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智能時代(新版) 版權信息
- ISBN：9787521716696
- 條形碼：9787521716696 ; 978-7-5217-1669-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能時代(新版) 本書特色
人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻。我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如自動駕駛、語音識別甚至解決癌癥個性化治療的難題。同時，機器智能還會顛覆現有商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代。
在《智能時代》（1版）暢銷百萬冊后，吳軍博士對內容進行大幅修訂，力圖全景呈現機器智能的原理和發展歷程，以及它們對未來產業和社會的影響
本書一共分為四篇。
篇一 介紹大數據和機器智能的原理和基礎、機器智能的發展歷程及其關鍵的深度學習技術。
篇二介紹大數據和機器智能所帶來的思維革命。
篇三介紹智能革命自身的技術挑戰和機遇。
篇四介紹智能革命對產業、社會以及對個人所帶來的機會和沖擊。人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻。我們在過去被認為非常難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如自動駕駛、語音識別甚至解決癌癥個性化治療的難題。同時，機器智能還會顛覆現有商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代。
在《智能時代》（1版）暢銷百萬冊后，吳軍博士對內容進行大幅修訂，力圖全景呈現機器智能的原理和發展歷程，以及它們對未來產業和社會的影響
本書一共分為四篇。
篇一 介紹大數據和機器智能的原理和基礎、機器智能的發展歷程及其關鍵的深度學習技術。
篇二介紹大數據和機器智能所帶來的思維革命。
篇三介紹智能革命自身的技術挑戰和機遇。
篇四介紹智能革命對產業、社會以及對個人所帶來的機會和沖擊。
隨著IoT 、5G 通信的發展，以及區塊鏈與機器智能的緊密結合，整個社會的智能水平將達到前所未有的高度，人類將步入超級智能時代。因此，每個人都要未雨綢繆，力爭做控制世界的那2%，而不是被智能化浪潮淘汰。
智能時代(新版) 內容簡介
人工智能迅猛發展，對社會和商業的影響日益深刻。我們在過去被認為很好難以解決的問題，會因為大數據和機器智能的使用而迎刃而解，比如自動駕駛、語音識別甚至解決癌癥個性化治療的難題。同時，機器智能還會顛覆現有商業模式，很多傳統的行業都將采用智能技術實現升級換代。在《智能時代》（1版）暢銷百萬冊后，吳軍博士對內容進行大幅修訂，力圖全景呈現機器智能的原理和發展歷程，以及它們對未來產業和社會的影響本書一共分為四篇。篇一 介紹大數據和機器智能的原理和基礎、機器智能的發展歷程及其關鍵的深度學習技術。篇二介紹大數據和機器智能所帶來的思維革命。篇三介紹智能革命自身的技術挑戰和機遇。篇四介紹智能革命對產業、社會以及對個人所帶來的機會和沖擊。隨著IoT 、5G 通信的發展，以及區塊鏈與機器智能的緊密結合，整個社會的智能水平將達到靠前的高度，人類將步入不錯智能時代。因此，每個人都要未雨綢繆，力爭做控制世界的那2%，而不是被智能化浪潮淘汰。
智能時代(新版) 目錄
目錄
推薦序一 大數據與機器智能催生智能時代 / 鄔賀銓
推薦序二 智能時代，未來已來 / 李善友
自 序 人類的勝利 _ 上卷
**篇：人工智能的支柱
01 一切從數據開始
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力，那么數據則是我們正在經歷的智能革命的核心動力。要了解人工智能，就要從數據說起。
數據、信息和知識
數據的作用：文明的基石
相關性：使用數據的鑰匙
統計學：點石成金的魔棒
數學模型：數據驅動方法的基礎 02 大數據和機器智能
如同飛機不是飛得更高的鳥兒一樣，人工智能也并不是更聰明的人。在大數據出現之前，計算機并不擅長解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數據問題。由此，全世界開始了新的一輪技術革命——智能革命。
什么是機器智能
鳥飛派：人工智能1.0
另辟蹊徑的數據驅動
數據從量變到質變
大數據的特征
變智能問題為數據問題 03 深度學習與摩爾定律
讓計算機能夠產生智能的三個要素是數據、數學模型和硬件基礎，所以有了海量數據，就需要解決如何建立數學模型和硬件基礎是否可以承載的問題。這就不得不講講今天大熱的深度學習，以及在過去半個多世紀里，讓計算機處理器的性能增長了上億倍的摩爾定律。
什么是機器學習
深度學習與谷歌大腦
摩爾定律的饋贈 第二篇：思維的革命和商業的變革
04 思維的革命
在無法確定因果關系時，數據為我們提供了解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助我們得到想知道的答案，這便是大數據思維的核心。
思維方式決定科學成就
工業革命：機械思維的結果
世界的不確定性
熵：一種新的世界觀
用大數據消除不確定性
從因果關系到強相關關系
數據公司谷歌 05 大數據思維與商業
今天，大部分人工智能的應用，采用的都是谷歌開源的代碼。在未來我們可以看到，大數據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。而大家要做的事情，就是思考如何利用大數據和智能工具，解決好自己的實際問題。
利用大數據從亂象中找規律
相關性、時效性和個性化
被出讓的決策權
商業的底層盡在數據流中
把控每一個細節
重新認識窮舉法
從歷史看技術與產業
技術改變商業模式
“ 大數據”締造新產業 第三篇：智能技術的挑戰與機遇
06 技術的挑戰
大數據和傳統的數據方法是不同的，使用好大數據對相應的技術提出了新的挑戰。人工智能目前的成就主要來自大數據、硬件性能和算法（數學模型）的平衡。當數據量還在激增，摩爾定律快要遇到瓶頸時，便到了我們必須迎接挑戰的時候。而當新的需求出現時，又會遇到原先想不到的技術挑戰。
技術的拐點
數據的產生
數據的存儲
數據的傳輸
數據的處理
數據的收集和選取
數據的壓縮和表示
并行計算和實時處理
機器學習的解釋和評估
數據安全
保護隱私 07 邁向超級智能
未來的社會將是一臺超級智能的有機體。如果我們把它對應于人，那么人工智能是大腦，IoT 是神經系統。IoT 中數量巨大的傳感器和設備扮演著眾多感官細胞的角色，而正在發展起來的5G 移動通信網絡則相當于周圍神經。區塊鏈也是這個超級智能有機體不可或缺的部分，它扮演著承載生物信號的角色。
“移動互聯網 傳感器”催生IoT
IoT 是第三代互聯網
5G 不只是比4G多1G
區塊鏈≠虛擬貨幣
超級智能時代 第四篇：智能時代與我們
08 未來智能化產業
人工智能會在未來改變很多產業格局，一些新的產業會出現，但更多的改變是對現有產業的改造。在未來，那些存在了幾百甚至上千年的產業還會存在，而且會發展得更好。農業、制造業、體育、醫療、法律，甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態。我們不妨把這種變化用如下范式來概括：現有產業 智能技術= 新產業。而產業的升級和變遷，會比現在的產業更好地滿足人類的個性化需求，逐漸導致整個社會的升級和變遷。
未來的農業
未來的體育
未來的制造業
未來的商業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯
未來的生產關系 09 未來的社會
在歷次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2% 的人；要么觀望徘徊，被淘汰。
智能化社會
精細化社會
無隱私社會
丟掉工作的社會
爭當2% 的人
大企業未必靠得住 參考文獻
推薦序一 大數據與機器智能催生智能時代 / 鄔賀銓
推薦序二 智能時代，未來已來 / 李善友
自 序 人類的勝利 _ 上卷
**篇：人工智能的支柱
01 一切從數據開始
如果我們把資本和機械動能作為大航海時代以來全球近代化的推動力，那么數據則是我們正在經歷的智能革命的核心動力。要了解人工智能，就要從數據說起。
數據、信息和知識
數據的作用：文明的基石
相關性：使用數據的鑰匙
統計學：點石成金的魔棒
數學模型：數據驅動方法的基礎 02 大數據和機器智能
如同飛機不是飛得更高的鳥兒一樣，人工智能也并不是更聰明的人。在大數據出現之前，計算機并不擅長解決需要人類智能的問題，但是今天這些問題換個思路就可以解決了，其核心就是變智能問題為數據問題。由此，全世界開始了新的一輪技術革命——智能革命。
什么是機器智能
鳥飛派：人工智能1.0
另辟蹊徑的數據驅動
數據從量變到質變
大數據的特征
變智能問題為數據問題 03 深度學習與摩爾定律
讓計算機能夠產生智能的三個要素是數據、數學模型和硬件基礎，所以有了海量數據，就需要解決如何建立數學模型和硬件基礎是否可以承載的問題。這就不得不講講今天大熱的深度學習，以及在過去半個多世紀里，讓計算機處理器的性能增長了上億倍的摩爾定律。
什么是機器學習
深度學習與谷歌大腦
摩爾定律的饋贈 第二篇：思維的革命和商業的變革
04 思維的革命
在無法確定因果關系時，數據為我們提供了解決問題的新方法，數據中所包含的信息可以幫助我們消除不確定性，而數據之間的相關性在某種程度上可以取代原來的因果關系，幫助我們得到想知道的答案，這便是大數據思維的核心。
思維方式決定科學成就
工業革命：機械思維的結果
世界的不確定性
熵：一種新的世界觀
用大數據消除不確定性
從因果關系到強相關關系
數據公司谷歌 05 大數據思維與商業
今天，大部分人工智能的應用，采用的都是谷歌開源的代碼。在未來我們可以看到，大數據和機器智能的工具就如同水和電這樣的資源，由專門的公司提供給全社會使用。而大家要做的事情，就是思考如何利用大數據和智能工具，解決好自己的實際問題。
利用大數據從亂象中找規律
相關性、時效性和個性化
被出讓的決策權
商業的底層盡在數據流中
把控每一個細節
重新認識窮舉法
從歷史看技術與產業
技術改變商業模式
“ 大數據”締造新產業 第三篇：智能技術的挑戰與機遇
06 技術的挑戰
大數據和傳統的數據方法是不同的，使用好大數據對相應的技術提出了新的挑戰。人工智能目前的成就主要來自大數據、硬件性能和算法（數學模型）的平衡。當數據量還在激增，摩爾定律快要遇到瓶頸時，便到了我們必須迎接挑戰的時候。而當新的需求出現時，又會遇到原先想不到的技術挑戰。
技術的拐點
數據的產生
數據的存儲
數據的傳輸
數據的處理
數據的收集和選取
數據的壓縮和表示
并行計算和實時處理
機器學習的解釋和評估
數據安全
保護隱私 07 邁向超級智能
未來的社會將是一臺超級智能的有機體。如果我們把它對應于人，那么人工智能是大腦，IoT 是神經系統。IoT 中數量巨大的傳感器和設備扮演著眾多感官細胞的角色，而正在發展起來的5G 移動通信網絡則相當于周圍神經。區塊鏈也是這個超級智能有機體不可或缺的部分，它扮演著承載生物信號的角色。
“移動互聯網 傳感器”催生IoT
IoT 是第三代互聯網
5G 不只是比4G多1G
區塊鏈≠虛擬貨幣
超級智能時代 第四篇：智能時代與我們
08 未來智能化產業
人工智能會在未來改變很多產業格局，一些新的產業會出現，但更多的改變是對現有產業的改造。在未來，那些存在了幾百甚至上千年的產業還會存在，而且會發展得更好。農業、制造業、體育、醫療、法律，甚至編輯記者行業都將迎來嶄新形態。我們不妨把這種變化用如下范式來概括：現有產業 智能技術= 新產業。而產業的升級和變遷，會比現在的產業更好地滿足人類的個性化需求，逐漸導致整個社會的升級和變遷。
未來的農業
未來的體育
未來的制造業
未來的商業
未來的醫療
未來的律師業
未來的記者和編輯
未來的生產關系 09 未來的社會
在歷次技術革命中，一個人、一家企業，甚至一個國家，可以選擇的道路只有兩條：要么加入浪潮，成為前2% 的人；要么觀望徘徊，被淘汰。
智能化社會
精細化社會
無隱私社會
丟掉工作的社會
爭當2% 的人
大企業未必靠得住 參考文獻
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智能時代(新版) 作者簡介
吳軍博士，“文津圖書獎”得主，硅谷風險投資人，知名自然語言處理和搜索專家。畢業于清華大學、美國約翰.霍普金斯大學，計算機科學博士。于2002年加入谷歌，是當前谷歌中、日、韓算法的主要設計者。2010年加盟騰訊，擔任搜索業務副總裁。后回到谷歌負責計算機問答項目。2014年，作為創始合伙人創立豐元投資。吳軍博士既有深厚的學科背景，又具有豐富的中美高科技企業工作及投資經驗。著有《全球科技通史》《見識》《態度》《格局》《浪潮之巔》《數學之美》《文明之光》等多部暢銷書，并多次獲得“文津圖書獎”“中國好書”“中華優秀出版物獎”在內的各種圖書大獎。
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