掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
闖進(jìn)數(shù)學(xué)世界――探秘歷史名題
-
>
中醫(yī)基礎(chǔ)理論
-
>
當(dāng)代中國(guó)政府與政治(新編21世紀(jì)公共管理系列教材)
-
>
高校軍事課教程
-
>
思想道德與法治(2021年版)
-
>
毛澤東思想和中國(guó)特色社會(huì)主義理論體系概論(2021年版)
-
>
中醫(yī)內(nèi)科學(xué)·全國(guó)中醫(yī)藥行業(yè)高等教育“十四五”規(guī)劃教材
中圖價(jià):¥39.2
加入購(gòu)物車
群體智能與仿生計(jì)算:Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787121358654
- 條形碼：9787121358654 ; 978-7-121-35865-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
群體智能與仿生計(jì)算:Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn) 本書特色
本書廣泛吸取群智能計(jì)算、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等學(xué)科的先進(jìn)思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、仿生計(jì)算方法及其聚類應(yīng)用。全書內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、貓群算法、細(xì)菌覓食算法、人工魚群算法、蜂群算法等。其中，進(jìn)化計(jì)算內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃算法、進(jìn)化策略算法、差分進(jìn)化算法；人工免疫算法內(nèi)容包括人工免疫算法概述、免疫遺傳算法、免疫規(guī)劃算法、免疫策略算法、基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法、免疫克隆選擇算法。 本書以圖像中物體的聚類分析為應(yīng)用實(shí)例，介紹了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)步驟及Matlab代碼。
群體智能與仿生計(jì)算:Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
本書內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、人工免疫算法、Memetic算法、混合蛙跳算法、貓群算法、細(xì)菌覓食算法、人工魚群算法、蜂群算法等。其中, 進(jìn)化計(jì)算內(nèi)容包括進(jìn)化計(jì)算、遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃算法、進(jìn)化策略算法、差分進(jìn)化算法 ; 人工免疫算法內(nèi)容包括人工免疫算法概述、免疫遺傳算法、免疫規(guī)劃算法、免疫策略算法、基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法、免疫克隆選擇算法。本書以圖像中物體的聚類分析為應(yīng)用實(shí)例, 介紹了相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)步驟及Matlab代碼。
群體智能與仿生計(jì)算:Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn) 目錄
目錄
第1章緒論
第2章進(jìn)化計(jì)算
21進(jìn)化計(jì)算概述
22遺傳算法仿生計(jì)算
221遺傳算法
222遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
23進(jìn)化規(guī)劃算法仿生計(jì)算
231進(jìn)化規(guī)劃算法
232進(jìn)化規(guī)劃算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
24進(jìn)化策略算法仿生計(jì)算
241進(jìn)化策略算法
242進(jìn)化策略算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
25差分進(jìn)化計(jì)算仿生計(jì)算
251差分進(jìn)化計(jì)算
252差分進(jìn)化計(jì)算仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第3章人工免疫算法
31人工免疫算法概述
32免疫遺傳算法仿生計(jì)算
321免疫遺傳算法
322免疫遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
33免疫規(guī)劃算法仿生計(jì)算
331免疫規(guī)劃算法
332免疫規(guī)劃算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
34免疫策略算法仿生計(jì)算
341免疫策略算法
342免疫策略算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
35基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計(jì)算
351基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法
352動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
36免疫克隆選擇算法仿生計(jì)算
361免疫克隆選擇算法
362免疫克隆選擇算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第4章混合蛙跳算法仿生計(jì)算
41混合蛙跳算法
42混合蛙跳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第5章貓群算法仿生計(jì)算
51貓群算法
52貓群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第6章細(xì)菌覓食算法仿生計(jì)算
61細(xì)菌覓食算法
62細(xì)菌覓食算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第7章人工魚群算法仿生計(jì)算
71人工魚群算法
72人工魚群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第8章蟻群算法仿生計(jì)算
81蟻群算法
82蟻群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第9章蜂群算法仿生計(jì)算
91蜂群算法
92蜂群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第10章量子遺傳算法仿生計(jì)算
101量子計(jì)算
102量子進(jìn)化算法
103量子遺傳算法仿生計(jì)算
104量子遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第11章禁忌搜索算法聚類分析
111禁忌搜索算法的基本原理
112禁忌搜索的關(guān)鍵參數(shù)和相關(guān)操作
113基于禁忌搜索算法的聚類分析
本章小結(jié)
習(xí)題11
參考文獻(xiàn)
第1章緒論
第2章進(jìn)化計(jì)算
21進(jìn)化計(jì)算概述
22遺傳算法仿生計(jì)算
221遺傳算法
222遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
23進(jìn)化規(guī)劃算法仿生計(jì)算
231進(jìn)化規(guī)劃算法
232進(jìn)化規(guī)劃算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
24進(jìn)化策略算法仿生計(jì)算
241進(jìn)化策略算法
242進(jìn)化策略算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
25差分進(jìn)化計(jì)算仿生計(jì)算
251差分進(jìn)化計(jì)算
252差分進(jìn)化計(jì)算仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第3章人工免疫算法
31人工免疫算法概述
32免疫遺傳算法仿生計(jì)算
321免疫遺傳算法
322免疫遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
33免疫規(guī)劃算法仿生計(jì)算
331免疫規(guī)劃算法
332免疫規(guī)劃算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
34免疫策略算法仿生計(jì)算
341免疫策略算法
342免疫策略算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
35基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計(jì)算
351基于動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法
352動(dòng)態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
36免疫克隆選擇算法仿生計(jì)算
361免疫克隆選擇算法
362免疫克隆選擇算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第4章混合蛙跳算法仿生計(jì)算
41混合蛙跳算法
42混合蛙跳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第5章貓群算法仿生計(jì)算
51貓群算法
52貓群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第6章細(xì)菌覓食算法仿生計(jì)算
61細(xì)菌覓食算法
62細(xì)菌覓食算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第7章人工魚群算法仿生計(jì)算
71人工魚群算法
72人工魚群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第8章蟻群算法仿生計(jì)算
81蟻群算法
82蟻群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第9章蜂群算法仿生計(jì)算
91蜂群算法
92蜂群算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第10章量子遺傳算法仿生計(jì)算
101量子計(jì)算
102量子進(jìn)化算法
103量子遺傳算法仿生計(jì)算
104量子遺傳算法仿生計(jì)算在聚類分析中的應(yīng)用
本章小結(jié)
習(xí)題
第11章禁忌搜索算法聚類分析
111禁忌搜索算法的基本原理
112禁忌搜索的關(guān)鍵參數(shù)和相關(guān)操作
113基于禁忌搜索算法的聚類分析
本章小結(jié)
習(xí)題11
參考文獻(xiàn)
展開全部
群體智能與仿生計(jì)算:Matlab技術(shù)實(shí)現(xiàn) 作者簡(jiǎn)介
楊淑瑩 博士學(xué)位，天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院教授，碩士研究生導(dǎo)師，天津市“教學(xué)名師”，中國(guó)圖像圖形學(xué)學(xué)會(huì)第五屆理事會(huì)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。多年來在圖像、語(yǔ)音、時(shí)間序列等方面進(jìn)行模式識(shí)別相關(guān)工作的深入研究，涉及模式識(shí)別，數(shù)字圖像處理、信號(hào)與信息處理、智能計(jì)算等領(lǐng)域。承擔(dān)并完成國(guó)家級(jí)、市級(jí)自然科學(xué)基金項(xiàng)目多項(xiàng)，獲得天津市科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)2項(xiàng)，發(fā)表論文50多篇；撰寫專著6部。現(xiàn)任國(guó)家級(jí)精品課、國(guó)家級(jí)精品資源共享課負(fù)責(zé)人；主編教材獲得國(guó)家級(jí)“十一五”規(guī)劃教材和國(guó)家級(jí)“十二五”規(guī)劃教材；獲得市級(jí)教學(xué)成果獎(jiǎng)3項(xiàng)。
書友推薦
- >
名家?guī)阕x魯迅:故事新編
- >
我與地壇
- >
月亮與六便士
- >
人文閱讀與收藏·良友文學(xué)叢書:一天的工作
- >
月亮虎
- >
經(jīng)典常談
- >
伊索寓言-世界文學(xué)名著典藏-全譯本
- >
唐代進(jìn)士錄
本類暢銷
