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包郵 云計算與虛擬化技術(shù)叢書:OpenShift云原生架構(gòu)-原理與實踐
作者：山金孝潘曉華劉世民
開本：
16開
頁數(shù)：
460
本類榜單：計算機/網(wǎng)絡(luò)銷量榜
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云計算與虛擬化技術(shù)叢書:OpenShift云原生架構(gòu)-原理與實踐 版權(quán)信息
- ISBN：9787111649656
- 條形碼：9787111649656 ; 978-7-111-64965-6
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
云計算與虛擬化技術(shù)叢書:OpenShift云原生架構(gòu)-原理與實踐 本書特色
這是一本匠心之作，它將帶領(lǐng)你深入了解OpenShift和如何基于OpenShift構(gòu)建云原生應(yīng)用，以及如何通過以O(shè)penShift為代表的PaaS平臺實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
本書的三位作者都是云計算和OpenShift領(lǐng)域的一線資深專家和布道者，本書以他們多年來在云計算和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗為背景，深入剖析了OpenShift的架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)原理，以及集群的部署和運維；深度講解基于OpenShift的云原生架構(gòu)，以及如何以微服務(wù)、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark為核心構(gòu)建企業(yè)云原生技術(shù)平臺。
全書共8章，每一章的內(nèi)容都干貨十足：
第1章介首先紹了云原生PaaS平臺如何重塑云計算以及它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，然后對OpenShift做了宏觀的介紹。
第2章從源代碼的角度對OpenShift的設(shè)計哲學(xué)、架構(gòu)設(shè)計和核心功能模塊的實現(xiàn)原理進行了深入剖析。
第3章從工程實踐的角度詳細講解了OpenShift集群的部署、運維和管理。
第4章重點講解了基于OpenShift平臺的云原生應(yīng)用自動構(gòu)建與部署。
第5章介紹如何在OpenShift上實現(xiàn)云原生DevOps工具鏈。這是一本匠心之作，它將帶領(lǐng)你深入了解OpenShift和如何基于OpenShift構(gòu)建云原生應(yīng)用，以及如何通過以O(shè)penShift為代表的PaaS平臺實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
本書的三位作者都是云計算和OpenShift領(lǐng)域的一線資深專家和布道者，本書以他們多年來在云計算和企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗為背景，深入剖析了OpenShift的架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)原理，以及集群的部署和運維；深度講解基于OpenShift的云原生架構(gòu)，以及如何以微服務(wù)、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark為核心構(gòu)建企業(yè)云原生技術(shù)平臺。
全書共8章，每一章的內(nèi)容都干貨十足：
第1章介首先紹了云原生PaaS平臺如何重塑云計算以及它在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的作用，然后對OpenShift做了宏觀的介紹。
第2章從源代碼的角度對OpenShift的設(shè)計哲學(xué)、架構(gòu)設(shè)計和核心功能模塊的實現(xiàn)原理進行了深入剖析。
第3章從工程實踐的角度詳細講解了OpenShift集群的部署、運維和管理。
第4章重點講解了基于OpenShift平臺的云原生應(yīng)用自動構(gòu)建與部署。
第5章介紹如何在OpenShift上實現(xiàn)云原生DevOps工具鏈。
第6章主要講解了Service Mesh技術(shù)，以及基于Istio的微服務(wù)在OpenShift上的云原生實踐。
第7章重點闡述了Serverless技術(shù)，以及基于Knative的無服務(wù)器應(yīng)用在OpenShift上的云原生實踐。
第8章主要講解了以Spark為核心的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用及其在OpenShift上的云原生實踐。
云計算與虛擬化技術(shù)叢書:OpenShift云原生架構(gòu)-原理與實踐 內(nèi)容簡介
（1）本書3位作者都有超10年的IT行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗，是云計算和OpenShift領(lǐng)域的資深專家和布道者，有較大的行業(yè)影響力。 （2）本書是3位作者在云計算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的工程經(jīng)驗總結(jié)。 （3）本書得到了IBM官方專家以及其他4位云計算和數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域的專家聯(lián)袂推薦。 （4）深入剖析OpenShift架構(gòu)設(shè)計、實現(xiàn)原理、集群的部署和運維，以及基于PaaS平臺的數(shù)字化轉(zhuǎn)型 （5）深度講解基于OpenShift的云原生架構(gòu)，為以微服務(wù)、DevOps、Service Mesh、Serverless和Spark為核心構(gòu)建企業(yè)云原生技術(shù)平臺提供詳盡指導(dǎo)
云計算與虛擬化技術(shù)叢書:OpenShift云原生架構(gòu)-原理與實踐 目錄
目 錄 Contents
前言
第1章 PaaS賦能云原生時代數(shù)字化轉(zhuǎn)型 1
1.1 PaaS重塑云計算時代 1
1.1.1 PaaS統(tǒng)一云計算架構(gòu) 1
1.1.2 PaaS構(gòu)建云計算未來 3
1.1.3 PaaS賦能微服務(wù)架構(gòu) 6
1.1.4 PaaS加速DevOps實踐 7
1.1.5 PaaS構(gòu)筑云原生時代 9
1.2 PaaS賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 12
1.2.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì) 12
1.2.2 PaaS賦能企業(yè)中臺 13
1.2.3 PaaS助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型 15
1.3 企業(yè)級PaaS平臺OpenShift介紹 17
1.3.1 OpenShift及其發(fā)展簡史 17
1.3.2 OpenShift與云原生架構(gòu) 18
1.3.3 OpenShift與Kubernetes 20
1.4 本章小結(jié) 22
第2章 OpenShift架構(gòu)設(shè)計與原理 23
2.1 OpenShift總體架構(gòu) 23
2.1.1 OpenShift設(shè)計哲學(xué) 23
2.1.2 OpenShift核心組件 29
2.1.3 OpenShift核心概念 31
2.1.4 OpenShift部署架構(gòu) 46
2.2 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之SDN 47
2.2.1 OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)配置 48
2.2.2 OpenShift Node節(jié)點上的SDN 49
2.2.3 OpenShift SDN網(wǎng)絡(luò)隔離 54
2.2.4 OpenShift典型網(wǎng)絡(luò)訪問場景 55
2.3 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之路由器 62
2.3.1 從集群外訪問OpenShift中的服務(wù) 62
2.3.2 OpenShift HAProxy路由器介紹 65
2.3.3 OpenShift路由規(guī)則介紹 67
2.3.4 OpenShift路由服務(wù)高可用 74
2.4 OpenShift網(wǎng)絡(luò)之DNS 75
2.4.1 OpenShift Pod內(nèi)部DNS配置 76
2.4.2 OpenShift Node節(jié)點DNS配置 77
2.4.3 OpenShift 集群內(nèi)DNS查詢流程 79
2.5 OpenShift存儲 81
2.5.1 Docker卷 82
2.5.2 OpenShift存儲卷 84
2.5.3 OpenShift 持久化卷 86
2.5.4 靜態(tài)創(chuàng)建持久化卷 89
2.5.5 動態(tài)創(chuàng)建持久化卷 94
2.6 OpenShift權(quán)限控制 99
2.6.1 OpenShift權(quán)限概述 99
2.6.2 OpenShift權(quán)限認證 101
2.6.3 OpenShift基于角色的權(quán)限訪問控制 107
2.6.4 OpenShift安全上下文約束 111
2.7 OpenShift服務(wù)目錄 114
2.7.1 OpenShift服務(wù)目錄概述 114
2.7.2 OpenShift服務(wù)目錄概念理解 116
2.7.3 OpenShift服務(wù)目錄使用介紹 117
2.8 本章小結(jié) 121
第3章 OpenShift集群部署與運維 123
3.1 OpenShift集群規(guī)劃與部署準備 123
3.1.1 集群軟件版本規(guī)劃 124
3.1.2 集群規(guī)模與資源需求 125
3.1.3 集群高可用架構(gòu)設(shè)計 127
3.1.4 集群主機環(huán)境需求 130
3.1.5 集群主機系統(tǒng)準備 133
3.2 OpenShift開發(fā)測試環(huán)境快速部署 137
3.2.1 OpenShift容器與二進制方式快速啟動 137
3.2.2 OpenShift自定義腳本一鍵自動部署 139
3.2.3 OpenShift開發(fā)測試環(huán)境Minishift 141
3.3 OpenShift集群生產(chǎn)環(huán)境自動部署 144
3.3.1 OpenShift集群部署介紹 144
3.3.2 OpenShift集群自動部署配置 147
3.3.3 OpenShift集群在線自動部署 151
3.3.4 OpenShift集群離線自動部署 154
3.4 OpenShift集群運維與管理 160
3.4.1 OpenShift集群擴容 160
3.4.2 OpenShift集群升級 162
3.4.3 OpenShift集群備份 167
3.4.4 OpenShift集群恢復(fù) 172
3.5 本章小結(jié) 176
第4章 OpenShift云原生應(yīng)用構(gòu)建與部署 177
4.1 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建與部署概述 177
4.1.1 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建介紹 177
4.1.2 OpenShift鏡像流介紹 179
4.1.3 OpenShift應(yīng)用部署介紹 180
4.2 OpenShift應(yīng)用構(gòu)建 180
4.2.1 BuildConfig資源對象 181
4.2.2 Docker構(gòu)建 199
4.2.3 源代碼構(gòu)建 205
4.2.4 jenkinsPipeline構(gòu)建 212
4.3 OpenShift應(yīng)用部署 216
4.3.1 DeploymentConfig資源對象 216
4.3.2 Rolling與Recreate部署 220
4.4 OpenShift資源模板 224
4.4.1 OpenShift資源模板介紹 225
4.4.2 OpenShift資源模板制作與應(yīng)用實踐 228
4.5 本章小結(jié) 232
第5章 OpenShift云原生DevOps構(gòu)建 233
5.1 DevOps發(fā)展簡介 233
5.1.1 DevOps發(fā)展背景介紹 233
5.1.2 DevOps流水線介紹 237
5.2 Jenkins持續(xù)集成 239
5.2.1 OpenShift云原生部署Jenkins 240
5.2.2 Jenkins OpenShift插件應(yīng)用介紹 242
5.3 GitLab代碼倉庫 246
5.3.1 OpenShift云原生部署GitLab 247
5.3.2 Jenkins與GitLab在OpenShift上的集成 250
5.4 SonarQube代碼掃描 255
5.4.1 OpenShift云原生部署SonarQube 256
5.4.2 Jenkins與SonarQube在OpenShift上的集成 261
5.5 Nexus制品庫 268
5.5.1 OpenShift云原生部署Nexus 268
5.5.2 Jenkins與Nexus在OpenShift上的集成 270
5.6 構(gòu)建JeeSite應(yīng)用DevOps流水線實戰(zhàn) 273
5.7 本章小結(jié) 284
第6章 Service Mesh及其在OpenShift上的實踐 285
6.1 傳統(tǒng)微服務(wù)架構(gòu) 285
6.1.1 微服務(wù)與SOA 286
6.1.2 Spring Cloud框架 287
6.1.3 Dubbo框架 289
6.1.4 微服務(wù)現(xiàn)狀分析 290
6.2 云原生微服務(wù)架構(gòu) 292
6.2.1 Service Mesh 292
6.2.2 Linkerd 294
6.2.3 Enovy 296
6.2.4 Istio 299
6.2.5 Docker、Kubernetes與Istio 302
6.3 Istio在OpenShift上的實現(xiàn) 304
6.3.1 OpenShift集群快速部署與實現(xiàn) 304
6.3.2 OpenShift上部署Istio集群 305
6.3.3 OpenShift上部署Istio微服務(wù) 310
6.4 基于OpenShift的Istio功能驗證與測試 314
6.4.1 微服務(wù)監(jiān)控與跟蹤 314
6.4.2 微服務(wù)流量控制 320
6.4.3 微服務(wù)故障注入 328
6.4.4 微服務(wù)請求熔斷 332
6.4.5 微服務(wù)Egress路由 338
6.4.6 微服務(wù)可視化 340
6.5 本章小結(jié) 345
第7章 Serverless及其在OpenShift上的實踐 346
7.1 軟件架構(gòu)演變歷史 346
7.1.1 單體架構(gòu) 346
7.1.2 SOA架構(gòu) 347
7.1.3 微服務(wù)架構(gòu) 348
7.1.4 Serverless架構(gòu) 349
7.2 深入認識Serverless架構(gòu) 350
7.2.1 Serverless與云原生 350
7.2.2 Serverless與微服務(wù) 352
7.2.3 Serverless與PaaS 353
7.2.4 Serverless與FaaS 354
7.3 Serverless發(fā)展現(xiàn)狀 355
7.3.1 AWS Lambda 355
7.3.2 OpenWhisk 357
7.3.3 OpenFaaS 361
7.3.4 Kubeless 362
7.3.5 Serverless現(xiàn)狀分析 363
7.4 Serverless統(tǒng)一平臺Knative 364
7.4.1 構(gòu)建系統(tǒng)Build 366
7.4.2 服務(wù)系統(tǒng)Serving 368
7.4.3 事件系統(tǒng)Eventing 373
7.5 基于OpenShift的Knative實現(xiàn) 378
7.5.1 部署OpenShift 378
7.5.2 部署Istio 380
7.5.3 部署Knative Serving 380
7.5.4 部署Serverless應(yīng)用 382
7.6 Knative應(yīng)用驗證與測試 384
7.6.1 事件驅(qū)動 384
7.6.2 自動伸縮 386
7.7 本章小結(jié) 395
第8章 Spark數(shù)據(jù)科學(xué)及其在OpenShift上的實踐 396
8.1 Spark計算框架介紹 396
8.1.1 Spark組件 397
8.1.2 Spark的優(yōu)勢和特性 398
8.2 Spark與數(shù)據(jù)科學(xué) 399
8.3 Spark on K8S介紹 401
8.4 Spark數(shù)據(jù)科學(xué)在OpenShift上的實現(xiàn) 406
8.4.1 數(shù)據(jù)科學(xué)項目Radanalyticsio介紹 406
8.4.2 Spark集群在OpenShift上的生命周期管理 408
8.4.3 Spark應(yīng)用在OpenShift上的自動部署實現(xiàn) 417
8.5 Spark數(shù)據(jù)科學(xué)之云原生自然語言處理 424
8.5.1 自然語言處理與Word2vec 424
8.5.2 自然語言處理開源項目Ophicleide 425
8.5.3 自然語言處理云原生部署實現(xiàn) 425
8.5.4 自然語言處理應(yīng)用驗證與測試 433
8.6 Spark數(shù)據(jù)科學(xué)之云原生推薦引擎 436
8.6.1 推薦引擎介紹 436
8.6.2 推薦引擎開源項目Jiminy 437
8.6.3 推薦引擎云原生部署與實現(xiàn) 438
8.6.4 推薦引擎應(yīng)用驗證與測試 443
8.7 本章小結(jié) 445
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云計算與虛擬化技術(shù)叢書:OpenShift云原生架構(gòu)-原理與實踐 相關(guān)資料
OpenShift是當前PaaS容器平臺和云原生領(lǐng)域炙手可熱的技術(shù)，也是IBM收購紅帽后重點打造的產(chǎn)品和方向。金孝是資深云計算專家和架構(gòu)師，一直活躍在技術(shù)前沿，用自己的行業(yè)經(jīng)驗和技術(shù)熱情在做新技術(shù)的布道。本書是他的傾力之作，值得閱讀。 ——徐偉喬 IBM區(qū)域服務(wù)總經(jīng)理 本書詳細介紹了OpenShift的落地實踐，不僅包括OpenShift自身的架構(gòu)、部署、運維等內(nèi)容，還包括基于OpenShift的DevOps、Service Mesh、Serverless、容器化Spark等云原生前沿技術(shù)的實踐細節(jié)。 ——王璞 數(shù)人云創(chuàng)始人 云計算發(fā)展至今，PaaS平臺已衍生出更廣和更深層次的內(nèi)涵，是接下來十年云計算發(fā)展的重要方向，也是企業(yè)平臺化的技術(shù)底座。作為云原生 PaaS 的杰出代表，相比原生的 Kubernetes項目，OpenShift具有更強大的集成創(chuàng)新能力和企業(yè)級功能特性，是云計算發(fā)展至深水區(qū)后全棧融合云的集大成者。本書既有理論高度又有翔實的實踐，是不可多得的匠心之作！ ——孫杰 北京中油瑞飛信息技術(shù)有限公司技術(shù)總監(jiān) OpenShift目前是紅帽公司增長*快的業(yè)務(wù)，正在匯集成大河，一路奔向大海，勢不可擋。這本書既有對技術(shù)潮流的把握，也有對技術(shù)細節(jié)的總結(jié)，是學(xué)習(xí)OpenShift的必讀書籍。 ——肖力 云技術(shù)社區(qū)創(chuàng)始人/新鈦云服技術(shù)VP 本書分析了云計算技術(shù)帶來的技術(shù)進化，鞭辟入里地解釋了IT基礎(chǔ)設(shè)施的更新、迭代和演進過程，描述了IT 基礎(chǔ)設(shè)施從物理機、虛擬化、容器、云計算直至Serverless的發(fā)展歷程，以及相應(yīng)的企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)從單體、分層、SOA到微服務(wù)，再到未來函數(shù)計算的演變。 ——樓煒 資深云計算專家/架構(gòu)師
云計算與虛擬化技術(shù)叢書:OpenShift云原生架構(gòu)-原理與實踐 作者簡介
山金孝
資深云計算技術(shù)專家、架構(gòu)師，騰訊云TVP、阿里云MVP。現(xiàn)就職于招商局集團數(shù)字化中心，曾就職于招商銀行、IBM和中國移動。開源技術(shù)愛好者，云計算推廣、布道與實踐者，國內(nèi)較早接觸OpenStack和OpenShift的一線技術(shù)專家，目前致力于開源云原生技術(shù)的研究、推廣與實踐工作。作為由傳統(tǒng)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型為云計算領(lǐng)域的技術(shù)專家，當前正致力于推動企業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
著有《OpenStack高可用集群》（上、下冊）、《企業(yè)私有云建設(shè)指南》等云計算書籍，譯有《精通OpenStack》和《機器學(xué)習(xí)即服務(wù)》等書，在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表過多篇CVPR論文。另外，他還是IBM認證高級技術(shù)專家、DB2高級DBA，Oracle認證OCP及Red Hat認證系統(tǒng)工程師，維護有“OpenShift開源社區(qū)”微信公眾號。
潘曉華山金孝
資深云計算技術(shù)專家、架構(gòu)師，騰訊云TVP、阿里云MVP。現(xiàn)就職于招商局集團數(shù)字化中心，曾就職于招商銀行、IBM和中國移動。開源技術(shù)愛好者，云計算推廣、布道與實踐者，國內(nèi)較早接觸OpenStack和OpenShift的一線技術(shù)專家，目前致力于開源云原生技術(shù)的研究、推廣與實踐工作。作為由傳統(tǒng)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型為云計算領(lǐng)域的技術(shù)專家，當前正致力于推動企業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
著有《OpenStack高可用集群》（上、下冊）、《企業(yè)私有云建設(shè)指南》等云計算書籍，譯有《精通OpenStack》和《機器學(xué)習(xí)即服務(wù)》等書，在國內(nèi)外核心期刊發(fā)表過多篇CVPR論文。另外，他還是IBM認證高級技術(shù)專家、DB2高級DBA，Oracle認證OCP及Red Hat認證系統(tǒng)工程師，維護有“OpenShift開源社區(qū)”微信公眾號。
潘曉華
資深DevOps實踐專家、運維專家，現(xiàn)為興業(yè)數(shù)金云原生技術(shù)專家，曾為招銀云創(chuàng)容器云平臺與DevOps負責(zé)人。近10年IT從業(yè)經(jīng)驗，具有豐富的項目實施、應(yīng)用架構(gòu)設(shè)計與研發(fā)經(jīng)驗。多年來深耕敏捷IT和DevOps領(lǐng)域，是開源社區(qū)的積極參與者、貢獻者，以及國內(nèi)較早接觸OpenShift的一線技術(shù)專家，通過技術(shù)博客“潘曉華Michael”，積極推動了OpenShift在國內(nèi)的應(yīng)用和實踐落地。
劉世民
資深云計算技術(shù)專家，現(xiàn)為易航科技云服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理。十幾年IT從業(yè)經(jīng)驗，曾先后就職于華為、IBM和EMC，擔(dān)任過云計算創(chuàng)業(yè)公司CTO。云計算技術(shù)愛好者、實踐者和推廣者，樂于總結(jié)和分享，維護有“世民談云計算”技術(shù)博客和微信公眾號。
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