化承包商 17.1 設備層 17.2 網絡連接層 17.3 數據采集層 17.4 學習層 17.5 執行層 17.6 總結 第18章 精細化剪叉式和伸縮式作業平臺 18.1 設備層 18.2 網絡連接層 18.3 數據采集層 18.4 學習層 18.5 執行層 18.6 總結 第19章 精細化的履帶式裝載機 19.1 設備層 19.2 網絡連接層 19.3 數據采集層 19.4 學習層 19.5 執行層 19.6 總結 第20章 精細化環境監測 20.1 設備層 20.2 網絡連接層 20.3 數據采集層 20.4 學習層 20.5 執行層 20.6 總結 第21章 基于增強現實的精細化建造 21.1 設備層 21.2 網絡連接層 21.3 數據采集層 21.4 學習層 21.4.1 Show應用程序 21.4.2 Tag應用程序 21.4.3 Scan應用程序 21.4.4 Model應用程序： BIM編輯 21.4.5 Guide應用程序 21.5 執行層 21.5.1 碰撞檢測 21.5.2 現場檢查 21.5.3 現場調度 21.5.4 法規監管 21.5.5 員工安全的監控 21.5.6 資源管理 21.6 總結 第22章 精細化的機器人砌墻技術 22.1 設備層 22.1.1 組件和傳感器 22.1.2 使用SAM 22.2 網絡連接層 22.3 數據采集層 22.4 學習層 22.5 執行層 22.6 總結 第23章 總結——解決方案 23.1 服務經濟 23.2 數字化轉型 23.3 挑戰
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清華開發者書庫智慧建造:物聯網在建筑設計與管理中的實踐 作者簡介
周晨光（Timothy Chou）博士是一位擁有豐富經驗的管理者，從業范圍涵蓋大型跨國公司、初創企業和高等教育領域。他曾在甲骨文公司擔任總裁職務，負責Oracle On Demand業務，他也是*早就開始注重和發展互聯網云業務的Oracle高層領導。目前，周博士擔任Blackbaud和Teradata兩家公司的董事會成員。在初創企業投資方面，周博士從KPCB投資的創業公司Tandem Computers開始自己的投資生涯。他也曾經投資過許多其他創業公司（如WebEx），這些公司先后被賣給思科、甲骨文等公司。最近，周博士擔任Alchemist加速器的主席，專注于工業物聯網，并投資了一批初創公司。在教育領域，周博士從1982年起在斯坦福大學授課，長期講授“計算機架構”課程，并在斯坦福大學開創了*一門云計算課程。 2010年，他在清華大學開辦了云計算課程。另外，周博士長期在全球各地發表主旨演講，是公認的軟件業領導者。段晨東，博士，教授。從事信號處理、電氣工程等領域的教學科研工作。主持出版了教材《單片機原理與接口技術》、《電梯控制技術》，參編了《智能建筑概論》、《智能建筑設備自動化技術》等教材。發表科研論文60余篇。
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