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國外名校近期新教材精選計算統計 第2版 版權信息
- ISBN：9787569302585
- 條形碼：9787569302585 ; 978-7-5693-0258-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
國外名校近期新教材精選計算統計 第2版 本書特色
本書涵蓋了計算統計領域的幾乎所有核心內容，既包含一些經典的統計計算方法，如求解非線性方程組的牛頓方法、傳統的隨機模擬方法，又系統地介紹了近些年來發展起來的計算統計中的某些新方法，如模擬退火算法、基因算法、EM算法、MCMC方法、Bootstrap方法等。另外，本書時效性強、實例豐富，書后還提供了大量不同難度的習題以供讀者練習。 本書可作為數學、統計學、科學計算等專業的本科生教材，也可供統計學方向的研究生、工程技術人員和應用工作者參考使用。
國外名校近期新教材精選計算統計 第2版 內容簡介
本書提供統計計算理論和實踐的接近指南。第2版涵蓋了現代和經典統計的大部分論題，包括優化、積分、蒙特卡洛方法、自助法、密度估計和光滑。不但從概念上通過逐步描述解釋算法，并且通過例子和習題進行詳細地闡述。
第2版重要的特點包括：
例子來自于各個領域的實際應用，包括遺傳學、生態學、經濟學、網絡系統、生物學和藥學。
解釋了為什么計算方法是大多數統計方法的重要組成部分，比如貝葉斯模型、線性和廣義線性模型、隨機效應模型、生存模型和隱馬爾科夫模型。
進一步擴展覆蓋了馬爾科夫鏈蒙特卡洛方法。
增加新的論題，比如序貫抽樣方法、粒子濾波、無梯度優化、基于數據的自助法和蒙特卡洛方法。
新的習題和例子能幫助讀者訓練應用計算方法解決眾多領域內統計問題的能力。
本書的網站給出了R語言擴展包并提供了數據和代碼。
本書很好適合作為高年級本科生或者研究生的統計計算課教材，也可以作為實際統計工作者的參考。
國外名校近期新教材精選計算統計 第2版 目錄
第2版譯者序
版譯者序
前言
致謝
第1章 回顧
1.1 數學記號
1.2 Taylor定理和數學極限理論
1.3 統計記號和概率分布
1.4 似然推斷
1.5 貝葉斯推斷
1.6 統計極限理論
1.7 馬氏鏈
1.8 計算
部分 優化
第2章 優化與求解非線性方程組
2.1 單變量問題
2.1.1 Newton法
2.1.2 Fisher得分法
2.1.3 正割法
2.1.4 不動點迭代法
2.2 多元問題
2.2.1 Newton法和Fisher得分法
2.2.2 類Newton法
2.2.3 Gauss-Newton法
2.2.4 Nelder-Mead算法
2.2.5 非線性Gauss-Seidel迭代法
習題
第3章 組合優化
3.1 難題和NP完備性
3.1.1 幾個例子
3.1.2 需要啟發式算法
3.2 局部搜索法
3.3 模擬退火
3.3.1 幾個實踐問題
3.3.2 強化
3.4 遺傳算法
3.4.1 定義和典則算法
3.4.2 變化
3.4.3 初始化和參數值
3.4.4 收斂
3.5 禁忌算法
3.5.1 基本定義
3.5.2 禁忌表
3.5.3 期望準則
3.5.4 多樣化
3.5.5 強化
3.5.6 一種綜合的禁忌算法
習題
第二部分 積分和模擬
第三部分 Bootstrapping
展開全部
國外名校近期新教材精選計算統計 第2版 作者簡介
Geof H.Givens,美國華盛頓大學博士，現任科羅拉多州立大學統計系副教授。曾任美國國家科學基金會職業獎，美國統計協會杰出應用獎。 Jennifer A.Hoeting，美國科羅拉多州立大學統計系副教授。主要研究領域為：貝葉斯統計，模型的選擇性和不確定性，空間統計學，環境問題中的統計方法等。
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