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深度學習
智能系統 劉河 著 版權信息
- ISBN：9787121382680
- 條形碼：9787121382680 ; 978-7-121-38268-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
智能系統 劉河 著 本書特色
適讀人群 ：人工智能學科相關的本科生、研究生，以及相關領域的開發人員《智能系統》注重基礎性、系統性和實用性！ ≡摃暾尸F了人工智能綜合應用體系架構！ ≡摃P注前沿的人工智能技術，案例豐富！ ≡摃睦碚撋钊霚\出，通俗易懂。
智能系統 劉河 著 內容簡介
《智能系統》是面向高級人工智能人才培養的高等學校人工智能相關專業精品教材中的一本，以信息物理系 統、模糊邏輯系統、自主無人系統、群體智能、多 Agent 系統、人機協同系統、工業智能控制系統、機 器人系統等為案例，完整呈現了人工智能綜合應用體系架構。該書首先介紹了智能系統的發展、相關概 念、主要特征和類型、智能系統的發展前景，然后圍繞智能系統信息處理流程詳細闡述智能感知、智能 計算、執行系統等理論知識，*后重點講解了信息物理系統、模糊邏輯系統等八大系統的典型應用體系 架構。該書將免費提供配套 PPT、實驗及應用案例等基本教學材料。
智能系統 劉河 著 目錄
第1章 緒論
1．1 智能系統的前世今生
1．1．1 智能系統概述
1．1．2 智能系統的前世
1．1．3 智能系統的今生
1．1．4 智能系統的主要特征
1．2 概念模型和類譜表
1．3 主要特征和類型
1．4 智能系統發展前景
4．1 專家系統
1．4．2 智能機器
1．4．3 智能社會
1．4．4 智能產業
習題
參考文獻
第2章 智能感知
2．1 智能感知概述
2．1．1 傳感器與智能傳感器
2．1．2 感知智能
2．1．3 智能感知系統
2．2 多傳感器數據融合
2．2．1 數據融合的概念
2．2．2 數據融合的目標、原理與層次
2．2．3 數據融合的方法
2．3 網絡化智能協作感知
2．3．1 傳感網絡與WSN
2．3．2 協作感知
2．4 智能感知應用
2．4．1 視覺感知
2．4．2 聽覺感知
2．4．3 觸覺感知
2．5 實驗：WSN 節點分簇聚合模擬
2．5．1 實驗目的
2．5．2 實驗要求
2．5．3 實驗原理
2．5．4 實驗步驟
2．5．5 實驗結果
習題
參考文獻
第3章 智能計算
3．1 神經計算
3．1．1 從生物神經元到人工神經元
3．1．2 從單層感知器到多層神經網絡
3．1．3 反向傳播算法
3．1．4 無監督學習網絡
3．2 遺傳算法
3．2．1 遺傳表達與編碼
3．2．2 簡單遺傳算法
3．2．3 應用實例：數學函數優化
3．3 免疫計算
3．3．1 概要
3．3．2 基本免疫算法
3．3．3 基于免疫算法的TSP問題求解
3．4 模糊邏輯與推理系統
3．4．1 模糊集和清晰集
3．4．2 模糊集的運算
3．4．3 模糊分類
3．5 實驗：實現遺傳算法
3．5．1 實驗目的
3．5．2 實驗要求
3．5．3 實驗原理
3．5．4 實驗步驟
習題
參考文獻
……
第4章 執行系統
第5章 信息物理系統
第6章 模糊邏輯系統
第7章 自主無人系統
第8章 群體智能
第9章 多Agent系統
第10章 人機協同系統
第11章 工業智能控制系統
第12章 機器人系統
參考文獻
1．1 智能系統的前世今生
1．1．1 智能系統概述
1．1．2 智能系統的前世
1．1．3 智能系統的今生
1．1．4 智能系統的主要特征
1．2 概念模型和類譜表
1．3 主要特征和類型
1．4 智能系統發展前景
4．1 專家系統
1．4．2 智能機器
1．4．3 智能社會
1．4．4 智能產業
習題
參考文獻
第2章 智能感知
2．1 智能感知概述
2．1．1 傳感器與智能傳感器
2．1．2 感知智能
2．1．3 智能感知系統
2．2 多傳感器數據融合
2．2．1 數據融合的概念
2．2．2 數據融合的目標、原理與層次
2．2．3 數據融合的方法
2．3 網絡化智能協作感知
2．3．1 傳感網絡與WSN
2．3．2 協作感知
2．4 智能感知應用
2．4．1 視覺感知
2．4．2 聽覺感知
2．4．3 觸覺感知
2．5 實驗：WSN 節點分簇聚合模擬
2．5．1 實驗目的
2．5．2 實驗要求
2．5．3 實驗原理
2．5．4 實驗步驟
2．5．5 實驗結果
習題
參考文獻
第3章 智能計算
3．1 神經計算
3．1．1 從生物神經元到人工神經元
3．1．2 從單層感知器到多層神經網絡
3．1．3 反向傳播算法
3．1．4 無監督學習網絡
3．2 遺傳算法
3．2．1 遺傳表達與編碼
3．2．2 簡單遺傳算法
3．2．3 應用實例：數學函數優化
3．3 免疫計算
3．3．1 概要
3．3．2 基本免疫算法
3．3．3 基于免疫算法的TSP問題求解
3．4 模糊邏輯與推理系統
3．4．1 模糊集和清晰集
3．4．2 模糊集的運算
3．4．3 模糊分類
3．5 實驗：實現遺傳算法
3．5．1 實驗目的
3．5．2 實驗要求
3．5．3 實驗原理
3．5．4 實驗步驟
習題
參考文獻
……
第4章 執行系統
第5章 信息物理系統
第6章 模糊邏輯系統
第7章 自主無人系統
第8章 群體智能
第9章 多Agent系統
第10章 人機協同系統
第11章 工業智能控制系統
第12章 機器人系統
參考文獻
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智能系統 劉河 著 作者簡介
劉鵬：博士畢業于清華大學，教授，現任南京大數據研究院院長、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、中國大數據專家委員會委員。曾率隊奪得2002 PennySort國際計算機排序比賽冠軍（這是我國獲得的第一個大數據比賽世界冠軍），兩次奪得全國高？萍急荣*高獎，三次奪得清華大學科技比賽*高獎。主持完成科研項目25項，發表論文80余篇，出版專業圖書20部。獲部級科技進步二等獎4項、三等獎4項。2002年開創性地提出了“計算池”模式，被2007年開始流行的“云計算”所證實。2003年開創性地提出了“反垃圾郵件網格”，被2008年開始流行的“云安全”所證實。榮獲“全軍十大學習成才標兵”（****）、南京市“十大杰出青年”、江蘇省中青年科學技術帶頭人、清華大學“學術新秀”等稱號。劉河，現就職于重慶市教育科學研究院，中國計算機學會會員，重慶市教育信息化專家委員會成員；主要研究領域為大數據、人工智能等；獨立開發了10余個軟件系統，主持主研了多項省部級重點課題，編著了多部教材，獲得了多個計算機軟件著作權登記證書。
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