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MATLAB與無線電信號處理分析 版權信息
- ISBN：9787560655635
- 條形碼：9787560655635 ; 978-7-5606-5563-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
MATLAB與無線電信號處理分析 內容簡介
本書系統介紹了MATLAB的操作方法及其在通信領域的應用。全書共6章, 除MATLAB基礎知識和基本操作以外, 書中內容還涵蓋了矩陣分析、信號與系統、數字信號處理、通信原理、無線電信號處理與分析等學科和領域的相關知識。
MATLAB與無線電信號處理分析 目錄
第1章 緒論 1
1.1 MATLAB簡介 1
1.1.1 MATLAB的起源 1
1.1.2 MATLAB的特點 1
1.2 MATLAB基礎入門 2
1.2.1 MATLAB操作界面簡介 2
1.2.2 MATLAB的幫助系統 4
1.3 通信系統仿真 6
1.3.1 通信仿真的概念 6
1.3.2 通信仿真的基本方法 6
本章小結 8
第2章 MATLAB基礎 9
2.1 MATLAB基本語法與運算 9
2.1.1 變量與賦值 9
2.1.2 程序控制語句 10
2.1.3 矩陣運算 13
2.1.4 函數編寫 20
2.2 MATLAB簡單信號表示 20
2.2.1 信號的產生與表示 20
2.2.2 常用的信號運算 22
2.3 MATLAB基礎繪圖 24
2.3.1 二維圖形的繪制 24
2.3.2 三維圖形的繪制 34
2.4 無線電信號處理中的重要函數 35
本章小結 43
習題 43
第3章 矩陣運算及MATLAB實現 44
3.1 矩陣基本運算 44
3.2 特殊矩陣 49
3.3 矩陣的逆與廣義逆 52
3.3.1 矩陣的逆 52
3.3.2 矩陣的廣義逆 53
3.4 矩陣特征值分解 53
3.5 矩陣奇異值分解 55
3.6 其他常見的矩陣分解 56
本章小結 60
習題 60
第4章 無線電信號仿真基礎 62
4.1 信號的分類 62
4.2 MATLAB信號處理工具箱 63
4.2.1 常用信號的MATLAB表示 63
4.2.2 工具箱中的信號產生函數 65
4.3 信號的時域分析與MATLAB應用 69
4.3.1 信號相加、相乘 69
4.3.2 信號時移 70
4.3.3 信號翻褶 71
4.3.4 信號卷積 72
4.4 信號的頻域分析與MATLAB應用 73
4.4.1 周期信號的傅里葉級數 73
4.4.2 傅里葉變換與傅里葉反變換 75
4.5 希爾伯特變換與解析信號 77
4.5.1 希爾伯特變換及其性質 77
4.5.2 解析信號及等效基帶信號 78
4.6 能量譜密度和功率譜密度 82
4.6.1 信號的能量、功率及自相關 82
4.6.2 能量信號的能量譜密度 82
4.6.3 功率信號的功率譜密度 83
本章小結 87
習題 87
第5章 無線電通信系統仿真基礎 88
5.1 基帶信號和調制信號 88
5.1.1 基帶信號 88
5.1.2 調制目的 88
5.1.3 基帶信號和解析信號的關系 88
5.2 隨機過程 89
5.2.1 隨機信號與隨機過程 89
5.2.2 平穩隨機過程 90
5.3 模擬調制系統的MATLAB仿真 93
5.3.1 幅度調制 93
5.3.2 角度調制 103
5.4 數字調制系統的MATLAB仿真 107
5.4.1 數字基帶傳輸 108
5.4.2 數字頻帶傳輸 116
本章小結 119
習題 119
第6章 無線電信號處理與仿真應用 121
6.1 陣列信號處理概述 121
6.1.1 研究背景 121
6.1.2 發展史及研究現狀 121
6.2 陣列系統模型 122
6.2.1 陣列流形 122
6.2.2 統計模型 124
6.2.3 天線陣列 125
6.3 無線電信號測向算法與仿真 128
6.3.1 MUSIC算法原理 128
6.3.2 MUSIC算法仿真實現 130
6.3.3 ESPRIT算法原理 135
6.3.4 ESPRIT算法仿真實現 136
6.4 信源分離算法與仿真 138
6.4.1 盲信號 138
6.4.2 FastICA快速定點算法原理 138
6.4.3 FastICA快速定點算法仿真實現 140
6.5 波束成形算法與仿真 144
6.5.1 波束成形原理 144
6.5.2 MVDR算法原理 145
6.5.3 MVDR算法仿真實現 147
6.6 認知無線電頻譜感知算法與仿真 149
6.6.1 頻譜感知理論 149
6.6.2 SMME算法原理 150
6.6.3 SMME算法仿真實現 155
6.7 混合預編碼算法與仿真 160
6.7.1 混合預編碼系統模型 160
6.7.2 基于OMP的稀疏混合預編碼算法原理 162
6.7.3 基于OMP的稀疏混合預編碼算法仿真實現 162
本章小結 166
習題 166
參考文獻 167
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