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飛行器系列叢書貝葉斯統計推斷及其在結構健康監測中的應用 版權信息
- ISBN：9787030646682
- 條形碼：9787030646682 ; 978-7-03-064668-2
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
飛行器系列叢書貝葉斯統計推斷及其在結構健康監測中的應用 本書特色
本書主要結合作者自身的研究工作，對近年來應用貝葉斯統計推斷理論進行結梅鍵康監測作一個階段性的總結。本書將對處理不確定性問題的貝葉斯統計推斷理論從基礎到應用進行介紹，主要內容包括：貝葉斯統計理論基融、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、貝葉斯模型修正、貝時斯模型選擇、貝葉斯濾波、貝葉斯繭則化以及在若干結構健康監測問題中的應用。
飛行器系列叢書貝葉斯統計推斷及其在結構健康監測中的應用 內容簡介
本書主要結合作者自身的研究工作，對近年來應用貝葉斯統計推斷理論進行結梅鍵康監測作一個階段性的總結。本書將對處理不確定性問題的貝葉斯統計推斷理論從基礎到應用進行介紹，主要內容包括：貝葉斯統計理論基融、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、貝葉斯模型修正、貝時斯模型選擇、貝葉斯濾波、貝葉斯繭則化以及在若干結構健康監測問題中的應用。
飛行器系列叢書貝葉斯統計推斷及其在結構健康監測中的應用 目錄
目錄
**章 貝葉斯統計理論基礎 1
1.1 概率論 1
1.1.1 隨機事件與概率 1
1.1.2 條件概率與乘法定理 2
1.1.3 隨機變量與分布函數 3
1.2 貝葉斯統計推斷 9
1.2.1 貝葉斯公式 9
1.2.2 先驗分布與后驗分布 12
1.2.3 點估計與區間估計 13
第二章 馬爾可夫鏈蒙特卡羅法基礎 15
2.1 馬爾可夫鏈理論 15
2.1.1 馬爾可夫鏈 15
2.1.2 馬爾可夫鏈性質 17
2.1.3 馬爾可夫鏈蒙特卡羅法原理 18
2.2 梅特羅波利斯-黑斯廷斯算法 19
2.3 吉布斯算法 24
2.4 混合蒙特卡羅算法 26
第三章 貝葉斯模型修正及應用 30
3.1 貝葉斯模型修正基本原理 30
3.2 貝葉斯模型修正計算方法 32
3.2.1 拉普拉斯漸近解法 32
3.2.2 馬爾可夫鏈蒙特卡羅解法 34
3.3 基于蘭姆波和貝葉斯模型修正的損傷定位 34
3.3.1 蘭姆波損傷定位原理 34
3.3.2 損傷定位問題與求解 36
3.3.3 數值仿真結果 38
3.4 基于貝葉斯模型修正的復合材料結構沖擊載荷識別 44
3.4.1 沖擊載荷識別原理 44
3.4.2 復合材料結構正向沖擊模型 45
3.4.3 數值仿真結果 48
第四章 貝葉斯模型選擇及應用 54
4.1 貝葉斯模型選擇基本原理 54
4.2 貝葉斯模型選擇計算方法 56
4.2.1 拉普拉斯漸近解法 56
4.2.2 過渡馬爾可夫鏈蒙特卡羅多層抽樣法 56
4.2.3 馬爾可夫鏈蒙特卡羅后驗概率抽樣法 57
4.2.4 可逆跳躍馬爾可夫鏈蒙特卡羅抽樣法 58
4.3 基于擴展有限元和貝葉斯模型選擇的結構多部位損傷識別 59
4.3.1 結構多部位損傷識別問題 59
4.3.2 擴展有限元基礎 61
4.3.3 馬爾可夫鏈蒙特卡羅法識別結果 63
4.3.4 可逆跳躍馬爾可夫鏈蒙特卡羅法識別結果 70
第五章 貝葉斯濾波及應用 77
5.1 貝葉斯濾波基本原理 77
5.2 非線性濾波方法 79
5.2.1 擴展卡爾曼濾波 79
5.2.2 無味卡爾曼濾波 80
5.2.3 粒子濾波 81
5.3 基于粒子濾波的聲發射源定位 83
5.3.1 聲發射源定位原理 83
5.3.2 聲發射源定位問題與求解 84
5.3.3 實驗研究結果 85
5.4 基于粒子濾波的疲勞裂紋擴展在線預測 92
5.4.1 裂紋疲勞擴展在線預測原理 92
5.4.2 疲勞裂紋擴展和剩余壽命預測 93
5.4.3 實驗研究結果 94
第六章 貝葉斯正則化及應用 99
6.1 吉洪諾夫正則化原理 99
6.2 貝葉斯正則化原理 101
6.3 基于貝葉斯正則化的結構沖擊載荷識別 104
6.3.1 沖擊載荷反卷積識別問題 104
6.3.2 沖擊載荷識別的雙層循環求解方法 105
6.3.3 數值仿真結果 106
6.4 基于碳納米管薄膜電學成像的損傷識別 113
6.4.1 電學成像損傷識別原理 113
6.4.2 基于貝葉斯正則化的電學成像算法 115
6.4.3 實驗研究結果 117
參考文獻 121
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